导读:本文包含了空中交通流量预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:流量预测,CFP,飞行剖面,航班计划
空中交通流量预测论文文献综述
呙常冠[1]（2018）在《空中交通综合流量预测系统》一文中研究指出现空中交通流量管理系统是信息管理与支持决策的系统,流量管理的主动性决策可以从战略和战术上划分,然而流量管理系统中信息的准确程度直接影响和决定着决策。管制流量战略管理是以预计的空域流量情况为基础,根据预计中长期的空域使用情况,对进入的航班实施战略上的大范围改航、一体化协同改航、地面延误等措施。管制流量战术控制是以预计的空域流量情况为基础,根据预计中短期内的空域或航路点负荷情况,对进入的航班实施战术改航、地面或空中等待、(本文来源于《民航管理》期刊2018年12期）
王子位[2]（2018）在《基于深度信念网络的空中交通流量预测方法》一文中研究指出空中交通流量预测是进行空中交通管理的基础,对其准确预测可有效提高航空运输的效率。提出了高精度的空中交通流量预测方法,基于深度信念网络构建了空中交通流量的预测模型,准确感知空中交通流量的演进趋势,从而实现对短期空中交通流量的准确预测。实验结果表明,相比已有的典型方法,所提方法可大幅提高预测精度。(本文来源于《中国新通信》期刊2018年13期）
王超,朱明,赵元棣[3]（2018）在《基于改进加权一阶局域法的空中交通流量预测模型》一文中研究指出空中交通流量精准预测是实施空中交通控制和管理的重要前提.针对空中交通流量时间序列的内在混沌动力特性,研究了基于改进加权一阶局域法的混沌交通流量时间序列预测模型.首先,提出了一种临近相点演化加权的改进一阶局域预测法,并通过在预测过程中构建误差序列进行预测结果修正;其次,利用关联维数出现饱和现象验证了4组不同统计时间间隔的实测空中交通流量时间序列均存在混沌特性;最后,在对空中交通流量时间序列进行相空间重构的基础上,利用改进加权一阶局域预测方法进行了流量预测结果的对比实验.结果表明,4组空中交通流量时间序列预测精度均有提高,时间尺度为10 min的流量预测效果最好,预测相对误差减小了29.7%.(本文来源于《西南交通大学学报》期刊2018年01期）
王新语,谢扬[4]（2017）在《基于模糊约束的空中交通流量预测模型研究》一文中研究指出鉴于传统流量预测模型存在预测精度差、耗时长、效率低的不足,将模糊约束引入空中交通系统,用于表示人工智能领域中一些不确定的信息,构建了基于模糊约束的空中交通流量预测模型。通过分析影响模糊约束的决策向量、模糊参数向量及模糊约束集叁个因素,提出预测模型的构建流程,选取空中交通路线多转折点,并获取模糊矩阵,建立了空中交通流量预测模型。实验结果表明,对空中交通流量进行预测时,采用改进的预测模型相比传统预测模型的预测结果较优、耗时较短、精度较高。(本文来源于《交通运输研究》期刊2017年05期）
赵元棣,陈俊夫,刘泽宇,盛受琼,白志建[5]（2017）在《基于K近邻模型的空中交通流量短期预测》一文中研究指出为了准确预测空中交通短期流量,减轻空管协调压力,基于K近邻算法构建了空中交通短期预测模型。首先,通过多次取K值比较相对误差来确定合适的K值。之后,对原有的K近邻模型进行改进,引入空间参数,提出了3种状态向量组合的K近邻模型:时间维度模型、向台航路-时间维度模型与时空参数模型。以某扇区雷达数据对该模型进行检测,结果表明:同时引入时空参数的K近邻模型误差最小,平均为14.16%;基于指数权重的距离衡量方式均能达到预测精度优化的效果;高斯权重预测法在时间维度模型下优于反函数法,引入空间参数则反之;指数权重距离下的反函数法预测的时空参数模型误差为13.94%。改进后的K近邻模型对不同流量情况都具有普适性,预测结果可为空中交通流量管理提供理论参考。(本文来源于《中国民航大学学报》期刊2017年05期）
杨阳,王超[6]（2017）在《空中交通流扇区内飞行流量优化预测管理》一文中研究指出空中交通流扇区内飞行流量优化预测为空中交通流优化控制与管理提供决策支持信息,对于决策的有效性、优化程度和准确性具有导向性作用。传统的还原论思想的流量预测理论模型不能体现空中交通流具有的混沌特性,亦难以满足空中交通流预测的精度要求。为解决上述问题,首先基于计算几何的方法,实现了空域扇区交通流量时间序列的构建。然后根据混沌理论对交通流时间序列进行相空间重构,利用C-C方法求得时间延迟和嵌入维度,通过小数据量法计算最大李雅普诺夫指数判断空中交通流时间序列的混沌特性。最后采用最大李雅普诺夫指数进行混沌时间序列预测。实验结果表明,上述算法能够判定扇区交通流时间序列的混沌特性且预测精度较高。(本文来源于《计算机仿真》期刊2017年09期）
杨阳[7]（2017）在《空中交通流量短期预测方法研究》一文中研究指出空中交通流量短期预测为空中交通流优化控制与管理提供辅助决策信息,对于决策的有效性、优化程度和准确性具有导向性作用,是空中交通流量管理亟需解决的关键基础性科学问题。本文针对这一问题进行了研究。首先,提出了基于AFTN报文的流量短期预测方法。根据报文内容提出了基于正则表达式的字符串分割匹配算法和基于BADA的航空器垂直剖面模型。以真实报文数据为例进行了验证。结果表明基于AFTN报文的流量预测方法能够反映空域扇区流量的变化趋势,但预测精度与实测流量数据相比平均绝对误差约为1.5架。其次,处理雷达航迹数据从而构建空域扇区流量时间序列;从定性判定和定量分析的角度识别了四组实验流量时间序列的混沌特性。针对流量时间序列混沌特性判定的时效性问题,提出了流量时间序列混沌特性动态识别方法,研究表明,随着数据的增加,流量时间序列逐渐具备混沌特性。最后,提出了基于回声状态网络的空中交通流量时间序列多步预测算法。实验结果表明基于回声状态网络的流量时间序列多步预测精度平均绝对误差约为0.9架。不同时间尺度的流量时间序列均具备混沌特性。时间尺度越大,回声状态网络预测的精度越高。给出了应用回声状态网络对不同时间尺度流量进行预测时,储备池参数的最优设置范围。本文首先提出了基于AFTN报文的流量短期预测方法,尔后在系统地识别了流量时间序列混沌特性的基础上,提出了基于回声状态网络的流量时间序列多步预测方法。为后续提出流量管理优化控制决策,并最终为空中交通流量管理奠定一定的理论基础。(本文来源于《中国民航大学》期刊2017-05-19）
郭占优,王新语[8]（2017）在《区域空中交通流量动态预测分析与建模研究》一文中研究指出我国区域空域的构成相对复杂,同时空中交通流量较大且分布密集,极易导致飞行拥堵和冲突的发生,因此对区域空中交通流量进行动态预测可以保障空中飞行的安全性和空域资源利用的有效性。航迹预测是空中交通流量动态预测的基础,文章提出一种改进的交互多模型的跟踪滤波算法(RMIMM)对航迹进行预测,该算法引入残差均值理论使正确模型明显区分于其他模型,从而提高判别准确率,通过实例分析表明采用该方法进行航迹预测的精度较高。基于上述航迹预测算法建立了一种改进的等角航迹空中交通流量预测模型,并采用广州空中交通流量数据进行验证,结果表明所提模型具有较高的预测精度,可以为区域空中交通的管理提供科学的依据。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2017年08期）
呙常冠[9]（2016）在《空中交通综合流量预测系统》一文中研究指出现有空中交通流量管理系统是信息管理与支持决策的系统,流量管理的主动性决策可以从战略和战术上划分,然而流量管理系统中信息的准确程度直接影响和决定着决策。管制流量战略管理是以预计的空域流量情况为基础,根据预计中长期的空域使用情况,对进入的航班实施战略上的大范围改航、一体化协同改航、地面延误等措施。管制流量战术控制是以预计的空域流量情况为基(本文来源于《民航管理》期刊2016年11期）
周志靖,陈金良,沈华,张建峰[10]（2016）在《空中交通航空飞行流量优化预测仿真》一文中研究指出飞行流量预测是空中交通流量管理工作的重要组成部分,预测精度直接影响着管理活动的效率。传统的以BP神经网络算法为主的人工智能预测方法对初始参数具有较强的依赖性,致使预测精度不高。基于量子遗传优化BP神经网络的流量预测模型是运用量子遗传算法求解出BP神经网络的最佳初始权值与阈值,可用修正算法的缺陷从而训练出更优秀的BP网络以提高预测模型的精度。通过对A461航路上BUBDA强制报告点624个小时段过点飞行流量历史数值进行计算,并与BP神经网络模型和遗传神经网络模型的预测结果进行对比,运用基于量子遗传优化BP神经网络流量预测模型的预测精度分别比前两者高出7%和2%,具有更高适用性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2016年08期）
空中交通流量预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
空中交通流量预测是进行空中交通管理的基础,对其准确预测可有效提高航空运输的效率。提出了高精度的空中交通流量预测方法,基于深度信念网络构建了空中交通流量的预测模型,准确感知空中交通流量的演进趋势,从而实现对短期空中交通流量的准确预测。实验结果表明,相比已有的典型方法,所提方法可大幅提高预测精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空中交通流量预测论文参考文献
[1].呙常冠.空中交通综合流量预测系统[J].民航管理.2018
[2].王子位.基于深度信念网络的空中交通流量预测方法[J].中国新通信.2018
[3].王超,朱明,赵元棣.基于改进加权一阶局域法的空中交通流量预测模型[J].西南交通大学学报.2018
[4].王新语,谢扬.基于模糊约束的空中交通流量预测模型研究[J].交通运输研究.2017
[5].赵元棣,陈俊夫,刘泽宇,盛受琼,白志建.基于K近邻模型的空中交通流量短期预测[J].中国民航大学学报.2017
[6].杨阳,王超.空中交通流扇区内飞行流量优化预测管理[J].计算机仿真.2017
[7].杨阳.空中交通流量短期预测方法研究[D].中国民航大学.2017
[8].郭占优,王新语.区域空中交通流量动态预测分析与建模研究[J].科技创新与应用.2017
[9].呙常冠.空中交通综合流量预测系统[J].民航管理.2016
[10].周志靖,陈金良,沈华,张建峰.空中交通航空飞行流量优化预测仿真[J].计算机仿真.2016