导读:本文包含了电力因子论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电力负荷,气象因子,气象负荷,气温
电力因子论文文献综述
王迪,林毅,王鹏,张婉莹,孙婧[1]（2019）在《辽宁省日最大电力负荷与气象因子的关系》一文中研究指出利用2016—2018年辽宁省日最大电力负荷资料和多种气象要素的逐日观测资料,探究了辽宁省日最大电力负荷的变化特征及其与多种气象因子的关系。研究表明,近叁年辽宁省日最大电力负荷呈现在波动中增长的趋势,且冬季平均的日最大电力负荷高于夏季;将气象负荷分离后,分别计算了气象负荷与平均气温、最高气温、最低气温、相对湿度、降水量、风速六种气象因子的相关性,发现气温是影响辽宁省气象负荷最重要的气象因子;夏季平均气温与气象负荷的相关性最好,除温度之外,相对湿度和风速对夏季电力负荷也有一定的影响,冬季的降水量和风速与气象负荷也有显着的相关性。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年19期）
浩宇,高红燕,张宏芳,沈姣姣[2]（2018）在《西安城市电力负荷特征及与气象因子关系分析研究》一文中研究指出随着社会经济的不断发展,城市生活用电在电力系统中所占比重逐步增大,对系统峰值负荷季节性改变的影响也越来越大。电力负荷作为电力系统计划规划和运行办理的最主要的目标之一,研讨其特征和改变规则是确保电网科学、安全、稳定、优质和经济运行的根底。近年来,越来越多的研讨标明,电力负荷与气象条件的改变密切相关。但是不一样地区气候条件不一样、经济结构和开展水平也千差万别,不一样地域的电网其负荷改变也不尽相同叫,怎么较精确全而地研讨剖析负荷及其改变规则是电力科技工作者要解决的难题,也是进行负荷预测的基础。众多的气象因子中,电力负荷对气温的响应最为直接,夏天日常生活当中,气温越高,使用电器设备降温解暑的就越多,用电负荷就随之上升。但气温外的其他气象因子对负荷的影响也不容忽视。特别是在一些极端天气条件下。因此本文除研究气温对电力负荷的影响外,还从相对湿度、降水、风速等气象因子着手进行分析,探讨电力负荷的变化及与气象因子的关系。(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S6 应对气候变化、低碳发展与生态文明建设》期刊2018-10-24）
王辰霞,姚莎莎[3]（2018）在《电力电缆线路的电磁环境影响因子分析》一文中研究指出现如今的社会得到很大的进步和发展,这也让电力电缆线路于城市配电网当中得到了越来越多的运用,且该线路的比例还在不断提升。随着这种情况的发生,与电力电缆相关的电磁环境也得到了越来越多人的重视。电力电缆线路的电磁环境问题也被大量的人们关注起来。需要根据电力电缆的环境特征,从而对电力电缆线路的电磁环境影响因子展开深入而全面的分析,并提出相关解决策略。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2018年27期）
吕达[4]（2018）在《增加干扰因子的多目标粒子群算法在电力调度中的应用》一文中研究指出电力调度是为了确保国家电网的安全稳定运行,并可以对外可靠的供电、发输变电、也算保障各类电力生产工作有序进行而采用的一种有效的管理手段。多目标粒子群算法参数选择上的各种改进,如增加干扰因子,可优于标准PSO算法在系统中的运用,下文通过对比分析及实际应用,得出了收敛速度更快、精度更高、鲁棒性更强的增加干扰因子的多目标粒子群算法,实现了电力调度的优化应用。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2018年07期）
李琛,郭文利,吴进,金晨曦[5]（2018）在《北京市夏季日最大电力负荷与气象因子的关系》一文中研究指出利用2006—2013年北京市逐日15 min电力负荷资料及北京平原地区6个人工气象观测站(朝阳、海淀、丰台、石景山、观象台、昌平)的气象要素观测资料,分析北京市电力负荷时间和空间的变化特征及其夏季(6—8月)日最大电力负荷与各种气象因子的关系,采用剔除逐日最大电力负荷、历年夏季最大电力负荷极值及历年夏季最大电力负荷平均值的变化趋势项3种方法提取气象负荷并进行对比,进一步研究累积气象因子与夏季气象负荷的相关性。结果表明:2006—2013年北京电力负荷呈逐渐增长的趋势,电力负荷年变化和日变化均呈"双峰型"。北京全市及各区最大电力负荷多数出现在夏季,部分地区最大电力负荷出现在冬季(11月至翌年2月),朝阳和海淀地区夏季最大电力负荷明显高于其他地区。北京市夏季日最大电力负荷与闷热指数及平均气温的相关性最好;气象负荷与气象因子的相关性好于原始负荷,且剔除夏季日最大电力负荷平均值变化趋势项获得的气象负荷优于其他方法;当气象因子累积2 d时,夏季气象负荷对气象因子的变化最敏感。(本文来源于《气象与环境学报》期刊2018年03期）
张国庆,桂纲,张海静,杨东亮,张磊[6]（2018）在《基于时间衰减因子熵权法的电力用户信用评估》一文中研究指出随着电力产业的快速发展,电力用户信用缺失的现象日益严重,为了避免此类现象带来的一系列用电风险,各电力公司分别采取不同的方法来实现对电力用户的信用评估。通常电力用户信用评估过程的主要依赖于评估人员主观决策,从而导致信用评估缺乏客观性。通过对电力用户信用评估过程中的各影响因素的深度分析,结合不同用户在关键指标上表现差距大的特性,采用一种依赖于指标数据本身的客观评价法,即基于时间衰减因子的熵权法。经过实例分析,该方法确定的随时间影响而变化的指标权重信用评估过程与电力用户的实际状况更相符。(本文来源于《电气应用》期刊2018年04期）
王伟,杨跞,杜晓彬,胡弼,胡土雄[7]（2017）在《基于混合改变惯性因子PSO-BP的短期电力负荷预测》一文中研究指出针对短期电力负荷预测的精度和网络的收敛问题,通过分析BP、PSO固有缺点,采用周期改变惯性因子(PCW)和动态改变惯性因子(DCW)的双策略,同时对传统的流程增加了额外BP局部寻优,编制了基于MATLAB的混合改变惯性因子PSO-BP神经网络算法(PDPSOBP),并对广东某城市短期负荷进行预测。结果表明,PDPSO-BP有效地改善了BP的泛化能力,PSO的搜索能力,整体加快了网络的收敛速度,提高了预测的精度,保持误差在3%以下,具有良好的预测效果,满足负荷预测的要求。(本文来源于《宁夏电力》期刊2017年06期）
刘进波,周克男,任明会[8]（2018）在《基于相关因子的BP神经网络电力负荷短期预测》一文中研究指出电力行业是一个国家非常重要的基础性行业,电力负荷的合理预测对整个国家的安全、社会的稳定以及人民的生活都有着重大的意义。本文作者主要研究了影响短期电力负荷预测的相关因子,并建立了基于相关因子的BP神经网络模型,最后给出了实例分析。(本文来源于《信息记录材料》期刊2018年01期）
余彬,万燕珍,陈思超,翁利国[9]（2017）在《基于密度相似因子的电力红外图像分割方法》一文中研究指出针对电力设备红外图像包含大量的噪声,且设备边缘较为模糊,传统图像分割方法无法有效提取红外图像中电力设备等问题,提出一种基于密度相似因子的电力设备红外图像分割方法。首先,对获取的电力设备红外图像分别进行R、G、B叁通道光照不均匀性校正,其次,转换至Lab彩色空间并构造待分割的特征空间信息点集,然后采用最小距离原则分配信息点到最邻近的聚类中心,再通过平均连接代价和k-距离邻域的平均连接代价,计算出信息点的密度相似因子,最终实现电力设备红外图像滤除噪声分割。通过与K均值和模糊c均值对实际绝缘子红外图像的分割实验定量对比,实验结果表明,本文所提方法具有噪声滤除能力,改善了分割效果。(本文来源于《红外技术》期刊2017年12期）
李婷[10]（2017）在《基于可调Q因子的煤矿井下电力系统谐波检测与抑制系统设计》一文中研究指出针对谐波对煤矿井下电力系统产生严重扰动并且还耗费较多无功等问题,同时结合基于瞬时无功功率理论的谐波检测方法在叁相四线制电路的应用局限性,采用可调Q因子小波变换改进瞬时无功功率理论对谐波总含量进行检测。运用MATLAB/SIMULINK创建叁相四线制有源滤波器的仿真模型,将其使用到有源滤波器的谐波检测模块中,设置相应的仿真参数,根据仿真结果分析该有源滤波器的谐波抑制效果,很好的改善了煤矿电能质量。(本文来源于《中国矿业》期刊2017年04期）
电力因子论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着社会经济的不断发展,城市生活用电在电力系统中所占比重逐步增大,对系统峰值负荷季节性改变的影响也越来越大。电力负荷作为电力系统计划规划和运行办理的最主要的目标之一,研讨其特征和改变规则是确保电网科学、安全、稳定、优质和经济运行的根底。近年来,越来越多的研讨标明,电力负荷与气象条件的改变密切相关。但是不一样地区气候条件不一样、经济结构和开展水平也千差万别,不一样地域的电网其负荷改变也不尽相同叫,怎么较精确全而地研讨剖析负荷及其改变规则是电力科技工作者要解决的难题,也是进行负荷预测的基础。众多的气象因子中,电力负荷对气温的响应最为直接,夏天日常生活当中,气温越高,使用电器设备降温解暑的就越多,用电负荷就随之上升。但气温外的其他气象因子对负荷的影响也不容忽视。特别是在一些极端天气条件下。因此本文除研究气温对电力负荷的影响外,还从相对湿度、降水、风速等气象因子着手进行分析,探讨电力负荷的变化及与气象因子的关系。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电力因子论文参考文献
[1].王迪,林毅,王鹏,张婉莹,孙婧.辽宁省日最大电力负荷与气象因子的关系[J].科技与创新.2019
[2].浩宇,高红燕,张宏芳,沈姣姣.西安城市电力负荷特征及与气象因子关系分析研究[C].第35届中国气象学会年会S6应对气候变化、低碳发展与生态文明建设.2018
[3].王辰霞,姚莎莎.电力电缆线路的电磁环境影响因子分析[J].现代商贸工业.2018
[4].吕达.增加干扰因子的多目标粒子群算法在电力调度中的应用[J].计算机产品与流通.2018
[5].李琛,郭文利,吴进,金晨曦.北京市夏季日最大电力负荷与气象因子的关系[J].气象与环境学报.2018
[6].张国庆,桂纲,张海静,杨东亮,张磊.基于时间衰减因子熵权法的电力用户信用评估[J].电气应用.2018
[7].王伟,杨跞,杜晓彬,胡弼,胡土雄.基于混合改变惯性因子PSO-BP的短期电力负荷预测[J].宁夏电力.2017
[8].刘进波,周克男,任明会.基于相关因子的BP神经网络电力负荷短期预测[J].信息记录材料.2018
[9].余彬,万燕珍,陈思超,翁利国.基于密度相似因子的电力红外图像分割方法[J].红外技术.2017
[10].李婷.基于可调Q因子的煤矿井下电力系统谐波检测与抑制系统设计[J].中国矿业.2017