导读:本文包含了随机调度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:风电,动态经济调度,场景法,多学科协同优化
随机调度论文文献综述
谢敏,罗文豪,吉祥,程培军,柯少佳[1]（2019）在《随机风电接入的电力系统动态经济调度多场景协同优化》一文中研究指出针对随机风电接入的电力系统动态经济调度问题,采用场景法应对随机风电接入带来的不确定性,并以发电总成本最小为优化目标,结合多学科协同优化算法的核心思想建立基于多场景解耦的电力系统动态经济调度协同优化模型。引入动态松弛算法求解模型的系统级优化问题,有效克服传统多学科协同优化算法的不足;采用网格计算工具并行求解由多场景构建的子学科优化问题,大幅提高求解规模和计算效率。含风电的IEEE 39节点系统仿真结果表明,所提模型是可行有效的,并且优化效果要优于基于GAMS-BARON求解器的传统场景法。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年11期）
邹佳芯,何炳勋[2]（2019）在《提高调度决策可靠性促进新能源消纳》一文中研究指出本报讯 日前，国家电网有限公司科技项目“考虑新能源发电不确定性的随机优化调度关键技术研究与示范”通过专家验收。2018年，青海省新能源发电量达125.69亿千瓦时。目前，青海已成为世界上光伏电站大规模并网最集中的地区。新能源的迅猛发展和大规模接入(本文来源于《国家电网报》期刊2019-10-21）
秦宁宁,金磊,许健,徐帆,杨乐[3]（2019）在《邻近信息约束下的随机异构无线传感器网络节点调度算法》一文中研究指出针对高密度部署的随机异构传感器网络内部存在的覆盖冗余问题,该文提出一种随机异构无线传感器网络的节点调度算法(NSSH)。在网络原型拓扑的支撑下构建Delaunary叁角剖分,规划出节点进行本地化调度的局部工作子集。通过折中与邻近节点的空外接圆半径,完成对感知半径的独立配置;引入几何线、面概念,利用重迭面积和有效约束圆弧完成对灰、黑色节点的分类识别,使得节点仅依赖本地及邻居信息进行半径调整和冗余休眠。仿真结果表明,NSSH能以低复杂度的代价,近似追平贪婪算法的去冗余性能,并表现出了对网络规模、异构跨度和参数配置的低敏感性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年10期）
王小岗,王小明,陈庆新,毛宁[4]（2019）在《具有随机返工且可中断的设计任务调度》一文中研究指出随机返工和可中断特征使得设计任务调度问题异常复杂。针对该问题,采用马尔可夫决策过程理论建模,并利用动态规划方法求解使得加权拖期总成本期望最小的最优调度策略。为了应对传统动态规划面临的维数灾,引入多规则组合算法来限制每个状态下的可选行动数量,从而高效获得次优调度策略。实验结果表明,传统动态规划仅能够求解小规模问题,而所提出的多规则组合方法则有效权衡了优化效果和求解效率,更具实用价值。(本文来源于《工业工程》期刊2019年05期）
杨华龙,赵亮,靳莉哲,王征[5]（2019）在《基于汇集预测的随机客户需求配送车辆调度问题》一文中研究指出针对物流配送过程中客户需求随机出现的车辆调度问题,结合客户随机需求信息和经验数据,运用汇集预测方法,生成合理的虚拟客户出现的概率及其位置和需求量,在分析客户不满意度函数的基础上,综合考虑配送车辆调度方案的经济性和客户满意度两方面因素,提出了加权广义配送总费用最小化目标,依照车辆先真实后虚拟客户配送的原则,建立了配送车辆调度模型,设计了与局部搜索相结合的改进遗传算法。Solomon标准测试算例验证了模型与算法的有效性与适用性,结果表明,相比于现有的其他方法,本文方法制定的配送车辆调度方案不仅能有效降低物流企业的总配送成本,而且能快速响应客户需求,提高客户满意度和服务水平。(本文来源于《系统管理学报》期刊2019年05期）
宁敏静,何正文,刘人境[6]（2019）在《基于随机活动工期的多模式现金流均衡项目调度优化》一文中研究指出承包商在项目执行过程中的现金流均衡是保证项目成功的关键因素。本文研究基于随机活动工期的多模式现金流均衡项目调度问题,旨是在项目工期及鲁棒性阈值约束下合理安排活动执行模式与开始时间,实现承包商现金流均衡。本文通过构建整数规划优化模型对研究问题进行刻画,随后设计模拟退火算法进行求解,最后进行案例分析。结果表明:鲁棒性阈值虽然可以保证基准进度的稳定性,但是提高鲁棒性阈值水平反而不利于承包商的现金流均衡,该值过高时甚至得不到可行解。本文研究可为随机活动工期背景下承包商的现金流控制提供定量化决策支持。(本文来源于《运筹与管理》期刊2019年09期）
王锐,张彦,王冬,张涛,刘亚杰[7]（2019）在《基于随机模型预测控制的含大规模风电接入的电力系统优化调度》一文中研究指出风电是重要的清洁可再生能源,将其引入智能电网中对节能减排有着重要的意义.为降低大规模风电不确定性给电网调度带来的影响,提出一种基于随机模型预测控制的风电与传统机组协调调度方法.考虑了部分传统机组需要人工调度而无法频繁、连续操作的情况,并引入可调负荷以增加系统可调度能力.构建基于混合整数二次规划(MIQP)的风电调度目标函数,以及包括机组最大可调节次数、最小运行/停机时间、可调度负荷总能量需求一致性、风电切负荷比例等约束.提出两阶段场景缩减方法以实现典型场景的快速筛选.通过与传统开环调度方法的性能对比表明所提出方法的可行性与有效性,并在此基础上进一步分析机组启停次数和可调度负荷对系统运行的影响.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年08期）
李晖,王智冬,王虓,彭超逸,侯云鹤[8]（2019）在《基于随机模型预测控制的电网联合调度》一文中研究指出针对大规模风电并网给电力系统运行调度带来的问题,指出风电在小时级的波动性和不确定性是风电并网给系统运行带来的根本挑战,为应对该挑战,利用随机模型预测控制对含负荷响应的系统联合调度运行进行建模,并从数学上证明运行策略的全局最优性。通过算例仿真验证了负荷响应在小时级的灵活性对系统运行的经济性和风电消纳的重要作用。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年07期）
马川惠[9]（2019）在《基于径流随机模拟的龙滩水库优化调度研究》一文中研究指出水电能源无污染、可再生,在我国能源发展史中,地位极其重要、难以替代,促进着经济社会的可持续发展。在西江梯级电站中,具有年调节能力的龙滩水电站,对流域水电补偿调节意义重大。建立科学合理的水库发电优化调度模型,并以此制定最佳的水库调度图,可更好地发挥龙滩水电站这一关键工程的效益,并为西江流域发电优化调度研究提供了一个典型案例。本文以西江流域的龙滩水电站水库为研究对象,在历史径流序列和随机模拟径流序列两种情景下,研究了水库发电随机优化调度模型的建立及求解,基于水库优化调度策略,制定水库随机优化调度图。本文取得的主要研究成果如下:(1)采用水文统计和Mann-Kendall法、R/S法、有序聚类法、Morlet小波分析法,揭示了入库径流的统计特征,以及趋势性、变异性、周期性等非线性特征。(2)将最大熵原理与Copula函数引入Gibbs采样算法中,随机模拟了 1000a的月径流,该方法能全面反映相邻月份间径流的相关性结构,有效避免了拟合联合分布时造成的信息失真。模拟径流序列与实测径流序列具有相似的统计特征,验证了月径流随机模拟模型的合理性。(3)采用简单马尔科夫链描述入库径流过程,以统计方法推求了径流转移概率矩阵,对比分析了历史径流序列与模拟径流序列转移概率矩阵的差异性,结果表明,模拟径流序列比历史径流序列的转移概率矩阵规律更加明显,与实际更为相符。(4)建立了龙滩水库发电随机优化调度模型,采用随机动态规划算法求解模型,获得了历史径流序列与模拟径流序列两种情景下的调度策略;以水库调度策略为依据,绘制了含有未来时段来水信息的水库调度图,较好地解决了水库随机优化调度问题,所得到水库调度图,可为龙滩水库实际调度工作提供参考。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）
李志伟[10]（2019）在《风光高占比多能源电力系统随机优化调度研究》一文中研究指出风电和光伏发电具有较强的不确定性,随着接入比例的增加,电力系统运行的不确定性也在增大。在风光高占比的电力系统中,电源和负荷都表现出较强的不确定性,电力系统电力电量平衡以及容量充裕度的概念将由目前确定性思路向概率性思路转化。届时,传统电力系统优化调度模型将难以适应风光高占比情况下电力系统调度的新要求。在风光高占比的多能源电力系统中,需要研究新的随机优化方法、建立新的优化调度模型,以期考虑源-荷双侧不确定性影响制定安全经济的调度方案。基于此,本文以机会约束相关机会目标规划为数学理论与方法支撑,以风光高占比多能源电力系统随机优化调度为研究主题,开展的主要工作和取得的主要成果如下:针对风电和光伏发电预测误差分布存在不对称性和多峰性的特点,提出通用型高斯混合模型,拓展高斯混合模型在描述预测误差分布时的适用性。基于所提通用型高斯混合模型,建立了精细化风电预测误差分布模型。算例分析表明所提通用型高斯混合模型既能较好的描述预测误差分布的高峰,又具有灵活的腰部曲线,与预测误差统计特性贴合度最高,拟合效果最佳。考虑天气类型、环境温度和温差等气象因素对光伏发电功率预测误差的影响,同时分析预测误差受预测出力幅值和爬坡速度的影响,结合所提通用性高斯混合模型,建立了考虑出力特性和气象因素的精细化光伏出力预测误差分布模型。算例分析了所建精细化光伏发电预测误差分布模型的有效性。所建考虑出力特性和气象因素的精细化光伏出力预测误差分布模型,可以给出精细化的误差分布,同时也可为预测出力提供可靠的置信区间。此外,还建立了凝汽式火电机组、热电联产机组、燃气轮机、联合循环燃气轮机的模型,为了挖掘水电的调节能力以消纳风光可再生能源,建立了考虑不同水头下机组出力特性的水电机组模型,并以此为基础建立了梯级电站出力模型和抽水储能机组出力模型。针对含有多个随机变量的机会约束条件确定性转化时解析法不适用的问题,提出基于采样的机会约束条件确定性转化方法,突破解析法对随机变量的要求,实现含有多个任意分布随机变量机会约束条件的确定性转化。算例分析表明在采样点足够多的情况下,所提基于采样的机会约束条件确定性转化方法可以将机会约束条件等效转化成混合整数约束条件。当机会约束条件中随机变量可以与优化变量相分离时,得到的混合整数约束条件还可以进一步简化,使模型能够快速求解。此外,为了实现含有多个目标函数优化模型的快速求解,引入目标规划模型,将多目标优化问题转化为最小化向量目标与目标向量间距离的单目标优化问题。提高模型求解速度的同时,还能采用Cplex、Grubi等商用求解器进行求解。从风、光出力不确定性对风光高占比多能源电力系统调度模型的影响入手,分析源-荷双侧不确定性对调度模型功率平衡约束和旋转备用容量需求的影响。考虑源-荷双侧不确定性对电力系统功率平衡方程的影响,提出了概率性功率平衡的概念,基于相关机会规划建立了概率性功率平衡模型;考虑源-荷双侧不确定性对系统旋转备用容量的影响,建立了基于机会约束的系统旋转备用容量约束模型。结合以上两方面研究,考虑水、热、电多类能量平衡,建立了基于机会约束相关机会目标规划的风光高占比多能源电力系统随机优化调度模型,并与现有的其它随机优化调度模型以及传统的热电机组“以热定电”、水电机组“以水定电”的调度模式进行了对比。结果表明,在含有大规模不确定性电源的多能源电力系统中,源-荷双侧的不确定性会直接影响调度方案的制定。所提概率性功率平衡模型相比于传统功率平衡处理方法所得调度方案源-荷功率偏差不仅不会变大,反而会变小。此外,所建风光高占比多能源电力系统随机优化调度模型可以利用不同电源之间的互补特性,提高风光可再生能源的消纳能力,减小高耗能、高成本机组的运行,从而提高系统运行的经济性。考虑风电和光伏发电预测误差随预测超前时间的变化特性,提出了考虑风电和光伏发电功率预测精度变化与预测信息更新的风光高占比多能源电力系统滚动调度模型。首先,量化分析风电和光伏发电预测误差随预测超前时间的变化特性,并以此为依据提出调度模型的滚动更新方法,确定各时刻旋转备用容量机会约束条件的置信水平。随后,考虑风光高占比情况下源-荷双侧不确定性对滚动调度模型的影响,基于所提概率性功率平衡模型,建立了考虑风电和光伏发电预测精度变化和预测信息动态更新的风光高占比多能源电力系统滚动调度模型。算例分析表明,考虑风光预测精度变化建立的风光高占比多能源电力系统滚动调度模型,在不增加失负荷风险的前提下提高了系统运行的经济性。在调度计划制定过程中,所提滚动调度模型能够充分利用预测误差随预测超前时间表现出的“近小远大”的特征,在调度计划的不同时段有侧重地兼顾系统运行的安全性与经济性,实现全局优化。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2019-06-01）
随机调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本报讯 日前，国家电网有限公司科技项目“考虑新能源发电不确定性的随机优化调度关键技术研究与示范”通过专家验收。2018年，青海省新能源发电量达125.69亿千瓦时。目前，青海已成为世界上光伏电站大规模并网最集中的地区。新能源的迅猛发展和大规模接入
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机调度论文参考文献
[1].谢敏,罗文豪,吉祥,程培军,柯少佳.随机风电接入的电力系统动态经济调度多场景协同优化[J].电力自动化设备.2019
[2].邹佳芯,何炳勋.提高调度决策可靠性促进新能源消纳[N].国家电网报.2019
[3].秦宁宁,金磊,许健,徐帆,杨乐.邻近信息约束下的随机异构无线传感器网络节点调度算法[J].电子与信息学报.2019
[4].王小岗,王小明,陈庆新,毛宁.具有随机返工且可中断的设计任务调度[J].工业工程.2019
[5].杨华龙,赵亮,靳莉哲,王征.基于汇集预测的随机客户需求配送车辆调度问题[J].系统管理学报.2019
[6].宁敏静,何正文,刘人境.基于随机活动工期的多模式现金流均衡项目调度优化[J].运筹与管理.2019
[7].王锐,张彦,王冬,张涛,刘亚杰.基于随机模型预测控制的含大规模风电接入的电力系统优化调度[J].控制与决策.2019
[8].李晖,王智冬,王虓,彭超逸,侯云鹤.基于随机模型预测控制的电网联合调度[J].电力自动化设备.2019
[9].马川惠.基于径流随机模拟的龙滩水库优化调度研究[D].西安理工大学.2019
[10].李志伟.风光高占比多能源电力系统随机优化调度研究[D].华北电力大学(北京).2019