导读:本文包含了脱硝系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:选择催化还原,性能试验,流速分布不均,脱硝偏差
脱硝系统论文文献综述
陈磊,李德波,周杰联,陈拓,廖宏楷[1]（2019）在《锅炉SCR脱硝系统非典型优化试验研究》一文中研究指出对某发电厂600 MW机组SCR(选择性催化还原)装置进行了优化调整试验研究。经过600 MW负荷时SCR系统优化调整后,A和B反应器出口NOX质量浓度分布的均匀性有了明显提高,其相对标准偏差分别由57.1%和50.7%减少到16.6%和15.1%。但在300 MW负荷工况时,出口NOX质量浓度相对偏差分别为40.6%和40.0%。试验研究发现2种工况下反应器入口烟气流场出现相反的分布趋势是造成脱硝优化调整结果出现偏差的主要原因,优化各燃烧器风/粉配比及反应器入口导流板的式样是解决该非典型脱硝性能偏差现象的有效方法。(本文来源于《浙江电力》期刊2019年11期）
朱存旭[2]（2019）在《火电机组SCR脱硝系统喷氨优化改造》一文中研究指出随着国家对火电厂污染物排放的要求越来越严格,火电厂不断通过改造来降低排放物中的NOx含量,这就对火电厂脱硝工艺提出了更高的要求。传统的SCR脱硝技术采用的喷氨方法已经不能适应经过超低排放改造的火电机组的需要。文中通过对SCR传统喷氨技术的改造,提高SCR脱硝系统的喷氨均匀性,以达到降低喷氨量的目的。(本文来源于《应用能源技术》期刊2019年11期）
王央波[3]（2019）在《火电机组脱硝系统精细化喷氨关键测量方法的研究与应用》一文中研究指出分析现有氨逃逸测量技术及SCR出口NO_x测量方法存在的诸多问题,提出氨逃逸原位取样测量方法和高精度NO_x分区同步测量方法,通过分区喷氨实现SCR系统的精细化喷氨控制。应用结果表明,该方法能够有效提高SCR的运行水平,降低氨逃逸量。(本文来源于《湖南电力》期刊2019年05期）
韦耿,张定海,魏艳娜,任凌申,周武[4]（2019）在《超低排放SNCR+SCR脱硝系统流场优化技术与应用》一文中研究指出脱硝烟道的流场均匀性以及积灰预防措施是确保高效脱硝系统正常运行的重要因素。通过数值模拟和冷态试验,提出了大尺度混合器、新型均流器、双层整流器共3项提效措施,分别改善了脱硝烟道入口、喷氨栅格进口、催化剂层入口的流场均匀性。在实际工程中的应用结果表明,上述流场均匀性优化措施可以有效避免现有超低排放脱硝系统面临的脱硝烟道入口NOx分布不均、反应器氨氮比分布不均、出口氨逃逸大等难题和风险,满足高效率低逃逸的要求,值得进行市场推广。(本文来源于《山东电力技术》期刊2019年10期）
王争荣,汪洋,夏怀鹏,孙路长,王云[5]（2019）在《1000 MW燃煤机组SCR脱硝系统喷氨精细化改造》一文中研究指出燃煤电厂SCR烟道布置不合理及负荷变化均会导致反应器出口NO_x质量浓度偏差大、局部氨逃逸率高和空气预热器压差高等问题。以某1 000 MW机组SCR脱硝系统为研究对象,对烟道流场进行了摸底测试和CFD数值模拟,调整了反应器竖直烟道下部直角弯头的导流板方向和数量,使得烟气流场进一步均匀。在大流场趋于一致的前提下,对SCR出入口烟道进行分区,每个分区分别设置若干检测点,测点位置与SCR喷氨格栅分区对应,通过点对点反馈控制实现精细化喷氨。改造后的测试结果显示,任何工况下A,B侧出口NO_x质量浓度偏差均小于20%,温度场分布趋于一致,在脱硝效率不变的情况下减少了氨逃逸率,提高了SCR系统运行的安全性。(本文来源于《华电技术》期刊2019年10期）
胡小夫,汪洋,王云,郝正,王凯亮[6]（2019）在《燃煤电站SCR脱硝系统运行优化》一文中研究指出为降低SCR脱硝系统的运行成本,保证该系统高效、安全、稳定运行,需要对SCR脱硝系统进行优化。通过分析系统存在的问题,提出了入口烟气流场优化、喷氨优化管理、催化剂性能控制管理和建立预警系统等优化措施,达到改善入口氨氮摩尔比分布的均匀性、延长催化剂使用寿命以及预防空气预热器堵塞的目的。(本文来源于《华电技术》期刊2019年10期）
梁建新[7]（2019）在《浅谈电站锅炉烟气脱硝系统喷氨优化调整方法》一文中研究指出新《火电厂大气污染物排放标准》执行对电力行业氮氧化物排放提出了严格的限制,SCR烟气脱硝技术成为火电厂控制氮氧化合物的必然选择,还原剂氨是影响SCR烟气脱硝系统脱硝效率的关键因素,国内许多SCR脱硝装置为电厂后期改造项目,对SCR系统喷氨混合装置进行优化研究具有重要意义,本文提出了新型喷氨混合单元设计思想。设计控制氨逃逸的优化调整方法,根据脱硝系统出口NO分布情况调整喷氨系统,其优化调整后效果有差异,分区控制喷氨格栅技术效果最显着。(本文来源于《中国设备工程》期刊2019年20期）
郝正,胡小夫,王云,汪洋,沈宪明[8]（2019）在《火电机组SCR脱硝系统精准喷氨优化研究》一文中研究指出全国火电厂机组脱硝系统超低排放标准普及之后,传统的SCR脱硝工艺无法精确控制喷氨量,从而导致NO_x局部排放超标、氨逃逸率偏高和空气预热器堵塞等问题。以江苏某电厂~#7机组为例,对该机组进行了分区喷氨改造,增加了多点NO_x质量浓度测量系统及智能化喷氨控制逻辑,建立了大数据预测NO_x分析站,尝试更加精确地预测烟气中NO_x的质量浓度。改造后,该机组氨耗量降低了8%～10%,出口NO_x分布均匀,氨逃逸率降低,解决了空气预热器堵塞问题,实现了SCR脱硝系统超低稳定排放。(本文来源于《华电技术》期刊2019年10期）
饶德备,谭鹏,李胜男,曹楠,张成[9]（2019）在《基于选择性集成模型库的选择性催化还原脱硝系统自适应建模》一文中研究指出选择性催化还原(selectivecatalyticreduction,SCR)脱硝系统动态建模对优化喷氨控制、降低NOx排放和氨逃逸有着重要意义。基于机器学习的燃煤电站SCR脱硝系统建模方法在精度上具有优势,但大多数模型缺乏自学习或自适应更新机制,难以在长期运行中保持有效性。针对SCR脱硝系统动态特性随负荷与煤质参数变化的问题,提出选择性集成模型库算法,包含基于分时段数据的模型库构建方法、基于选择性实时误差权重法的结合策略和基于模型评价方法的模型库更新策略。采用某660MW燃煤发电机组SCR系统50天运行数据对所提出的模型进行训练、测试以及验证,并与传统自适应建模方法进行对比研究。当传统自适应模型失效时,所提出的模型库仍能保持较高精度。结果表明,选择性集成模型库在预测精度、鲁棒性和稳定性上均有明显优势。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年19期）
杨固彬[10]（2019）在《电厂SNCR脱硝系统的应用》一文中研究指出当前国家对于电厂大气污染物排放标准越来越高,对锅炉中NOx原的生成和排放也提高了更高的标准。该文是以福溪发电(2×600MW超临界)减排升级与改造项目为对象,对选择性非催化还原法(SNCR)脱硝装置及系统的应用进行研究。实践应用效果良好,并产生了较好的环境、社会和经济效益。(本文来源于《中国新技术新产品》期刊2019年18期）
脱硝系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着国家对火电厂污染物排放的要求越来越严格,火电厂不断通过改造来降低排放物中的NOx含量,这就对火电厂脱硝工艺提出了更高的要求。传统的SCR脱硝技术采用的喷氨方法已经不能适应经过超低排放改造的火电机组的需要。文中通过对SCR传统喷氨技术的改造,提高SCR脱硝系统的喷氨均匀性,以达到降低喷氨量的目的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
脱硝系统论文参考文献
[1].陈磊,李德波,周杰联,陈拓,廖宏楷.锅炉SCR脱硝系统非典型优化试验研究[J].浙江电力.2019
[2].朱存旭.火电机组SCR脱硝系统喷氨优化改造[J].应用能源技术.2019
[3].王央波.火电机组脱硝系统精细化喷氨关键测量方法的研究与应用[J].湖南电力.2019
[4].韦耿,张定海,魏艳娜,任凌申,周武.超低排放SNCR+SCR脱硝系统流场优化技术与应用[J].山东电力技术.2019
[5].王争荣,汪洋,夏怀鹏,孙路长,王云.1000MW燃煤机组SCR脱硝系统喷氨精细化改造[J].华电技术.2019
[6].胡小夫,汪洋,王云,郝正,王凯亮.燃煤电站SCR脱硝系统运行优化[J].华电技术.2019
[7].梁建新.浅谈电站锅炉烟气脱硝系统喷氨优化调整方法[J].中国设备工程.2019
[8].郝正,胡小夫,王云,汪洋,沈宪明.火电机组SCR脱硝系统精准喷氨优化研究[J].华电技术.2019
[9].饶德备,谭鹏,李胜男,曹楠,张成.基于选择性集成模型库的选择性催化还原脱硝系统自适应建模[J].中国电机工程学报.2019
[10].杨固彬.电厂SNCR脱硝系统的应用[J].中国新技术新产品.2019