导读:本文包含了库存分类模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:余材,板坯,合同,匹配模型
库存分类模型论文文献综述
王静,潘开灵,汪勇[1]（2019）在《钢铁企业余材库存与合同匹配模型的分类和研究进展》一文中研究指出在梳理近年来国内外学者关于钢铁企业库存匹配和合同计划两个问题的研究基础上,本文提出从叁个维度对余材库存与合同匹配模型进行分类,详细说明了每种维度下分类依据;然后按各维度组合对现有模型进行划分,并从约束条件、决策目标、模型类型对现有模型进行比较;接着对余材库存与合同匹配中的联合优化、动态匹配分别进行分析;最后,展望了余材库存与合同匹配模型在"互联网+"环境下的研究方向与热点。(本文来源于《冶金自动化》期刊2019年02期）
赵金宝[2]（2013）在《PCB制造企业备件库存分类改进模型研究》一文中研究指出基于传统ABC分类法对PCB制造企业备件分类的缺陷,文章分析了影响备件重要度的五个因素:生产关键度、备件类型、采购提前期、备件单价、年使用次数。运用层次分析法求得各影响因素之间的权重,并作为分类准则,对每一备件相对准则层进行ABC分类,然后结合准则层对目标层的权重计算备件组合权重并再次进行ABC分类,建立适合PCB制造企业的改进型备件库存分类模型。结果表明该方法较传统的ABC分类法全面客观地考虑了备件的各个属性及其评价指标,其分类结果更符合实际的库存管理需要。(本文来源于《产业与科技论坛》期刊2013年10期）
丁斌,孙连禄[3]（2013）在《基于多标准的ABC分类库存模型》一文中研究指出ABC分类库存方法是企业应用最广泛的库存分类方法之一。国内外学者在研究ABC库存分析法时通常只针对一种分类标准,然而按照多种标准进行分类的库存模型则研究的相对较少。提出了一种新型的基于多标准的ABC分类库存模型,此模型概括了线性和非线性的情况,重点研究库存物品权重在分类中的影响作用。通过对比本模型与AHP方法所得出的结果,然后进行数据整理、对比分析,得出了库存物品的权重在分类决策中占有非常重要的地位。最后,通过数据证明得到此研究方法在库存决策方面更优,能够更好地为库存管理者提供决策依据。(本文来源于《电子科技大学学报(社科版)》期刊2013年02期）
胡钰松[4]（2012）在《模具制造企业备件库存分类模型研究》一文中研究指出在市场经济中,成本和效率是一个企业能够生存壮大的关键。对于制造型企业而言,备件是企业生产所需要的重要物资,备件库存有利于维持企业的正常运行,促进生产过程的连续性,减少企业因备件短缺而造成的损失。备件管理应该做到把备件供应不及时所造成的损失减少到最低限度,同时把备件库存储备资金压缩到合理供应的最低水平。本文研究了模具制造企业的生产特征及备件、备件管理特征,结合某模具制造企业现状说明了传统ABc分类法在其备件库存管理中的局限性,分析了这种局限性产生的原因,借此提出了一种适合模具制造企业现状的备件库存ABCD分类模型,该模型把影响备件库存的六个重要因素作为分类指标,以A类、B类、C类、D类作为四种分类类别,同时给出了相应的库存管理策略。结合BP神经网络的优点求解备件库存ABCD分类模型,提取样本数据集,借助MATLAB软件仿真设计,通过大量网络训练,初步建立基于BP神经网络的备件库存ABCD分类模型。针对BP神经网络训练过程中出现的收敛慢、学习效率低、易陷入局部最小值的不足,引用遗传算法对BP神经网络算法进行优化改进,弥补神经网络的不足,取长补短,建立了基于遗传算法的BP神经网络备件库存ABCD分类模型,最后进行精度测试,通过精度比较,得出基于遗传算法的BP神经网络备件分类模型的优异性。以某模具制造企业的实际数据为依托,引入现有库存量作为判断条件,实例运算、对比验证了基于遗传算法的BP神经网络备件库存ABCD分类模型的合理性。最后,对本论文进行了总结,对模具制造企业备件库存管理的发展做出展望。(本文来源于《广东工业大学》期刊2012-05-01）
郗祥远,高敬江,王福德,钟桂香[5]（2012）在《基于层次分析法的备品备件库存管理分类模型及应用》一文中研究指出文章基于Thomas L Saaty的层次分析法(AHP),将其应用到备品备件的分类中,树立备件缺货的安全风险、备件缺货对输量的影响、年度使用量、备件提前期和可替换性等五个关键准则,每一个关键准则又识别出四个选择,从而建立叁级分类模型,将备件分为A(很重要)、B(重要)、C(较重要)叁类。先比较每个准则的四个选择,再比较五个准则,得到的相对权重相乘作为复合权重。判断备件类别时只需要将相关的复合权重值相加,就可以根据预先定义好的分类标准给备件分类。应用时要注意结合已有经验来修正有关数据。(本文来源于《石油工程建设》期刊2012年01期）
刘跃武[6]（2011）在《基于D-S证据理论与GRA的库存分类模型及应用研究》一文中研究指出随着计算机技术应用的发展,库存物资信息管理系统已成为企业进行库存管理工作的重要工具。在这个高度集成化、信息化的时代,如何有效利用库存物资管理信息系统中的数据资源进行库存管理工作成为一个具有实际研究意义的课题。在这个研究课题中,首先要解决的问题是库存分类问题。因为库存分类是库存管理的基础。因此,针对目前库存分类存在的问题,结合国内外相关领域的研究现状,本文提出了基于D-S推理和灰色关联分析的库存分类法的构建及应用研究课题,具体研究成果如下:首先,通过对分类问题的本质进行分析,描述了基于D-S证据推理和灰色关联分析的分类原理、步骤及框架模型。其次,以证据理论和灰色系统理论为基础,构建基于D-S证据推理和灰色关联分析的库存分类模型,并进一步研究了观测样本相关/冲突下证据相关/冲突性的衡量指标及合成规则。最后,以基础建设项目中的备品备件为分析对象进行了实证研究,发现本文方法得出的分类结果和其他分类方法得出的结果有很大的相同之处,在实际应用中具有较大的可行性和实用性,可以应用到企业库存分类工作中。在本方法具体应用过程中,观测样本数量、分辨系数、数据变换方式、标准参考数列及证据独立性在一定程度上影响模型输出结果。通过增加样本证据数量可以显着地提高模型输出结果的区分度;分辨系数选择在[0,1]之内(一般情况下选择0.5),数据变换方法选择除区间化数据变换方法外的其他方法得到的模型输出结果比较理想;标准参考数列是决定模型输出结果的关键因素,必须慎重选择;证据相关/冲突性对模型输出结果的精确性有一定的影响,在实际应用中应对证据相关性或冲突量进行衡量,根据其鲁棒性范围选取适当的阀值界定采用何种证据合成规则,以便于在保证模型输出结果准确率的前提下,尽量减少模型计算量。(本文来源于《天津大学》期刊2011-12-01）
李慧[7]（2009）在《基于胜任力素质模型和多标准ABC库存分类模型的企业员工晋升决策研究》一文中研究指出在交叉学科研究领域,人力资源管理与运作管理(HRM-OM)在近年来成为一个热门的研究方向。已经有学者提出,将运作管理的思想以及数学模型引入人力资源的研究可以更好地解决其优化问题,使其偏于概念理论性的研究更加全面。另一方面,在现代社会中,政府机关和企业大多是阶梯式的组织结构。由于职位的数量越到上层越有限,组织内部就需要一系列科学的方法来评价员工是否能够晋升到更高的职位上去。而着力于研究如何构建一个合理的晋升决策模型的文献相对较少。因为晋升决策在员工中是一个比较敏感的话题,而且企业通常采用的晋升决策方法都存在较高的主观性。因此,将运作管理中库存的相关理论引入企业员工内部晋升决策的研究,将具有一定的理论基础和意义。本文创新性的以人力资源与运作管理交叉学科作为研究的角度,提出了基于运作管理中库存管理理论的员工晋升决策模型。研究思路如下：一方面首先对人力资源与运作管理两个学科交叉领域研究进行文献综述,以得到运作管理运用于人力资源的理论基础以及研究优势；另一方面对理论研究以及企业实践中所提出的员工晋升决策模型进行综述,分析得出这些模型在理论以及实际应用上所存在的一些不足之处；进而提出将运作管理中相对成熟的多标准ABC库存分类管理理论模型引入员工晋升决策模型的研究。然后在模型研究之前,首先引入了胜任力素质模型作为晋升决策考评指标构建的战略基础；然后引入了锚型结构作为员工晋升胜任力素质考评指标的构建基础,同时也是晋升决策模型中考评指标最低分数线模型构建的基础；进一步引入了基于行为锚等级评定法的考评指标量化方法,其精确、相互独立的定量结果以及良好的信息反馈功能为模型的决策提供可靠的数据基础。本章为下文中晋升决策模型的构建提供了上游的基础和依据。在模型主体研究中,基于运作管理与人力资源管理交叉学科研究的理论及文献基础,将运作管理多标准ABC库存分类模型运用到了企业员工晋升决策的模型构建中,提出了基础的晋升决策模型(模型1),并根据实际情况进行模型优化,简化了操作及运算难度,提出模型(2)；同时还将运作管理中经典的安全库存以及再订货点模型运用到了晋升考评指标的最低分数线的设置模型中,进一步完善了晋升决策模型的理论以及应用,提出了模型(3)。最后还提出了适用于模型(3)的晋升决策流程,并以算例进行展示。本文不但提出了有效且具备实操性的员工晋升决策模型,同时也在人力资源与运作管理的交叉学科研究中做出了一次大胆的尝试。主要研究成果以及创新点包括：(1)本文创新性的将运作管理中的多标准ABC库存分类模型引入员工晋升决策模型构建中,得出了比较科学、客观且可操作性强的晋升决策模型。该模型综合考虑了多个考评指标；解决了权重分配主观性较高的问题；结果定量且可以排序,便于晋升决策和信息反馈；并且计算方法简单,适合于企业管理中推广应用。(2)本文创新性的提出了基于安全库存以及再订货点模型的最低分数线设置的模型,充分考虑了组成某个胜任力素质考评指标中各个行为锚得分的随机性以及对最后总得分造成的影响。(3)本文中所提出的基于多标准ABC库存分类模型的员工晋升决策模型和基于安全库存以及再订货点模型的最低分数线设置的模型,不仅是在运作管理与人力资源管理交叉学科研究的一次大胆探索,同时也为企业管理者的实际应用提供了依据。(本文来源于《西南财经大学》期刊2009-11-21）
齐洁,郑珉楠,范丹丹[8]（2009）在《快速流行服装供应链中的多周期最优分类库存模型》一文中研究指出诸如Zara之类的服装零售商目前采用一种新型的服装供应链体系,能够迅速地提供多种类、多款式的产品,以满足顾客不断变换的口味,并引领时尚潮流.研究一个多周期的服装分类库存模型,优化一个销售季节的利润.用多项式Logit(MNL)模型对顾客选择过程建模,表示顾客对各类款式的喜好程度,进而得到不同款式服装的需求.针对此问题,提出一种改进的遗传算法:采用新的染色体表达方式,启发式的初始化过程和改进的交叉和变异算子.数值仿真结果表明所提出的算法对于求解多周期分类库存优化模型具有较好的性能.(本文来源于《东华大学学报(自然科学版)》期刊2009年04期）
宋效红[9]（2009）在《基于“库存风险-库存价值”模型的煤炭企业采购物资分类探讨》一文中研究指出一、"库存风险-库存价值"模型概述长期以来,煤炭企业采购物资管理的主要方法是对采购物资进行分类管理,具体有ABC分类法、结合采购数量的稳定性和采购金额进行分类、灵活分类法,上述采购物资分类方法的研究和应用虽不同程度的收(本文来源于《煤炭经济研究》期刊2009年02期）
马应欣,张作刚[10]（2008）在《基于AHP和模糊方法的库存航材ABC分类模型》一文中研究指出根据航材部门实际的工作需要将航材的危害度、损耗性、易得性、经济性和任务需求性作为分类准则,通过ABC分类来求解航材对分类准则的权重,然后运用层次分析法计算航材的组合权重,并使用模糊评价的方法计算航材针对各准则的优先分值,再根据组合权重对航材进行ABC分类,该方法用于航材的分类可以快速有效地找出重点航材,提高航材管理工作的针对性和有效性。(本文来源于《物流技术》期刊2008年02期）
库存分类模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于传统ABC分类法对PCB制造企业备件分类的缺陷,文章分析了影响备件重要度的五个因素:生产关键度、备件类型、采购提前期、备件单价、年使用次数。运用层次分析法求得各影响因素之间的权重,并作为分类准则,对每一备件相对准则层进行ABC分类,然后结合准则层对目标层的权重计算备件组合权重并再次进行ABC分类,建立适合PCB制造企业的改进型备件库存分类模型。结果表明该方法较传统的ABC分类法全面客观地考虑了备件的各个属性及其评价指标,其分类结果更符合实际的库存管理需要。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
库存分类模型论文参考文献
[1].王静,潘开灵,汪勇.钢铁企业余材库存与合同匹配模型的分类和研究进展[J].冶金自动化.2019
[2].赵金宝.PCB制造企业备件库存分类改进模型研究[J].产业与科技论坛.2013
[3].丁斌,孙连禄.基于多标准的ABC分类库存模型[J].电子科技大学学报(社科版).2013
[4].胡钰松.模具制造企业备件库存分类模型研究[D].广东工业大学.2012
[5].郗祥远,高敬江,王福德,钟桂香.基于层次分析法的备品备件库存管理分类模型及应用[J].石油工程建设.2012
[6].刘跃武.基于D-S证据理论与GRA的库存分类模型及应用研究[D].天津大学.2011
[7].李慧.基于胜任力素质模型和多标准ABC库存分类模型的企业员工晋升决策研究[D].西南财经大学.2009
[8].齐洁,郑珉楠,范丹丹.快速流行服装供应链中的多周期最优分类库存模型[J].东华大学学报(自然科学版).2009
[9].宋效红.基于“库存风险-库存价值”模型的煤炭企业采购物资分类探讨[J].煤炭经济研究.2009
[10].马应欣,张作刚.基于AHP和模糊方法的库存航材ABC分类模型[J].物流技术.2008