导读:本文包含了花型分类论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:布匹花型分类,激活函数,二值哈希编码,自适应学习率
花型分类论文文献综述
冯茂双[1]（2019）在《基于改进AlexNet的布匹花型分类方法研究》一文中研究指出随着互联网技术的高速发展,图像数据量也呈现了爆炸式增长。在海量的布匹图像数据库中,如何高效准确地挑选所需的图像数据,对图像分类技术提出了一定的挑战。目前布匹花型的分类算法采用人工标注特征或者基于颜色和纹理的传统图像处理分类方式。这需要大量的专业领域知识和实践经验,在一定程度上限制了布匹花型分类的研究。因此找到一种更加鲁棒和高效的分类方法仍然是非常迫切的。针对布匹花型分类任务中分类效率低下和分类准确率差的问题,本文提出一种基于改进AlexNet的布匹花型分类网络模型,主要包括两个方面:1)网络结构的优化;2)参数的优化。在进行网络结构优化时,首先,针对网络反向传播更新参数的过程中ReLu强制置零而造成的神经元死亡问题,提出改进激活函数Log-ReLu,在保留网络快速收敛特性的同时解决神经元死亡问题;其次,针对网络训练过程中参数数量和存储开销过大问题,添加二维哈希编码层,使数据可以高效存储和计算,最终提高分类效率。在进行参数优化时,针对学习率初始值过于依赖经验取值的问题,提出学习率初始值取值优化方案及自适应学习率算法,来进一步优化网络性能,提升分类准确率;针对高斯小随机初始化可能导致的梯度弥散问题,采用AFSABP算法确定哈希编码层和f8层的神经单元的权值最优初始值,优化网络性能,使网络更快收敛。最后通过布匹花型样本图像数据集进行验证优化模型的有效性,实验结果表明,相比于传统的AlexNet算法,本文所提算法能有效提升网络的分类准确率,在收敛速度上也有所改善。该优化模型能较好处理布匹花型图像分类任务。(本文来源于《武汉科技大学》期刊2019-05-01）
汪珊娜,张华熊,康锋[2]（2018）在《基于卷积神经网络的领带花型情感分类》一文中研究指出为避免传统手工特征和局部特征难以全面表征和准确量化图像情感特征的不足,以领带花型为研究对象,提出了一种融合手工情感特征的基于卷积神经网络的织物图像情感分类方法。首先对领带花型图像进行情感评价,建立领带花型图像的情感样本库;然后提取图像饱和度、纹理等手工情感特征和图像像素值作为卷积神经网络的输入;其次建立卷积神经网络模型,将2 000幅样本图像作为训练样本对卷积神经网络进行训练;最后将1 000幅检测样本输入训练后的卷积神经网络,实现了领带花型图像的情感分类。实验结果显示:该方法的情感分类准确率为89.7%,比采用传统手工特征的分类方法有较大提升,较其他卷积神经网络模型正确率更高。(本文来源于《纺织学报》期刊2018年08期）
张宏伟,张凌婕,李鹏飞,宋执环[3]（2017）在《基于GoogLeNet的色织物花型分类》一文中研究指出针对色织物花型人工视觉分类效率低的问题,提出了一种基于深度卷积神经网络(CNN)的色织物花型图像识别分类方法。构建了18种类别的色织物花型图像样本数据库,建立了基于GoogLeNet的色织物花型分类深度卷积神经网络,并通过实验分析选择最优的训练迭代期与学习率。结果表明利用深度神经网络分类识别色织物花型是可行、有效的。(本文来源于《纺织科技进展》期刊2017年07期）
张宏伟,张凌婕,李鹏飞[4]（2017）在《基于深度卷积神经网络的织物花型分类》一文中研究指出针对织物纹理花型人工视觉分类效率低的问题,提出一种基于深度卷积神经网络(CNN)的条状、格子和波点纹理织物的识别分类方法.首先,建立由条状花型、格子花型和波点花型织物组成的图像样本集和标签数据集.然后,分别建立了基于GoogLeNet和AlexNet两种卷积神经网络的织物花型分类模型.最后,通过模型评价指标选择最优的训练迭代期.实验结果表明,利用深度卷积神经网络分类织物花型是可行有效的.(本文来源于《纺织高校基础科学学报》期刊2017年02期）
周泓,廖金,刘冰,夏宜平[5]（2012）在《春鹃花型分类初探》一文中研究指出本课题组自2007年起对国内主要春鹃品种进行了系统研究,从品种资源搜集、形态性状调查到遗传多样性分析,积累了大量基础资料。本文综合这些研究成果,以"二元分类"为原则,以品种来源和演化为基础,尝试探讨以花型对春鹃品种进行分类。第一级分类标准为瓣类,第二级标准为花型,将所搜集的58个春鹃品种分为4类、14型。(本文来源于《中国观赏园艺研究进展2012》期刊2012-08-16）
阿蒙[6]（2012）在《国色当窗理云鬓——牡丹花型分类》一文中研究指出牡丹的种类众多,一般通过株型、花色、花型来区分,尤其是牡丹的花型,种类繁多且变化多端,犹如美艳贵妇多姿的发型。◇单瓣型◇单瓣型是牡丹花的最初形态,它基本保持了野生牡丹花的形态:花朵分为明显的花瓣、具有分开的雌蕊以及数量众多的雄蕊,雌蕊和雄蕊之间有膜隔开。单瓣型花朵硕大,花瓣整齐圆润,5枚为一轮,2轮～3轮,雄蕊和雌蕊全部袒露出,一圈金黄的雄蕊十分夺目。(本文来源于《花木盆景(花卉园艺)》期刊2012年05期）
岸胁淳介[7]（2007）在《关于菊花分类、花型特征、生物学特征及基本栽培方式》一文中研究指出本文介绍了日本学术界对菊花进行分类的方法,并分析了日本不同类型菊花花型的基本特征。讨论了菊花的生物学特性和栽培方式。(本文来源于《2007中国（中山小榄）国际菊花研讨会论文集》期刊2007-11-01）
[8]（2001）在《国外菊花花型划分情况简介及菊花品种特性记载表——英美菊花花型的分类》一文中研究指出1 英国菊花花型的分类据英国菊花协会及一些书刊,将菊花分为如下的花型: (1)内曲瓣型(Incurved):相当于我国的匙球型、莲座型或日本的厚物、厚走型。英国的种菊者多认为该花型是菊花中的贵族,例如英国育种家J.索尔特(John Salter)在法国育成的两个着名品种之一英国皇后(Queen of England)即为浅红色内曲瓣型,于1847年引入英国后,风行百余年,在1960年的英国菊花品种登录簿上尚列有该品种。(本文来源于《中国菊花研究论文集（1997-2001）》期刊2001-10-01）
赵海军,张万堂[9]（1999）在《芍药花型分类与成因》一文中研究指出芍药在单瓣型的基础上，通过雄蕊的向心式瓣化形成荷花型、菊花型、蔷薇型、台阁型；通过雄蕊的离心式瓣化形成托桂型、金环型、皇冠型、绣球型。单瓣型是由自然花瓣构成的，其它８ 种花型是雄蕊瓣化构成的(本文来源于《北方园艺》期刊1999年05期）
赵会恩,吴涤新[10]（1998）在《蜀葵园艺品种花型分类初探》一文中研究指出１９９６～１９９７年作者在对北京等地蜀葵品种调查的基础上，经过栽培、观察及研究，初步将蜀葵园艺品种花型分为８型，为蜀葵的科学分类及利用提供了一定依据．(本文来源于《北京林业大学学报》期刊1998年02期）
花型分类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为避免传统手工特征和局部特征难以全面表征和准确量化图像情感特征的不足,以领带花型为研究对象,提出了一种融合手工情感特征的基于卷积神经网络的织物图像情感分类方法。首先对领带花型图像进行情感评价,建立领带花型图像的情感样本库;然后提取图像饱和度、纹理等手工情感特征和图像像素值作为卷积神经网络的输入;其次建立卷积神经网络模型,将2 000幅样本图像作为训练样本对卷积神经网络进行训练;最后将1 000幅检测样本输入训练后的卷积神经网络,实现了领带花型图像的情感分类。实验结果显示:该方法的情感分类准确率为89.7%,比采用传统手工特征的分类方法有较大提升,较其他卷积神经网络模型正确率更高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
花型分类论文参考文献
[1].冯茂双.基于改进AlexNet的布匹花型分类方法研究[D].武汉科技大学.2019
[2].汪珊娜,张华熊,康锋.基于卷积神经网络的领带花型情感分类[J].纺织学报.2018
[3].张宏伟,张凌婕,李鹏飞,宋执环.基于GoogLeNet的色织物花型分类[J].纺织科技进展.2017
[4].张宏伟,张凌婕,李鹏飞.基于深度卷积神经网络的织物花型分类[J].纺织高校基础科学学报.2017
[5].周泓,廖金,刘冰,夏宜平.春鹃花型分类初探[C].中国观赏园艺研究进展2012.2012
[6].阿蒙.国色当窗理云鬓——牡丹花型分类[J].花木盆景(花卉园艺).2012
[7].岸胁淳介.关于菊花分类、花型特征、生物学特征及基本栽培方式[C].2007中国（中山小榄）国际菊花研讨会论文集.2007
[8]..国外菊花花型划分情况简介及菊花品种特性记载表——英美菊花花型的分类[C].中国菊花研究论文集（1997-2001）.2001
[9].赵海军,张万堂.芍药花型分类与成因[J].北方园艺.1999
[10].赵会恩,吴涤新.蜀葵园艺品种花型分类初探[J].北京林业大学学报.1998