导读:本文包含了自学习能力论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:记忆自学习,路径探测,多线路,HTML5
自学习能力论文文献综述
黄荣濂,林少泽,林业贵[1]（2018）在《基于记忆自学习能力的网络路径探测与诊断的研究与实现》一文中研究指出基于记忆自学习能力的网络路径探测与诊断的研究课题,主要应用于核心网电路域,采用记忆自学习、虚拟登录、多线程、HTML5等多种技术及算法,实现了当承载核心网网元的网络发生故障或路由异动时,实时探测到网络路径节点的变化情况,并快速定位故障点,从而大大的减少了故障的持续时间。系统应用效果明显,网元间的路由探测时间从原来的10分钟减少为1分钟以内,故障定位效率可提高80%;课题具有很好的推广价值,目前验证通过核心网主流厂家的各类设备,覆盖了广东核心网网元近200套,评估兼容全国大多数核心网设备,后续可推广至长途网、传输网、固网、国际局等各网络线专业。(本文来源于《2018广东通信青年论坛优秀论文专刊》期刊2018-12-03）
陆鹏,刘金星[2]（2018）在《具有自学习能力的电子病历后结构化技术研究》一文中研究指出本文论述了通过后结构化技术对文本病历进行处理,改善计算机对文本病历的理解能力,解决基于文本病历难以开展大规模的医疗质控、临床决策支持、临床科研、医疗大数据应用的难题。该技术的重点是采用自动训练方法对大批量病历进行学习辅以人工审核校对构建一个医学语料库,在此基础上对需要抽取的病历进行句法分析、实体识别标注、信息抽取和组织,最终将抽取到的信息组成树状结构,以XML文件的格式进行存储。(本文来源于《世界最新医学信息文摘》期刊2018年73期）
白洋[3]（2018）在《智能 让产品自学习能力更一步进阶》一文中研究指出可以说,空调行业是我国智能化最早的领域,也是智能化应用更为广泛,更具代表性的品类。从2014、甚至更早,空调就开始以芯片植入的形式开启自行业的智能化。这源于空调产品与冷暖相关,冷暖与人们生活舒适度相关,能够最直接的感受智能化带来的产品操作、使用以及节能等方面的便捷。作为空调行业的代表品牌,格力早就开始了智能化的研发并投入使(本文来源于《现代家电》期刊2018年10期）
陈双叶,咸耀山,丁迎来,毋立芳[4]（2016）在《基于Wi﹣Fi控制的具有自学习能力的红外遥控装置》一文中研究指出目前,随着各种各样家用电器走进千家万户,遥控器的种类也越来越多,人们常常为了控制某台电器而到处寻找其对应的遥控器,这样,就给人们的生活带来了很多不便。为解决这个问题,文章设计一种新型的红外遥控装置。该装置具有很强的学习能力,能学习市面上任何遥控器的红外编码,使人们免除同时面对功能众多遥控器的烦恼。同时具备Wi Fi通讯功能,可作为智能家居体系中的控制执行装置,并配有相应的手机APP,方便人们操作和远程控制。(本文来源于《信息通信技术》期刊2016年03期）
余涛,张孝顺[5]（2016）在《一种具有记忆自学习能力的快速动态寻优算法及其无功优化求解》一文中研究指出针对传统人工智能在随机复杂环境的适应及交互能力较低问题,有机地将经典强化学习Q(?)算法与多主体协同行为进行高度融合,提出了一种具有记忆自学习能力的快速动态寻优算法.该算法通过与外部环境反复的交互来进行自学习改进,并利用值函数矩阵储存状态-动作对记忆,提出了联系记忆方式,有效地对传统Q(?)算法的动作空间进行降维处理,减小了记忆矩阵的规模;基于多主体协同合作的概念,采用多个主体同时对记忆矩阵进行迭代更新,明显提高了更新速度;在预学习形成良好的记忆后,能快速地进行在线动态优化.最后,文章利用电力系统经典无功优化模型进行了算法测试,IEEE 118节点和IEEE 300节点标准算例仿真表明:本文所提算法在保证较高收敛性的同时,寻优速度能提高到遗传算法、蚁群算法、粒子群等传统人工智能方法的5~40倍,非常适用于大规模复杂电网的在线滚动无功优化.(本文来源于《中国科学:技术科学》期刊2016年03期）
叶寒锋,李占山,陈超[6]（2014）在《基于具有自适应与自学习能力的粒子群优化算法的车间调度算法》一文中研究指出针对车间调度问题,提出一种新的基于粒子群优化和模拟退火的混合算法.该算法将问题规模作为启发式信息,通过对模拟退火算法引入新的邻域搜索机制——多粒度搜索,并加入选择优化和淘汰更新机制,提高了算法的自适应性和自学习能力,降低了粒子群算法陷入局部最优的可能性.实验结果表明,该算法在最优解的求解能力上优于其他算法.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2014年01期）
李明爱,杨林豹,杨金福[7]（2011）在《具有在线自学习能力的脑电信号分类方法》一文中研究指出脑电信号具有时变性、个体差异性且容易受身体状态、心情、体位等因素影响的特点,传统的BP网络分类器难以适应动态脑电特征的变化致使在线分类效果急剧下降;文章提出一种具有在线自学习能力的脑电信号分类方法;该方法将BP网络作为传统Ada-Boost集成学习框架下的弱分类器,形成BP_AdaBoost基本网络分类器;进而,引入遗忘因子改进AdaBoost算法,通过改变样本的初始权重增强其时间相关性,获得BP_AdaBoost分类器;并进一步借鉴半监督的思想增加基于K近邻规则的自评判反馈环节,提高获取新增样本确切标签的能力,适时增加训练样本信息;最后,以国际BCI竞赛数据集为基础,采用Hilbert-Huang变换提取脑电特征进行了仿真实验;结果表明:文章提出的分类方法对时间、个体均具有较好的自适应能力和稳健性,与传统BP神经网络相比分类正确率提高约23.42%。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2011年11期）
王超,郭静,包振强[8]（2010）在《一种具有自学习能力的动态调度决策机制》一文中研究指出车间资源分配知识是以专家历史经验为基础,由粗模糊集理论获取调度规则知识,从而来进行资源的分配。这种规则知识在短时间内有较高的可靠性,但伴随现在制造环境的急剧变化,知识陈旧化是一个必然的问题。对此提出了一种具有自学习能力的动态调度决策机制,其知识迭代的更新采用一种具有双向学习能力的改进算法,从而使系统在运行过程中能自动感知环境的变化,不断进行自适应、自学习的知识更新;最后,描述动态调度决策系统的决策及知识更新过程算法,并通过仿真进行了分析验证。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2010年10期）
王欢良,朱习军[9]（2009）在《一种具有在线自学习能力的语音端点检测方法》一文中研究指出传统的语音端点检测方法在低信噪比或不稳定噪声环境下可靠性会急剧下降。提出了一种具有在线自学习能力的语音端点检测方法。采用聚类和散度(divergence)相结合的无监督学习方法来获得初始模型。此方法的最大优点是初始模型的获取不需要任何先验知识,并且模型可在线自动更新以适应环境的变化。在Auraro2数据库上的检测实验显示,与基于能量门限判决的检测方法相比,提出的方法使噪声下的检测性能有了明显提高。(本文来源于《电声技术》期刊2009年07期）
王军,孙惠学[10]（2006）在《基于派生式并具有自学习能力的CAPP原型系统研究》一文中研究指出分析了派生式CAPP系统存在的局限性以及开发完全创成式CAPP系统尚待解决的问题,将基于实例推理的CAPP原理与传统派生式CAPP相结合,提出了一种新型的、具有自学习能力的混合型CAPP原型系统.这一系统继承了派生式CAPP的优点,同时克服了派生式CAPP系统的一些局限性,论述了基于派生式并具有自学习能力的CAPP原型系统的工作模式和原理,为开发具有通用性和实用性的CAPP软件提供原型和理论基础.(本文来源于《成组技术与生产现代化》期刊2006年04期）
自学习能力论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文论述了通过后结构化技术对文本病历进行处理,改善计算机对文本病历的理解能力,解决基于文本病历难以开展大规模的医疗质控、临床决策支持、临床科研、医疗大数据应用的难题。该技术的重点是采用自动训练方法对大批量病历进行学习辅以人工审核校对构建一个医学语料库,在此基础上对需要抽取的病历进行句法分析、实体识别标注、信息抽取和组织,最终将抽取到的信息组成树状结构,以XML文件的格式进行存储。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自学习能力论文参考文献
[1].黄荣濂,林少泽,林业贵.基于记忆自学习能力的网络路径探测与诊断的研究与实现[C].2018广东通信青年论坛优秀论文专刊.2018
[2].陆鹏,刘金星.具有自学习能力的电子病历后结构化技术研究[J].世界最新医学信息文摘.2018
[3].白洋.智能让产品自学习能力更一步进阶[J].现代家电.2018
[4].陈双叶,咸耀山,丁迎来,毋立芳.基于Wi﹣Fi控制的具有自学习能力的红外遥控装置[J].信息通信技术.2016
[5].余涛,张孝顺.一种具有记忆自学习能力的快速动态寻优算法及其无功优化求解[J].中国科学:技术科学.2016
[6].叶寒锋,李占山,陈超.基于具有自适应与自学习能力的粒子群优化算法的车间调度算法[J].吉林大学学报(理学版).2014
[7].李明爱,杨林豹,杨金福.具有在线自学习能力的脑电信号分类方法[J].计算机测量与控制.2011
[8].王超,郭静,包振强.一种具有自学习能力的动态调度决策机制[J].计算机应用研究.2010
[9].王欢良,朱习军.一种具有在线自学习能力的语音端点检测方法[J].电声技术.2009
[10].王军,孙惠学.基于派生式并具有自学习能力的CAPP原型系统研究[J].成组技术与生产现代化.2006