导读:本文包含了硫化矿石论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:硫化矿石,自燃,RBF神经网络,预警模型
硫化矿石论文文献综述
蔡逸伦,阳富强,刘晓霞[1]（2019）在《硫化矿石自燃灾害预警的RBF神经网络模型及应用》一文中研究指出为了科学准确地确定硫化矿石自燃灾害预警等级,进而为灾害防控提供决策,减少矿山损失。通过深入分析硫化矿石自燃典型案例,按照预警指标选取原则,从矿山生产人员、硫化矿石自燃倾向性、环境条件、管理水平等4个方面构建硫化矿石自燃灾害预警系统指标体系。运用RBF预警模型对硫化矿石自燃灾害预警等级进行预测,采用所选的21组样本数据完成了RBF神经网络的学习与训练。应用学习好的预警模型对江西某高硫矿山的硫化矿石自燃灾害预警等级进行预测。该矿山硫化矿石自燃灾害预警等级为III级,即自燃危险性一般,与该采场的实际状况相一致。通过现场案例验证了该模型的适用性,能应用于硫化矿石自燃灾害预警等级的预测,对类似灾害事件预警也有借鉴作用。(本文来源于《有色金属工程》期刊2019年07期）
袁勤智,邱廷省,王梦雨[2]（2019）在《甘肃某复杂多金属硫化矿石中铜与铅锌的浮选分离试验》一文中研究指出甘肃某铜铅锌多金属硫化矿石Cu、Pb、Zn、Au、Ag、S品位分别为0.75%、2.50%、5.30%、2.80 g/t、120 g/t、14.20%,均具有回收价值,前期在铜与铅锌的有效分离研究方面一直未取得突破。为了在不影响其他元素分离回收的情况下实现铜与铅锌的有效分离,进行了以铜与铅锌有效分离为核心的试验研究。结果表明,试验采用以全混合浮选—混合精矿脱硫—铜与铅锌分离原则流程为核心的多段磨选流程处理矿石,最终获得了Cu品位为21.42%、Cu回收率为71.69%、含Pb3.61%、含Zn4.28%的铜精矿,以及Pb品位为13.46%、Zn品位为28.52%、含铜1.01%、Pb回收率为93.04%、Zn回收率为92.98%的铅锌混合精矿;实现铜与铅锌有效分离的关键在于有铅锌抑制剂硫化钠+亚硫酸+FY组合配合细磨深选流程。(本文来源于《金属矿山》期刊2019年07期）
董艳红,陈代雄,杨建文,肖骏,胡波[3]（2019）在《某铜铅锌多金属硫化矿石的浮选试验》一文中研究指出某铜铅锌多金属硫化矿石中的有用金属矿物主要为方铅矿、闪锌矿、黄铜矿,其次是斑铜矿、蓝铜矿、异极矿和铅矾等,为了确定铜铅锌回收工艺,进行了选矿试验。结果表明,矿石在磨矿细度为-0.074 mm占75%的情况下,采用1粗3精2扫铜铅混浮、1粗3精2扫铜铅分离、1粗2精1扫选锌流程处理矿石,可获得铜品位为22.13%、铜回收率为80.08%的铜精矿,铅品位为62.32%、铅回收率为79.63%的铅精矿,以及锌品位为52.56%、锌回收率为82.20%的锌精矿。在铜铅分离过程中,无氰无铬环保型铅组合抑制剂CHP的使用是实现铜、铅高效分离的关键。(本文来源于《金属矿山》期刊2019年07期）
梁焘茂,邱廷省,艾光华[4]（2019）在《内蒙古某低品位铅锌硫化矿石铅锌浮选试验》一文中研究指出内蒙古某低品位微细粒嵌布的难选铅锌硫化矿石铅品位为1.47%、锌品位为1.93%,为了确定该矿石的开发利用工艺,在进行系统工艺矿物学研究的基础上进行了铅锌浮选试验。结果表明:①矿石中的铅、锌均主要以硫化物相形式存在,主要金属矿物为铁闪锌矿、方铅矿,磁黄铁矿和黄铁矿含量较高;方铅矿与铁闪锌矿间以及与其他矿物间的共生关系密切,方铅矿呈中—微粒嵌布,粒度主要为0.64～0.01 mm,铁闪锌矿呈细—微粒嵌布,粒度主要为0.16～0.01 mm。②矿石在磨矿细度为-0.074 mm占80%情况下采用1粗4精3扫流程选铅,选铅尾矿1粗4扫选锌,锌粗精矿再磨至-0.025 mm占90%情况下经4次精选,最终获得铅品位为52.23%、含锌3.18%、铅回收率为74.81%的铅精矿,锌品位为42.05%、含铅1.98%、锌回收率为85.83%的锌精矿,较好地实现了铅锌的分离与回收。(本文来源于《金属矿山》期刊2019年07期）
刘绪光[5]（2019）在《CPT浮选柱在红旗岭铜镍硫化矿石中的应用与探讨》一文中研究指出在充分研究该铜镍硫化矿矿石性质及现场存在问题基础上,采用φ500mm CPT浮选柱进行半工业试验,考察了CPT浮选柱在磐石矿山分公司选矿车间尾矿再选及精选当中的应用。实验表明,CPT浮选柱在铜镍金属矿物浮选当中,回收细粒级产品优于机械搅拌式浮选机。(本文来源于《中国矿山工程》期刊2019年03期）
屠建春[6]（2019）在《澜沧铅锌硫化矿石选矿工艺研究》一文中研究指出针对云南澜沧县某铅锌硫化矿石特点,进行了抑锌浮铅优先浮选工艺研究。结果表明:在磨矿细度-0. 074 mm占80%及最佳药剂制度条件下,采用一次快速浮选及先浮铅再浮锌工艺流程,可获得Pb品位66. 49%、Zn品位1. 56%、铅回收率89. 04%的铅精矿,以及Zn品位46. 45%、Pb品位3. 45%、锌回收率92. 20%的锌精矿,铅、锌得到较好回收。(本文来源于《黄金》期刊2019年03期）
伍智伟,潘伟,吴超,李孜军,李明[7]（2019）在《硫化矿石堆自热的混沌特征》一文中研究指出为揭示硫化矿石堆非稳态自热过程的混沌特征,以某硫铁矿矿石样品为实验材料,应用自主设计的实验装置,室内模拟矿石堆非稳态自热过程。通过小波变换、叁维相图分析、功率谱分析和最大Lyapunov指数计算,对表征矿石堆自热过程的温度序列进行研究。研究结果表明:硫化矿石堆自热是一个混沌演化过程;随着深度增大,矿石堆混沌程度呈先增大后减小的趋势;最大Lyapunov指数与平均升温率呈正相关性,可基于最大Lyapunov指数对矿石堆不同区域的自燃倾向性进行评价。(本文来源于《中南大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
林国刚,刘绪光[8]（2018）在《提高某低品位铜镍硫化矿石选矿指标的试验研究》一文中研究指出为提高某低品位铜镍硫化矿石选矿指标,在充分研究矿石性质及现场存在问题的基础上,采用新工艺流程和药剂制度,进行混合浮选,在原矿镍品位0.714%、铜品位0.446%情况下,获得了镍品位6.45%、铜品位5.04%,镍回收率69.40%、铜回收率86.76%的混合精矿。该工艺已成功应用于工业实际。(本文来源于《矿冶工程》期刊2018年06期）
魏转花,李国尧,陈水波[9]（2018）在《山西某含金铅锌硫化矿石选矿试验》一文中研究指出山西某含金多金属硫化矿石中的主要金属矿物为银金矿、黄铁矿,其次为闪锌矿、方铅矿,黄铜矿等少量;脉石矿物主要为石英,其次为钾长石、绢云母等。金主要以银金矿独立矿物的形式存在,银主要以含银硫化物形式存在,铅主要以方铅矿形式存在,锌主要以闪锌矿形式存在,黄铁矿作为金、银的主要载体矿物之一,其粒度较粗。现场采用碱性环境下优先混浮金铅,再浮选锌的流程回收金、银、铅、锌,不仅金回收率较低,且铅、锌精矿互含严重。为确定该矿石的高效、合理选矿工艺进行了选矿试验。结果表明,矿石在磨矿细度为-0.074 mm占65%的情况下,采用尼尔森选矿机重选选金,重选尾矿偏碱性环境下1粗1精1扫金铅混浮,金铅混合精矿1次浮选分离,混浮尾矿1粗2精1扫浮选选锌,中矿顺序返回流程处理,最终获得金品位为264.53 g/t、含银1 042.50 g/t、金回收率为49.67%、银回收率为5.67%的重选砂金,金品位为42.35 g/t、含银998.36 g/t、含铅21.31%、金回收率为24.78%、银回收率为16.93%、铅回收率为23.61%的浮选金精矿,铅品位为59.61%、含金23.10%、含银3 745.20 g/t、铅回收率为63.08%、金回收率为12.91%、银回收率为60.68%的铅精矿,以及锌品位为46.35%、锌回收率为88.21%的锌精矿,较好地实现了金、铅、锌、银的分离与回收。浮选前增设尼尔森选矿机回收金和更弱的碱性环境、更高效的锌矿物抑制剂TQ11是实现金高效回收、解决铅锌精矿互含问题的关键。(本文来源于《金属矿山》期刊2018年11期）
庞威[10]（2018）在《郴州市某铅锌硫化矿石选矿试验》一文中研究指出郴州某铅锌硫化矿石矿物种类繁多,主要有用矿物为方铅矿、闪锌矿、黄铁矿,主要脉石矿物为方解石、云母、绢云母、高岭石、白云石等,矿石铅、锌、硫品位分别为3.93%、2.29%和6.01%,硫化铅占总铅的78.88%,氧化铅占总铅的9.42%,硫化锌占总锌的95.93%;方铅矿主要呈粒状不均匀嵌布,闪锌矿主要呈不规则状、他形粒状或浸染状嵌布。为高效开发利用该矿石资源,进行了选矿试验。结果表明,矿石在磨矿细度为-0.074 mm占72%的情况下,采用1粗3精2扫流程抑制锌硫浮铅,1粗2扫流程混浮锌硫,1粗2精2扫流程锌硫分离,最终获得铅品位为60.78%、回收率为73.61%的铅精矿,锌品位为45.33%、回收率为85.94%的锌精矿,硫品位为36.71%、回收率为44.53%的硫精矿。(本文来源于《金属矿山》期刊2018年09期）
硫化矿石论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
甘肃某铜铅锌多金属硫化矿石Cu、Pb、Zn、Au、Ag、S品位分别为0.75%、2.50%、5.30%、2.80 g/t、120 g/t、14.20%,均具有回收价值,前期在铜与铅锌的有效分离研究方面一直未取得突破。为了在不影响其他元素分离回收的情况下实现铜与铅锌的有效分离,进行了以铜与铅锌有效分离为核心的试验研究。结果表明,试验采用以全混合浮选—混合精矿脱硫—铜与铅锌分离原则流程为核心的多段磨选流程处理矿石,最终获得了Cu品位为21.42%、Cu回收率为71.69%、含Pb3.61%、含Zn4.28%的铜精矿,以及Pb品位为13.46%、Zn品位为28.52%、含铜1.01%、Pb回收率为93.04%、Zn回收率为92.98%的铅锌混合精矿;实现铜与铅锌有效分离的关键在于有铅锌抑制剂硫化钠+亚硫酸+FY组合配合细磨深选流程。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
硫化矿石论文参考文献
[1].蔡逸伦,阳富强,刘晓霞.硫化矿石自燃灾害预警的RBF神经网络模型及应用[J].有色金属工程.2019
[2].袁勤智,邱廷省,王梦雨.甘肃某复杂多金属硫化矿石中铜与铅锌的浮选分离试验[J].金属矿山.2019
[3].董艳红,陈代雄,杨建文,肖骏,胡波.某铜铅锌多金属硫化矿石的浮选试验[J].金属矿山.2019
[4].梁焘茂,邱廷省,艾光华.内蒙古某低品位铅锌硫化矿石铅锌浮选试验[J].金属矿山.2019
[5].刘绪光.CPT浮选柱在红旗岭铜镍硫化矿石中的应用与探讨[J].中国矿山工程.2019
[6].屠建春.澜沧铅锌硫化矿石选矿工艺研究[J].黄金.2019
[7].伍智伟,潘伟,吴超,李孜军,李明.硫化矿石堆自热的混沌特征[J].中南大学学报(自然科学版).2019
[8].林国刚,刘绪光.提高某低品位铜镍硫化矿石选矿指标的试验研究[J].矿冶工程.2018
[9].魏转花,李国尧,陈水波.山西某含金铅锌硫化矿石选矿试验[J].金属矿山.2018
[10].庞威.郴州市某铅锌硫化矿石选矿试验[J].金属矿山.2018