导读:本文包含了光学捕捉论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:光学式运动捕捉,叁维运动捕捉,运动系统,生物力学
光学捕捉论文文献综述
谭菁华,晏怡果[1]（2018）在《光学式叁维运动捕捉在运动系统相关研究中的应用》一文中研究指出骨科生物力学和运动学相关测定与关节骨科、创伤骨科、脊柱外科、康复科有着十分密切的联系。运动系统相关疾病的诊治、创伤对运动系统功能的影响、不同固定手术方式的疗效评价等都需要使用运动测量这一研究手段。其主要研究关节间的相对运动方向与运动范围。基于光学叁维运动捕捉系统因其具有精准度高、便携性优良及可扩展性等优点使其在医疗基础及临床上广泛应用,尤其是在步态分析及术后康复领域。本文就光学式叁维运动捕捉系统在运动系统研究中的相关应用进行阐述。(本文来源于《海南医学》期刊2018年14期）
肖哲[2]（2017）在《光学动作捕捉系统中的摄像头标定与3D重建技术研究与实现》一文中研究指出近年来,随着光学动作捕捉技术日渐成熟,凭借相较于其他方式的动作捕捉技术无法比拟的优势,光学动作捕捉系统的应用越来越广泛,已经成为了一种主要获取动作数据的技术手段。本文主要基于marker的光学动作捕捉系统摄像头标定及3D重建技术进行了研究,提出了一种基于L型框架标定结合wand优化确定摄像头内外参数,并重建marker点3D坐标的技术,并对这种技术的实现效果进行了测评。主要工作内容如下:1.描述了一种如何利用L型框架上四个点的几何关系计算这四个点在相机坐标系下坐标,然后介绍了利用不同坐标系之间转换的理论,来求得摄像头在世界坐标系下的位移参数和旋转参数。2.介绍了利用wand数据,采用LM算法对摄像头的内外参数进行整体捆绑优化。3.阐述了利用光学动作捕捉系统进行3D重建的技术。重点介绍了利用对极几何理论对marker点3D坐标进行重建。4.概述了光学动作捕捉系统试验过程,采用本文介绍的方法对试验过程中的摄像头进行了标定,获得了经过优化后的摄像头内外参数。此外,在得到的各个摄像头标定结果基础上,本文还进行了marker点3D重建的试验,在选定一组基准点基础上,最后得到和基准点相匹配的其他摄像头中的点。此外,在进行匹配过程中总结了匹配容易出现的四个问题,并提出了3D重建和双极线、线残差的互补性。(本文来源于《湖南大学》期刊2017-11-30）
孔文霞[3]（2017）在《光学动态捕捉实验室建设及动画教学实践中的应用》一文中研究指出高校动画实验室是动画专业人才培养的载体,随着数字媒体技术的广泛应用,光学动态捕捉系统数字媒体技术的出现在影视动画制作中起到不可低估的作用,在高校动画叁维动画制作实践教学中新媒体技术的应用也是对学生专业培养的重要环节。(本文来源于《艺术品鉴》期刊2017年08期）
黄涵渝,涂凌琳[4]（2016）在《光学式动作捕捉技术在影视动画中的发展》一文中研究指出动作捕捉技术是指在被测物体的关键部位设置跟踪器,测定被测物体在物理空间里的坐标和方位,经过计算机处理后得到叁维空间坐标的数据,可以应用于娱乐、体育、医疗应用、电脑视觉以及机器人技术等诸多领域。而光学式动作捕捉系统是由多个高速相机从不同角度对目标特征点的监视和跟踪来完成运动捕捉的任务。从定位精度、实时性、使用方便程度等方面来看,光学式动作捕捉技术的优势比较明显,所以,在当今影视动画市场下被广泛使用。(本文来源于《决策探索(下半月)》期刊2016年08期）
周渝果,陈大伟[5]（2016）在《基于MOTION ANALYSIS系统的光学叁维动态捕捉技术》一文中研究指出光学叁维动作捕捉在动画领域应用愈加广泛,动作捕捉技术与动画片的实际结合制作加快了动画制作流程,动态捕捉就是测算、追踪、标记目标的光点在叁维空间中的运动形态。摄像机以高速拍摄,就可以得到在叁维空间中一连串目标点的运动路径,经过数据处理后再到最后与动作角色的匹配,使用动画捕捉数据驱动角色运动有着严格的技术流程,本文深入阐述了Motion analysis动作捕捉系统的基本操作流程以及原理。(本文来源于《明日风尚》期刊2016年06期）
陶庆,孙文磊,康金胜,袁亮[6]（2015）在《一种基于光学动作捕捉技术的座椅舒适性评价方法》一文中研究指出为研究坐姿的舒适性评价方法,以评估一种人机工程座椅和普通座椅之间的舒适差异性为例,提出一种实验测试方法并结合人机工程学理论来评估坐姿的舒适性。在该方法中,基于光学运动捕捉系统、压力传感器和JACK软件,通过EVART实时动作捕捉软件获得人体动作空间运动轨迹TRC文件,用MATLAB软件进行人体动作数据分析处理,获得人体在不同座椅上坐姿状态的角度差异数据,然后将TRC文件导入到JACK软件中,利用JACK软件中的TAT REPORTER工具输出肌力、力矩、疲劳等数据,与实验实际测量的数据进行对比分析,并用人机工程学的方法分析评价。研究表明,这种综合考虑关节角度和JACK软件输出数据的方法能有效地评估坐姿的舒适性。(本文来源于《河北科技大学学报》期刊2015年05期）
李青[7]（2015）在《光学式人体运动捕捉数据处理研究》一文中研究指出运动捕捉是一个多学科交叉的新兴研究领域。作为运动捕捉数据的重要来源之一,被动式光学运动捕捉系统以其数据采集方便、采样率较高、运动受限小的特点成为目前被大量研发的一种运动捕捉系统,已广泛用于影视娱乐、濒危文化数字化保护、辅助训练与教学、人机交互等领域。运动捕捉数据处理作为其中重要的研究内容得到了国内外学者的广泛关注,并取得了一些有价值的研究成果。但是在运动捕捉散乱数据处理和处理后数据的关键帧提取方面依然存在一些问题。本文依托相关课题针对运动捕捉数据处理的一些核心方法开展研究工作,主要包括：(1)针对传统模板匹配方法效率低、耗时长的问题,提出了一种针对散乱数据的匹配方法,利用Manhattan距离实现节点筛选。实验结果表明基于Manhattan距离的散乱数据匹配方法能在一定程度上提高数据匹配的准确率并缩短匹配时间,表明了所提方法的有效性。(2)针对传统特征关联法不能修补连续缺失节点和一个模块多个缺失点的问题,将离散运动数据作为运动轨迹曲线在空间中的坐标信息点,提出了一种基于Lagrange插值的缺失数据修补方法,利用前后帧数据间节点的离散坐标求运动的近似轨迹曲线,由于插值多项式具有唯一性,可唯一确定缺失点的坐标。仿真实验说明了Lagrange插值方法的有效性。其次,本文针对数据中存在的噪声直接去除,避免了已有去噪方法存在的误差累积问题。(3)针对已有帧消减算法在提取关键帧时消耗时间较长的问题,提出一种基于最小二乘拟合的关键帧提取方法。将关键帧的提取分为两个阶段,第一阶段使用最小二乘拟合方法筛掉大量不可能成为关键帧的帧,第二阶段使用帧消减算法提取最终关键帧。实验表明文中的方法能节省关键帧提取时间,体现了该方法的有效性和可行性。研究的结果可用于光学式人体运动捕捉数据处理的相关研究,并为相关课题需求提供支持。(本文来源于《西北大学》期刊2015-06-01）
张义宾,秦金亮[8]（2015）在《光学运动捕捉技术在幼儿动作研究中的应用》一文中研究指出光学运动捕捉技术是现代运动生物力学研究的主要手段之一,这一技术具有运动受限较小、采样速率较高、系统扩充成本低、采集数据类型丰富等优势。本文主要介绍这一技术的原理、特点、流程、数据分析方法及其在幼儿伸够抓握、工具使用、投掷以及步态分析等动作研究领域的应用,并分析了应用这一技术进行幼儿动作研究时需注意的若干问题。(本文来源于《幼儿教育》期刊2015年15期）
梁丰,张志利,李向阳,汤志波,马超[9]（2015）在《基于光学运动捕捉数据的虚拟人下肢运动控制方法》一文中研究指出由于被动式光学运动捕捉设备只能捕捉人体关键关节的运动信息,介绍了一种简化的虚拟人体骨架结构模型;在此基础上根据光学运动捕捉数据的获取过程,分析了虚拟人体运动数据误差的来源。重点针对由于运动捕捉数据连续性不足造成的虚拟人下肢运动连续性差等问题,为加强对虚拟人运动过程的控制,提出一种对关键关节点运动数据平滑处理,再基于逆向运动学计算下肢运动链其它关节点运动信息的运动控制方法。通过实验和分动箱虚拟维修训练平台证明了该方法的有效性和实用性。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2015年02期）
谭光华,周美兰,高春鸣,李仁发[10]（2014）在《光学运动捕捉系统中标记点自动注册与预测算法》一文中研究指出针对光学运动捕获系统中散乱数据注册问题,提出一种基于首帧标记点分割的标记点注册方法.该方法首先利用人体拓扑结构对首帧散乱数据进行分割,然后根据标记点局部刚性特征和时空信息完成注册,无需手工指定初始模板.对于存在缺失的数据,基于相邻帧标记点运动变化不大的假设,利用标记点的局部刚性特征对缺失数据进行预测.实验结果表明,该方法能快速且准确地标注各标记点,具有较好的鲁棒性和实时性.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2014年07期）
光学捕捉论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,随着光学动作捕捉技术日渐成熟,凭借相较于其他方式的动作捕捉技术无法比拟的优势,光学动作捕捉系统的应用越来越广泛,已经成为了一种主要获取动作数据的技术手段。本文主要基于marker的光学动作捕捉系统摄像头标定及3D重建技术进行了研究,提出了一种基于L型框架标定结合wand优化确定摄像头内外参数,并重建marker点3D坐标的技术,并对这种技术的实现效果进行了测评。主要工作内容如下:1.描述了一种如何利用L型框架上四个点的几何关系计算这四个点在相机坐标系下坐标,然后介绍了利用不同坐标系之间转换的理论,来求得摄像头在世界坐标系下的位移参数和旋转参数。2.介绍了利用wand数据,采用LM算法对摄像头的内外参数进行整体捆绑优化。3.阐述了利用光学动作捕捉系统进行3D重建的技术。重点介绍了利用对极几何理论对marker点3D坐标进行重建。4.概述了光学动作捕捉系统试验过程,采用本文介绍的方法对试验过程中的摄像头进行了标定,获得了经过优化后的摄像头内外参数。此外,在得到的各个摄像头标定结果基础上,本文还进行了marker点3D重建的试验,在选定一组基准点基础上,最后得到和基准点相匹配的其他摄像头中的点。此外,在进行匹配过程中总结了匹配容易出现的四个问题,并提出了3D重建和双极线、线残差的互补性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
光学捕捉论文参考文献
[1].谭菁华,晏怡果.光学式叁维运动捕捉在运动系统相关研究中的应用[J].海南医学.2018
[2].肖哲.光学动作捕捉系统中的摄像头标定与3D重建技术研究与实现[D].湖南大学.2017
[3].孔文霞.光学动态捕捉实验室建设及动画教学实践中的应用[J].艺术品鉴.2017
[4].黄涵渝,涂凌琳.光学式动作捕捉技术在影视动画中的发展[J].决策探索(下半月).2016
[5].周渝果,陈大伟.基于MOTIONANALYSIS系统的光学叁维动态捕捉技术[J].明日风尚.2016
[6].陶庆,孙文磊,康金胜,袁亮.一种基于光学动作捕捉技术的座椅舒适性评价方法[J].河北科技大学学报.2015
[7].李青.光学式人体运动捕捉数据处理研究[D].西北大学.2015
[8].张义宾,秦金亮.光学运动捕捉技术在幼儿动作研究中的应用[J].幼儿教育.2015
[9].梁丰,张志利,李向阳,汤志波,马超.基于光学运动捕捉数据的虚拟人下肢运动控制方法[J].系统仿真学报.2015
[10].谭光华,周美兰,高春鸣,李仁发.光学运动捕捉系统中标记点自动注册与预测算法[J].模式识别与人工智能.2014