导读:本文包含了两相运动对象分割论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:光流计算,分裂方法,Split,Bregman方法,两相运动对象分割
两相运动对象分割论文文献综述
张楠[1]（2010）在《两相运动对象分割的分裂方法》一文中研究指出光流计算广泛应用于计算机视觉、叁维重建等领域,光流计算有很多方法,其中变分方法是计算光流场的有效方法,该方法能够计算稠密光流场,但计算量大、耗费时间久、计算效率较低。本文针对由稳健估计的数据项和TV(Total Variation)型光滑项构成的能量泛函,一方面,设计了其快速计算的分裂方法,通过引入辅助变量,将原优化问题转化为交替优化的子优化问题,并通过软阈值公式、收缩算子和Gauss-Seidel迭代实现,针对亮度、梯度、Hessian矩阵、梯度的模、拉普拉斯算子以及Hessian矩阵的行列式为常值的数据项假设,对传统直接变分方法和所提出的分裂方法进行了比较；另一方面,设计了其快速计算的Split Bregman方法,通过引入辅助变量和迭代参数实现,并且对传统的直接变分方法和Split Bregman方法进行了比较。在处理视频信息时,运动对象分割有着重要的意义,虽然可以用传统直接变分方法计算,但是不具有实时性,本文将分裂方法运用到两相运动分割模型中去,并与传统直接变分方法进行了对比,证明分裂方法有效提高了运算速度。本文对光流计算和两相运动对象分割的快速分裂方法进行了深入的研究,获得了一些有价值的成果。分裂方法仍然是一个有潜力的研究领域,值得进行更深入的探讨。(本文来源于《青岛大学》期刊2010-05-15）
郑春艳[2]（2009）在《基于光流与水平集方法的两相与多相运动对象分割》一文中研究指出运动对象分割是图像分割的一个重要分支。图像分割就是把图像分割成具有相同信息的子区域,运动对象分割是在图像分割基础上把视频图像或图像序列按照一定的标准分割成不同的区域,主要区别是针对的对象不同。由于对图像动态要求的处理越来越高,传统的图像分割不能很好地解决这类问题,因而需要针对动态图像序列的运动对象分割进行研究。本文主要研究视频图像或图像序列中运动对象的分割问题,不仅仅对两相运动对象进行研究,还提出了多相运动对象的分割模型,研究内容主要包括以下几个方面:第一,采用基于光流法的运动对象检测,为了提高光流场的鲁棒性与稳健型,改进光流模型的数据项和光滑项。第二,提出基于改进后光流场和Chan-Vese分割模型的两相运动对象分割,采用水平集方法演化曲线,由于光流场模型的改进,能够提高两相运动分割结果的鲁棒性。第叁,将两相运动分割拓展到多相运动对象分割模型,能够分割出图像序列中包含不同运动信息的多个运动对象。第四,编程实现了两种运动分割模型,并将模型应用于不同的图像序列实验中。大量的实验结果表明,本文提出的两相以及多相运动对象分割模型能够有效地分割出不同对象。最后,针对实验过程中出现的问题以及试验结果的缺陷,提出了下一步的研究方向。(本文来源于《青岛大学》期刊2009-05-10）
郑春艳[3]（2009）在《基于光流和水平集方法的多相运动对象分割》一文中研究指出本文提出一种基于光流和水平集方法的多相运动对象分割方法,目的是分割出图像序列或视频图像中的多个运动对象。首先改进传统光流模型的光滑项,使光流场具有更好的鲁棒性;然后改进Chan-Vese分割模型,使其根据光流场分割,这是由于可以依据光流场的有效信息检测运动对象;最后采用水平集方法,将不同区域的光流场信息有机地结合在一起,实现多个运动对象的分割。在水平集求解过程中,为了避免水平集函数重新初始化,引入新的能量项,从而节省迭代时间。实验结果表明,新算法能有效地进行多相运动对象分割。(本文来源于《图像图形技术研究与应用2009——第四届图像图形技术与应用学术会议论文集》期刊2009-04-01）
两相运动对象分割论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
运动对象分割是图像分割的一个重要分支。图像分割就是把图像分割成具有相同信息的子区域,运动对象分割是在图像分割基础上把视频图像或图像序列按照一定的标准分割成不同的区域,主要区别是针对的对象不同。由于对图像动态要求的处理越来越高,传统的图像分割不能很好地解决这类问题,因而需要针对动态图像序列的运动对象分割进行研究。本文主要研究视频图像或图像序列中运动对象的分割问题,不仅仅对两相运动对象进行研究,还提出了多相运动对象的分割模型,研究内容主要包括以下几个方面:第一,采用基于光流法的运动对象检测,为了提高光流场的鲁棒性与稳健型,改进光流模型的数据项和光滑项。第二,提出基于改进后光流场和Chan-Vese分割模型的两相运动对象分割,采用水平集方法演化曲线,由于光流场模型的改进,能够提高两相运动分割结果的鲁棒性。第叁,将两相运动分割拓展到多相运动对象分割模型,能够分割出图像序列中包含不同运动信息的多个运动对象。第四,编程实现了两种运动分割模型,并将模型应用于不同的图像序列实验中。大量的实验结果表明,本文提出的两相以及多相运动对象分割模型能够有效地分割出不同对象。最后,针对实验过程中出现的问题以及试验结果的缺陷,提出了下一步的研究方向。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
两相运动对象分割论文参考文献
[1].张楠.两相运动对象分割的分裂方法[D].青岛大学.2010
[2].郑春艳.基于光流与水平集方法的两相与多相运动对象分割[D].青岛大学.2009
[3].郑春艳.基于光流和水平集方法的多相运动对象分割[C].图像图形技术研究与应用2009——第四届图像图形技术与应用学术会议论文集.2009