几何子空间论文-李晓天

几何子空间论文-李晓天

导读:本文包含了几何子空间论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:扩展距离矩阵,本征子空间投影函数,EPF构型空间,EPF距离

几何子空间论文文献综述

李晓天[1](2018)在《基于几何本征子空间框架的原子结构表征法》一文中研究指出材料具体的原子结构在固体物理和材料科学中扮演着重要的角色,因为它和材料的很多物理性质有着内在的联系。如果有一个合理的构型空间,在该空间中每一个向量唯一地标识着一个构型,这不仅可以使我们对原子结构有更本质的理解,还很有利于材料的设计,特别在现在的大数据时代。近年来,材料计算趋向于规模化和智能化,表现为高通量计算、材料基因组计划、全局优化、结构预测、机器学习和神经网络等概念的提出,这对快速结构处理有了更高的要求,包括结构识别、比较和分析。各种结构指纹被提了出来,用来标识原子的构型,它们不依赖于坐标系和原子的次序,因此比传统的原子坐标更方便。它们是唯一的,但无法完全描述原子的结构。因此,我们期望有一种表示法,唯一标识原子构型的同时,包含尽可能多的结构信息。我们在这篇论文中提出了一种新颖和内在的原子结构表示法。我们首先提出了扩展距离矩阵来描述团簇的原子结构,它和传统的距离矩阵不同的是,把对角元的零替换为各原子的特征量,以分辨不同的元素。扩展距离矩阵包含了团簇所有的结构信息,除了总体手性,通过谱分解,原子的位置信息可以基于本征向量坐标系和本征子空间框架来进行讨论。原子的本征坐标和本征子空间投影序相应被导出:前者精确地指定了原子在欧几里德空间中的位置,后者则是由前者精炼得到的原子指纹。基于本征子空间投影序,一种更形象的本征子空间投影函数被提出,描绘了某原子周围的原子结构配置,可以充当原子的指纹函数。团簇所有原子的本征子空间投影函数组成了它的一个内在表示,基于这个表示可以合理地定义团簇间的距离,用来衡量它们结构的差异。通过调制扩展距离矩阵,我们的方法可以很容易地推广到晶体结构。事实上,通过构建不同的扩展距离矩阵,我们可以得到多种本征子空间投影函数,从不同的角度来描述原子周围的结构配置。在这篇论文中,我们提出了两种本征子空间投影函数:衰减投影函数对某原子附近的原子结构比较敏感,特别是该原子的成键;最小投影函数则对晶格和远处的原子比较敏感。这两种投影函数从不同的视角互补地描述了原子的结构。我们给出了多个典型的例子,包括团簇和晶体的,它们充分地展示了我们方法的合理性和效率。特别地,我们系统地研究了硼单层1-30倍超胞的所有晶体结构,不重不漏,展示了我们的方法在材料设计中的巨大作用。(本文来源于《华南理工大学》期刊2018-04-12)

李兵[2](2018)在《基于无消相干子空间绝热几何量子计算的研究》一文中研究指出量子比特具有和经典比特完全不同的态迭加性质,所以,量子计算机拥有大规模并行运算的能力,在解决某些特定问题时,比如,大数质因子分解等,量子计算机具有巨大的优势。所以,量子计算是为当前研究热点之一。为了保证量子计算的过程中,信息不会耗散,量子物理系统的编码态的演化必须是幺正演化。孤立系统中的量子态的演化具有幺正性,但是,实际过程中,量子系统会无可避免的和环境发生相互作用,此时,编码态的幺正演化会被破坏,量子态上携带的信息会发生耗散,这个过程被称为消相干过程。量子系统的消相干效应是实现量子计算的最大障碍。仿照经典计算机的做法,为了保持编码态的相干性,科学家引入了量子纠错码。但是,量子纠错码会引入冗余,编码态的演化变得更加复杂,间接增加了出错的机会。所以,量子系统本身应该具有一定的容错能力,这也是本文的着力点所在。本文研究的主要内容可以概括如下:⑴本文详细介绍了Berry相的性质。Berry相的大小完全决定于闭合路径所围曲面的几何性质,与量子态演化的快慢无关。所以,几何量子计算对环境的某些无规则的涨落并不敏感,具有一定的内在容错性。然后介绍了无消相干子空间的性质以及存在无消相干子空间的量子物理系统的特征。⑵本文选择自旋为1/2的粒子在外磁场中运动这一NMR系统。在4量子位的系统中找到一个二维无消相干子空间,且在这个空间中,构造了几何量子比特,并且通过施加脉冲磁场完成了量子一位门操作,从理论上最大可能的规避了量子态的退相干效应。(本文来源于《温州大学》期刊2018-03-28)

张晓娟[3](2015)在《基于辛几何和伪辛几何的子空间构造压缩感知矩阵》一文中研究指出压缩感知理论是在信号采样过程中对满足稀疏先验的信号进行适量压缩的一种新理论,它通过较少的测量次数对信号进行观测,进而获得信号的基本信息,然后利用高效算法精确(近似精确)地恢复信号。而压缩感知矩阵的构造是压缩感知理论的一个核心问题,在数据采样和重构信号环节中扮演了重要角色。本文主要是以有限域上典型群作用的几何空间为工具,以受限等距性为判定标准,构造确定性压缩感知矩阵,具体研究内容如下:1.基于有限域上辛空间和奇异辛空间的子空间构造压缩感知矩阵1?和2?,分别与DeVore基于有限域上多项式构造的压缩感知矩阵?进行比较。2.基于有限域上伪辛空间的子空间构造压缩感知矩阵,此类矩阵同时具有析取性和相容性,且能够利用一个给定的高效算法恢复信号。(本文来源于《中国民航大学》期刊2015-05-04)

赵向会,李逢霞,张更生[4](2014)在《伪辛几何中一类子空间的填充排列》一文中研究指出研究了伪辛空间F2ν+δq的(m,2s+τ,s,1)型子空间中一类子空间的填充排列,即对于符合条件的整数m,r,s,τ,δ,ν,d,q,从给定的(m,2s+τ,s,1)型子空间中找到d个(m-1,2(s-1)+τ,s-1,1)型子空间H1,…,Hd,使包含在它们中的(r,2(s-1)+τ,s-1,1)型子空间个数达到最大,而每个(r,2(s-1)+τ,s-1,1)型子空间至少包含在某个Hi中.(本文来源于《河北师范大学学报(自然科学版)》期刊2014年05期)

刘凯[5](2012)在《基于低维子空间目标类几何覆盖模型的一类分类器研究》一文中研究指出一类分类的本质是通过训练目标类样本数据来区分目标类与其他非目标类数据,到目前为止,一类分类器研究已经比较深入,但由于高维数据通常存在冗余和噪声,在其上直接构造覆盖模型不能充分反映数据的分布信息,结果导致高维空间复杂分布样本的一类分类性能下降。因此,本文在研究国内外最新研究成果基础上,针对构造低维子空间目标类样本的合理覆盖模型而展开研究。首先,为了提高模型对数据的描述能力,研究了一种基于精简随机子空间多树集成分类算法。该算法首先生成多个随机子空间,并在每个子空间上构造独立的最小生成树覆盖模型,其次对每个子空间上构造的分类模型进行精简处理,通过一个评估准则,对生成的一类分类器进行精简,最后均值合并融合这些分类器为一个集成分类器。实验结果表明该方法具有良好的分类性能。其次,为了构建目标类紧致覆盖模型,研究了一种基于稀疏降维近似凸壳覆盖模型。首先采用同伦算法求解稀疏表示中l1范数优化问题,通过稀疏约束自动获取合理近邻数并构建图,通过局部保持进行稀疏投影,进而实现对高维空间快速有效地降维,最后在低维空间通过构造近似凸壳覆盖实现一类分类。实验结果证实了该方法的可行性与有效性。最后,研究了一种流形最小生成树覆盖模型。采用稀疏表示自动获取合理近邻数并构建图,根据图构造进行稀疏保持嵌入,从而对高维空间有效地降维,最后在低维空间通过构造最小生成树覆盖模型实现一类分类。实验结果证实该方法表现出良好的性能。(本文来源于《燕山大学》期刊2012-12-01)

陈月月,冯勋立,邹平[6](2012)在《无退相干子空间中耦合腔的几何纠缠门》一文中研究指出本文基于腔-光纤耦合系统,提出了在无退相干子空间中实现几何纠缠门的方案。通过腔的耦合以及对外加激光场的操控,本文实现了几何纠缠门,并按照同一腔中的两个原子编码一个逻辑比特的编码方式,将系统编码到无退相干子空间中。最后,文章给出了几何纠缠门的保真度随时间的变化,从而对可扩展性进行了讨论。本文基于耦合腔系统,结合几何相及无退相干子空间可有效抵御退相干的优点,实现了高保(本文来源于《第十五届全国量子光学学术报告会报告摘要集》期刊2012-07-15)

王江[7](2010)在《基于几何特征和子空间学习的人脸表情识别》一文中研究指出近年来,由于人们对人机交互兴趣的增加,表情识别逐渐成为一个研究热点。表情识别在人类交流过程中扮演着非常重要的角色,是语音交流的重要补充。表情识别正是在这样的一种背景下提出的,目的就是要解决人脸表情识别在实际应用中表情特征提取困难、识别率和识别速度低等问题,使之能够类似于人与人之间的交互。而在人脸表情识别的分类效果上,目前的表情分类方法还存在着许多的不足,尚有许多难点问题没有解决,至今也没有一套完整的实际应用的系统面世。人脸表情识别的研究内容主要由以下叁个部分组成:人脸检测、表情特征提取以及表情分类识别。本课题主要研究了特征提取、特征选择和表情分类过程中的一些关键问题,在分析了目前国际上面部表情识别算法的基础上,着重研究了表情识别的特征提取及分类算法,并进行了相关的测试。本课题主要研究内容有以下几个方面:(1)对现有的几何特征做了一个总结。根据目前己有的、涉及人脸表情几何特征的文献,总结出了一个特征表,它几乎可以包括全部文献中提出的几何特征。(2)研究了表情图像的预处理方法。预处理方法主要包括几何预处理和灰度预处理。(3)在分析多种表情特征提取算法的基础上,确定了采用Gabor小波变换进行特征提取,并且用Gabor小波变换系数向量代替图像的灰度特征,以减弱图像对光照和位置的敏感性。(4)研究了表情分类算法,并用遗传算法来进行优化。(5)根据论文中研究的特征提取和表情分类算法,开发了一个人脸表情识别系统。该系统能识别出高兴、悲伤、生气、厌恶、惊讶、恐惧及中性表情。实验表明,本文所采用的方法能有效地识别出这七种人脸表情,并能得到的一个较好的结果。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2010-12-01)

邓凤茹,张文治,王晓威[8](2009)在《奇异辛几何的子空间生成的格(英文)》一文中研究指出利用奇异辛几何中的(m,0,1)型子空间构作一类格,并讨论它的几何性.(本文来源于《大学数学》期刊2009年04期)

张刚,董萍,曹卓良[9](2009)在《无消相干子空间的几何量子计算方案》一文中研究指出文章提出了利用超导量子干涉仪作为量子比特设计一个在无消相干子空间的几何量子计算的方案。该方案融合了无消相干子空间的量子计算对某些特定的噪声不敏感,而几何相位具有内秉抗随机噪声的容错能力的优点。(本文来源于《池州学院学报》期刊2009年03期)

韩肖宁,董达生[10](2008)在《线性系统能控性和能观性的几何判据——核空间、象空间、不变子空间的基本概念》一文中研究指出"线性系统的几何理论"是将线性系统的动态分析转化为状态空间中相应的几何问题。这种几何方法的特点是简洁明了,避免了状态空间中大量繁杂的矩阵推演计算。工科大学生对此会感到概念抽象,难于掌握,因而需要相应的数学基础。通过从核空间、象空间、不变子空间入手,给予它以概念的解释。在此基础上,论述了线性系统能控性和能观性的几何判据。目前,几何理论已广泛应用于系统分析与综合中。(本文来源于《电力学报》期刊2008年01期)

几何子空间论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

量子比特具有和经典比特完全不同的态迭加性质,所以,量子计算机拥有大规模并行运算的能力,在解决某些特定问题时,比如,大数质因子分解等,量子计算机具有巨大的优势。所以,量子计算是为当前研究热点之一。为了保证量子计算的过程中,信息不会耗散,量子物理系统的编码态的演化必须是幺正演化。孤立系统中的量子态的演化具有幺正性,但是,实际过程中,量子系统会无可避免的和环境发生相互作用,此时,编码态的幺正演化会被破坏,量子态上携带的信息会发生耗散,这个过程被称为消相干过程。量子系统的消相干效应是实现量子计算的最大障碍。仿照经典计算机的做法,为了保持编码态的相干性,科学家引入了量子纠错码。但是,量子纠错码会引入冗余,编码态的演化变得更加复杂,间接增加了出错的机会。所以,量子系统本身应该具有一定的容错能力,这也是本文的着力点所在。本文研究的主要内容可以概括如下:⑴本文详细介绍了Berry相的性质。Berry相的大小完全决定于闭合路径所围曲面的几何性质,与量子态演化的快慢无关。所以,几何量子计算对环境的某些无规则的涨落并不敏感,具有一定的内在容错性。然后介绍了无消相干子空间的性质以及存在无消相干子空间的量子物理系统的特征。⑵本文选择自旋为1/2的粒子在外磁场中运动这一NMR系统。在4量子位的系统中找到一个二维无消相干子空间,且在这个空间中,构造了几何量子比特,并且通过施加脉冲磁场完成了量子一位门操作,从理论上最大可能的规避了量子态的退相干效应。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

几何子空间论文参考文献

[1].李晓天.基于几何本征子空间框架的原子结构表征法[D].华南理工大学.2018

[2].李兵.基于无消相干子空间绝热几何量子计算的研究[D].温州大学.2018

[3].张晓娟.基于辛几何和伪辛几何的子空间构造压缩感知矩阵[D].中国民航大学.2015

[4].赵向会,李逢霞,张更生.伪辛几何中一类子空间的填充排列[J].河北师范大学学报(自然科学版).2014

[5].刘凯.基于低维子空间目标类几何覆盖模型的一类分类器研究[D].燕山大学.2012

[6].陈月月,冯勋立,邹平.无退相干子空间中耦合腔的几何纠缠门[C].第十五届全国量子光学学术报告会报告摘要集.2012

[7].王江.基于几何特征和子空间学习的人脸表情识别[D].哈尔滨工业大学.2010

[8].邓凤茹,张文治,王晓威.奇异辛几何的子空间生成的格(英文)[J].大学数学.2009

[9].张刚,董萍,曹卓良.无消相干子空间的几何量子计算方案[J].池州学院学报.2009

[10].韩肖宁,董达生.线性系统能控性和能观性的几何判据——核空间、象空间、不变子空间的基本概念[J].电力学报.2008

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