本文主要研究内容
作者姜羽,王连明（2019）在《基于Emotiv Epoc+的眼动信号采集与识别方法研究》一文中研究指出：使用Emotiv Epoc+脑电波采集头戴设备,对10位被测人员的上、下、左、右、眨眼2次和眨眼3次6种眼球扫视运动信号进行采集,每人每个动作采集5组数据,共获得300组实验数据.对14通道的信号进行带通滤波后,采用短时能量计算方法优选2个最敏感通道,然后对优选出的通道信号采用归一化极值方法进行特征提取,最后采用特征匹配法对信号进行识别.实验结果表明:水平方向眼动识别率达到99.9%,垂直方向眼动识别率达到97.3%,平均识别率达到98.6%.
Abstract
shi yong Emotiv Epoc+nao dian bo cai ji tou dai she bei ,dui 10wei bei ce ren yuan de shang 、xia 、zuo 、you 、zha yan 2ci he zha yan 3ci 6chong yan qiu sao shi yun dong xin hao jin hang cai ji ,mei ren mei ge dong zuo cai ji 5zu shu ju ,gong huo de 300zu shi yan shu ju .dui 14tong dao de xin hao jin hang dai tong lv bo hou ,cai yong duan shi neng liang ji suan fang fa you shua 2ge zui min gan tong dao ,ran hou dui you shua chu de tong dao xin hao cai yong gui yi hua ji zhi fang fa jin hang te zheng di qu ,zui hou cai yong te zheng pi pei fa dui xin hao jin hang shi bie .shi yan jie guo biao ming :shui ping fang xiang yan dong shi bie lv da dao 99.9%,chui zhi fang xiang yan dong shi bie lv da dao 97.3%,ping jun shi bie lv da dao 98.6%.
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自东北师大学报(自然科学版)的姜羽,王连明，发表于刊物东北师大学报(自然科学版)2019年02期论文，是一篇关于眼电信号论文,脑电波论文,短时能量论文,归一化极值论文,东北师大学报(自然科学版)2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自东北师大学报(自然科学版)2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：眼电信号论文; 脑电波论文; 短时能量论文; 归一化极值论文; 东北师大学报(自然科学版)2019年02期论文;