导读:本文包含了纯净效应论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:部分因子设计,定义对照子群,分区组设计,混合水平设计
纯净效应论文文献综述
赵倩倩[1]（2018）在《纯净效应准则下几类部分因子设计的研究》一文中研究指出因子试验(Factorial Experiment)在各个学科领域都有十分广泛的应用.一般地,假设一个变量y受到n个输入变量的影响,这些输入变量称为因子(Factor),因子所处的状态称为水平(Level).一个S1×…×sn 因子试验有n(≥1)个因子,每个因子的水平数分别为s1,...,sn(≥2).如果诸因子的水平数都相等,则称之为对称因子设计,否则称之为非对称因子设计或混合水平设计(Mixed-level Design).n个因子的任何一个水平组合称为一个处理.由于时间、经费等实际条件的限制,完全设计的试验在实际中往往不可行,试验者只能从所有水平组合中选择部分水平组合进行试验.完全因子设计的一部分称为部分因子设计(Fractional Factorial Design).在部分因子设计中,一个重要问题是用什么准则来选择一个“好的”部分因子设计.目前最常用的最优性准则包括最大分辨度(Maximum Resolution,简记为MR)准则、最小低阶混杂(Minimum Aberration,简记为MA)准则、纯净效应(Clear Effect,简记为CE)准则、最大估计容量(Maximum Estimation Capacity,简记为 MEC)准则、一般最小低阶混杂(General Minimum Lower-order Confounding,简记为 GMC)准则等.CE准则是Wu和Chen(文献[51]1992年提出的一个用于选择部分因子设计的最优性准则.在效应排序原则下,如果叁阶及以上的交互效应可以忽略,则纯净的主效应和两因子交互效应(Two-factor Interaction,简记为2FI)可以估计.CE准则的研究内容主要有两个方面:一方面是研究设计包含纯净效应的条件,另一方面是构造包含最大数量纯净效应的设计.在试验中,若先验信息告诉我们,某些主效应和2FI很重要,为了尽可能多的估计这些重要效应,我们可以选择用CE准则选择最优设计.文献中关于CE准则的研究主要集中在二水平设计、同时包含四水平因子和二水平因子的混合水平设计、单区组变量的二水平分区组设计、二水平裂区设计和混合水平裂区设计包含纯净效应的条件等方面,而关于一般混合水平设计包含纯净效应的条件以及最大数目纯净效应的上、下界的研究还非常少.另外,对于多区组变量的分区组设计的纯净效应问题的研究完全空白.因此,本文针对这几类设计的CE准则下的最优设计展开研究,全文主要分为七章.第一章简要介绍本文的研究背景以及与本论文相关的一些基础知识.混合水平试验设计在物理试验和工业试验中有着广泛应用.目前为止,关于混合水平设计在CE准则下的研究主要集中在同时含有二水平因子和四水平因子的情况,而对于含有一般高水平因子的混合水平设计在CE准则下的相关理论还没有系统的研究,本文第二章对这类设计进行研究.第二章研究分辨度是Ⅲ和Ⅳ且有2k个水平组合的混合水平(2r)× 2n设计(含有n个二水平因子和一个2r水平因子)和(2r1)×(2r2)× 2n设计(含有n个二水平因子,一个2r1水平因子和一个2r2水平因子).对(2r)× 2n 设计,其两因子交互效应成分(Two-factor Interaction Compoment,简记为2FIC)分为两种类型,即不包含高水平因子成分的0型和包含高水平因子成分的1型.在2.2节我们证明了:如果n ≤ 2k﹣1-(2r-1),则存在包含纯净的0型和1型2FIC的(2r)× 2n设计;如果n≤2k-r-1,则存在分辨度是Ⅳ的(2r)× 2n设计包含纯净的2FIC;特别地,当 n= 2k-r-1时,如果分辨度是Ⅳ的(2r)×2n设计包含纯净的2FIC,则所有纯净的2FIC都是1型的.对(2r1)×(2r2)× 2n设计,其2FIC分为叁种类型,即不包含高水平因子成分的0型,包含一个高水平因子成分的1型和包含两个高水平因子成分的2型.我们在2.3节证明了如下结果:如果n ≤ 2k-1-(2r1-1+2r2-1)且k≥ r1 + r2,则存在包含纯净2FIC的(2r1)×(2r2)× 2n设计;如果n≤2r2(2k-r1-r2 －1)且k>r1 + r2,则存在分辨度是Ⅳ的(2r1)×(2r2)× 2n设计包含纯净的2FIC;而当n= 2r2(2k-r1-r2-1)时,如果一个分辨度为Ⅳ的(2r1)×(2r2)× 2n设计包含纯净的2FIC,则每一个纯净的2FIC都是1型或2型的.对于给定的水平组合数,当存在包含纯净2FIC的混合水平设计时,我们自然希望找到包含较多的纯净2FIC的设计.第叁章主要给出了分辨度为Ⅲ和Ⅳ的8 × 4 × 2n设计纯净2FIC最大数的上界和下界,其中下界是通过构造含有较多纯净2FIC的设计给出的.对于有64个水平组合且分辨度为Ⅲ的8 × 4 × 2n设计,表3.1.1比较了纯净2FIC最大数的上界和下界.令nj = 2j +2k-j-12,当n = n3 = 4和n = n2 = 8时,纯净2FIC最大数的上界和下界相等;当n3<n≤n2时,n的值越接近n2,上界αu(6,n,Ⅲ)和下界αl(6,n,Ⅲ)的差距越小.一般地,当nj+1<n≤nj且n逼近nj时(j≥ 2),我们的构造结果是令人满意的.表3.2.1对有128个水平组合且分辨度为Ⅳ的8 × 4 × 2n设计纯净2FIC最大数α(7,n,Ⅳ)及其下界αl(7,n,Ⅳ)进行了比较,结果显示二者差异不大,这说明我们构造的设计是令人满意的.在很多实际试验中,试验单元之间的相似性很难保证.分区组是处理这类试验的常用方法,也是试验设计的基本原则之一.分区组设计的研究最初源于农业试验,之后在工业、医药等领域都有广泛应用.分区组设计的因子分为处理因子和区组因子两类,试验者关心的是处理因子效应是否显着.根据划分区组的因子数量,分区组设计又分为单区组变量的分区组设计和多区组变量的分区组设计两类.目前,对对称设计的单区组变量问题的研究成果较为丰富,但是对非对称设计,即混合水平设计的分区组问题研究成果很少,对多区组变量问题的研究成果也非常少.第四章讨论单区组变量的混合水平设计.假设有2k个水平组合的(2r)× 2n混合水平设计被一个具有2l个水平的区组变量分成2l个区组,记为(2r)×2n:2l分区组设计.分辨度至少是Ⅲ的(2r)× 2n:2l设计包含纯净处理2FIC的充分必要条件是n ≤ 2k-1-(2r-1)且l+r ≤k.当l≥ r 时,分辨度至少是 Ⅳ 的(2r)× 2n:2l 设计包含纯净处理2FIC的充分必要条件是k-l>r且n ≤ 2k-l-2r.第五章和第六章研究多区组变量分区组设计在CE准则下的理论问题.我们用符号2n-m:2l表示有l个区组变量的二水平分区组设计.第五章首先给出多区组变量的2n-m:2l分区组设计的分辨度和纯净效应的概念,然后给出分辨度是Ⅲ、Ⅳ-和Ⅳ的多区组变量的2n-m:2l分区组设计包含纯净处理主效应和2FI的充分必要条件.注意到2n-(n-k)设计的2k-1个别名集和饱和设计Hk中所有2k-1 列的一一对应关系,我们把Hk中的列分成M类、C类、UC类和φ类,由此提出了构造分辨度是Ⅳ的包含最大数量纯净处理2FI的2n-m:2l分区组设计的算法,并给出设计表.第六章把第五章中纯净效应的思想推广到混合水平的多区组变量分区组设计.我们用符号(2r)× 2n:2l表示有一个2r水平处理因子和n个二水平处理因子并且有l个区组变量的混合水平的多区组变量分区组设计.本章给出了分辨度是Ⅲ、Ⅳ和Ⅳ的多区组变量的(2r)× 2n:2l混合水平分区组设计包含纯净的处理2FIC的充分必要条件,讨论了包含较多纯净处理2FIC的该类设计的构造方法,并构造了具有32个水平组合的分辨度为Ⅲ的包含最大数目纯净处理2FIC的4 × 2n:2l设计和分辨度至少为Ⅳ-的包含纯净处理2FIC的4 × 2n:2l设计.第七章对全文内容作出总结,提出了几个值得进一步研究的问题.(本文来源于《曲阜师范大学》期刊2018-03-16）
滕霞飞[2]（2016）在《两个高水平因子在不同区的包含纯净效应的裂区设计》一文中研究指出部分因析设计在试验设计中有广泛的应用,当试验中的某些因子的水平难以控制或改变时,对试验实施完全随机化几乎是不可能的,此时我们往往放弃完全随机化,而采用部分因析裂区(fractional factorial split-plot,简记为FFSP)设计.实际试验中,经常会有二水平和四水平甚至更高水平的因子同时出现,这时就会采用混合水平的FFSP设计.混合水平的设计一般可由二水平设计通过替换法得到.本文主要研究了有一个四水平因子和若干二水平因子在整区及一个八水平因子和若干二水平因子在子区的包含纯净效应的混水平裂区试验设计,记作2(n1+n2)-(k1+k2)4ω18s1.我们给出了设计包含不同纯净效应的条件及各类设计的构造方法.共分为五章.第一章分为四节,第1.1节介绍了因子设计的定义和应用,第1.2节介绍了二水平部分因子设计和选择最优设计的准则,第1.3节介绍了混合水平部分因子设计,第1.4节介绍了裂区设计的性质和构造方法.第二章介绍了混合水平部分因析裂区设计的性质及构造方法.第叁章研究了分辨度为Ⅲ的2Ⅲ(n1+n2)-(k1+k2)Ⅲ4ω18s1设计包含各类纯净效应的条件及包含各类纯净效应的2Ⅲ(n1+n2)-(k1+k2)4ω18s1设计的构造方法第四章 研究了分辨度为Ⅳ的2Ⅳ(n1+n2)-(k1+k2)4ω18s1设计包含各类纯净效应的条件及包含各类纯净效应的2Ⅳ(n1+n2)-(k1+k2)4ω18s1设计的构造方法.第五章对全文进行简要总结.(本文来源于《曲阜师范大学》期刊2016-04-10）
韩晓雪[3]（2016）在《包含纯净效应的两个高水平因子在子区的混水平裂区设计》一文中研究指出因子设计在试验中扮演着重要的角色.当由于种种原因而不能实施全部试验时,我们就会选择部分因子设计.如果某些因子的水平很难改变或控制,我们就会放弃完全随机化试验,采用部分因子裂区设计实施试验.在很多试验中,例如在某些物理和化学试验中,因子的水平数是不完全相同的,这时候我们会选择混水平的裂区设计,其中的高水平因子可由低水平因子通过替换的方法得到.这篇论文主要研究了分辨度为III和IV的两个高水平因子在子区的混水平裂区设计包含纯净主效应和两因子交互作用成分的条件及相应的构造方法.全文共分为五章.第一章分为四个部分.第一部分介绍了因子设计和全设计的基本概念；第二部分介绍了二水平部分因子设计的构造及相关的基本定义,并给出了选择最优设计的几个准则；第叁部分介绍了混水平部分因子设计的构造及相关定义；第四部分介绍了二水平部分因子裂区设计的构造及相关的基本定义.第二章详细介绍了部分因子裂区设计的性质及构造方法.第叁章研究了设计包含纯净效应的条件及相应设计的构造方法.第四章研究了：设计包含纯净效应的条件及相应设计的构造方法.第五章简单总结了全文的主要内容.(本文来源于《曲阜师范大学》期刊2016-04-10）
江明霞[4]（2016）在《两个高水平因子在整区的裂区设计包含纯净效应的条件》一文中研究指出部分因析(fractional factorial,简记为FF)设计是试验设计中常用到的一种设计.在试验设计中当某些因子的水平难以改变或控制时.完全随机的部分因析设计是很难实现的.此时常采用部分因析裂区(fractional factorial split-plot简记为FFSP)设计满足试验要求.在实际情况中一般不只存在二水平的因子,也会有高水平的因子.当—个试验设计中既有二水平因子又有四水平因子和八水平因子,且四水平因子和八水平因子较难改变时,一个2(n1+n2)-(k1+k2)4Wm8Wm混水平裂区设计就可以运用.本文主要讨论了有一个四水平因子和一个八水平因子及若干二水平因子在整区,若干二水平因子在子区的分辨度为Ⅲ或Ⅳ的混水平裂区设计,即2(n1+n2)-(k1+k2)4W18W1.设计,给出了包含各种纯净效应的充要条件和设计的构造方法.共分五章.第一章分为四部分,第一部分介绍了因子设计的重要性和应用.第二部分介绍了二水平部分因子设计.第叁部分介绍了混水平设计.第四部分给出了裂区设计的应用背景和构造方法.第二章介绍了混合水平部分因析裂区设计的定义和符号.第叁章介绍了分辨度为Ⅲ的2(n1+n2)-(k1+k2)4W18W1设计包含不同纯净效应的充要条件及相关设计的构造方法.第四章 介绍了分辨度为Ⅳ的2(m1+m2)-(k1+k2)4W18W1.设计包含不同纯净效应的一些条件及相关设计的构造方法.第五章对全文进行简要总结.(本文来源于《曲阜师范大学》期刊2016-04-10）
冯英紫[5]（2015）在《纯净效应准则下最优混水平裂区设计的构造》一文中研究指出混水平部分因子裂区设计已经广泛应用于因子试验中.当某些因子的水平很难改变或控制时,我们经常用到部分因子裂区(Fractional Factorial Split-Plot,简称FFSP)设计,而且在一个试验中因子的水平的个数不完全一样时,我们就需要选择混水平设计.如果在一个试验中既有2水平因子又有4水平因子,而且有些因子的水平很难改变或控制,那么我们就选择既有2水平因子又有4水平因子的混水平部分因子裂区设计.纯净效应准则是选择最好的部分因子裂区设计的重要准则中的一个准则,近些年也变成了一个热门的研究课题.这篇文章研究分辨度为III的在整区和子区部分都有4水平因子的混水平部分因子裂区设计2(n1+n2)-(k1+k2)41w41s所含纯净两因子交互作用(two-factor interaction,简称2FI)的最大个数的上界和下界.总共分叁章.第一章引言,首先通过一个例子介绍了关于试验设计中的一些基本概念,然后依次给出了2n-k部分因子设计、4m2n混水平部分因子设计和2(n1+n2)-(k1+k2)部分因子裂区设计的符号、概念和构造方法,最后给出了2n-k部分因子设计和4m2n(m=1,2)混水平部分因子设计中含有纯净2FI最大数的界.第二章介绍了2(n1+n2)-(k1+k2)41w41s混水平部分因子裂区设计的符号表示和构造方法,接着给出了分辨度为III的混水平部分因子裂区设计2(n1+n2)-(k1+k2)41w41s所含纯净2FI的最大个数的上界和下界及其构造方法.第叁章简单总结了本论文的内容并且提出了论文中一些尚未解决的问题.(本文来源于《曲阜师范大学》期刊2015-04-08）
张海燕[6]（2015）在《含较多纯净效应的混水平裂区设计》一文中研究指出在因子试验中我们会经常用到部分因析(fractional factorial,简记为FF)设计,纯净效应准则是常用的选择部分因析设计的最优性准则.在叁阶或更高阶交互作用可忽略的假设条件下,可以给出一个纯净效应的无偏估计.在因子调查,特别是在物理试验中,经常有水平数为四的因子,这样的试验会用到混水平的设计.当改变或控制某些因子的水平非常困难或十分昂贵时,不可能实施一个完全随机的部分因析设计(Bisgaard and Steinberg,1997),这时常采用部分因析裂区(fractional factorial split-plot,简记为FFSP)设计来满足这一特殊要求.裂区设计中因子分为两类,水平难以改变的因子称为整区(WP)因子,其他因子为子区(SP)因子.如果在一个试验中同时包含二水平的因子和四水平的因子,且某些因子的水平难于改变或者控制,这时就可以采用既包含二水平因子又包含四水平因子的混水平部分因析裂区设计.本文主要考虑正规的2(n1+n2)-(κ1+κ2)41/s裂区设计,共分四章.第一章为引言.介绍了有关部分因析设计与混杂,最优性准则和部分因析裂区设计的基本定义.第二章给出了2Ⅲ(n1+n2)-(κ1+κ2)41/s设计中包含纯净WP和WS两因子交互作用的最大数目的界,其中WP两因子交互作用表示两个因子都是WP因子,WS两因子交互作用表示两个因子中一个是WP因子,另一个是SP因子.第2.1节给出了2(n1+n2)-(κ1+κ2)41/s设计的记号、定义和叁种类型的两因子交互作用的概念.第2.2节介绍了构造包含纯净WP以及WS两因子交互作用的2(n1+n2)-(κ1+κ2)设计的方法并得出了包含纯净WP以及WS两因子交互作用的最大数目的上、下界.第2.3节研究了分辨度为Ⅲ的2(n1+n2)-(κ1+κ2)41/s设计,给出了包含纯净两因子交互作用的最大数目的界的设计.第2.4节考察了设计构造方法的效果.第叁章给出了2Ⅳ(n1+n2)-(κ1+κ2)41/s设计中包含纯净WP和WS两因子交互作用的最大数目的界.第3.1节给出了2Ⅳ(n1+n2)-(κ1+κ2)41/s41设计包含纯净WP和WS两因子交互作用的最大数目的上界.第3.2节介绍了构造包含纯净WS两因子交互作用的2Ⅳ(n1+n2)(κ1+κ2)41/s设计的方法并得出了2Ⅳ(n1+n2)(κ1+κ2)41/s设计包含纯净WS两因子交互作用的最大数目的下界.第3.3节考察了设计构造方法的效果.第四章对全文进行简要总结.(本文来源于《曲阜师范大学》期刊2015-04-08）
李健[7]（2015）在《构造含较多纯净效应的混水平裂区设计的方法研究》一文中研究指出在因子试验中我们经常用到部分因析(fractional factorial,简记为FF)设计.纯净效应准则是常用的选择部分因析设计的最优性准则.在因子调查,尤其是在物理试验中,因子的水平数可能不全相等,这时我们应该选取混水平的设计.混水平设计可以由对称设计通过替换法构造,该方法由Addelman (1962)首次提出,又经Wu (1989), Wu et al. (1992), Hedayat et al. (1992)不Zhang and Shao (2001)改进.包含n个二水平的因子和m个四水平因子的设计记为2n4m.Zhao and Zhang (2008)给出了2n4m设计中包含纯净两因子交互作用成分(two-factor interaction component,简记为2FIC)的完整分类.当某些因子的水平很难改变或控制时,试验中往往放弃完全随机化,这时采用部分因析裂区(fractional factorial split-plot,简记为FFSP)设计是比较好的选择.近年来,部分因析裂区设计得到了广泛的研究.如果在一个试验中同时包含二水平的因子和八水平的因子,且某些因子的水平很难改变,这时可以运用22(n1+n2)(κ1+κ2)8m裂区设计.本文主要考虑正规的2(2(n1+n2)(κ1+κ2)81/w裂区设计,共分四章.第一章为引言.介绍了有关部分因析设计和裂区设计的基本定义与记号.第二章给出了分辨度为Ⅲ的2(n1+n2)(κ1+κ2)FFSP设计中纯净两因子交互作用的最大数的上下界,并且研究了包含较多的纯净两因子交互作用的22(n1+n2)(κ1+κ2)FFSP设计构造方法.第叁章给出了分辨度为Ⅲ和Ⅳ的22(n1+n2)(κ1+κ2)81/w设计中纯净两因子交互作用成分的最大数的界.在第3.1节我们研究了包含较多的纯净两因子交互作用成分的2Ⅲ2(n1+n2)(κ1+κ2)81/w设计的构造方法,并得到了设计中纯净两因子交互作用成分最大数的上下界.第3.2节研究了含有较多的纯净两因子交互作用成分的2Ⅳ2(n1+n2)(κ1+κ2)81/w设计的构造方法,并得到了设计中纯净两因子交互作用成分最大数的上下界.第3.3节验证了我们得到的这些界的表现效果.第四章对全文进行简要总结.(本文来源于《曲阜师范大学》期刊2015-04-08）
陈鸽[8]（2015）在《包含纯净效应的混水平裂区设计的构造》一文中研究指出部分因析(fractional factorial,简记为FF)设计是试验设计中常用到的一种设计,在试验设计中当某些因子的水平难以改变或控制时,一个完全随机的部分因析设计是很难实现甚至是不可能完成的,此时常采用部分因析裂区(fractional factorial split-plot,简记为FFSP)设计满足试验要求.在实际情况中一般不只存在二水平的因子,也会有高水平的因子.当一个试验设计中既有二水平因子又有四水平因子,且四水平因子较难改变时,一个2(n1+n2)(k1+k2)44Wm混水平裂区设计就可以运用.本文主要考虑正规的2(n1+n2)(k1+k2)41W设计中包含纯净效应最大数的界.共分四章.第一章介绍了有关部分因析设计、最优准则和裂区设计的基本定义.第二章给出了分辨度为Ⅲ的2TTT(n1+n2)-(k1-k2)4W1设计包含纯净效应最大数的界.第2.1节给出了有关2(n1+n2)(k1+k2)4W1设计的记号、定义和叁种类型的两因子交互作用成分的概念,第2.2节和2.3节分别给出了分辨度是Ⅲ的2(n1+n2)(k1+k2)设计和2(n1+n2)(k1+k2)4W1设计包含纯净效应的最大数的界.第叁章给出了分辨度为Ⅳ的2(n1+n2)(k1+k2)4W1设计包含纯净效应最大数的界.第3.1节给出的是2(n1+n2)(k1+k2)4W1设计包含纯净效应最大数的上界,第3.2节给出的是2(n1+n2)(k1+k2)4W1设计包含纯净效应最大数的下界.第四章对全文进行简要总结.(本文来源于《曲阜师范大学》期刊2015-04-08）
陆慧[9]（2014）在《含二水平和八水平因子包含纯净效应的裂区设计》一文中研究指出在实施具体试验时经常用到的是部分因析(fractional factorial,简记为FF)设计,完全随机化的部分因析设计是试验研究人员进行试验的首要选择.然而,当试验中的某些因子的水平难以改变时,实施完全随机化的部分因析设计是很困难的.这时,可以采用裂区(split-plot,简记为SP)设计.当因子的水平数不相等时,我们一般要采用混水平的部分因析裂区(fractional factorial split—plot,简记为FFSP)设计.本篇论文主要考虑的是含有二水平因子和八水平因子的混水平设计,该类设计可以通过因子替换法(Addelman,1962)来进行构造.本文主要是针对2(n1+n2)(k1+k2)8w18s1：混水平部分因析裂区设计,考虑其包含纯净效应的条件并且简要给出该类设计的构造方法,故将本文共分为以下叁部分：第一部分为预备知识.介绍了有关FF设计,FFSP设计,混水平设计等一些概念以及最优性准则.第二部分对2(n1+n2)(k1+k2)8w18s1：设计进行系统地分类并分别讨论各类设计包含纯净效应的条件.第2.1节对文献进行简要总结.第2.2节给出了与2(n1+n2)(k1+k2)8w18s1设计有关的基本概念和记号,并对该种设计的两因子交互作用成分进行分类.第2.3节研究了2Ⅲ(n1-n2)-(k1+k2)8w18s1设计包含纯净效应的条件并给出了该类设计的构造方法.第2.4节研究了2Ⅳ(n1+n2)-(k1+k2)8w18s1设计包含纯净效应的必要条件.第叁部分对全文作了简单总结.(本文来源于《曲阜师范大学》期刊2014-04-01）
刘文娟,赵胜利[10]（2013）在《2~((n1+n2)(k1+k2))4~2混合水平裂区设计包含纯净效应的条件》一文中研究指出混水平部分因析裂区设计在各类试验中有广泛应用.在叁因子及更高阶交互作用可以忽略这一很弱的假设下,试验者可以得到纯净主效应或者纯净两因子交互作用成分的无偏估计.本文给出了含有两个四水平因子和若干二水平因子的混水平裂区设计包含各类纯净主效应或者纯净两因子交互作用成分的条件以及构造相应设计的方法.(本文来源于《中国科学:数学》期刊2013年01期）
纯净效应论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
部分因析设计在试验设计中有广泛的应用,当试验中的某些因子的水平难以控制或改变时,对试验实施完全随机化几乎是不可能的,此时我们往往放弃完全随机化,而采用部分因析裂区(fractional factorial split-plot,简记为FFSP)设计.实际试验中,经常会有二水平和四水平甚至更高水平的因子同时出现,这时就会采用混合水平的FFSP设计.混合水平的设计一般可由二水平设计通过替换法得到.本文主要研究了有一个四水平因子和若干二水平因子在整区及一个八水平因子和若干二水平因子在子区的包含纯净效应的混水平裂区试验设计,记作2(n1+n2)-(k1+k2)4ω18s1.我们给出了设计包含不同纯净效应的条件及各类设计的构造方法.共分为五章.第一章分为四节,第1.1节介绍了因子设计的定义和应用,第1.2节介绍了二水平部分因子设计和选择最优设计的准则,第1.3节介绍了混合水平部分因子设计,第1.4节介绍了裂区设计的性质和构造方法.第二章介绍了混合水平部分因析裂区设计的性质及构造方法.第叁章研究了分辨度为Ⅲ的2Ⅲ(n1+n2)-(k1+k2)Ⅲ4ω18s1设计包含各类纯净效应的条件及包含各类纯净效应的2Ⅲ(n1+n2)-(k1+k2)4ω18s1设计的构造方法第四章 研究了分辨度为Ⅳ的2Ⅳ(n1+n2)-(k1+k2)4ω18s1设计包含各类纯净效应的条件及包含各类纯净效应的2Ⅳ(n1+n2)-(k1+k2)4ω18s1设计的构造方法.第五章对全文进行简要总结.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
纯净效应论文参考文献
[1].赵倩倩.纯净效应准则下几类部分因子设计的研究[D].曲阜师范大学.2018
[2].滕霞飞.两个高水平因子在不同区的包含纯净效应的裂区设计[D].曲阜师范大学.2016
[3].韩晓雪.包含纯净效应的两个高水平因子在子区的混水平裂区设计[D].曲阜师范大学.2016
[4].江明霞.两个高水平因子在整区的裂区设计包含纯净效应的条件[D].曲阜师范大学.2016
[5].冯英紫.纯净效应准则下最优混水平裂区设计的构造[D].曲阜师范大学.2015
[6].张海燕.含较多纯净效应的混水平裂区设计[D].曲阜师范大学.2015
[7].李健.构造含较多纯净效应的混水平裂区设计的方法研究[D].曲阜师范大学.2015
[8].陈鸽.包含纯净效应的混水平裂区设计的构造[D].曲阜师范大学.2015
[9].陆慧.含二水平和八水平因子包含纯净效应的裂区设计[D].曲阜师范大学.2014
[10].刘文娟,赵胜利.2~((n1+n2)(k1+k2))4~2混合水平裂区设计包含纯净效应的条件[J].中国科学:数学.2013