导读:本文包含了非频繁项集论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:正负关联规则挖掘,双支持度阈值,Apriori算法,非频繁项集
非频繁项集论文文献综述
阮梦黎,吴磊[1]（2018）在《基于双阈值Apriori算法和非频繁项集的关联规则挖掘方法》一文中研究指出针对从数据集中的正负关联规则挖掘问题,提出一种基于双阈值Apriori算法和非频繁项集的挖掘方法。首先,对通过逆文档频率(IDF)对语料库中的项(项集)进行加权,筛选出前N%的项集;然后,通过提出的双支持度阈值Apriori算法来提取频繁项集和非频繁项集,以此降低非频繁项集的数量;最后,通过置信度和升降度阈值的判断,分别从频繁项集和非频繁项集中挖掘正负关联规则。其中,创新性地利用了非频繁项集来挖掘正负关联规则。在一个医学文本数据集上的实验结果表明,提出的方法能够有效地挖掘出正负关联规则,且能够大大降低项集和规则数量。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2018年12期）
李刚,王洪国,董祥军,杨越越,郭跃斌[2]（2007）在《基于两级多支持度的非频繁项集挖掘方法》一文中研究指出现有关联规则挖掘算法都是在频繁项集基础上进行挖掘,关于非频繁项集的资料很少.特别是在研究负关联规则后,非频繁项集因包含重要的负关联规则而变得非常重要.针对这一问题,在多支持度算法的基础上提出了一种新的算法模型,能够在挖掘频繁项集的同时得到非频繁项集,实验结果表明了该算法的有效性.(本文来源于《郑州大学学报(理学版)》期刊2007年04期）
李刚,董祥军[3]（2007）在《多支持度在非频繁项集挖掘中的研究》一文中研究指出关联规则是当前数据挖掘研究最重要的分支之一,目前的关联规则多是在频繁项集的基础上进行挖掘,而没有挖掘非频繁项集的算法。本文在多支持度算法的基础上,提出了一种新的算法模型,在挖掘频繁项集的同时还能够对非频繁项集进行挖掘。(本文来源于《山东轻工业学院学报(自然科学版)》期刊2007年03期）
非频繁项集论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
现有关联规则挖掘算法都是在频繁项集基础上进行挖掘,关于非频繁项集的资料很少.特别是在研究负关联规则后,非频繁项集因包含重要的负关联规则而变得非常重要.针对这一问题,在多支持度算法的基础上提出了一种新的算法模型,能够在挖掘频繁项集的同时得到非频繁项集,实验结果表明了该算法的有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非频繁项集论文参考文献
[1].阮梦黎,吴磊.基于双阈值Apriori算法和非频繁项集的关联规则挖掘方法[J].计算机应用研究.2018
[2].李刚,王洪国,董祥军,杨越越,郭跃斌.基于两级多支持度的非频繁项集挖掘方法[J].郑州大学学报(理学版).2007
[3].李刚,董祥军.多支持度在非频繁项集挖掘中的研究[J].山东轻工业学院学报(自然科学版).2007