意象量化论文-陈世斌,杨双建,朱蕾,李美美,张伟社

意象量化论文-陈世斌,杨双建,朱蕾,李美美,张伟社

导读:本文包含了意象量化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:感性意象,BP神经网络,产品造型,轿车造型

意象量化论文文献综述

陈世斌,杨双建,朱蕾,李美美,张伟社[1](2019)在《基于BP神经网络的轿车造型意象设计与量化预测模型建立》一文中研究指出目的构建产品造型意象设计与产品造型量化间的预测模型,将产品的设计元素与消费者的需求和感知相关联。方法分析小轿车造型与感性意象之间的关系,基于用户对产品外观形态感受进行打分,采用感性工学方法进行量化;用双BP神经网络训练的思路,建立外观设计元素与感性意象间的对应关系,得到小轿车外观方案的感性意象预测模型。结论获得产品造型设计方案的感性意象预测模型,能高效解决设计师的产品造型设计方案与消费者的目标达成趋同,通过高效的产品外观设计,为未来轿车及机电类产品的造型设计转向以消费者精神需求为导向提供了一种新的设计方法。(本文来源于《包装工程》期刊2019年16期)

汤梦娜,任姗姗,张韩,杨允出[2](2019)在《连衣裙造型感性意象的模糊量化研究》一文中研究指出为了探索连衣裙款式造型和感性意象的关系,本研究根据连衣裙的总体特征、细节设计,将造型要素细分为11个要素,包括廓型、裙长、分割线、褶裥、领口、肩型、袖口、裙摆、装饰、胸部设计、腰部设计,同时对各要素进行子类划分。通过叁角模糊数对感性形容词和感性意象评分值进行模糊化,引入整体效用值、贴近度指标,计算连衣裙各款式造型要素与感性意象之间的量化关系。最后以"女性化-中性化"为例,根据14位专家对造型要素的感性评分,进行模型关联因子的计算与分析。研究结果可进一步为服装个性化推荐提供理论参考。(本文来源于《浙江纺织服装职业技术学院学报》期刊2019年01期)

张韩[3](2016)在《连衣裙的造型要素与感性意象关联量化及款式推荐研究》一文中研究指出本课题以连衣裙为研究对象,将连衣裙款式细化成零部件的形式,并选取连衣裙感性意象词,再根据连衣裙部件与感性意象间的关联进行模糊量化,同时结合用户的感性意象需求对连衣裙款式进行推荐。首先,就连衣裙的感性特点,对连衣裙的造型要素进行了分解,将连衣裙造型分解为轮廓设计、裙长设计、分割设计、褶裥设计、领口设计、胸部设计、袖口设计、腰部设计、臀部设计、裙摆设计、装饰设计要素11个造型要素类目,并对该11个连衣裙造型要素类目进行细化。其次,采用深度访谈法,对连衣裙感性知识进行梳理,再按造型要素特征对连衣裙感性意象形容词进行选取与汇总,构建了感性意象模型。继而引入叁角模糊数将连衣裙造型子类对感性意象词进行模糊化,同时对感性意象评判量尺进行模糊化。计算出上述两个叁角模糊数的整体效用值,再通过整体效用值计算两个叁角模糊数间的贴近度。两者之间的贴近度体现了连衣裙各造型要素与感性意象间的关系,实现了连衣裙感性特征从定性到定量的挖掘。再以问卷调查的形式验证连衣裙造型要素与感性意象关联量化的准确性,为实现后续基于用户感性需求的服装模糊推荐提供基础。最后,根据连衣裙造型要素与感性意象之间的贴近度,运用层次分析法得出连衣裙造型要素对感性意象影响时的各项要素的权重。引入模糊综合评判理论,计算出用户感性意象需求与连衣裙款式的匹配程度,根据匹配程度进行连衣裙款式模糊推荐。在模糊推荐完成后,由用户对推荐结果进行评价与反馈,从而获取用户情感、个性化需求参数。结合用户感性意象需求,反馈结果不理想的则重新建立满足用户感性需求条件的连衣裙集合并再次进行推荐,实现了连衣裙模糊推荐与用户感性需求的交互统一,为设计出符合用户情感需求的服装提供基础。(本文来源于《浙江理工大学》期刊2016-12-01)

熊艳,李彦,李文强,霍竹,蒲娟[4](2011)在《基于形态特征线意象量化的产品形态设计方法》一文中研究指出基于用户对产品的心理感受是由其3维形态特征线决定,提出了一种基于感性工程的形态特征线量化的产品形态设计方法。采用感性工程技术将用户对产品的形态感性认知进行量化,综合运用语意差异法、因子分析和多元线性回归等方法处理产品意象数据,从而确定意象与特征线之间的关系。由此通过对产品形态特征线的操作,产生符合用户感性意象的产品造型设计方案。以手机为例验证了该形态设计方法的实效性。(本文来源于《四川大学学报(工程科学版)》期刊2011年03期)

意象量化论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为了探索连衣裙款式造型和感性意象的关系,本研究根据连衣裙的总体特征、细节设计,将造型要素细分为11个要素,包括廓型、裙长、分割线、褶裥、领口、肩型、袖口、裙摆、装饰、胸部设计、腰部设计,同时对各要素进行子类划分。通过叁角模糊数对感性形容词和感性意象评分值进行模糊化,引入整体效用值、贴近度指标,计算连衣裙各款式造型要素与感性意象之间的量化关系。最后以"女性化-中性化"为例,根据14位专家对造型要素的感性评分,进行模型关联因子的计算与分析。研究结果可进一步为服装个性化推荐提供理论参考。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

意象量化论文参考文献

[1].陈世斌,杨双建,朱蕾,李美美,张伟社.基于BP神经网络的轿车造型意象设计与量化预测模型建立[J].包装工程.2019

[2].汤梦娜,任姗姗,张韩,杨允出.连衣裙造型感性意象的模糊量化研究[J].浙江纺织服装职业技术学院学报.2019

[3].张韩.连衣裙的造型要素与感性意象关联量化及款式推荐研究[D].浙江理工大学.2016

[4].熊艳,李彦,李文强,霍竹,蒲娟.基于形态特征线意象量化的产品形态设计方法[J].四川大学学报(工程科学版).2011

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