导读:本文包含了目标特征模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:微多普勒,特征提取,压缩感知,多重观测矢量
目标特征模型论文文献综述
何其芳,吴义成,张群,罗迎,刘奇勇[1]（2019）在《多重观测矢量模型下的微动目标特征提取》一文中研究指出针对传统基于压缩感知(CS)理论的微动目标特征提取方法不适用于宽带雷达目标的情况,以线性调频信号体制雷达为例,通过分析微动目标回波的内在特性,构建了一种微动目标回波的多重观测矢量(MMV)模型。结合频率估计算法与正交匹配追踪(OMP)算法进行MMV模型的稀疏表达求解,从而获得微动目标的特征参数。仿真结果表明,与传统基于单重观测矢量(SMV)模型的微动特征提取方法相比,噪声环境下采用MMV模型进行微动特征提取具有更强的鲁棒性。(本文来源于《太赫兹科学与电子信息学报》期刊2019年05期）
崔化超,晏谢飞[2]（2019）在《基于BELLHOP模型的水中目标回波亮点特征建模与分析》一文中研究指出水中目标回波亮点的时空特性是主动声呐进行目标检测、跟踪与识别的主要依据,由于水声环境复杂多变,回波亮点结构受环境因素影响较大。建立了主动声呐目标回波的5亮点模型,并利用BELLHOP模型仿真复杂的水声传播环境。在浅海正声速梯度、浅海负声速梯度和深海声道3种信道条件下,提取并分析了不同舷角下目标回波亮点的时空特性。仿真结果表明,该模型反映了不同声传播环境下的目标回波亮点特征变化情况,可为主动声呐的目标检测与识别提供支撑。(本文来源于《指挥信息系统与技术》期刊2019年01期）
刘明,陈士超,卢福刚,刘钧圣,王军[3]（2019）在《结合L1图模型和局部保持投影特征的SAR变形目标识别方法》一文中研究指出局部保持投影(LPP)是一种能描述数据实际分布的流形学习算法,可以有效地捕获数据的局部信息。针对高精度SAR变形目标识别问题,文中提出一种结合L1图模型和LPP的SAR变形目标识别算法。考虑到稀疏描述具有判别力且对噪声具有鲁棒性的优点,构建L1图模型捕获样本之间的局部结构。此外,还采用一种正则化方法有效地解决了LPP算法中存在的矩阵奇异性问题。实测的MSTAR(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年04期）
刘铮,姚石磊,毛宏霞,戴聪明,魏合理[4]（2019）在《红外双波段弱小目标温度特征提取模型研究》一文中研究指出针对红外目标远距离识别特征微弱且具有很大不确定性的问题,定量研究了目标红外辐射强度提取精度与图像信噪比关系,并基于红外双波段比色测温原理,建立了目标温度特征提取与置信度估计模型。经静态实验验证,在图像信噪比达到6时,目标温度特征估计区间为10 K,特征估计精度为5 K;经外场试验验证,在图像信噪比达到6时,目标温度特征估计区间为20 K,特征估计精度为10 K。(本文来源于《激光与红外》期刊2019年01期）
王宗杰,罗木生,侯学隆[5]（2019）在《基于蒙特卡洛法的目标散布圆特征计算模型研究》一文中研究指出针对水面舰艇目标散布组成层次多、类型杂,解析计算复杂困难的问题,在建立水面舰艇目标机动时间计算模型、当前位置计算模型、散布中心计算模型和散布半径计算模型的基础上,设计了基于蒙特卡洛法求解水面舰艇目标散布圆特征计算逻辑,通过实例仿真验证,该方法效率高、实用性高,可有效解决反舰导弹射击中的水面舰艇目标散布圆特征计算问题。(本文来源于《弹箭与制导学报》期刊2019年02期）
张建明,刘煊赫,吴宏林,黄曼婷[6]（2019）在《面向小目标检测结合特征金字塔网络的SSD改进模型》一文中研究指出针对SSD卷积神经网络模型对小目标检测精度不高的问题,提出了一种基于特征金字塔网络的SSD改进模型.特征金字塔网络可以将深层的携带有更抽象、更丰富的语义信息的卷积特征图与浅层的分辨率更高、更细节的卷积特征图进行融合.检测的过程是将原始SSD网络得到的多层特征图,经改进设计的横向连接层、上采样层、融合层和预测层处理后,再通过非极大值抑制得到最终的检测结果.采用PASCAL VOC 2007和2012(train+val)作为训练集,PASCAL VOC 2007(test)测试集的m AP达到了75. 8%,相比原SSD模型提高了1. 5%.其中,在盆栽植物类密集小目标检测上有9. 9%的提升.(本文来源于《郑州大学学报(理学版)》期刊2019年03期）
崔丽敏[7]（2018）在《基于PQFT模型和小波变换的遥感图像舰船目标特征提取》一文中研究指出海上舰船的目标检测和特征提取是非常重要的研究课题,不仅可以用于军事领域的敌方船只侦察,还可以用于海上交通管理和渔船监管等领域。高分辨率的舰船光学遥感图像含有丰富的舰船航行状态信息,研究舰船光学遥感图像的分析技术有助于提高舰船目标识别和特征提取的效率。本文详细介绍了图像处理技术中的PQFT模型和小波变换理论,并基于PQFT模型和小波变换研究了舰船高分辨率遥感图像的识别和特征提取技术,有重要的理论和实际应用意义。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2018年16期）
杨开富,赵菊蓉,李朝义,李永杰[8]（2018）在《基于格式塔特征的引导搜索模型及其在多目标检测中的应用》一文中研究指出视觉搜索过程的主要目标是把大脑处理资源迅速集中到少量感兴趣的目标上,以提高视觉信息处理的效率。针对多目标的快速视觉搜索过程能有效促进后续高级视觉任务(如场景理解、目标识别等)的执行。本研究中,我们基于视觉背侧通路("where"通路)和腹侧通路("what"通路)的信息处理机制,建立了基于格式塔知觉特征的引导搜索模型,并用于复杂自然场景的多目标检测任务。具体来说,我们首先提取视觉场景的结构信息和各区域的格式塔特征用于估计目标位置的先验信息,这些信息表达了目标的视觉目标空间位置信息,即"where"信息;同时,我们提取图像局部区域的初级视觉特征(亮度、颜色等)用于确定目标具体属性,即"what"信息。最后,通过贝叶斯推理机制整合来自两个通路的信息视觉,实现对复杂场景的多目标搜索和检测任务。实验结果显示,基于场景结构和格式塔信息的引导作用,本文提出的方法能够快速搜索复杂场景中的多种视觉目标。(本文来源于《第四届全国神经动力学学术会议摘要集》期刊2018-08-06）
杨洋[9]（2018）在《空时上下文模型下基于多种特征融合的监控目标跟踪》一文中研究指出随着视频处理技术和网络技术的发展,视频监控应用逐渐渗透到了人们日常活动中的方方面面,如何设计实现精度高、鲁棒性好的目标跟踪技术仍然是当今研究的热点及难点;在工程应用实践的基础上,提出一多特征融合与自适应模型更新的空时上下文目标跟踪算法,通过将丰富多样的多特征信息整合到空时上下文模型中;由于多特征具有互补特性,可以克服单一特征对目标区域描述不足的缺陷,提升算法的抗干扰能力;同时,也提出了一种自适应学习因子策略,增强了模型的泛化能力;选取的特征集是鲁棒的,包括了颜色、梯度、方向、点特征等总共19个特征,其中子块大小是11×11,高斯核方差为2,损失项正则参数为0.005,其余参数设置与STC保持一致;大量的仿真实验结果表明所提出的改进算法在跟踪中心误差指标上比现有的KCF,MFC和STC跟踪算法分别提高了5.4%,2.1%和3.6%,对复杂的跟踪场景具有更强的鲁棒性与抗干扰能力。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2018年06期）
刘洪彬,常发亮,刘春生,梁付新[10]（2019）在《基于时空渐进特征模型的抗遮挡多目标跟踪》一文中研究指出针对多目标跟踪过程中存在目标相互遮挡的问题,提出一种基于时空渐进特征模型的抗遮挡多目标跟踪方法.该方法根据目标的关联状态、重迭情况、深度顺序构建遮挡推理模型,在线识别被遮挡目标,并对其进行基于时空渐进特征模型的目标再检测.首先,利用目标特征模型中的空间位置参数确定搜索区域;然后,计算目标模型与检测响应之间的表观特征相似度,引入一种自适应阈值,并选择相近程度较高的检测响应为候选量测;最后,采用时间特征匹配的方式获得目标真实检测响应,完成多目标跟踪的任务.通过MOT15和MOT17数据集中的实验结果表明,所提出方法能够有效地识别被遮挡目标,可在多种复杂场景下实现相互遮挡目标的鲁棒性跟踪,相对于现有方法具有较高的准确性、精度和轨迹完整性.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年10期）
目标特征模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
水中目标回波亮点的时空特性是主动声呐进行目标检测、跟踪与识别的主要依据,由于水声环境复杂多变,回波亮点结构受环境因素影响较大。建立了主动声呐目标回波的5亮点模型,并利用BELLHOP模型仿真复杂的水声传播环境。在浅海正声速梯度、浅海负声速梯度和深海声道3种信道条件下,提取并分析了不同舷角下目标回波亮点的时空特性。仿真结果表明,该模型反映了不同声传播环境下的目标回波亮点特征变化情况,可为主动声呐的目标检测与识别提供支撑。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
目标特征模型论文参考文献
[1].何其芳,吴义成,张群,罗迎,刘奇勇.多重观测矢量模型下的微动目标特征提取[J].太赫兹科学与电子信息学报.2019
[2].崔化超,晏谢飞.基于BELLHOP模型的水中目标回波亮点特征建模与分析[J].指挥信息系统与技术.2019
[3].刘明,陈士超,卢福刚,刘钧圣,王军.结合L1图模型和局部保持投影特征的SAR变形目标识别方法[J].现代电子技术.2019
[4].刘铮,姚石磊,毛宏霞,戴聪明,魏合理.红外双波段弱小目标温度特征提取模型研究[J].激光与红外.2019
[5].王宗杰,罗木生,侯学隆.基于蒙特卡洛法的目标散布圆特征计算模型研究[J].弹箭与制导学报.2019
[6].张建明,刘煊赫,吴宏林,黄曼婷.面向小目标检测结合特征金字塔网络的SSD改进模型[J].郑州大学学报(理学版).2019
[7].崔丽敏.基于PQFT模型和小波变换的遥感图像舰船目标特征提取[J].舰船科学技术.2018
[8].杨开富,赵菊蓉,李朝义,李永杰.基于格式塔特征的引导搜索模型及其在多目标检测中的应用[C].第四届全国神经动力学学术会议摘要集.2018
[9].杨洋.空时上下文模型下基于多种特征融合的监控目标跟踪[J].计算机测量与控制.2018
[10].刘洪彬,常发亮,刘春生,梁付新.基于时空渐进特征模型的抗遮挡多目标跟踪[J].控制与决策.2019