导读:本文包含了超线性二次收敛性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:运筹学,不等式约束,非线性最优化,序列线性方程组
超线性二次收敛性论文文献综述
简金宝,梁玉梅,张连生[1]（2006）在《超线性与二次收敛序列线性方程组算法(英文)》一文中研究指出本文,在无严格互补条件下,对非线性不等式约束最优化问题提出了一个新的序列线性方程组(简称SSLE)算法．算法有两个重要特征:首先,每次迭代,只须求解一个线性方程组或一个广义梯度投影阵,且线性方程组可以无解．其次,初始点可以任意选取．在无严格互补条件下,算法仍有全局收敛性、强收敛性、超线性收敛性及二次收敛性．文章的最后,还对算法进行了初步的数值实验．(本文来源于《运筹学学报》期刊2006年02期）
简金宝,罗慕华[2]（2004）在《一般约束最优化超线性与二次收敛的SQP拟可行方法》一文中研究指出讨论一般约束最优化问题,利用序列二次规划(SQP)技术和强收敛方法思想建立问题的一个新的拟可行下降算法,算法每次迭代只需解一个要求较弱的二次规划或用广义投影技术产生搜索方向。分析和论证了算法的全局收敛性、强收敛性、超线性收敛性和二次收敛率。(本文来源于《工程数学学报》期刊2004年04期）
简金宝,朱志斌[3]（2003）在《一般约束最优化超线性与二次收敛的序列线性方程组算法》一文中研究指出讨论了一般等式和不等式约束优化问题,利用序列线性方程组技术和广义投影技巧,建立问题的一个"可行下降"算法,每次迭代只需解一个线性方程组和计算一次广义投影。在适当条件下,证明算法超线性和二次收敛于原问题的K T点。(本文来源于《工程数学学报》期刊2003年03期）
黎健玲,简金宝[4]（2003）在《非线性不等式约束最优化一个超线性与二次收敛的强次可行方法(英文)》一文中研究指出本文讨论非线性不等式约束最优化问题,借助于序列线性方程组技术和强次可行方法思想,建立了问题的一个初始点任意的快速收敛新算法。在每次迭代中,算法只需解一个结构简单的线性方程组。算法的初始迭代点不仅可以是任意的,而且不使用罚函数和罚参数,在选代过程中,迭代点列的可行性单调不减。在相对弱的假设下,算法具有较好的收敛性和收敛速度,即具有整体与强收敛性,超线性与二次收敛性。文中最后给出一些数值试验结果。(本文来源于《运筹学学报》期刊2003年02期）
简金宝,赖炎连,张可村[5]（2002）在《超线性与二次收敛的序列方程组可行方法》一文中研究指出本文讨论不等式约束规划问题,给出一个线性方程组与辅助方向相结合的新可行算法,算法用一种新型的直线搜索产生步长.在一定条件下,当k充分大后,求方向dk每次只需解一个线性方程组.文中证明了算法的全局收敛性与超线性的收敛速度以及二次收敛性,并给出了方法初步的数值试验.(本文来源于《数学学报》期刊2002年06期）
简金宝[6]（2001）在《最优化两个拓广的SQP和SSLE算法模型及其超线性和二次收敛性》一文中研究指出给出一般约束最优化的序列二次规划 ( SQP)和序列线性方程组( SSLE)算法两个拓广的模型 .详细分析和论证两个模型的局部超线性收敛性及二次收敛性条件 ,其中并不需要严格互补条件 .拓广的模型及其收敛速度结果具有更广泛的适用性 ,为 SQP和 SSLE算法收敛速度的研究提供了更为完善和便利的理论基础(本文来源于《高校应用数学学报A辑(中文版)》期刊2001年04期）
简金宝[7]（2001）在《不等式约束最优化超线性与二次收敛的强次可行SQP算法》一文中研究指出利用ＳＱＰ方法、广义投影技术和强次可行方（向）法思想，建立不等式约束优化一个新的初 始点任意的快速收敛算法．算法每次迭代仅需解一个总存在可行解的二次子规划，或用广义投影 计算“一阶”强次可行下降辅助搜索方向；采用曲线搜索与直线搜索相结合的方法产生步长．在较 温和的条件下，算法具有全局收敛性、强收敛性、超线性与二次收敛性．给出了算法有效的数值试 验．(本文来源于《数学物理学报》期刊2001年02期）
简金宝,李乃成[8]（1999）在《广义几何规划一个超线性与二次收敛算法》一文中研究指出建立带等式与不等式约束的广义几何规划一个新的快速收敛算法，算法的搜索方向由一个二次规划和一个线性方程组的解产生，效益函数为广义精确罚函数．在适当的条件下证明了算法的全局收敛性、超线性收敛性与二次收敛率．(本文来源于《西安交通大学学报》期刊1999年10期）
超线性二次收敛性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
讨论一般约束最优化问题,利用序列二次规划(SQP)技术和强收敛方法思想建立问题的一个新的拟可行下降算法,算法每次迭代只需解一个要求较弱的二次规划或用广义投影技术产生搜索方向。分析和论证了算法的全局收敛性、强收敛性、超线性收敛性和二次收敛率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
超线性二次收敛性论文参考文献
[1].简金宝,梁玉梅,张连生.超线性与二次收敛序列线性方程组算法(英文)[J].运筹学学报.2006
[2].简金宝,罗慕华.一般约束最优化超线性与二次收敛的SQP拟可行方法[J].工程数学学报.2004
[3].简金宝,朱志斌.一般约束最优化超线性与二次收敛的序列线性方程组算法[J].工程数学学报.2003
[4].黎健玲,简金宝.非线性不等式约束最优化一个超线性与二次收敛的强次可行方法(英文)[J].运筹学学报.2003
[5].简金宝,赖炎连,张可村.超线性与二次收敛的序列方程组可行方法[J].数学学报.2002
[6].简金宝.最优化两个拓广的SQP和SSLE算法模型及其超线性和二次收敛性[J].高校应用数学学报A辑(中文版).2001
[7].简金宝.不等式约束最优化超线性与二次收敛的强次可行SQP算法[J].数学物理学报.2001
[8].简金宝,李乃成.广义几何规划一个超线性与二次收敛算法[J].西安交通大学学报.1999