导读:本文包含了自动抽样论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:遥感影像,矢量数据,抽样,变化检测
自动抽样论文文献综述
魏东升,周晓光[1]（2019）在《遥感影像变化检测样本自动抽样》一文中研究指出在遥感影像结合矢量数据先验信息的变化检测中,需要从分割后的影像对象中抽取一定数量、具有相同类别属性的样本,其中不可避免地抽到类别属性不一致的样本,如何剔除这些样本是抽样过程中必须解决的重点问题,在目前已有的方法中,一般是通过人工目视判别完成的。样本的自动提取是实现自动变化检测的关键环节,本文提出一种变化检测样本自动抽样方法,主要包括样本的空间布设和异常样本自动检测两个环节。该方法首先利用矢量数据提取抽样图层,用抽样图层分割遥感影像,获取影像对象。其次是根据抽样区域范围、影像对象分布特征和地形特征布设变化检测样本。然后根据样本的先验类别属性构建特征空间向量,计算样本在特征空间的局部可达密度,由局部可达密度计算样本的异常度指数,并根据特征空间密度异常指数剔除异常样本,完成变化检测样本自动提取。最后以耕地、林地和居民地为例进行了抽样试验。结果表明,邻域参数k按样本布设总数的1/5—1/3取值、异常度阈值设定为80%时,可以实现异常样本0漏检率,能够准确、高效实现变化检测样本的自动提取。(本文来源于《遥感学报》期刊2019年03期）
邱有恒,邓力,上官丹骅,郑征[2]（2016）在《JMCT软件的自动源偏倚抽样功能及其应用》一文中研究指出介绍JMCT(J Monte Carlo Transport)软件的多群中子伴随输运功能以及基于伴随通量的自动源偏倚抽样功能.对某商用压水堆屏蔽模型的模拟计算表明,采用自动源偏倚后,JMCT的模拟结果与实验值符合较好,比MCNP程序采用几何重要性方法的计算效率大幅提高.(本文来源于《计算物理》期刊2016年05期）
李苗华[3]（2016）在《基于欠抽样面向不平衡数据集的交通事件自动检测方法》一文中研究指出随着经济的快速发展和小汽车保有量的急剧增长,道路交通供需矛盾日益尖锐,快速增长的交通需求使得交通事件频发、交通拥堵严重,导致交通环境不断恶化。准确及时的交通事件检测,能够有效缓解交通事件带来的交通拥堵,预防二次事故的发生,提高道路交通安全和服务水平。如何准确检测交通事件一直是智能交通领域的研究重点。现实中,交通事件的发生是偶然的,交通事件数据远远少于正常交通状态数据,交通事件检测实质是不平衡分类问题。因此,本文应用不平衡分类技术中的欠抽样方法解决交通事件检测问题,研究适应不平衡交通流数据的交通事件自动检测算法(Automatic Incident Detection, AID)。交通事件检测属于二分类问题,本文以支持向量机(Support Vector Machine, SVM)作为分类器,提出了叁种基于不同欠抽样方法的交通事件检测模型。首先,将一种改进的非启发式欠抽样方法——邻域清理欠抽样方法,应用到交通事件检测中,提出基于邻域清理欠抽样的SVM AID模型。并采取网格搜索方法和粒子群算法进行SVM参数优化,选择性能更优的参数值作为模型的参数。其次,为了避免非启发式抽样算法人为设定样本抽样率的随机性缺陷,提出了基于遗传算法实例选择抽样的SVM AID模型,利用遗传算法“优胜劣汰”的寻优规则智能确定最佳学习样本集,并与非启发式抽样方法的应用效果进行对比分析。最后,考虑到学习样本集数据量较大时,模型学习及构建的长时耗问题,又提出了基于遗传算法支持向量选择抽样的SVM AID模型。利用SVM训练时起决定性作用的只是支持向量样本这一特性,仅针对比原始数据集小得多的支持向量集进行选择学习,并与前两种模型的检测性能进行对比分析。本文实验数据来源于新加坡AYE仿真数据库,实验算法以MATLAB R2011 b软件为平台编程实现。实验结果表明,本文提出的基于欠抽样的交通事件检测算法能有效改善面向不平衡数据集的交通事件检测效果,提高事件检测效率,获得较优的综合性能。(本文来源于《东南大学》期刊2016-05-04）
桂嘉伟[4]（2015）在《基于Excel VBA的审计自动抽样系统设计与应用研究》一文中研究指出审计实务中存在样本数量不足以及代表性差的现象,通过编程可以实现审计工作底稿的局部自动化。基于Excel VBA,采用统计抽样、变量抽样的方法,设计迎合操作流程的实施方案,并在此基础上结合实务经验开发出一套审计自动抽样系统,在会计师事务所测试运行中得到较好的试用反馈。该系统对审计人员完成记账凭证测试起到了较好的促进作用,从而减少重复劳动、提高审计效率,对于节约事务所成本、实现高效审计目标有着积极的作用。(本文来源于《中国管理信息化》期刊2015年21期）
罗军锋,洪丹丹[5]（2014）在《基于数据抽样的自动k-means聚类算法》一文中研究指出为了解决传统k-means算法需要输入k值和在超大规模数据集进行聚类的问题,这里在前人研究基础上,首先在计算距离时引入信息熵,在超大规模数据集采用数据抽样,抽取最优样本数个样本进行聚类,在抽样数据聚类的基础上进行有效性指标的验证,并且获得算法所需要的k值,然后利用引入信息熵的距离公式再在超大数据集上进行聚类。实验表明,该算法解决了传统k-means算法输入k值的缺陷,通过数据抽样在不影响数据聚类质量的前题下自动获取超大数据集聚类的k值。(本文来源于《现代电子技术》期刊2014年08期）
王浩,曹龙雨,姚宏亮,李俊照[6]（2013）在《基于结构分析的局部Gibbs抽样自动推理算法》一文中研究指出提出一种基于结构分析的局部Gibbs抽样的贝叶斯网络推理算法(S-LGSI).S-LGSI算法基于联合树算法的概率图模型分析思想,对贝叶斯网络进行精确分解,然后根据查询结点和证据结点生成具有强相关性的局部网络模型,进而对局部网络模型进行Gibbs抽样推理.与当前基于抽样的其它近似推理算法相比,该算法降低推理的计算维数.同时,由于局部抽样模型包含了与查询结点相关的重要信息,因此该算法保证局部抽样推理的精度.算法分析和在Alarm网的实验结果表明,S-LGSI算法较显着降低时间复杂度,同时也提高推理精度.S-LGSI算法应用于上海证券交易所股票网络的推理结果与实际情况基本一致,表现出较强的实用性.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2013年04期）
柴京京,岳成业[7]（2007）在《公路货运抽样调查数据自动采集系统应用措施研究》一文中研究指出公路货运抽样调查数据自动采集系统是利用科学技术进行数据自动采集与传输,并能避开人为干扰因素,具有很好的推广应用价值。(本文来源于《交通标准化》期刊2007年04期）
刘国荣,房华强[8]（2006）在《面对高科技产品,老年人遭遇尴尬》一文中研究指出“我这么大岁数了还敢学电脑？老了！这电脑的程序这么复杂，键盘有数不清的按钮，别说学会，看都看不明白。”“儿子给我买了部手机，也教我怎么使用，但没有记住，数字又太小看不清，只好锁进柜子里了”……笔者日前在采访中发现，许多老年人不会使用高科技产品。 (本文来源于《工人日报》期刊2006-07-23）
卓崇安[9]（2005）在《用PPS算法实现贸易信贷数据自动抽样》一文中研究指出在编写程序的过程中,为复杂的数据处理选定一个好的算法十分重要。在统计抽样调查领域,有多种多样的数据抽样调查方法。由笔者编写的国家外汇管理局企业进出口贸易额抽样调查(以下称贸易信贷数据抽样调查)程序,是通过比较多种抽样方法后,根据贸易进出口规模偏斜分布的特点,采(本文来源于《华南金融电脑》期刊2005年03期）
张泰昌,于中麟,巩玉秀,武迎宏,李六亿[10]（2002）在《内镜手工清洗消毒研究及自动清洗消毒机消毒效果抽样调查》一文中研究指出目的 了解消化内镜清洗消毒现状,选择实用可靠的内镜清洗消毒方法。方法 在北京部分叁级甲等医院进行内镜清洗时加或不加酶洁液、2％戊二醛7min消毒效果的测试;并抽查国产自动清洗消毒机的消毒效果。结果 测试部分:使用酶洁液清洗组301例,2％戊二醛浸泡消毒7min,不长菌例数为283例（94、02％）;不使用酶洁液组155例,2％戊二醛浸泡消毒7min,不长菌例数为137例（88.39％）。以清洗消毒后每条胃镜≤20个非致病细菌数为合格标准,使用酶洁液组合格为298例（99.00％）,不使用酶洁液组147例（94.84％）,两组清洗消毒效果差异有统计学意义（P<0.01）。抽查部分:清洗消毒机135例,清洗消毒3 min后不长菌为4例（11.43％）,以清洗消毒后每条胃镜≤20个非致病细菌数作为合格标准,合格为5例（14.29％）;清洗消毒机 Ⅱ29例,清洗消毒 3min,不长菌为2例（6.90％）,合格例数为6例（20.69％）;清洗消毒机Ⅱ20例,更换消毒液,清洗消毒3 min 2次,不长菌为17例（85.00％）,合格例数为18例（90.00％）。结论 内镜使用后各个部分的彻底清洗是保证消毒质量的重要环节,清洗过程中使用酶洁液明显增加了清洁度,在此基础上2％戊二醛浸泡消毒7min可达到内镜消毒标准。目前使用的国产内镜清洗消毒机常规单一的3min和6min的消毒程序达不到(本文来源于《中华消化内镜杂志》期刊2002年05期）
自动抽样论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
介绍JMCT(J Monte Carlo Transport)软件的多群中子伴随输运功能以及基于伴随通量的自动源偏倚抽样功能.对某商用压水堆屏蔽模型的模拟计算表明,采用自动源偏倚后,JMCT的模拟结果与实验值符合较好,比MCNP程序采用几何重要性方法的计算效率大幅提高.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自动抽样论文参考文献
[1].魏东升,周晓光.遥感影像变化检测样本自动抽样[J].遥感学报.2019
[2].邱有恒,邓力,上官丹骅,郑征.JMCT软件的自动源偏倚抽样功能及其应用[J].计算物理.2016
[3].李苗华.基于欠抽样面向不平衡数据集的交通事件自动检测方法[D].东南大学.2016
[4].桂嘉伟.基于ExcelVBA的审计自动抽样系统设计与应用研究[J].中国管理信息化.2015
[5].罗军锋,洪丹丹.基于数据抽样的自动k-means聚类算法[J].现代电子技术.2014
[6].王浩,曹龙雨,姚宏亮,李俊照.基于结构分析的局部Gibbs抽样自动推理算法[J].模式识别与人工智能.2013
[7].柴京京,岳成业.公路货运抽样调查数据自动采集系统应用措施研究[J].交通标准化.2007
[8].刘国荣,房华强.面对高科技产品,老年人遭遇尴尬[N].工人日报.2006
[9].卓崇安.用PPS算法实现贸易信贷数据自动抽样[J].华南金融电脑.2005
[10].张泰昌,于中麟,巩玉秀,武迎宏,李六亿.内镜手工清洗消毒研究及自动清洗消毒机消毒效果抽样调查[J].中华消化内镜杂志.2002