空间数据插值论文-唐江浪,李刚

空间数据插值论文-唐江浪,李刚

导读:本文包含了空间数据插值论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:空间数据插值,MapGIS,数据网格化,等值线

空间数据插值论文文献综述

唐江浪,李刚[1](2019)在《基于MapGIS的海洋地学空间数据插值方法探析》一文中研究指出空间插值法是基于已获取的空间数据对研究区域其他空白区信息数据进行预测,即是将离散点的测量数据转换为连续的数据曲面的一个过程。文章阐述了四种常见的空间数据插值方法的数学含义,并基于MapGIS软件应用这四种方法对示例数据进行插值分析,研究得出了这几种方法的使用特点和影响因素,对该软件用户的空间数据插值处理具有一定的指导意义。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年19期)

吴啸龙,杨志强,龚云[2](2019)在《球坐标多面函数空间数据插值方法研究》一文中研究指出针对目前球坐标多面函数主要局限于球面任意区域对应的最优内部球层参数难以精确计算的问题,该文提出了利用Delaunay叁角剖分技术的任意单连通区域球面面积的数值计算方法,解决了球坐标多面函数对球面局部空间数据插值的参数计算问题。为了评估球坐标多面函数对局部区域离散数据的插值精度,利用分布在120°~135°E,18°~28°N的843个大地水准面高程数据建立了两种坐标系的多面函数模型。均方根误差统计结果显示,球坐标多面函数模型的插值精度及稳定性均优于笛卡尔坐标模型。将球坐标多面函数模型分别与几种常用插值方法进行的插值结果精度对比,结果显示该模型仍然具有较好的精确度与稳定性。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年03期)

肖城龙[3](2017)在《基于ArcGIS的空间数据插值方法的研究与实验》一文中研究指出应用ArcGIS软件,通过对反距离权重插值、克里金插值、样条插值和自然邻域插值进行实验和评估,讨论几种插值方法的额特点、优劣,同时对其中的不足提出自己的改进思路,并提出未来空间插值需要考虑和提高的方面。(本文来源于《城市勘测》期刊2017年06期)

陈玲侠,张军利[4](2016)在《基于叁角剖分的空间数据插值方法》一文中研究指出空间数据插值方法在散乱空间数据的网格化处理和空间数据插值中有十分广泛的应用,叁角剖分插值方法是利用空间散乱数据构造曲面的一项基础性的工作,在叁角剖分的基础上可以利用不同方法根据插值进行曲面绘制或者绘制等值曲线。文章在对叁角剖分进行理论分析的基础上,某地地形为例研究了基于Delaunay叁角剖分的现象空间数据插值方法的应用。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2016年10期)

徐武平,邱峰,徐爱萍[5](2016)在《空间数据插值的自动化方法研究》一文中研究指出克里金插值是空间数据插值的常用方法,其关键在于变异函数的正确拟合。目前一些空间统计分析工具及开发包对变异函数的拟合主要以一定的人工经验为先导,通过直观的方法来确定变异函数的一些参数并反复调整,这种人工干预的操作步骤不仅妨碍了克里金插值的自动化,参数设置和模型选择也没有科学理论依据,因此预测的结果往往不精确。针对这一问题,围绕着自动化目标,基于R语言中的变异函数的自动拟合函数实现了自动克里金插值,并对自动拟合模型进行了自动交叉验证。实验结果表明该空间数据插值自动化方法可行。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2016年04期)

李飞[6](2015)在《矿井瞬变电磁空间数据体插值方法技术研究》一文中研究指出矿井瞬变电磁法根据地质任务的不同将分为工作面顶底板探测、巷道迎头超前探。在巷道掘进迎头探测前方底板50m以内、顶板50米以内及前方两侧50米以内所圈定的锥体范围内是否存在富水性地质构造,则采用扇形超前探测技术进行探测。探测工作面顶板80范围内岩层中含水体的的位置、范围。富水性的相对强弱等采用工作面顶板探测方式。工作面底板和侧帮探测类似。若不确定含水体发育在顶板或者底板方向则可以采用全空间探测来确定含水体的的位置、范围。然而针对某一地质任务,都采用多种方向的探测技术,探测数据体在探测范围内呈叁维空间分布状态,而目前多采用视电阻率等值线二维平面图进行成果显示,不能充分反应探测范围内电性参数的空间变化规律。本论文针对这一问题,提出对矿井瞬变电磁空间数据体插值技术进行深入研究,并实现了叁维空间数据体的显示。在理论上,瞬变电磁探测是指以不接地回线或接地线源向探测目标区域发送一次脉冲场,以激励地层介质感生二次场,在一次脉冲场间歇期间利用同一回线或电偶极接收感应二次场,利用二次场内所包含的地质信息来分析探测区域的地质分布情况。根据这一原理,设计了巷道迎头超前探侧、工作面顶板探测、工作面底板探测和全空间探测四种探测方式。介绍了现有的工作面顶底板的显示方式和巷道迎头超前探测的显示方式。针对空间数据体插值方向,主要研究了四种插值方式,分别为最邻近点插值,线性插值,叁次样条插值,克里金插值。根据差值维度的不同,前叁种插值方式属于二维插值,克里金插值是直接插值到叁维坐标系当中的网格点当中,线性插值和叁次样条插值还可以归纳为多项式插值。最邻近点插值作为一种最为简单的插值方式精确度不高,但是拥有计算速度快的优势,线性插值是在两点之间作直线能够大致体现出探测区域的视电阻率分布趋势,并且算法简单运行速度也比较快速。叁次样条插值是一种高阶的多项式插值,这种插值方式可能会使得插值点的数值出现极大的偏差,这克里金插值不同于多项式插值是一种空间插值方法,在理论上拥有更为良好的插值效果。最后通过编写了叁维显示程序,在程序中主要建立了叁大模块,瞬变电磁巷道迎头超前探测模块、瞬变电磁工作面探测模块、视电阻率深度曲线分析模块。每个模块下面又包含了不同的功能,瞬变电磁巷道迎头超前探测模块和瞬变电磁工作面探测模块功能类似,主要分为显示、切片和插值功能。视电阻率深度曲线分析模块主要是对比分析插值方法效果设计的。最后通过实验验证得到了以下结论:高阶多项式插值,例如叁次样条插值等高阶插值可能会造成插值数据偏差过大,得数据出现负值,使得插值数据失真,得到了不适用瞬变电磁数据插值;线性插值虽然简单但是满足瞬变电磁数据插值的需要可以有效控制异常区,且不会失真,是比较好的一种插值方法克里金插值在理论上具有更大的优势。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2015-05-01)

曾怀恩[7](2013)在《空间数据插值方法及其在填筑碾压检测中的应用研究》一文中研究指出空间数据插值方法广泛应用于散乱空间数据网格化处理。本文介绍了几种常用的空间数据插值方法,针对路基填筑碾压试验采集的空间数据,探讨了常用空间数据插值方法的有效性,得出了克里金插值法(球形模型)最佳的结论,并证实了其用于检测摊铺面平整度以及摊铺层厚的可行和可靠性。(本文来源于《工程勘察》期刊2013年01期)

林品程[8](2012)在《空间数据插值方法研究》一文中研究指出空间数据插值是获得区域内未知点数据的方法。探讨了常用空间数据插值方法,分析各种方法的优缺点,以期为最佳方法的选择提供一定的借鉴。(本文来源于《福建电脑》期刊2012年12期)

肖飞,Parrot,J.F.,杜耘,凌峰[9](2011)在《基于街道空间数据及GPS测量的SRTM-DEM校正和插值细化》一文中研究指出针对城市地区SRTM数字高程模型,本文引入街道空间分布信息作为辅助数据,并结合GPS实地测量,对DEM中具有空间相关性的误差部分进行修正,从而尝试在一定程度上提高SRTM数据的垂直精度和空间分辨率。本文以墨西哥城Xico地区为例,解析SRTM DEM像元分辨率单元内地物表面平均高程值的组成结构;分析形成DEM高程值的地物组分之间的空间关系并根据GPS实地测量数据进行检验;探讨SRTM DEM中具有空间相关性系统偏差的产生原因;计算街道空间分布和SRTM数据中与其具有空间相关性的系统误差之间的定量关系;并评估SRTM数据在该区的总体高程偏差。根据辅助数据与DEM系统误差之间的空间关系,通过GIS空间运算实现SRTM DEM的校正和细化。结果表明,与原始SRTM数据相比,校正细化后的DEM其整体高程偏差,以及与街道建筑结构相关的系统误差,均能够得到一定程度的校正和改进,并能较好地反映城区实际地面高程和城区建筑结构信息。在其他地形数据缺乏情况下,尽管计算结果受SRTM自身数据精度所限,但利用含有空间定位信息的辅助数据,对现有较低空间分辨率的DEM进行误差校正及细化,仍可在一定程度上消减与辅助数据相关的空间误差,提高DEM数据精度,从而为相关研究提供更精确的基础地形资料。(本文来源于《地球信息科学学报》期刊2011年01期)

王金玲,张东明[10](2010)在《空间数据插值算法比较分析》一文中研究指出分析讨论空间数据内插中反距离加权法和谢别德法的基本原理,并利用SRTM数据对算法进行测试。结果表明:改进谢别德法的插值效果优于反距离加权法和原始谢别德法。(本文来源于《矿山测量》期刊2010年02期)

空间数据插值论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对目前球坐标多面函数主要局限于球面任意区域对应的最优内部球层参数难以精确计算的问题,该文提出了利用Delaunay叁角剖分技术的任意单连通区域球面面积的数值计算方法,解决了球坐标多面函数对球面局部空间数据插值的参数计算问题。为了评估球坐标多面函数对局部区域离散数据的插值精度,利用分布在120°~135°E,18°~28°N的843个大地水准面高程数据建立了两种坐标系的多面函数模型。均方根误差统计结果显示,球坐标多面函数模型的插值精度及稳定性均优于笛卡尔坐标模型。将球坐标多面函数模型分别与几种常用插值方法进行的插值结果精度对比,结果显示该模型仍然具有较好的精确度与稳定性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

空间数据插值论文参考文献

[1].唐江浪,李刚.基于MapGIS的海洋地学空间数据插值方法探析[J].现代信息科技.2019

[2].吴啸龙,杨志强,龚云.球坐标多面函数空间数据插值方法研究[J].测绘科学.2019

[3].肖城龙.基于ArcGIS的空间数据插值方法的研究与实验[J].城市勘测.2017

[4].陈玲侠,张军利.基于叁角剖分的空间数据插值方法[J].自动化与仪器仪表.2016

[5].徐武平,邱峰,徐爱萍.空间数据插值的自动化方法研究[J].武汉大学学报(信息科学版).2016

[6].李飞.矿井瞬变电磁空间数据体插值方法技术研究[D].中国矿业大学.2015

[7].曾怀恩.空间数据插值方法及其在填筑碾压检测中的应用研究[J].工程勘察.2013

[8].林品程.空间数据插值方法研究[J].福建电脑.2012

[9].肖飞,Parrot,J.F.,杜耘,凌峰.基于街道空间数据及GPS测量的SRTM-DEM校正和插值细化[J].地球信息科学学报.2011

[10].王金玲,张东明.空间数据插值算法比较分析[J].矿山测量.2010

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