导读:本文包含了非条件回归分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:2型糖尿病,危险因素,高血压,高血脂
非条件回归分析论文文献综述
林雄平,马宇鹏,曾欢[1]（2018）在《2型糖尿病危险因素的非条件Logistic回归分析》一文中研究指出目的探讨2型糖尿病的危险因素,为制定相关的防治措施提供参考。方法选取160例2型糖尿病患者和160例健康者,使用病例对照的方法,对相关可能的危险因素进行单因素、多因素非条件Logistic回归分析。结果糖尿病家族史、高血压、高血脂以及工作压力大是T2DM的危险因素。相应地,文化程度高以及经常运动锻炼是其保护因素。结论生活在社区中的人们可通过养成健康的生活方式,尽早地控制好血压、血脂以及减轻体重等方式预防T2DM的发生。(本文来源于《中国医药科学》期刊2018年21期）
张东峰,张艳明,赵学红[2]（2018）在《影响非小细胞肺癌骨转移患者预后的非条件回归分析》一文中研究指出目的总结分析影响非小细胞肺癌骨转移患者预后的非条件因素。方法 2015年7月—2017年6月期间收治100例非小细胞肺癌患者,所有患者随访1年,了解患者预后,并对比不同预后患者的相关因素。结果 100例非小细胞肺癌患者中存活54例(54.0%)、死亡46例(46.0%)。存活组和死亡组在病灶数目、病理类型、病灶直径、骨转移数目、血清碱性磷酸酶(ALP)、合并脏器转移以及血清癌胚抗原(CEA)方面存在明显差异性(P<0.05),存在统计学意义。结论影响非小细胞肺癌骨转移患者预后的因素较多,在非小细胞肺癌日常治疗护理中应注重对患者的综合评价与护理,进而为患者预后预测提供依据。(本文来源于《临床医药文献电子杂志》期刊2018年69期）
赵彩佐,徐洪吕,胡安艳,徐正翠,董贤雅[3]（2018）在《保山市1989-2016年艾滋病晚发现影响因素非条件Logistic回归分析》一文中研究指出目的分析保山市艾滋病(AIDS)晚发现的影响因素,为提高艾滋病的早发现率提供理论依据。方法从中国疾病预防控制信息系统选择现住址是保山市的1989-2016年报告的艾滋病病毒感染者/艾滋病病人,对AIDS病例用Excel 2007(12.0.4518.1014)建立数据库,用SPSS19.0软件进行描述性统计、χ~2检验、非条件Logistic回归分析等处理;统计指标包括年龄、性别、婚姻状况等人口学资料的描述性统计、AIDS晚发现的单因素分析和多因素分析。结果截至2016年底,保山市AIDS晚发现病例占22.70%(724/3 190),年龄(37.22±12.80)岁,30~39岁病例占35.08%(254/724);晚发现AIDS中男性(60.36%,437/724)多于女性(39.64%,287/724);农民居多(68.92%,499/724)。非条件Logistic回归分析结果显示,已婚有配偶(OR=0.672,P=0.01,95%CI:0.497~0.908)、样本来源于检测咨询(OR=2.459,P=0.015,95%CI:1.191~5.076)、非婚异性性接触史(OR=2.421,P=0.016,95%CI:1.178~4.973)、异性传播(OR=9.154,P<0.01,95%CI:4.004~20.926)、配偶未检测HIV(结果不详)(OR=1.984,P=0.007,95%CI:1.204~3.27)是AIDS晚发现的影响因素。结论保山市AIDS晚发现的构成比较高,应针对相应影响因素进行健康教育和干预,早发现HIV感染病例。(本文来源于《中国皮肤性病学杂志》期刊2018年03期）
陈彬,张玲,徐海燕[4]（2018）在《影响非小细胞肺癌骨转移患者预后的非条件Logistic回归分析》一文中研究指出目的探讨影响非小细胞肺癌(NSCLC)骨转移患者预后的独立相关因素。方法选取190例NSCLC骨转移患者,所有患者均接受1年的随访。根据生存情况将其分为存活组(113例)与死亡组(77例),现回顾分析所有患者的临床资料。结果 (1)单因素分析显示:存活组与死亡组患者性别、年龄、原发灶位置、全身化疗、骨转移灶放疗、双膦酸盐治疗相比差异无统计学意义(P>0.05),而两组患者病理类型、美国东部肿瘤协作组体能状态(ECOG PS)评分、原发灶数目、原发灶直径、骨转移灶数目、合并其他脏器转移、血清碱性磷酸酶(ALP)水平、血清癌胚抗原(CEA)水平相比差异有统计学意义(P<0.05)。(2)多因素非条件Logistic回归分析显示:病理类型、ECOG PS评分、骨转移灶数目、其他脏器转移等指标有统计学意义(P<0.05),而原发灶数目、原发灶直径、血清ALP水平、血清CEA水平等指标无统计学意义(P>0.05)。结论病理类型、ECOG PS评分、骨转移灶数目、其他脏器转移是影响NSCLC骨转移患者预后的独立相关因素。(本文来源于《实用癌症杂志》期刊2018年01期）
田从学[5]（2017）在《短流程制备金红石钛白的水解条件回归分析》一文中研究指出以未浓缩低浓度工业钛液为水解原料,通过自生晶种稀释热水解的硫酸法钛白短流程工艺制备金红石型颜料钛白,研究了水解条件(底水量、熟化时间和水解时间)对偏钛酸和金红石产物的结构、粒径分布和颜料性能等的影响规律及数学回归关系。水解条件对水解初始形成晶种的数量和质量、晶粒的生长和聚集等起重要影响,并最终决定产品的颜料性能;水解条件与产物的晶体结构、颗粒多分散度和颜料性能间存在数学相关关系。最优水解条件为:底水量比例为0.123,熟化时间为29.05 min,二沸后的水解时间为2.6 h左右。(本文来源于《钢铁钒钛》期刊2017年04期）
和雪改,毛毅敏,何俊[6]（2017）在《肺栓塞伴发晕厥危险因素的非条件Logistic回归分析》一文中研究指出目的:探讨伴发晕厥的肺栓塞患者的临床相关危险因素。方法:共457例确诊肺栓塞患者纳入研究,分为晕厥组(44例)和无晕厥组(413例),采用非条件Logistic回归对两组患者的临床表现、实验室检查、体格检查和影像学特征进行危险因素的单因素和多因素分析。结果:(1)单因素分析:肺栓塞伴发晕厥的发生率为9.6%(44/457),其中年龄>60岁、有冠心病、高血压、脑卒中、下肢静脉血栓病史的肺栓塞患者发生晕厥的风险高。晕厥组中存在血压下降、胸痛及中心型肺栓塞的患者较无晕厥组比例增加,其简化的肺栓塞严重程度指数(s PESI)评分较无晕厥组升高;(2)多因素分析:多项变量进行Logistic回归分析得出:高血压、冠心病病史及中心型血栓是肺栓塞患者发生晕厥的独立危险因素。结论:既往有高血压、冠心病病史可能是肺栓塞发生晕厥的高危因素;伴有晕厥的肺栓塞患者多出现血压下降,多为中心型血栓栓塞。(本文来源于《实用医学杂志》期刊2017年04期）
孙慧媛,孙瑞华,袁超,张秀艳,韩健[7]（2017）在《基于非条件Logistic回归分析的支气管哮喘慢性持续期证候特征研究》一文中研究指出目的:研究支气管哮喘慢性持续期的证候特征。方法:采用SPSS 20.0软件,对697例通过多中心、前瞻性、开放式、有监督无监督相结合的观察性研究方法采集的支气管哮喘慢性持续期患者的证候与症状、体征、舌苔脉象进行非条件Logistic回归分析。结果:通过对证候、症状、体征、舌苔脉象进行非条件Logistic回归分析,显示证候与症状之间存在相关性。肺脾两虚证与纳呆、乏力、易外感、大便溏等症状相关;肺肾亏虚证与眩晕、腰膝酸软、易外感相关;痰热蕴肺与口渴、痰黏难咳、黄苔等症状具有相关性;痰湿壅肺与咯痰、胸膈满闷、腻苔、滑脉、纳呆存在潜在联系。结论:支气管哮喘慢性持续期涉及多脏腑的功能失调,尤以肺脾为核心,痰饮、瘀血等病理产物共存,呈现本虚标实、寒热错杂的证候特征。(本文来源于《中华中医药杂志》期刊2017年02期）
李建娣,沈志华[8]（2016）在《环丙沙星注射液不良反应影响因素的非条件logistic回归分析》一文中研究指出目的观察环丙沙星注射液的不良反应类型及探讨不良反应发生的影响因素。方法以2013年1月至2015年12月就诊于我院并应用环丙沙星注射液的病例为研究对象,采用回顾性分析的方法记录病例中患者的性别、年龄等临床资料,统计研究病例中环丙沙星注射液不良反应发生特点及发生率,采用非条件logistic回归分析法探讨影响环丙沙星注射液发生不良反应的可能因素。结果共纳入研究病例1 689例,其中由环丙沙星导致的不良反应共53例,发生率为3.14%。环丙沙星的不良反应主要发生于消化系统、神经系统及皮肤附件,发生率约占所有不良反应的90.57%。卡方检验单因素分析结果显示,年龄、过敏史、是否联合用药、疗程及给药剂量均可能为环丙沙星注射液发生不良反应的危险因素;非条件logistic回归分析的结果表明,年龄、过敏史、是否联合用药、治疗疗程及给药剂量均为影响环丙沙星发生不良反应的独立危险因素(P<0.05)。结论环丙沙星注射液不良反应发生率低,但不良反应可发生于多个器官系统,以消化系统、神经系统、皮肤与附件系统发生率为高;非条件logistic回归显示年龄、过敏史、联合应用其他抗菌药、给药剂量等均为影响环丙沙星注射液发生不良反应的独立危险因素。临床应用环丙沙星注射液要详细了解患者病史及相关资料,遇到高危患者要密切关注可能发生的不良反应。(本文来源于《中国医院统计》期刊2016年06期）
刘娅,王琼,赖晋锋,陈建国,王崇林[9]（2016）在《氟斑牙危险因素的非条件Logistic回归分析》一文中研究指出目的了解古蔺县中、小学生的氟斑牙患病情况,探讨氟斑牙发病的影响因素。方法采用分层整群随机抽样的方法对轻、中、重病区的中、小学生进行问卷调查和氟斑牙诊断。结果该地区中、小学生氟斑牙患病率为56.32%,其中8~12岁儿童氟斑牙患病率为50.00%。地氟病健康知识及格率仅为37.12%。年龄(OR=1.419,95%CI:1.255~1.605)、居住在农村(OR=1.416,95%CI:1.120~1.790)和病区类型严重(OR=1.747,95%CI:1.600~1.906)是氟斑牙患病的危险因素。经济状况越好(OR=0.765,95%CI:0.656~0.892)、母亲文化程度越高(OR=0.899,95%CI:0.828~0.977)氟斑牙患病率越低。结论该地区氟斑牙患病率仍然较高,年龄、经济状况和母亲文化程度等因素对氟斑牙患病存在影响,应针对影响因素采用综合防治措施,以促进该地区地氟病防治工作的可持续发展。(本文来源于《中华疾病控制杂志》期刊2016年11期）
熊李燕,卢谷萍,王小园[10]（2015）在《超声引导下PICC置管成功率影响因素非条件Logistic回归分析》一文中研究指出目的:探讨外周静脉置入中心静脉导管(PICC)的主要影响因素,为临床实际操作提供理论依据。方法:以PICC临床操作过程中的各个要点为基础,收集各个可能影响PICC操作成功的71例患者的13个主要因素并进行赋值量化,用SPSS16进行多因素的二分类非条件Logistic回归分析。结果:Logistic回归分析表明,患者保持半卧位和选择贵要静脉是影响PICC成功的关键要素,统计量B、P、OR和95%CI分别为3.291、0.000、12.191和4.235-170.342,3.092、0.000、12.572、3.986-121.615。差异有统计学意义。结论:PICC成功与否,除了常规需要考虑的影响因素外,应当更关注患者的体位和静脉的选择。(本文来源于《宜春学院学报》期刊2015年12期）
非条件回归分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的总结分析影响非小细胞肺癌骨转移患者预后的非条件因素。方法 2015年7月—2017年6月期间收治100例非小细胞肺癌患者,所有患者随访1年,了解患者预后,并对比不同预后患者的相关因素。结果 100例非小细胞肺癌患者中存活54例(54.0%)、死亡46例(46.0%)。存活组和死亡组在病灶数目、病理类型、病灶直径、骨转移数目、血清碱性磷酸酶(ALP)、合并脏器转移以及血清癌胚抗原(CEA)方面存在明显差异性(P<0.05),存在统计学意义。结论影响非小细胞肺癌骨转移患者预后的因素较多,在非小细胞肺癌日常治疗护理中应注重对患者的综合评价与护理,进而为患者预后预测提供依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非条件回归分析论文参考文献
[1].林雄平,马宇鹏,曾欢.2型糖尿病危险因素的非条件Logistic回归分析[J].中国医药科学.2018
[2].张东峰,张艳明,赵学红.影响非小细胞肺癌骨转移患者预后的非条件回归分析[J].临床医药文献电子杂志.2018
[3].赵彩佐,徐洪吕,胡安艳,徐正翠,董贤雅.保山市1989-2016年艾滋病晚发现影响因素非条件Logistic回归分析[J].中国皮肤性病学杂志.2018
[4].陈彬,张玲,徐海燕.影响非小细胞肺癌骨转移患者预后的非条件Logistic回归分析[J].实用癌症杂志.2018
[5].田从学.短流程制备金红石钛白的水解条件回归分析[J].钢铁钒钛.2017
[6].和雪改,毛毅敏,何俊.肺栓塞伴发晕厥危险因素的非条件Logistic回归分析[J].实用医学杂志.2017
[7].孙慧媛,孙瑞华,袁超,张秀艳,韩健.基于非条件Logistic回归分析的支气管哮喘慢性持续期证候特征研究[J].中华中医药杂志.2017
[8].李建娣,沈志华.环丙沙星注射液不良反应影响因素的非条件logistic回归分析[J].中国医院统计.2016
[9].刘娅,王琼,赖晋锋,陈建国,王崇林.氟斑牙危险因素的非条件Logistic回归分析[J].中华疾病控制杂志.2016
[10].熊李燕,卢谷萍,王小园.超声引导下PICC置管成功率影响因素非条件Logistic回归分析[J].宜春学院学报.2015