本文主要研究内容
作者王永鹏,邱文昌（2019）在《基于LSTM神经网络的港口燃料油价格预测》一文中研究指出：燃料油价格波动不定,这是船舶燃料油成本管理的不确定因素之一,为降低燃料补油成本,本研究采用长期短期记忆(LSTM)神经网络对燃料油价格进行预测,结果表明,LSTM神经网络对多因素港口燃料油价格的预测效果良好,精度高,可对船舶燃料油成本管理提供帮助。
Abstract
ran liao you jia ge bo dong bu ding ,zhe shi chuan bo ran liao you cheng ben guan li de bu que ding yin su zhi yi ,wei jiang di ran liao bu you cheng ben ,ben yan jiu cai yong chang ji duan ji ji yi (LSTM)shen jing wang lao dui ran liao you jia ge jin hang yu ce ,jie guo biao ming ,LSTMshen jing wang lao dui duo yin su gang kou ran liao you jia ge de yu ce xiao guo liang hao ,jing du gao ,ke dui chuan bo ran liao you cheng ben guan li di gong bang zhu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国水运的王永鹏,邱文昌，发表于刊物中国水运2019年10期论文，是一篇关于神经网络论文,价格预测论文,多因素论文,中国水运2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国水运2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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