导读:本文包含了异常噪声论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:接触噪声作业人员,高血压,心电图异常
异常噪声论文文献综述
刁林方,刘赞军,何斌,沈丽燕[1]（2019）在《接触噪声作业人员与高血压、心电图异常关系》一文中研究指出目的分析接触噪声作业人员与高血压、心电图异常关系。方法 2017年1月至2017年12月作为研究时段,取某厂工人240例作为研究对象,以工种为分组原则,将240例工人分为对照组与观察组,每组均120例。对照组工人为无噪声作业人员,观察组为接触噪声作业人员,两组工人均实施高血压、心电图检测,分析两组高血压、心电图异常发生率。结果高血压、心电图异常与对照组相比,观察组较高,差异具有统计学意义(P<0.05)。且观察组工人会随着接触噪声作业工作时间的增长、接触噪音的强度增加高血压、心电图异常发生率,两者呈正相关性(P<0.05)。经总结发现,ST段改变、窦性心律不齐、T波改变、窦性心动过缓为主要心电图异常现象。结论接触噪声作业的工作,会随着接触工龄时长的增加及接触噪音的强度而增加高血压、心电图异常发生率,影响身体健康。(本文来源于《河南预防医学杂志》期刊2019年11期）
张海鹏,杨大海,潘毅广,孙敬龙,丁龙辉[2]（2019）在《风冷冰箱化霜期异常噪声的消除研究与应用》一文中研究指出随着风冷冰箱的广泛应用,以及使用环境的改变,冰箱化霜期化霜水滴落到加热丝上急速汽化的异常"呲呲声"也被冰箱的用户广泛关注。为了消除冰箱化霜期的异常噪声,本文对翅片蒸发器上翅片结构开展优化设计研究,通过在翅片上设计出化霜水导流结构,避免化霜水直接滴落到高温加热丝上,借助CAE仿真分析手段确认化霜水导流结构不会影响蒸发器的换热和化霜效率,噪声试验数据表明,本文提出的降噪改善方案可以有效解决化霜期异常噪声。(本文来源于《2019年中国家用电器技术大会论文集》期刊2019-10-21）
刘裕,王伟戈[3]（2019）在《移动空调异常噪声分析及优化》一文中研究指出我公司开发移动空调Y1L室外送风系统在运行过程中,会产生一种异常噪声,频率为120Hz,听感与振动音类似,此种噪声在其他空调类产品中也时有出现。该系统采用离心风扇送风,通过噪声频谱测试发现该异常噪声频率与转速基频成一定倍数关系,此倍数正好为风扇轮毂孔的个数。因此本文研究了风扇轮毂孔的个数和结构对送风噪声的影响,通过实验验证的方法找到了最优音质的风扇轮毂,极大地改善了送风噪声。该轮毂的结构形式对于改善家电用各种离心风扇的低频异音具有一定的指导意义。(本文来源于《2019年中国家用电器技术大会论文集》期刊2019-10-21）
余文晶,何琳,崔立林,徐荣武,李瑞彪[4]（2019）在《时延匹配加权的舷外异常噪声源曲面投影定位方法》一文中研究指出对现有的"滤波-时延估计-双曲面定位"的声源定位方法进行改进。结合经验模态分解消噪方法和广义平均幅度差函数时延估计方法,利用能量分布准则和频谱一致性准则进行源信号本征模态函数筛选和信号重构,提取多组分析信号求取时延,并利用时延匹配准则对真实时延值进行筛选和加权处理。考虑水听器贴近壳体布放,对壳体进行建模,并按照象限投影到平面再进行双曲线定位。分别进行模型系泊及航行实验,实验结果表明,改进后的定位方法有更高的定位精度,且减小了时延估计误差造成的定位精度影响。(本文来源于《声学学报》期刊2019年01期）
孔飞[5]（2019）在《噪声暴露与心电图检出异常的Meta分析》一文中研究指出目的:采用Meta分析方法研究噪声暴露与心电图检出异常的关系。方法:通过计算机检索中国期刊全文数据库(CNKI)、万方期刊数据库,获得2005-2018年发表的噪声与心电图异常检出关系的研究文献。依据纳入与排除标准筛选文献,采用RevMan 5. 0进行统计分析。结果:共纳入文献19篇。统计分析显示,暴露组心电图异常检出与对照组差异有统计学意义(OR=2. 39,95%CI为2. 02,2. 84)。噪声暴露导致的心电图异常主要有窦性心率不齐、窦性心动过速、窦性心动过缓、左心室高电压、ST-T改变和传导阻滞。结论:噪声暴露对心电图异常检出有显着影响。(本文来源于《安全、健康和环境》期刊2019年01期）
丁佳婷,高晓峰,艾桂林,李庆[6]（2018）在《塑封电机负载异常低频噪声分析及改善》一文中研究指出针对塑封电机在负载测试阶段出现的异常低频噪声问题进行分析。通过噪声测试和声强测试手段的综合运用,比较不同噪声频谱,确认低频噪声产生的机制。由于电机胶圈设计不合理导致胶圈与端盖过量配合,使橡胶缓冲作用消失,与负载产生共振;转子斜槽设计不合理,导致转子与电机产生共振在低频段的响应幅值被放大,在电机谐波频率的激励下,产生异常低频噪声。最终通过调整胶圈尺寸和斜槽尺寸,有效解决电机噪声问题。(本文来源于《日用电器》期刊2018年11期）
费春娇,张群英,吴佩霖,方广有,朱万华[7]（2018）在《一种海洋磁异常检测噪声抑制算法》一文中研究指出海洋磁异常检测是海洋科学观测、海底资源勘探、国防安全等领域的重要手段之一,但复杂环境磁场噪声增加了目标磁探测的难度,研究各种磁场噪声机理及抑制方法对于测量精度的提升具有重要意义。该文提出一种磁异常检测噪声抑制算法,利用通用型和无限水深条件下的海浪磁场模型分别对海浪感生磁场噪声进行估算,通过谱减法和小波去噪相结合的方法对磁异常信号中的海浪和地磁场噪声进行滤除。该文利用2015年8月我国南海某海域的海洋磁场观测数据对该算法进行了验证。结果表明,该方法可以滤除大部分的海浪和地磁场噪声,在频段0.4～0.8 Hz范围内海浪的分布明显减少,较大幅度地改善了时域波形,突出了目标产生的磁异常信号,信噪比可提升近11 d B。该方法计算复杂度低,实时性强且易于实现,可为海洋磁异常检测的噪声抑制提供一种有效手段。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年11期）
曹新星,湛缤纷[8]（2018）在《大功率柴油机噪声异常的分析与优化》一文中研究指出目前世界上汽车越来越多,给人类带来方便的同时又相应地带来了大量噪声污染,目前各国已经开始对汽车噪声进行严格控制。对于汽车而言,内燃机是最大的噪音来源,尤其是一些需要大功率柴油机才能带动的工程车辆,所以功率大的同时,也带来了不小的噪音污染。目前很多国家已经找到了有效降低柴油机噪声污染的办法,比如说动力学仿真、边界元等数值开始运用到噪声的预测上面,以达到降低噪声设计的目的。本文通过对柴油机噪声异常的相关原因分析,提出相应的解决措施。(本文来源于《产业与科技论坛》期刊2018年21期）
陈飞,林圣镇,于巍巍[9]（2018）在《基于变频技术吸油烟机的异常噪声分析》一文中研究指出随着人们对吸油烟机的大风量、大风压的需求,变频技术广泛运用到吸油烟机上。其工作原理是根据不同负载,通过改变电机转速,保证达到特定的风量和风压。在这转速变化的范围内,也经常会遇到各种噪声问题。本文主要介绍某吸油烟机在变频技术下遇到的异常噪声问题,阐述一种异常噪声分析思路和解决办法,从而使得吸油烟机产生的噪声平顺柔和。(本文来源于《2018年中国家用电器技术大会论文集》期刊2018-10-30）
张计晨[10]（2018）在《新一代天气雷达(CINRAD/CC)噪声电平异常分析与处理》一文中研究指出根据CINRAD/CC雷达接收系统的功能组成和工作原理,总结分析整个接收系统的信号流程和相关特性,并结合山西省两个不同雷达站在噪声电平异常方面的故障特例,进行了理论分析和实际现场测试,指出解决问题的关键点,完成了典型故障的诊断和排除,同时也为雷达保障人员在处理接收系统相关故障提供了方法思路。(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S24 青年论坛》期刊2018-10-24）
异常噪声论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着风冷冰箱的广泛应用,以及使用环境的改变,冰箱化霜期化霜水滴落到加热丝上急速汽化的异常"呲呲声"也被冰箱的用户广泛关注。为了消除冰箱化霜期的异常噪声,本文对翅片蒸发器上翅片结构开展优化设计研究,通过在翅片上设计出化霜水导流结构,避免化霜水直接滴落到高温加热丝上,借助CAE仿真分析手段确认化霜水导流结构不会影响蒸发器的换热和化霜效率,噪声试验数据表明,本文提出的降噪改善方案可以有效解决化霜期异常噪声。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
异常噪声论文参考文献
[1].刁林方,刘赞军,何斌,沈丽燕.接触噪声作业人员与高血压、心电图异常关系[J].河南预防医学杂志.2019
[2].张海鹏,杨大海,潘毅广,孙敬龙,丁龙辉.风冷冰箱化霜期异常噪声的消除研究与应用[C].2019年中国家用电器技术大会论文集.2019
[3].刘裕,王伟戈.移动空调异常噪声分析及优化[C].2019年中国家用电器技术大会论文集.2019
[4].余文晶,何琳,崔立林,徐荣武,李瑞彪.时延匹配加权的舷外异常噪声源曲面投影定位方法[J].声学学报.2019
[5].孔飞.噪声暴露与心电图检出异常的Meta分析[J].安全、健康和环境.2019
[6].丁佳婷,高晓峰,艾桂林,李庆.塑封电机负载异常低频噪声分析及改善[J].日用电器.2018
[7].费春娇,张群英,吴佩霖,方广有,朱万华.一种海洋磁异常检测噪声抑制算法[J].电子与信息学报.2018
[8].曹新星,湛缤纷.大功率柴油机噪声异常的分析与优化[J].产业与科技论坛.2018
[9].陈飞,林圣镇,于巍巍.基于变频技术吸油烟机的异常噪声分析[C].2018年中国家用电器技术大会论文集.2018
[10].张计晨.新一代天气雷达(CINRAD/CC)噪声电平异常分析与处理[C].第35届中国气象学会年会S24青年论坛.2018