导读:本文包含了粘连手写汉字切分论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:手写汉字粘连切分,k-均值聚类,最小二乘法
粘连手写汉字切分论文文献综述
李小园,杨芳,张望博[1]（2008）在《基于结构聚类和笔画分析的粘连手写汉字切分》一文中研究指出粘连手写汉字的切分是手写汉字切分中亟待解决的问题之一。因此,针对粘连手写汉字提出一种新的切分算法。该算法首先通过寻找分界线的方法来提取粘连笔段,分界线的位置是通过粘连汉字骨架图像的聚类和笔段端点类属可信度的信息来确定的。然后提取粘连笔段并对其进行分析和类型(直线或曲线)判定,从而确定切分点及切分方向。最后利用背景细化算法找到分割曲线。该算法不仅能够很好地适用于两个粘连汉字宽窄不一、含有多个粘连点等粘连情况,而且具有良好的抗噪声效果。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2008年34期）
吴越,赵宇明,朱锴[2]（2004）在《用于粘连手写体汉字切分的二次寻点算法》一文中研究指出离线手写体汉字的切分是离线汉字识别的基础,其中以粘连字体的切分最难。文章提出了一种对粘连手写体汉字粘连位置精确定位的算法。该算法包含两次寻点过程,第一步寻找波谷点,对粘连字的分割位置进行粗定位;第二步寻找理想切分点,即结合波谷点与波谷邻近特征点的综合位置,最终给出切分线定位,以实现粘连汉字的切分。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2004年08期）
赵姝岩,郭捷,施鹏飞[3]（2003）在《基于笔画分析和背景细化的粘连手写汉字切分》一文中研究指出离线手写汉字的切分是识别的前提,其中粘连手写汉字的切分最为困难.提出一种基于笔画分析和背景细化的粘连手写汉字的切分新方法.对粘连字符图像作细化处理,检测端点、叉点和角点等特征点,根据特征点提取笔段.按笔段的长度、相互之间的位置关系以及投影信息确定切分点.细化粘连字符的背景图像,从切分点出发在细化的背景中选取分割路径,实现粘连手写汉字的切分.实验表明,本方法对于粘连手写汉字具有令人满意的切分效果.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2003年09期）
粘连手写汉字切分论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
离线手写体汉字的切分是离线汉字识别的基础,其中以粘连字体的切分最难。文章提出了一种对粘连手写体汉字粘连位置精确定位的算法。该算法包含两次寻点过程,第一步寻找波谷点,对粘连字的分割位置进行粗定位;第二步寻找理想切分点,即结合波谷点与波谷邻近特征点的综合位置,最终给出切分线定位,以实现粘连汉字的切分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
粘连手写汉字切分论文参考文献
[1].李小园,杨芳,张望博.基于结构聚类和笔画分析的粘连手写汉字切分[J].计算机工程与应用.2008
[2].吴越,赵宇明,朱锴.用于粘连手写体汉字切分的二次寻点算法[J].计算机工程与应用.2004
[3].赵姝岩,郭捷,施鹏飞.基于笔画分析和背景细化的粘连手写汉字切分[J].上海交通大学学报.2003