本文主要研究内容
作者徐鸣谦,寇天一,彭滟,朱亦鸣（2019）在《基于多个太赫兹时域光谱系统的物质识别方法》一文中研究指出：提出了一种基于多个太赫兹时域光谱系统(THz-TDS)的物质识别方法。将来自不同THz-TDS的光谱数据,通过小波变换去除基线及噪声等干扰信息,并用3次样条插值将不同的采样频率映射到相同的频率上,从而得到标准化后的光谱数据。将此光谱作为支持向量机(SVM)的特征向量,选择合适的核函数并用网格搜索法寻找最优SVM参数,最终得到98.33%的识别准确率。该方法对于准确识别物质具有重要的参考价值。
Abstract
di chu le yi chong ji yu duo ge tai he ci shi yu guang pu ji tong (THz-TDS)de wu zhi shi bie fang fa 。jiang lai zi bu tong THz-TDSde guang pu shu ju ,tong guo xiao bo bian huan qu chu ji xian ji zao sheng deng gan rao xin xi ,bing yong 3ci yang tiao cha zhi jiang bu tong de cai yang pin lv ying she dao xiang tong de pin lv shang ,cong er de dao biao zhun hua hou de guang pu shu ju 。jiang ci guang pu zuo wei zhi chi xiang liang ji (SVM)de te zheng xiang liang ,shua ze ge kuo de he han shu bing yong wang ge sou suo fa xun zhao zui you SVMcan shu ,zui zhong de dao 98.33%de shi bie zhun que lv 。gai fang fa dui yu zhun que shi bie wu zhi ju you chong yao de can kao jia zhi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自光学仪器的徐鸣谦,寇天一,彭滟,朱亦鸣，发表于刊物光学仪器2019年02期论文，是一篇关于太赫兹波谱论文,物质识别论文,支持向量机论文,光学仪器2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自光学仪器2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：太赫兹波谱论文; 物质识别论文; 支持向量机论文; 光学仪器2019年02期论文;