导读:本文包含了马尔科夫性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:开放量子系统,量子非马尔科夫性,量子态扩散方法,几何量子失协
马尔科夫性论文文献综述
艾则孜姑丽·阿不都克热木,白慧婷,阿依尼沙·牙生,迪丽达尔·海依提江,艾合买提·阿不力孜[1]（2019）在《非马尔科夫性对海森堡模型中几何失协的影响》一文中研究指出摘要:本文利用量子态扩散方法研究了与玻色库强耦合的海森堡XX自旋模型的几何量子失协特性,并讨论了环境关联参数、两比特间耦合常数对几何量子失协动力学演化特性的影响。结果表明:环境关联参数越短,即环境的非马尔科夫特性越明显时,完全可以有效提高系统的几何量子失协;另一方面,当系统初始态为可分离态或处于最大纠缠态■时,在非马尔科夫环境下随着两比特间耦合常数的增加,几何量子失协也随之增大,即两比特间耦合常数对几何量子失协起到了积极作用。而初始态处于■时,增大两比特间耦合常数对几何量子失协起到消极作用。(本文来源于《山东工业技术》期刊2019年08期）
刘威[2]（2018）在《量子信道参数估计及其非马尔科夫性研究》一文中研究指出随着信息化的高速发展,各种应用都离不开信息的交互。在信息交互的过程中,最重要的就是要保证信息传输的安全性。在传统密码学中,多采用计算复杂性问题来保证密码分发的安全性,然而,量子计算机的快速发展,给传统的密码技术带来了巨大的威胁。与传统通信相比,基于量子密钥分发(Quantum Key Distribution,简称为QKD)的量子保密通信有着无条件的安全性,因此得到了越来越多研究者的关注。在实际的QKD系统中,由于量子态在传输过程中会受到噪声等因素的影响,为了提高QKD系统的密钥率,研究量子态在量子信道中的传输特性具有重要的意义。基于此,本文重点研究量子信道的参数估计及其非马尔科夫性。首先,论文简要介绍了国内外量子保密通信的发展现状以及量子信道参数估计的研究现状;介绍了量子保密通信的理论基础知识,包括量子力学的五大公设、海森堡不确定性原理、未知量子态不可克隆定理;给出了两种典型的量子密钥分发协议,典型的量子信道模型,并简单介绍了开放量子系统等背景知识。其次,以Pauli信道为例,研究了量子信道的参数估计。将最大似然估计法应用于量子Pauli信道的参数估计中,研究了在扩展信道下,输入量子态为纠缠态时的量子费希尔信息(Quantum Fisher Information,简称为QFI)。分析表明,当输入为最大纠缠态时,参数估计系统的量子费希尔信息最大,参数估计的精度最高。在实际应用中,由于信道的作用粒子会发生损耗,因此,本文研究了纠缠对中一个粒子损耗对量子费希尔信息的影响,并与无粒子损耗的情况进行了对比。结果表明,当量子态在传输过程中发生粒子损耗时,会使量子费希尔信息矩阵对角线元素的数值增大两百倍。第叁,基于非马尔科夫退偏振信道模型,研究了量子信道的非马尔科夫性。本文首先分析了偏振态通过退偏振光纤量子信道的保真度,分析结果验证了系统的非马尔科夫性。同时,对非马尔科夫退偏振信道下的BB84 QKD系统的量子比特错误率(Quantum Bit Error Rate,简称为QBER)进行了分析和仿真。结果表明,在非马尔科夫退偏振信道下,当系统与环境耦合度较大时,QBER呈现出振荡变化,从而有多个QBER满足安全要求的区域,这对设计偏振补偿系统和估计安全传输距离提供了参考意义。最后,对全文进行了总结,并对以后的工作方向提出了展望。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-06-01）
唐琴,贺茜,何雨衡[3]（2016）在《基于马尔科夫性的飓风轨迹预测研究》一文中研究指出飓风产生于热带海洋,是一种影响较大、危害严重的自然灾害。虽然一系列预测飓风轨迹方法以及疏散撤离计划已被研发,但是仍然存在缺陷,检查已有解决方案并改进,做到能够预测飓风的等级,并于何时在何地登陆,进一步建立疏散撤离模型并验证其合理性。我们根据飓风运动轨迹的特点,为了能预测飓风运动轨迹的实时连续性,我们假设飓风的状态变化符合马尔可夫性,建立了一个全时域轨迹预测模型,将飓风轨迹组织成一系列时空连续的运动片段,该模型能够较为完整和精确地预测飓风运动过程。(本文来源于《四川水泥》期刊2016年08期）
徐荇华[4]（2016）在《系统与环境的初始关联对非马尔科夫性的影响》一文中研究指出任何真实的量子系统都不可避免的要与环境发生相互作用,从而不断的与环境进行能量和信息的交换,引起量子系统的退相干现象。迄今为止,人们已经对系统和环境耦合比较弱,系统对历史没有记忆的马尔科夫过程做了充分的研究,取得了许多重要成果。然而事实上量子系统与环境的强耦合情况普遍存在,这就要求必须对有记忆效应的非马尔科夫过程进行深入研究。基于此,本文主要利用碰撞模型研究系统与环境的初始关联对开放量子系统非马尔科夫性的影响。首先考虑把环境分成两部分,一部分是能与系统直接相互作用的,称作内部环境,另一部分是不与系统直接相互作用的,称作剩余环境。并且考虑两种情形,即剩余环境中存在相互关联和剩余环境中不存在任何关联。在这两种情形下,通过变换系统和内部环境间的相互作用强度,变换内部环境和剩余环境间的相互作用强度,分别研究系统和环境具有初始量子关联,初始经典关联和初始无关联时对系统非马尔科夫性影响的异同,并用迹距离来衡量系统非马尔科夫性的大小。研究发现两种情形均表明在环境和系统之间存在初始关联时,都能引起系统的非马尔科夫现象,具体来说就是在某种条件下当系统和环境无初始关联时,系统的动力学行为是马尔科夫的,而在相同条件下系统和环境存在初始量子关联或初始经典关联时,系统的动力学行为却是非马尔科夫的。研究还表明,相同条件下,改变系统和环境的相互作用强度,库里有无关联也会对系统的非马尔科夫性产生明显不同的影响。(本文来源于《北京理工大学》期刊2016-01-01）
徐荇华,邹健,邵彬[5]（2015）在《库里有无关联对非马尔科夫性的影响》一文中研究指出利用碰撞模型研究系统与环境具有初始量子关联时,库里有无关联对开放量子系统动力学行为的影响.将环境分成两部分,一部分是能与系统直接相互作用的,称作内部环境;另一部分是不与系统直接相互作用的,称作剩余环境,也就是所说的库.研究发现,两种情形均表明在环境和系统之间存在初始量子关联时,都能引起系统的非马尔科夫现象,并且相同条件下,改变系统和环境的相互作用强度,库里有无关联也会对系统的非马尔科夫性产生明显不同的影响.(本文来源于《高师理科学刊》期刊2015年12期）
王国友[6]（2015）在《开放系统的量子非马尔科夫性和量子关联》一文中研究指出任何量子系统都不可避免地和它周围的环境相互作用,因而量子系统都是开放的。研究开放量子系统动力学的特性,如退相干、能量的耗散和量子关联,已经成为量子力学的许多应用中的至关重要问题。通常研究开放量子系统时把环境看作没有记忆的马尔科夫环境。然而,环境往往表现出记忆效应,许多重要的物理系统,必须用量子非马尔科夫过程来描述。本文主要研究开放系统中量子非马尔科夫性和量子关联的动力学演化特性。第一章简单介绍了开放量子系统的一些基本理论。第二章我们从一个类-Lindblad方程出发,研究了Lamb移动对量子非马尔科夫动力学的影响。研究表明：含时Lamb移动能够引起Bloch球的非均匀旋转,但不影响系统动力学的非马尔科夫性。我们还得到了信息回流的充要条件,找到了最大信息回流量的最优初态对,发现非马尔科夫性的突变现象。并利用Bloch球的演化来描述量子过程的非马尔科夫性,成功地预言和直观地解释了所获得的结果。第叁章我们对独立库模型,研究了两个量子比特的量子关联的非马尔科夫动力学。研究发现,非马尔科夫效应可以导致量子关联振荡,甚至形成关联量子拍现象。我们对这种现象做出了物理上合理的解释。这种量子干涉现象可以用来探测量子比特间的跃迁频率的差异或表明局域非马尔科夫环境的不同。我们也研究发现,通过对自发辐射的有效抑制可以保护量子关联。单色性好的腔模和原子与腔模频率大失谐都有助于保护量子关联。第四章我们对独立库模型,研究了在不同独立库(平坦库和洛伦兹库)的环境中两个自旋间的两种关联(测量引起非定域性和几何失谐)的动力学演化。研究表明：两种初态(单激发态和双激发态)的测量引起非定域性是相同的,而几何失谐则依赖于初态。研究也表明：在演化结束时,两自旋间的关联全部转移到两库的关联中；在转移过程中,没有出现关联突然死亡现象而且洛伦兹库中关联出现振荡现象,即非马尔科夫效应,也观察到关联量子拍现象。第五章我们对独立库模型,研究了两种不同的马尔科夫噪声通道下,量子比特间的相互作用强度和初始态的相位对量子失谐动力学的影响。结果表明,在两种不同的退相干通道下,当相互作用为零时,量子失谐呈单调衰减且不依赖于初始相位；当相互作用不为零时,随着量子比特间的相互作用强度的增加,量子失谐动力学呈现出更快的振荡和回复；而且初始相位越大,量子失谐的振荡幅度也越大。与相同条件下的纠缠动力学相比,纠缠比量子失谐消失得更快。这也有力地说明了量子失谐比纠缠更加鲁棒。第六章对本文做一个简短的总结和展望。(本文来源于《湖南师范大学》期刊2015-05-01）
余剑林[7]（2015）在《一类具有马尔科夫性的跨期重复选择问题的研究》一文中研究指出决策就是从一个备选方案集中选择出若干个个体或群体偏好的方案。当面对复杂的决策问题时,单个决策者仅凭自身的经验和智慧往往难以做出最优或科学的决策,存在诸多不足。通过对多个个体偏好的集结,汇集更多的信息,能有效减少个体决策带来的风险或偏见。因此,相比于个体,群体决策有时具有一定的合理性和科学性,群决策也是迄今决策理论研究的一个主要领域。跨期重复选择是一个多阶段的动态群决策问题,即随着决策阶段的演变,决策个体、备选方案集或群体的偏好等每期都可能发生变化,这些因素的变化往往使得整个决策看起来更加复杂。虽然群体中个体的偏好会随决策阶段而变化,并且群体的长期社会福利、个体的长期收益以及群决策的各期结果紧密相关,但是这类看似复杂的跨期重复选择问题有时表现出一定的马氏性。本文对此建立了一个马尔科夫动态决策规划模型,旨在为某些跨期重复选择或复杂群决策问题提供一个分析和求解工具。但是,直接求解一般马氏决策模型的最优策略往往面临状态空间过大而难以操作或计算的困难。文中,我们针对一种典型的跨期重复选择问题,利用个体间偏好变化的对称性降低了模型求解的时间复杂度,并说明了这种简化方式的可行性和实用性。叁人叁方案的群体投票选择可能会产生Condorcet循环,但是跨期重复选择从个体长期收益的角度考虑可以避免该循环的出现、并选出唯一的获胜者。本文采用基于个体期望收益最大化的无限阶段马氏决策折扣模型,在个体偏好完全或不完全披露、以及考虑长期收益的条件下,研究了理性个体采用混合(平稳)策略情况下Condorcet胜者或循环的存在性,分析和求解了该混合策略,并结合博弈行为探讨了不同信息结构下个体决策者间披露各自偏好信息的可能性及群决策结果。最后,本文列举了一个现实的政治选举例子,结合理论研究结论分析和解释其中的一些博弈现象,以说明我们研究成果的理论和应用价值。(本文来源于《华中科技大学》期刊2015-05-01）
周强,康芳[8]（2013）在《纸浆浓度噪声的马尔科夫性判断》一文中研究指出马尔科夫性是噪声信号的重要性质,针对于纸浆浓度噪声转移概率分布密度和转移概率分布函数未知,而无法直接判断其马尔科夫性的问题。使用尤利-沃克方程建立纸浆浓度噪声AR模型,并将AR模型转化为白噪声驱动的N维状态方程,以判断纸浆浓度噪声的马尔科夫性。该方法判断出纸浆浓度噪声过程是马尔科夫过程,纸浆浓度噪声具有马尔科夫性。(本文来源于《科技资讯》期刊2013年25期）
杜保建,何朝兵,袁付顺[9]（2011）在《两参数随机过程的强马尔科夫性》一文中研究指出定义了几种两参数随机过程的参数变化为随机的宽过去强马尔科夫性,给出了一类随机过程满足强右选马氏性的充分条件,讨论了几种强马氏性之间的关系,推广了参数变化为非随机的相应结果.(本文来源于《南京师大学报(自然科学版)》期刊2011年01期）
陈世杰[10]（1997）在《Jackson排队网络模型队长过程的马尔科夫性》一文中研究指出本文在Ｊａｃｋｓｏｎ网络数学模型及其动态方程的基础上，［５］严格论证了其队长过程的有关马尔科夫性．(本文来源于《杭州师范学院学报》期刊1997年06期）
马尔科夫性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着信息化的高速发展,各种应用都离不开信息的交互。在信息交互的过程中,最重要的就是要保证信息传输的安全性。在传统密码学中,多采用计算复杂性问题来保证密码分发的安全性,然而,量子计算机的快速发展,给传统的密码技术带来了巨大的威胁。与传统通信相比,基于量子密钥分发(Quantum Key Distribution,简称为QKD)的量子保密通信有着无条件的安全性,因此得到了越来越多研究者的关注。在实际的QKD系统中,由于量子态在传输过程中会受到噪声等因素的影响,为了提高QKD系统的密钥率,研究量子态在量子信道中的传输特性具有重要的意义。基于此,本文重点研究量子信道的参数估计及其非马尔科夫性。首先,论文简要介绍了国内外量子保密通信的发展现状以及量子信道参数估计的研究现状;介绍了量子保密通信的理论基础知识,包括量子力学的五大公设、海森堡不确定性原理、未知量子态不可克隆定理;给出了两种典型的量子密钥分发协议,典型的量子信道模型,并简单介绍了开放量子系统等背景知识。其次,以Pauli信道为例,研究了量子信道的参数估计。将最大似然估计法应用于量子Pauli信道的参数估计中,研究了在扩展信道下,输入量子态为纠缠态时的量子费希尔信息(Quantum Fisher Information,简称为QFI)。分析表明,当输入为最大纠缠态时,参数估计系统的量子费希尔信息最大,参数估计的精度最高。在实际应用中,由于信道的作用粒子会发生损耗,因此,本文研究了纠缠对中一个粒子损耗对量子费希尔信息的影响,并与无粒子损耗的情况进行了对比。结果表明,当量子态在传输过程中发生粒子损耗时,会使量子费希尔信息矩阵对角线元素的数值增大两百倍。第叁,基于非马尔科夫退偏振信道模型,研究了量子信道的非马尔科夫性。本文首先分析了偏振态通过退偏振光纤量子信道的保真度,分析结果验证了系统的非马尔科夫性。同时,对非马尔科夫退偏振信道下的BB84 QKD系统的量子比特错误率(Quantum Bit Error Rate,简称为QBER)进行了分析和仿真。结果表明,在非马尔科夫退偏振信道下,当系统与环境耦合度较大时,QBER呈现出振荡变化,从而有多个QBER满足安全要求的区域,这对设计偏振补偿系统和估计安全传输距离提供了参考意义。最后,对全文进行了总结,并对以后的工作方向提出了展望。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
马尔科夫性论文参考文献
[1].艾则孜姑丽·阿不都克热木,白慧婷,阿依尼沙·牙生,迪丽达尔·海依提江,艾合买提·阿不力孜.非马尔科夫性对海森堡模型中几何失协的影响[J].山东工业技术.2019
[2].刘威.量子信道参数估计及其非马尔科夫性研究[D].西安电子科技大学.2018
[3].唐琴,贺茜,何雨衡.基于马尔科夫性的飓风轨迹预测研究[J].四川水泥.2016
[4].徐荇华.系统与环境的初始关联对非马尔科夫性的影响[D].北京理工大学.2016
[5].徐荇华,邹健,邵彬.库里有无关联对非马尔科夫性的影响[J].高师理科学刊.2015
[6].王国友.开放系统的量子非马尔科夫性和量子关联[D].湖南师范大学.2015
[7].余剑林.一类具有马尔科夫性的跨期重复选择问题的研究[D].华中科技大学.2015
[8].周强,康芳.纸浆浓度噪声的马尔科夫性判断[J].科技资讯.2013
[9].杜保建,何朝兵,袁付顺.两参数随机过程的强马尔科夫性[J].南京师大学报(自然科学版).2011
[10].陈世杰.Jackson排队网络模型队长过程的马尔科夫性[J].杭州师范学院学报.1997