导读:本文包含了加权阶局域法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:混沌,相空间重构,李雅谱诺夫指数,加权一阶局域预测法
加权阶局域法论文文献综述
王红庆,黄少骞,钟世红,河村新蔵[1]（2019）在《基于改进的加权一阶局域预测模型的风电功率预测》一文中研究指出为提高风电功率预测精度,将混沌时间序列分析应用于风电序列,研究风电数据混沌特性以及混沌时间序列加权一阶局域多步预测法(AOLMM).针对高维相空间中相点间的相关性大小不能被欧式距离精确反映的问题,利用灰色关联度和相点间的距离确定邻近点的权重大小,同时将中心点与邻近点延迟矢量最后一个分量的强相关性考虑在内,改进了预测方法.对风电功率预测分析可见,改进的方法具有较好的适应能力和预测精度.(本文来源于《武汉大学学报(工学版)》期刊2019年05期）
张淑清,刘子玥,何泓运,任爽,张立国[2]（2018）在《基于多变量加权一阶局域混沌预测模型优化及应用》一文中研究指出鉴于实际应用中多变量因素对混沌预测的影响,提出了多变量时间序列相空间重构方法,以此为基础建立多变量加权一阶局域混沌预测模型。引入等概率符号化极大联合熵求取延迟时间、最小香农熵法求取嵌入维数,实现多变量混沌预测模型子序列重构;对实际序列采用区间邻近点法确定预测中心点的邻近点,避免产生伪邻近点;最后用关联分析确定观测变量。将该模型应用于短期电力负荷预测,分析气温等影响因素与电力负荷的相关程度,引入气温时间序列作为另一观测变量,实验证明相对于单变量预测方法提高了预测精度。(本文来源于《计量学报》期刊2018年01期）
王超,朱明,赵元棣[3]（2018）在《基于改进加权一阶局域法的空中交通流量预测模型》一文中研究指出空中交通流量精准预测是实施空中交通控制和管理的重要前提.针对空中交通流量时间序列的内在混沌动力特性,研究了基于改进加权一阶局域法的混沌交通流量时间序列预测模型.首先,提出了一种临近相点演化加权的改进一阶局域预测法,并通过在预测过程中构建误差序列进行预测结果修正;其次,利用关联维数出现饱和现象验证了4组不同统计时间间隔的实测空中交通流量时间序列均存在混沌特性;最后,在对空中交通流量时间序列进行相空间重构的基础上,利用改进加权一阶局域预测方法进行了流量预测结果的对比实验.结果表明,4组空中交通流量时间序列预测精度均有提高,时间尺度为10 min的流量预测效果最好,预测相对误差减小了29.7%.(本文来源于《西南交通大学学报》期刊2018年01期）
何成文,蔡成林[4]（2016）在《基于混沌加权一阶局域法的IGS超快星历钟差预报》一文中研究指出为提高IGS超快星历钟差预报产品的精度,针对卫星钟差数据具有确定项和随机项成分的特点,在采用多项式模型对钟差确定项建模的基础上,提出采用混沌加权一阶局域法对钟差随机项进行建模预报。仿真结果表明,采用混沌加权一阶局域法的预报精度优于超快星历钟差预报产品。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2016年07期）
郭杰昊,冯冬涵,严正[5]（2015）在《基于加权一阶局域法的负荷区间预测研究》一文中研究指出文中将加权一阶局域法应用到负荷区间预测法中,综合得到复杂电力系统在单步负荷区间预测与多步负荷区间预测中的基本模型,并说明加权一阶局域法的基本过程,从理论上分析加权一阶局域法的多步负荷区间预测曲线相交叉的原因。采用该方法进行基于Lorenz方程和PJM实际电力负荷数据的区间预测,结果证明受曲线相点交叉的影响导致在多步负荷区间预测上部分点的数值只有一个公共值而无法构成区间,因此基于加权一阶局域法的多步负荷区间预测存在相对明显的应用局限性。(本文来源于《信息技术》期刊2015年12期）
段志梅,袁晓金,程加堂[6]（2015）在《基于相关度的忙时话务量加权一阶局域预测模型》一文中研究指出为了改善加权一阶局域预测模型的预测精度,提出衡量相点间相关性的相关度函数。利用相关度函数确定预测中心点的参考邻域,并将相关度的大小以加权的方式作用于加权一阶局域预测模型,进而推导出辨识加权一阶局域预测模型参数的算法。最后将预测模型用于忙时话务量的预测中,结果表明,该模型有效地提高了忙时话务量的预测精度,验证了相关度函数衡量相点间相关性的有效性。(本文来源于《现代电子技术》期刊2015年22期）
蔡烽,刘博,石爱国[7]（2014）在《基于多变量加权一阶局域法多步预报模型的舰船摇荡预报》一文中研究指出针对舰船各个自由度摇荡之间存在耦合的实际,提出了一种多变量加权一阶局域法多步预报模型(MAOLMM)。对Chen’s吸引子仿真数据及某型船真实海浪下航行的摇荡数据进行了预报分析,结果显示,多变量加权一阶局域法多步预报模型的预报精度高于单变量加权一阶局域法多步预报模型,提高了舰船摇荡预报的有效性。(本文来源于《船舶力学》期刊2014年07期）
段志梅,袁晓金,周艳洁[8]（2013）在《移动通信网络忙时话务量的混沌特性分析与加权一阶局域预测研究》一文中研究指出话务量是一种受多重因素影响的动态非线性时间序列,采用传统的预测方法难以实现高精度的预测,为了提高预测精度,文章根据采集所得每日忙时话务量数据,分析其混沌特性和可预测性,并重构话务量时间系列的相空间,提出采用加权一阶局域预测方法来建立其预测模型,并进一步预测,仿真结果表明,该方法能够较好的拟合话务量的变化规律,具有较高的精度,为话务量的预测提供了一种有效的途径.(本文来源于《红河学院学报》期刊2013年04期）
修妍[9]（2013）在《基于改进相空间加权局域法的混沌时序预测》一文中研究指出相空间重构是进行混沌时间序列分析与预测的基础。本文基于混沌理论中相空间重构的两个关键参数嵌入维数和延迟时间相关的观点,采用C-C算法计算嵌入维数和延迟时间,进而对混沌时序进行相空间重构,然后运用改进后的加权一阶局域预测模型进行预测。通过对Lorenz混沌系统和Rossler混沌系统的仿真预测,表明用C-C算法计算嵌入维数和延迟时间,具有操作简便,速度快的优点,利用本文提出的预测模型进行仿真预测,进一步说明本文提出的预测方法可操作性强,对于混沌系统的短期预测有较好的效果。(本文来源于《软件》期刊2013年04期）
王峰,苑津莎,祖文超,刘磊[10]（2012）在《基于EMD与加权一阶局域法变压器振动信号预测》一文中研究指出针对变压器振动信号呈现非平稳、非线性的特点,提出将经验模式分解(EMD)与加权一阶局域法相结合,实现对变压器振动信号的趋势预测。首先,将现场采集到的振动信号进行经验模式分解,然后应用相空间重构理论,确定合适的时间延迟和嵌入维数对各固有模式函数进行相空间重构。随后采用加权一阶局域法对振动信号各分量进行预测、合并。实验结果表明,该方法能够准确预测变压器振动信号变化趋势,可对变压器运行状态进行有效的监测。(本文来源于《电子科技》期刊2012年08期）
加权阶局域法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
鉴于实际应用中多变量因素对混沌预测的影响,提出了多变量时间序列相空间重构方法,以此为基础建立多变量加权一阶局域混沌预测模型。引入等概率符号化极大联合熵求取延迟时间、最小香农熵法求取嵌入维数,实现多变量混沌预测模型子序列重构;对实际序列采用区间邻近点法确定预测中心点的邻近点,避免产生伪邻近点;最后用关联分析确定观测变量。将该模型应用于短期电力负荷预测,分析气温等影响因素与电力负荷的相关程度,引入气温时间序列作为另一观测变量,实验证明相对于单变量预测方法提高了预测精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
加权阶局域法论文参考文献
[1].王红庆,黄少骞,钟世红,河村新蔵.基于改进的加权一阶局域预测模型的风电功率预测[J].武汉大学学报(工学版).2019
[2].张淑清,刘子玥,何泓运,任爽,张立国.基于多变量加权一阶局域混沌预测模型优化及应用[J].计量学报.2018
[3].王超,朱明,赵元棣.基于改进加权一阶局域法的空中交通流量预测模型[J].西南交通大学学报.2018
[4].何成文,蔡成林.基于混沌加权一阶局域法的IGS超快星历钟差预报[J].大地测量与地球动力学.2016
[5].郭杰昊,冯冬涵,严正.基于加权一阶局域法的负荷区间预测研究[J].信息技术.2015
[6].段志梅,袁晓金,程加堂.基于相关度的忙时话务量加权一阶局域预测模型[J].现代电子技术.2015
[7].蔡烽,刘博,石爱国.基于多变量加权一阶局域法多步预报模型的舰船摇荡预报[J].船舶力学.2014
[8].段志梅,袁晓金,周艳洁.移动通信网络忙时话务量的混沌特性分析与加权一阶局域预测研究[J].红河学院学报.2013
[9].修妍.基于改进相空间加权局域法的混沌时序预测[J].软件.2013
[10].王峰,苑津莎,祖文超,刘磊.基于EMD与加权一阶局域法变压器振动信号预测[J].电子科技.2012