导读:本文包含了访问直径论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:复杂网络,加权Internet直径,径向基函数神经网络,混沌系统
访问直径论文文献综述
徐野,张文波[1]（2008）在《加权Internet访问直径的预测行为分析》一文中研究指出研究Internet物理量短期及长期预测问题.首先定义了加权Internet网络,然后形式化定义表征加权Internet的物理参量-加权Internet访问直径,接下来根据海量数据变化特点,以径向基函数神经网络进行拟合,并针对实验结果对加权Internet访问直径进行预测分析.由于加权访问直径演化极为复杂,文中传统的一维数学模型在长期预测中已不适用.因此,在长期预测方面,首先计算得到加权Internet访问直径的关联维数,证实其演化过程为混沌现象,存在奇异吸引子.最后根据关联维数及奇异吸引子相近空间混沌轨道运动特性,提出了基于四维微分方程组的加权访问直径长期预测的形式模型.数据表明,短期及长期模型对Internet访问直径的短期及长期预测均可有效表达.(本文来源于《沈阳理工大学学报》期刊2008年05期）
徐野,赵海,张文波[2]（2008）在《Internet网络访问直径的短期及长期预测》一文中研究指出本文首先形式化定义表征Internet的参量—访问直径,然后根据海量数据变化特点,提出了基于Logistic模型的、以正余弦函数模拟振荡变化的数学模型,使用浮点型遗传算法确定模型形式。由于Internet访问直径演化复杂,传统一维模型在长期预测中已不适用。因此在长期预测方面,首先计算得到Internet访问直径的关联维数,然后根据关联维数及奇异吸引子相近空间混沌轨道运动特性,提出了基于叁维常微分方程组数学模型形式。(本文来源于《计算机科学》期刊2008年07期）
赵海,徐野,苏威积,张文波,张昕[3]（2006）在《加权Internet访问直径短期及长期预测行为分析》一文中研究指出Internet物理特征量短期及长期预测是一个重要课题,为此,首先定义了加权Internet网络,然后形式化定义表征加权Internet的物理参量———加权Internet访问直径,接下来根据海量数据变化特点,提出了基于Logistic模型的、以正余弦函数模拟振荡变化的数学模型,使用浮点型遗传算法分别进行拟合实验,并通过实验结果对上述模型进行了评价和选优·由于加权访问直径演化极为复杂,传统的一维数学模型在长期预测中已不适用·因此,在长期预测方面,首先计算得到加权Internet访问直径的关联维数,证实其演化过程为混沌现象,存在奇异吸引子·最后根据关联维数及奇异吸引子相近空间混沌轨道运动特性,提出了基于四维微分方程组的加权访问直径长期预测的形式模型·(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2006年06期）
徐野,赵海,苏威积,张文波,张昕[4]（2006）在《Internet网络的访问直径分析》一文中研究指出结合复杂网络理论与CAIDA授权的关于Internet网络的真实海量数据,从复杂网络理论角度对真实的Internet数据进行分析与研究.首先借助物理学和生物学研究的方法,将Internet网络视为具有生命涨落特征的活体系统,形式化定义了Internet物理特征量———访问直径.然后根据目标复杂系统涨落演化特点,提出了3种基于Logistic模型的、以带衰减因子的正余弦函数组合模拟振荡涨落的数学模型.使用浮点型遗传算法分别进行拟合实验,并通过实验结果对上述3种模型进行优选.最终优选模型的拟合准确度为97.87%,预测准确度为97.47%,准确度高,符合Internet网络真实数据变化情况.文中使用模型对较远未来网络情况进行了预测,并得出结论:从现在开始至2011年12月,将是Internet网络高速发展时期,之后发展速度变缓,并于2021年10月左右趋于稳定,此时Internet网络访问直径为10.2073跳.最后,应用文中模型重点预测出了2008年8月北京奥运期间Internet网络访问直径为10.7726跳,并得出奥运期间Internet网络效率较高的结论.(本文来源于《计算机学报》期刊2006年05期）
访问直径论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文首先形式化定义表征Internet的参量—访问直径,然后根据海量数据变化特点,提出了基于Logistic模型的、以正余弦函数模拟振荡变化的数学模型,使用浮点型遗传算法确定模型形式。由于Internet访问直径演化复杂,传统一维模型在长期预测中已不适用。因此在长期预测方面,首先计算得到Internet访问直径的关联维数,然后根据关联维数及奇异吸引子相近空间混沌轨道运动特性,提出了基于叁维常微分方程组数学模型形式。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
访问直径论文参考文献
[1].徐野,张文波.加权Internet访问直径的预测行为分析[J].沈阳理工大学学报.2008
[2].徐野,赵海,张文波.Internet网络访问直径的短期及长期预测[J].计算机科学.2008
[3].赵海,徐野,苏威积,张文波,张昕.加权Internet访问直径短期及长期预测行为分析[J].计算机研究与发展.2006
[4].徐野,赵海,苏威积,张文波,张昕.Internet网络的访问直径分析[J].计算机学报.2006
标签：复杂网络; 加权Internet直径; 径向基函数神经网络; 混沌系统;