本文主要研究内容
作者智宁,毛善君,李梅,苏颖（2019）在《基于深度融合网络的煤矿图像尘雾清晰化算法》一文中研究指出：针对现有煤矿尘雾图像清晰化算法存在的过增强现象和适用性不足等问题,提出一种基于深度融合网络的清晰化复原算法。深度融合网络主要包括3个部分,即图像预处理模块、特征融合模块以及图像输出模块。图像预处理模块基于对比度增强函数、亮度增强函数和伽马校正函数对输入图像进行处理,获取表征不同增强方式及程度的图像序列。由于图像尘雾清晰化需要同时考虑图像的局部信息和全局信息,在空间金字塔池化和上下文信息聚合网络的基础上提出了能够实现双向的上下文信息提取的双金字塔模块,该模块包括2个空洞卷积的串联子块,其中1个子块是以对多个尺度的空洞卷积按尺度由小到大进行串联组成,另1个子块是以对多个尺度的空洞卷积按尺度由大小进行串联组成。图像输出模块主要对特征融合层获取的特征进行处理,从而输出三通道图像,即为最终的尘雾清晰化的图像。为了获取训练数据,本文在煤矿井下清晰图像的基础上基于尘雾图像形成机理构建了较大规模的训练数据集。在训练的过程中,采用了最小平方误差损失函数和基于VGG网络的内容损失函数对网络进行优化。为评价本文提出的基于深度融合网络的清晰化算法的有效性,选取其他6种有代表性的清晰化算法进行对比。实验结果显示,本文算法在主观评价和客观评价方面都优于上述算法,表明本文算法能够有效解决过增强现象,并提升煤矿图像的清晰度和可视化效果。
Abstract
zhen dui xian you mei kuang chen wu tu xiang qing xi hua suan fa cun zai de guo zeng jiang xian xiang he kuo yong xing bu zu deng wen ti ,di chu yi chong ji yu shen du rong ge wang lao de qing xi hua fu yuan suan fa 。shen du rong ge wang lao zhu yao bao gua 3ge bu fen ,ji tu xiang yu chu li mo kuai 、te zheng rong ge mo kuai yi ji tu xiang shu chu mo kuai 。tu xiang yu chu li mo kuai ji yu dui bi du zeng jiang han shu 、liang du zeng jiang han shu he ga ma jiao zheng han shu dui shu ru tu xiang jin hang chu li ,huo qu biao zheng bu tong zeng jiang fang shi ji cheng du de tu xiang xu lie 。you yu tu xiang chen wu qing xi hua xu yao tong shi kao lv tu xiang de ju bu xin xi he quan ju xin xi ,zai kong jian jin zi da chi hua he shang xia wen xin xi ju ge wang lao de ji chu shang di chu le neng gou shi xian shuang xiang de shang xia wen xin xi di qu de shuang jin zi da mo kuai ,gai mo kuai bao gua 2ge kong dong juan ji de chuan lian zi kuai ,ji zhong 1ge zi kuai shi yi dui duo ge che du de kong dong juan ji an che du you xiao dao da jin hang chuan lian zu cheng ,ling 1ge zi kuai shi yi dui duo ge che du de kong dong juan ji an che du you da xiao jin hang chuan lian zu cheng 。tu xiang shu chu mo kuai zhu yao dui te zheng rong ge ceng huo qu de te zheng jin hang chu li ,cong er shu chu san tong dao tu xiang ,ji wei zui zhong de chen wu qing xi hua de tu xiang 。wei le huo qu xun lian shu ju ,ben wen zai mei kuang jing xia qing xi tu xiang de ji chu shang ji yu chen wu tu xiang xing cheng ji li gou jian le jiao da gui mo de xun lian shu ju ji 。zai xun lian de guo cheng zhong ,cai yong le zui xiao ping fang wu cha sun shi han shu he ji yu VGGwang lao de nei rong sun shi han shu dui wang lao jin hang you hua 。wei ping jia ben wen di chu de ji yu shen du rong ge wang lao de qing xi hua suan fa de you xiao xing ,shua qu ji ta 6chong you dai biao xing de qing xi hua suan fa jin hang dui bi 。shi yan jie guo xian shi ,ben wen suan fa zai zhu guan ping jia he ke guan ping jia fang mian dou you yu shang shu suan fa ,biao ming ben wen suan fa neng gou you xiao jie jue guo zeng jiang xian xiang ,bing di sheng mei kuang tu xiang de qing xi du he ke shi hua xiao guo 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自煤炭学报的智宁,毛善君,李梅,苏颖，发表于刊物煤炭学报2019年02期论文，是一篇关于尘雾图像清晰化论文,双金字塔模块论文,深度融合网络论文,煤矿图像论文,煤炭学报2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自煤炭学报2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：尘雾图像清晰化论文; 双金字塔模块论文; 深度融合网络论文; 煤矿图像论文; 煤炭学报2019年02期论文;