导读:本文包含了开放式数据挖掘系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:现代远程开放教育,CRM,数据挖掘
开放式数据挖掘系统论文文献综述
吴艳华,张少杰,阎佳[1]（2014）在《数据挖掘技术在现代远程开放教育组织CRM系统中的应用》一文中研究指出本文介绍了现代远程开放教育及客户关系管理(CRM)的相关概念,对现代远程开放教育组织CRM系统进行了数据仓库建模,并设计了数据挖掘的四个主题:学习者聚类、学习者结构、学习者价值、学习者满意度,并进行算法分析。(本文来源于《情报科学》期刊2014年04期）
刘子欢[2]（2013）在《数据挖掘在开放大学教务系统中的应用》一文中研究指出目前,在信息化、网络化与高等教育高度融合的教育环境下,开放大学倡导的是“联合高校合作办学”的教育模式。联合高校合作办学旨在利用各个高校优质教育资源,建立以课程为单位的学习资源,实现学习资源的共建共享,从而建设联合高校“学分银行”。而在学分银行中,各个高校间所建立的学习成果,能够进行学分互认的标准是什么,目前还在完善阶段。本文将探讨如何充分利用数据挖掘技术,在各大高校教务数据系统上,建立联合高校教务数据仓库,从中挖掘出对进行“学分的互认”能够提供决策支持的有价值的知识,从而可以得到一些高校合作办学的管理规则。基于这种思路,本文以数据挖掘算法及其决策树算法和关联规则算法为基础做以下探讨。1、采用决策树分类算法C4.5对南平广播电视大学教务数据库中学生的成绩档案数据进行分析,形成分类规则,得到结论：合作办学模式下,学生课程成绩的优劣情况,与所采取的课程考核方式有着密切的联系。基于结论,建议在合作办学模式下对学习成果的考核可以采用“网络统一考试”的方式。2、采用关联规则的Apriori算法对学生的成绩档案数据再次进行挖掘,得到一组相应的强关联规则,得到结论：合作办学模式下,学生当前课程成绩的优劣情况,与学生是否已经修习过一些必要基础课程有着密切的关系。基于结论,建议合作办学模式下对学生的主要课程开设需要进行统一的设置。3、利用数据挖掘的技术优势,探讨建立联合高校数据仓库,提出建立联合高校教务数据挖掘系统的开发过程和应用设想,为学校管理者更好地开展合作办学教学改革提供决策依据。以上应用研究,为院校制定合理的合作办学管理规则及建设学分制的“学分银行”提供了决策支持(本文来源于《福州大学》期刊2013-06-01）
邹青春[3]（2013）在《基于WEB数据挖掘的开放大学网络考试系统研究》一文中研究指出该文从分析与研究的角度出发,对开放大学现有网络考试系统进行了分析,指出了现有网络考试系统的不足,引入了WEB数据挖掘的概念,探讨利用WEB数据挖掘对网络考试系统数据进行挖掘和分析,以便能更科学客观的检测学生的学习效果和教师的教学质量,为如何充分利用考试信息为远程开放教育的教学提供了新思路,为开放大学网络考试系统的完善提供了方向。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2013年11期）
王涛[4]（2012）在《基于数据挖掘的智能开放实验室系统的研究与设计》一文中研究指出开放实验室是学分制下实验教学发展和改革的趋势。智能开放实验室系统采用叁层分布式B/S结构,同时利用聚类分析和关联规则等数据挖掘技术进行设计和分析课程与学生信息数据库,挖掘课程之间、学生专业与课程之间及学生兴趣与课程之间的关系,为每一位选择实验课的学生提供一份推荐课表,一定程度上避免学生选课的盲目性,从而实现了系统的智能化。(本文来源于《软件导刊》期刊2012年01期）
侯毅[5]（2011）在《基于数据挖掘的开放教育个性化教学系统的构建》一文中研究指出随着开放教育的深入发展,学生自主学习成为开放教育教学系统的关键。为了更好的满足学生个性化学习的要求,本文提出了利用数据挖掘技术,建立个性化教学系统模型的思路和方案,真正实现了学习的智能化管理,学生的个性化教学。(本文来源于《福建电脑》期刊2011年05期）
杜慧敏[6]（2009）在《基于数据挖掘的读者流量与图书馆开放能力分析系统》一文中研究指出提出了建立基于数据挖掘的读者流量与图书馆开放能力优化分析系统的设想,并通过对系统需求和系统可行性的分析,探讨了系统设计、数据挖掘过程及系统功能等问题。(本文来源于《情报探索》期刊2009年07期）
李欣[7]（2008）在《开放式空间数据挖掘集成系统的设计与实现》一文中研究指出数据挖掘系统是通过在一个软件平台上有效地集成一种或若干种数据挖掘算法模型,并结合相应的数据源,以完成特定的挖掘应用或通用的挖掘任务,提取对用户有用的模式、规则、知识的信息系统。本文实现了名为SDMiner的空间数据可视化挖掘系统,把传统挖掘系统的体系结构与面向服务的体系结构相结合,提出了一个新的面向服务的数据挖掘系统体系结构。系统能够面向Web用户提供分布式的挖掘服务,以任务的定义为核心组织数据挖掘流程,能够动态添加各种算法,以适应各种数据处理的要求。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2008年04期）
韩小龙,谢彦峰[8]（2008）在《数据挖掘开放式开发系统研究与设计》一文中研究指出在对现有数据挖掘平台移植和复用等方面的需求分析的基础上,提出并建立了以公共数据元模型(CWM)为基础,用预言模型标记语言(PMML)描述挖掘模型的数据挖掘开放式开发平台(DM-ODP),详细论述了该平台逻辑框架、组成模块的功能接口以及平台的执行过程等.分析说明,与其他成熟的数据挖掘平台相比,该平台具有更好的开放性、扩展性、灵活性等优点,同时也更容易和其他商业应用结合起来普及数据挖掘服务。(本文来源于《宁夏工程技术》期刊2008年01期）
吴小竹,陈崇成[9]（2007）在《利用Web Services技术构建开放式数据挖掘系统》一文中研究指出提出了一种新颖的数据挖掘系统的体系结构,该结构把SOA与传统的挖掘系统结构相结合。在此体系结构的基础上,实现了一个开放式挖掘系统,能够动态集成挖掘算法。将该系统应用于福州地热资源的数据挖掘中,结果证明通过将Web Services技术引入数据挖掘系统的构建中,能大大增强挖掘系统的功能。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2007年15期）
国嘉,王瑞敏,王家海[10]（2004）在《开放式数据挖掘系统模型》一文中研究指出目前国内已经出现了少量的数据挖掘相关产品。国内数据挖掘软件无论从数量还是质量上比较 ,都与国外软件存在着较大的差距。随着数据仓库技术的普及 ,数据挖掘应用的需求越来越强烈 ,如何缩短这种差距 ,研发数据挖掘软件产品成为国内业界的一个重要问题。通过引用目前国际通用数据挖掘标准技术来构建开放式的数据挖掘系统模型 ,该系统模型从可扩展性、可重用性、易用性等方面得到了加强(本文来源于《舰船电子工程》期刊2004年06期）
开放式数据挖掘系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前,在信息化、网络化与高等教育高度融合的教育环境下,开放大学倡导的是“联合高校合作办学”的教育模式。联合高校合作办学旨在利用各个高校优质教育资源,建立以课程为单位的学习资源,实现学习资源的共建共享,从而建设联合高校“学分银行”。而在学分银行中,各个高校间所建立的学习成果,能够进行学分互认的标准是什么,目前还在完善阶段。本文将探讨如何充分利用数据挖掘技术,在各大高校教务数据系统上,建立联合高校教务数据仓库,从中挖掘出对进行“学分的互认”能够提供决策支持的有价值的知识,从而可以得到一些高校合作办学的管理规则。基于这种思路,本文以数据挖掘算法及其决策树算法和关联规则算法为基础做以下探讨。1、采用决策树分类算法C4.5对南平广播电视大学教务数据库中学生的成绩档案数据进行分析,形成分类规则,得到结论：合作办学模式下,学生课程成绩的优劣情况,与所采取的课程考核方式有着密切的联系。基于结论,建议在合作办学模式下对学习成果的考核可以采用“网络统一考试”的方式。2、采用关联规则的Apriori算法对学生的成绩档案数据再次进行挖掘,得到一组相应的强关联规则,得到结论：合作办学模式下,学生当前课程成绩的优劣情况,与学生是否已经修习过一些必要基础课程有着密切的关系。基于结论,建议合作办学模式下对学生的主要课程开设需要进行统一的设置。3、利用数据挖掘的技术优势,探讨建立联合高校数据仓库,提出建立联合高校教务数据挖掘系统的开发过程和应用设想,为学校管理者更好地开展合作办学教学改革提供决策依据。以上应用研究,为院校制定合理的合作办学管理规则及建设学分制的“学分银行”提供了决策支持
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
开放式数据挖掘系统论文参考文献
[1].吴艳华,张少杰,阎佳.数据挖掘技术在现代远程开放教育组织CRM系统中的应用[J].情报科学.2014
[2].刘子欢.数据挖掘在开放大学教务系统中的应用[D].福州大学.2013
[3].邹青春.基于WEB数据挖掘的开放大学网络考试系统研究[J].电脑知识与技术.2013
[4].王涛.基于数据挖掘的智能开放实验室系统的研究与设计[J].软件导刊.2012
[5].侯毅.基于数据挖掘的开放教育个性化教学系统的构建[J].福建电脑.2011
[6].杜慧敏.基于数据挖掘的读者流量与图书馆开放能力分析系统[J].情报探索.2009
[7].李欣.开放式空间数据挖掘集成系统的设计与实现[J].测绘与空间地理信息.2008
[8].韩小龙,谢彦峰.数据挖掘开放式开发系统研究与设计[J].宁夏工程技术.2008
[9].吴小竹,陈崇成.利用WebServices技术构建开放式数据挖掘系统[J].计算机工程与设计.2007
[10].国嘉,王瑞敏,王家海.开放式数据挖掘系统模型[J].舰船电子工程.2004