导读:本文包含了氧含量预报论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:水产养殖,溶解氧,鱼泛塘,气象要素
氧含量预报论文文献综述
黄永平,刘可群,苏荣瑞,刘凯文,刘敏[1]（2014）在《淡水养殖水体溶解氧含量诊断分析及浮头泛塘气象预报》一文中研究指出通过实时监测荆州农试站养殖塘各种水质要素,结合2011~2012年养殖塘发生的25个鱼泛塘实例,探讨了养殖水体溶解氧含量与气象要素之间的联系。分析表明:养殖水体溶解氧含量与6h变温、总辐射量、气压值正相关,与水温、空气相对湿度值负相关。从平时的调查记录来看,鱼泛塘事件主要发生在5~10月间,湿度大、气温低、气压下降、日照强度弱等都会引起溶解氧含量低,严重的会诱发鱼泛塘。根据25个鱼泛塘实例,结合气象要素的特点,提出了急剧降温降压型、寡照型、高温高热型3种鱼泛塘发生条件的概念模型,分别以实例进行了验证,并初步总结出根据气象要素观测资料进行浮头泛塘预报的方法和流程。(本文来源于《长江流域资源与环境》期刊2014年05期）
秦哲,孙彦辉,成国光,蔡开科[2]（2009）在《RH处理超低碳钢中总氧含量预报模型》一文中研究指出根据300 t钢包RH真空处理超低碳铝镇静钢工业生产数据,建立了RH处理过程钢中总氧含量(氧化物夹杂含量)的预报模型。模型综合考虑了RH脱碳结束时钢中的初始氧[O]0及钢包渣中(FeO+MnO)的质量分数、吹氩流量、真空度、处理时间等因素的影响。模型计算值与实测值误差为±(3.5~8.0)%,说明该模型是可信的;利用模型分析讨论了RH操作过程的工艺因素对钢水总氧含量的影响。(本文来源于《钢铁》期刊2009年11期）
张敏敏[3]（2009）在《精炼炉钢水氧含量预报模型的研究》一文中研究指出钢水中的氧主要来自于精炼前的吹氧过程,氧在钢水中主要是以氧化物的形式存在的,精炼脱氧的目的有两方面,一是防止在出钢和浇注的过程中,过剩的氧和碳反应生成大量气体,造成出钢和浇注困难,二是防止各类氧化物在钢水温度降低后以结晶形式析出,对钢材质量造成损害。氧含量的高低也是钢的清洁度的反映和钢材质量的反映,所以高质量的钢材,一般都需要将氧含量降至较低的范围。钢水氧含量的准确预报,是合理组织生产、提高钢水质量、实现氧含量控制的重要前提。精炼炉的脱氧是一个较复杂的物理化学过程,一般用全氧含量作为氧含量的指标。本文从冶金学的角度对脱氧的原理进行了阐述,并在平衡方程、动态方程、人工智能叁种方法上进行建模分析,平衡方程表示反应到达平衡时钢液中酸溶铝和平衡氧的关系。动态方程其本质是用非限制性环节的反应速度代替整个过程的速度,包括脱氧速度和增氧速度两部分。机理方程建模属于经验式,通过机理方程的分析,可以得出影响氧含量的因素,这些因素和氧含量间具有非线性关系,因此采用神经网络作为人工智能建模方法,而RBF网络具有最佳拟合性能和较快的训练速度,可以满足模型的要求。结合宝钢300吨精炼炉实际冶炼工艺和采样数据,最终将影响氧含量的因素定义为初始氧含量、吨钢加铝量、吨钢石灰加入量、吨钢合成渣加入量、渣厚度、每分钟吹氩量、吨钢合金加入量,上述7个因素作为RBF神经网络的输入,输出为氧含量。对宝钢LF炉实际冶炼的数据进行处理,获得400组数据,对前300组应用Matlab神经网络函数进行仿真建模,其余100组数据用来检验模型。检验结果表明模型的适用性较好,对实际生产具有一定的指导意义。(本文来源于《东北大学》期刊2009-06-01）
周志勇[4]（2008）在《钢水氧含量的预报与控制》一文中研究指出通过测量湘钢炼钢厂80吨转炉终点钢水氧含量,回归得出转炉终点钢水氧含量主要取决于终点碳含量、钢水温度、终点锰含量和终渣氧化性,由此得出脱氧合金化时,脱氧量方程与脱氧剂加入量。(本文来源于《安徽冶金科技职业学院学报》期刊2008年01期）
蒲筱琼,邱才文,郭卫善,何航[5]（2006）在《转炉终点氧含量预报模型》一文中研究指出建立了两种转炉炼钢终点氧预报模型。即数学统计模型和神经网络模型。数学模型采用多元线性回归方法建模,该模型简单、可视,但预报效果不理想,预报误差小于80×10-6,命中率仅为72.7%。神经网络模型在选取适当输入参数的基础上,通过对现场生产数据进行训练,求得合理优化的网络权重,可对转炉终点氧含量进行离线预报,该模型的预报结果较好,预报误差小于80×10-6时,预报命中率超过86.4%。(本文来源于《山东冶金》期刊2006年01期）
王登峰[6]（2005）在《复吹转炉终点氧含量的控制与预报》一文中研究指出本文在某钢厂90吨复吹转炉的冶炼条件下,对实际冶炼数据进行统计和相关性分析,利用炼钢热力学分析了影响钢水终点氧含量的因素,建立了转炉后搅脱氧数学模型,利用MATLAB软件中BP神经网络工具箱开发了复吹转炉炼钢终点氧含量预报模型。 分析结果表明:影响转炉终点氧含量的因素主要是钢水碳含量,其次是钢水中锰、磷及钢水温度。随着炉渣氧化铁含量的增加终点氧含量也有所增加。冶炼终点钢液平均碳氧积为0.00259大于理论值0.0024。1600℃、1675℃时钢液中[Fe]、[C]选择氧化的平衡点分别为[C]=0.0339%、0.0264%;熔池温度升高,[Fe]、[C]选择氧化的临界碳含量下降。 后搅操作可以使钢、渣间反应更接近平衡,降低钢、渣的氧化性,去除气体和夹杂物,并使熔池的成分和温度更均匀。影响后搅脱氧效果的因素依次是:氩气流量、钢水初始氧含量以及钢水温度。90吨复吹转炉后搅吹氩脱氧效率η为0.63～0.86。 由于转炉炼钢是个非常复杂的多元多相高温物理化学过程,各元素之间存在严重的非线性关系,常规的方法对终点控制比较困难。由于BP神经网络可以实现任意线性或非线性的函数映射,所以可以满足终点氧含量的预报要求。本文基于MATLAB的BP神经网络开发了复吹转炉终点氧含量的叁种预报模型。其中以终点[C]、[Mn]、[P]、[S]含量和终点温度T为输入变量时的模型预报效果最好。当终点氧含量误差范围[0]%±0.0100时,离线预报命中率达75%。(本文来源于《武汉科技大学》期刊2005-06-03）
王登峰,倪红卫,胡志刚[7]（2004）在《基于MATLAB神经网络的复吹转炉终点氧含量的预报模型》一文中研究指出钢水终点氧含量是转炉炼钢的控制目标,它与钢水碳含量、钢水温度等多个变量之间存在着严重的非线性关系。利用MATLAB环境,提出基于BP神经网络的转炉炼钢终点氧含量预报模型,并结合某钢铁企业一座90t转炉的实际数据进行了模型验证。结果表明,该方法收敛速度快,预报精度较高。(本文来源于《武汉科技大学学报(自然科学版)》期刊2004年04期）
高海潮,闫华,宋超,颜根发[8]（2004）在《低碳铝镇静钢全氧含量的快速预报》一文中研究指出研究了钙处理低碳铝镇静钢从LF精炼终点至板坯的 [T .O]变化情况 ,根据理论分析与数理统计 ,开发出LF精炼终点与板坯 [T .O]含量的快速预报方法 ,LF精炼终点 [T .O]实际测量值与预报值的偏差小于 5× 10 -6。此方法已投入实际应用 ,能及时指导生产 ,正确预报钢中 [T .O]。(本文来源于《炼钢》期刊2004年05期）
高海潮,闫华,宋超,颜根发[9]（2004）在《钙处理低碳铝镇静钢全氧含量的快速预报——兼论水口蓄流与钢中钙铝比的关系》一文中研究指出取自马钢CSP试验的数据,研究了钙处理低碳铝镇静钢从LF精炼终点,直至板坯钢中TO的变化情况,根据理论分析与数理统计,开发出LF精炼终点与板坯全氧含量的快速预报方法.LF精炼终点实际测量值与预报值的TO偏差小于5ppm,能及时指导现场生产,正确控制钢中TO。兼论了水口蓄流问题,理论与试验都表明当[Ca]／[Al]s≤0.08时,水口易蓄流,当[Ca]／[Al]s≥0.09时,基本不蓄流。(本文来源于《安徽冶金科技职业学院学报》期刊2004年01期）
氧含量预报论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
根据300 t钢包RH真空处理超低碳铝镇静钢工业生产数据,建立了RH处理过程钢中总氧含量(氧化物夹杂含量)的预报模型。模型综合考虑了RH脱碳结束时钢中的初始氧[O]0及钢包渣中(FeO+MnO)的质量分数、吹氩流量、真空度、处理时间等因素的影响。模型计算值与实测值误差为±(3.5~8.0)%,说明该模型是可信的;利用模型分析讨论了RH操作过程的工艺因素对钢水总氧含量的影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
氧含量预报论文参考文献
[1].黄永平,刘可群,苏荣瑞,刘凯文,刘敏.淡水养殖水体溶解氧含量诊断分析及浮头泛塘气象预报[J].长江流域资源与环境.2014
[2].秦哲,孙彦辉,成国光,蔡开科.RH处理超低碳钢中总氧含量预报模型[J].钢铁.2009
[3].张敏敏.精炼炉钢水氧含量预报模型的研究[D].东北大学.2009
[4].周志勇.钢水氧含量的预报与控制[J].安徽冶金科技职业学院学报.2008
[5].蒲筱琼,邱才文,郭卫善,何航.转炉终点氧含量预报模型[J].山东冶金.2006
[6].王登峰.复吹转炉终点氧含量的控制与预报[D].武汉科技大学.2005
[7].王登峰,倪红卫,胡志刚.基于MATLAB神经网络的复吹转炉终点氧含量的预报模型[J].武汉科技大学学报(自然科学版).2004
[8].高海潮,闫华,宋超,颜根发.低碳铝镇静钢全氧含量的快速预报[J].炼钢.2004
[9].高海潮,闫华,宋超,颜根发.钙处理低碳铝镇静钢全氧含量的快速预报——兼论水口蓄流与钢中钙铝比的关系[J].安徽冶金科技职业学院学报.2004