边际分析方法论文-张乐勤

边际分析方法论文-张乐勤

导读:本文包含了边际分析方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:生态效率,驱动因子,边际贡献,熵值TOPSIS

边际分析方法论文文献综述

张乐勤[1](2019)在《基于边际分析方法的生态效率驱动因子识别与趋势预测》一文中研究指出以安徽省为例,运用熵值TOPSIS方法及生态效率测度模型,对生态效率进行测算;采用偏最小二乘与通径分析方法,对生态效率驱动因子边际直接与间接效应进行考察;通过作散点图的最佳拟合优充方法,对生态效率演化趋势进行预测.结果表明:1)生态效率指数由2005年的0.545 4提升至2015年的0.8061,整体呈波动上升态势,年均升幅3.98%;2)科技创新、产业结构、固定资产投资、城镇化水平、外商投资、规制政策边际弹性系数分别为-0.006 78、-0.026 84、-0.062 79、-0.001 71、0.069 11、0.130 06;3)若按既有惯性发展模式,2020年生态效率指数将降至0.005 3,生态文明建设将面临较大挑战.基于研究结果,提出提升生态效率的政策建议.(本文来源于《四川师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期)

张俊涛,申建建,程春田,牛文静[2](2019)在《耦合目标接近度和边际分析原理的梯级水电站多目标优化调度方法》一文中研究指出梯级水电站群多目标优化调度及决策一直是水电调度的关键问题。该文通过引入目标正负理想点构造相对目标接近度优化模型,以高效处理多目标优化;提出复杂调度约束处理策略,并耦合遗传算法进行模型求解,确定不同目标权重系数的最优解集。以此为基础,提出一种基于经济学边际分析原理的多目标决策方法,引入边际效益和边际成本分别表征调峰和通航目标函数值随权重系数的变化关系。依据经济学利润最大化规律,对权重系数进行边际分析最终确定效益主导区、成本主导区、以及均衡区,给出多目标决策依据。以澜沧江下游梯级水电站为依托工程,开展模型应用测试,所得结果切实可行、能够兼顾多目标需求,同时减少多目标决策传统方法的主观臆断性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年05期)

王放[3](2014)在《志愿计算中基于超边际分析的资源分配方法》一文中研究指出针对志愿计算中资源分配的特点,结合新兴古典经济学中的动态分析理论,提出了一种基于超边际分析的志愿计算资源分配方法,并使用比较优势对资源分配进行调整。模型适用于志愿计算环境中多个计算节点分别执行多种服务的情况,针对网络条件变化动态地进行响应、调整分配策略。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2014年14期)

傅利平,李军辉[4](2013)在《城市化与现代服务业协同演进的内生机理研究——基于超边际分析方法》一文中研究指出进入后工业时代,城市化与现代服务业有效协同是我国解决各种经济社会问题累积耦合的基础,也是调整产业结构、提振内需的重要途径。针对问题,传统文献或拘于表面问题的分析,或将城市化和现代服务业分别研究。鉴于此,在解析现代服务业演化特质的基础上,对城市化与现代服务业深层协同机理进行模型化体现,运用超边际方法分析、推演,结果显示专业化分工与交易效率两因素持续的互动提高是城市化与现代服务业协同的本源所在。最后,围绕协同困境的成因,提出相应的政策建议。(本文来源于《华东经济管理》期刊2013年06期)

陈勤[5](2012)在《边际分析的教学方法初探》一文中研究指出边际分析是导数在经济学中的重要应用之一。本文探讨了这部分内容在经济数学课程教学中的实施方法。首先用实例引入边际的概念,然后给出其计算方法,再将之应用到经济问题中,通过对边际量的分析,做出适当的经济决策。(本文来源于《才智》期刊2012年31期)

蓝伯雄,王威[6](2011)在《基于边际分析的企业价值分析方法》一文中研究指出本文首先分析了传统会计核算方法存在的问题,提出了基于边际分析的企业价值分析方法。新方法建立起企业价值的综合平衡关系,不但可以分析成本在企业各个环节的转移与平衡,还可以计量、跟踪企业各环节的价值增值。本文利用一个小案例演示了企业价值计算的新方法,通过与传统会计核算方法进行的对比验证了新方法的科学合理性。(本文来源于《运筹与管理》期刊2011年03期)

王恩泽,乔建忠,林树宽[7](2011)在《一种基于超边际分析的分布式计算资源分配方法》一文中研究指出针对分布式计算环境,提出一种基于超边际分析的资源分配方法,描述了基于比较优势的资源分配框架,建立了具有交易保护的IRDL模型以及自由交易的IRD模型,通过角点分析得到全局均衡,以达到系统效用最大化.与新古典经济学研究如何提高资源利用率不同,本文基于新兴古典经济学,通过分工理论降低资源稀缺程度,动态调整计算网络以达到整体帕累托最优.仿真结果表明上述两种模型均合理、有效,而IRD模型更适用于分布式计算环境.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2011年02期)

缪代文[8](2009)在《经济学是幸福与痛苦的微积分——经济学中边际分析方法的运用》一文中研究指出边际分析方法是西方经济学的基本方法,通过它可以理解经济学和经济世界,经济学中的经济学对象与产生、需求定理、供给定理、供求均衡模型、消费者效用最大化原则、利润最大化原则、成本最小原则、公共政策选择、经济增长原理、国民收入核算与统计原理、失业与通货膨胀交替原理、相机抉择原理、权衡取舍原理、成本与收益原理、机会成本原理、收益递减和成本递增原理,等等,这些原理以及大量的经济现象的领悟都会涉及到边际分析方法。(本文来源于《成人高教学刊》期刊2009年06期)

朱含涌,丁泉,罗琴,韦龙静[9](2009)在《临床药物药剂学边际分析的理论与方法研究》一文中研究指出目的对具有同一种活性成分的不同制剂作价值评估。方法建立并阐释临床药物药剂学边际分析的理论与方法。结果边际分析指标为:边际效果及边际效果指数、边际成本及边际成本指数、边际成本效果及边际成本效果指数。结论边际分析有别于其它分析方法,具有普适性、现实性。(本文来源于《中国药事》期刊2009年03期)

侯剑平,李鑫,田敏[10](2008)在《预测利率变动对商业银行影响的边际分析方法》一文中研究指出在利率市场化发展趋势下,利率变动对银行的成本收益产生影响,准确预测这种影响并及时采取相应策略对提高银行的经营管理具有重要意义。本文基于边际分析方法,提出了预测利率变动对商业银行影响的加权平均边际收益(WAMI)与加权平均边际成本(WAMC)方法与计算公式,该方法提高了预测利率变动对商业银行影响的精确程度。(本文来源于《金融理论与实践》期刊2008年12期)

边际分析方法论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

梯级水电站群多目标优化调度及决策一直是水电调度的关键问题。该文通过引入目标正负理想点构造相对目标接近度优化模型,以高效处理多目标优化;提出复杂调度约束处理策略,并耦合遗传算法进行模型求解,确定不同目标权重系数的最优解集。以此为基础,提出一种基于经济学边际分析原理的多目标决策方法,引入边际效益和边际成本分别表征调峰和通航目标函数值随权重系数的变化关系。依据经济学利润最大化规律,对权重系数进行边际分析最终确定效益主导区、成本主导区、以及均衡区,给出多目标决策依据。以澜沧江下游梯级水电站为依托工程,开展模型应用测试,所得结果切实可行、能够兼顾多目标需求,同时减少多目标决策传统方法的主观臆断性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

边际分析方法论文参考文献

[1].张乐勤.基于边际分析方法的生态效率驱动因子识别与趋势预测[J].四川师范大学学报(自然科学版).2019

[2].张俊涛,申建建,程春田,牛文静.耦合目标接近度和边际分析原理的梯级水电站多目标优化调度方法[J].中国电机工程学报.2019

[3].王放.志愿计算中基于超边际分析的资源分配方法[J].电脑编程技巧与维护.2014

[4].傅利平,李军辉.城市化与现代服务业协同演进的内生机理研究——基于超边际分析方法[J].华东经济管理.2013

[5].陈勤.边际分析的教学方法初探[J].才智.2012

[6].蓝伯雄,王威.基于边际分析的企业价值分析方法[J].运筹与管理.2011

[7].王恩泽,乔建忠,林树宽.一种基于超边际分析的分布式计算资源分配方法[J].东北大学学报(自然科学版).2011

[8].缪代文.经济学是幸福与痛苦的微积分——经济学中边际分析方法的运用[J].成人高教学刊.2009

[9].朱含涌,丁泉,罗琴,韦龙静.临床药物药剂学边际分析的理论与方法研究[J].中国药事.2009

[10].侯剑平,李鑫,田敏.预测利率变动对商业银行影响的边际分析方法[J].金融理论与实践.2008

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