导读:本文包含了轨迹分布模式论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:后向轨迹,轨迹多元回归,聚类分析,潜在源贡献因子
轨迹分布模式论文文献综述
赵倩彪,胡鸣,张懿华[1]（2014）在《利用后向轨迹模式研究上海市PM_(2.5)来源分布及传输特征》一文中研究指出利用后向轨迹模式,结合上海PM_(2.5)的浓度数据计算了2012年6月27日—2013年6月26日以上海为起始点的后向轨迹,并通过轨迹相关的分析方法,研究不同来源区域对上海PM_(2.5)浓度的贡献影响。结果表明:长叁角地区的排放对上海的贡献最为显着;苏北、山东等地区的排放对上海也有较明显的贡献;来自海面的贡献总体低于大陆。所采用的轨迹多元回归分析法为PM_(2.5)的来源分布及传输特征研究提供了新思路。(本文来源于《环境监测管理与技术》期刊2014年04期）
刘振华,傅山[2]（2012）在《基于视觉监控的操作手势轨迹分布模式研究》一文中研究指出为准确学习飞行员操作手势的轨迹分布模式,提出一种改进的层次自组织映射方法。引入Wilcoxon秩和检验技术,结合编辑距离判断内部网的匹配程度,通过交叉验证使验证集获得误差最小,从而自适应取得判断异常的阈值。根据训练得到的轨迹分布模式检测操作过程中的局部异常,判断运动轨迹所表示的事件是否为异常事件,并预测手势将来行为轨迹。实验结果验证了改进方法的有效性。(本文来源于《计算机工程》期刊2012年15期）
王博,曾温特[3]（2011）在《一种基于轨迹分布模式的网络机器人用户意图识别方法》一文中研究指出在Internet移动机器人遥操作系统中,网络本身的不确定性是影响系统性能和用户操作效果的一个重要因素。提出了一种新的基于轨迹分布模式的方法,能对用户意图进行建模和识别,利用网络机器人的本身的自主性削弱网络不确定性给系统带来的不良影响。通过实验验证,发现这种方法能够较好地识别出用户的控制意图,并根据识别结果自主执行用户期望完成的任务,从而改善了用户的操作体验和机器人接受用户操作的表现,提高了遥操作系统的效率。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2011年12期）
徐婉筠,赵春生,刘鹏飞,冉靓,马楠[4]（2011）在《基于轨迹模式反演污染源分布的新方法》一文中研究指出污染物的排放信息对于空气质量模拟与监控管理是至关重要的。本文提出了一个反演污染源分布以及估算区域污染贡献的新方法。该方法利用单点观测的污染物浓度,结合后向轨迹分析,建立了污染物浓度与排放强度关系,并且得到周边区域污染物的排放对当地的贡献量。该方法在估算污染物区域贡献时考虑了气象条件对污染物输送的影响。反演过程不依赖于能源的统计信息,因此该方法可以用于反演高时间分辨率的排放分布,也可以用于纠正与更新过时的源排放清单。通过结合区域上多个站点独立反演的排放分布可以提高整体结果的空间分辨率。本文利用HaChi(HazeinChina)外场观测项目中的数据,将新方法应用于反演华北地区黑碳气溶胶与一氧化碳的排放分布和区域贡献。结果显示:1)此方法能够得到合理的排放源分布的反演结果,并且可以得到周边区域对距地污染物浓度的贡献;2)北京、天津西部、廊坊以及河北西部是黑碳气溶胶和一氧化碳的主要源区,对于一氧化碳,唐山也是一个重要的源区。3)污染物的区域贡献分析显示,除了武清本身的局地贡献以外,天津、距离武清100公里以内的河北南部与西南部地区为主要的贡献地区,而北京地区在夏季对武清的污染物贡献非常小。(本文来源于《第28届中国气象学会年会——S9大气物理学与大气环境》期刊2011-11-01）
袁和金,张艳宁,周涛[5]（2007）在《基于矢量量化和深度优先搜索的轨迹分布模式学习算法》一文中研究指出在对轨迹流矢量进行量化编码的基础上,提出了一种基于深度优先搜索的轨迹分布模式提取算法,生成了能够描述轨迹分布的序列模式图,并给出了与之相应的异常检测方法。对不同场景的序列图像的实验表明,该方法不仅能够学习轨迹中流矢量的分布,而且能够反映它们之间的时序关系,可以应用于室外复杂场景的目标异常行为检测。(本文来源于《计算机应用》期刊2007年05期）
胡卫明,谢丹,谭铁牛,沈俊[6]（2003）在《轨迹分布模式学习的层次自组织神经网络方法》一文中研究指出提出一个层次自组织神经网络模型 ,并将其应用于基于事件识别的轨迹分布模式学习中 .该文利用神经元的侧向连接将神经元连成若干条线 ,每条线对应一个“内部网” .对应于层次神经网络模型 ,建立了两个邻域 ,即神经元邻域和“内部网”邻域 ,两个邻域内的神经元都要不同程度地改变权值 ,从而完成运动轨迹分布模式的学习 .还给出了利用轨迹分布模式检测出局部可能的异常现象、检测整个运动轨迹所表示的事件是否为异常事件和目标行为预测的方法 .实验进一步说明了该方法的可行性和有效性(本文来源于《计算机学报》期刊2003年04期）
轨迹分布模式论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为准确学习飞行员操作手势的轨迹分布模式,提出一种改进的层次自组织映射方法。引入Wilcoxon秩和检验技术,结合编辑距离判断内部网的匹配程度,通过交叉验证使验证集获得误差最小,从而自适应取得判断异常的阈值。根据训练得到的轨迹分布模式检测操作过程中的局部异常,判断运动轨迹所表示的事件是否为异常事件,并预测手势将来行为轨迹。实验结果验证了改进方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
轨迹分布模式论文参考文献
[1].赵倩彪,胡鸣,张懿华.利用后向轨迹模式研究上海市PM_(2.5)来源分布及传输特征[J].环境监测管理与技术.2014
[2].刘振华,傅山.基于视觉监控的操作手势轨迹分布模式研究[J].计算机工程.2012
[3].王博,曾温特.一种基于轨迹分布模式的网络机器人用户意图识别方法[J].微型电脑应用.2011
[4].徐婉筠,赵春生,刘鹏飞,冉靓,马楠.基于轨迹模式反演污染源分布的新方法[C].第28届中国气象学会年会——S9大气物理学与大气环境.2011
[5].袁和金,张艳宁,周涛.基于矢量量化和深度优先搜索的轨迹分布模式学习算法[J].计算机应用.2007
[6].胡卫明,谢丹,谭铁牛,沈俊.轨迹分布模式学习的层次自组织神经网络方法[J].计算机学报.2003