编码解析网络论文-车思佳

编码解析网络论文-车思佳

导读:本文包含了编码解析网络论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:经济原则,网络语言,编码机制

编码解析网络论文文献综述

车思佳[1](2019)在《基于语言经济原则解析网络语言的编码机制——以汉语2008—2017年度十大网络流行语和法语常用网络表达为例》一文中研究指出在法国语言学家马丁内看来,经济原则是语言系统演变和发展遵循的基本原则。网络语言作为原语言系统的衍生结构,其产生和发展也将在经济原则的作用下遵循一定的编码机制。该研究尝试在经济原则视角下解析网络语言的编码机制,并以法语常用网络语言表达和汉语年度十大网络流行语为样本,检验该编码机制的系统性和普遍性。解析网络语言的编码机制有助于为看似复杂多变的网络语言构建统一系统,为网络语言的研究提供一个新的思路。(本文来源于《文化创新比较研究》期刊2019年05期)

王泽宇,吴艳霞,张国印,布树辉[2](2017)在《面向RGB-D场景解析的叁维空间结构化编码深度网络》一文中研究指出有效的RGB-D图像特征提取和准确的3D空间结构化学习是提升RGB-D场景解析结果的关键。目前,全卷积神经网络(FCNN)具有强大的特征提取能力,但是,该网络无法充分地学习3D空间结构化信息。为此,提出了一种新颖的叁维空间结构化编码深度网络,内嵌的结构化学习层有机地结合了图模型网络和空间结构化编码算法。该算法能够比较准确地学习和描述物体所处3D空间的物体分布。通过该深度网络,不仅能够提取包含多层形状和深度信息的分层视觉特征(HVF)和分层深度特征(HDF),而且可以生成包含3D结构化信息的空间关系特征,进而得到融合上述3类特征的混合特征,从而能够更准确地表达RGB-D图像的语义信息。实验结果表明,在NYUDv2和SUNRGBD标准RGB-D数据集上,该深度网络较现有先进的场景解析方法能够显着提升RGB-D场景解析的结果。(本文来源于《计算机应用》期刊2017年12期)

张国印,王泽宇,吴艳霞,布树辉[3](2017)在《面向场景解析的空间结构化编码深度网络》一文中研究指出为了研究有效的特征提取和精确的空间结构化学习对提升场景解析效果的作用,本文提高出基于全卷积神经网络空间结构化编码深度网络,网络内嵌的结构化学习层有机地结合了图模型网络和空间结构化编码算法,算法能够比较准确地描述物体所处空间的物体分布以及物体间的空间位置关系。通过空间结构化编码深度网络,网络不仅能够提取包含多层形状信息的多维视觉特征,而且可以生成包含结构化信息的空间关系特征,从而得到更为准确表达图像语义信息的混合特征。实验结果表明:在SIFT FLOW和PASCAL VOC 2012标准数据集上,空间结构化编码深度网络较现有方法能够显着地提升场景解析的准确率。(本文来源于《哈尔滨工程大学学报》期刊2017年12期)

方毅华,罗鹏[4](2011)在《“年度十大网络流行语”编码规律解析》一文中研究指出本文将"网络流行语"视为起始于网络的一种特殊的语言符号,并选取了其中最具代表性的"年度十大网络流行语"作为研究对象,采用内容分析法、个案研究法等解析其语言编码特点,探索其编码变化轨迹,力图通过不同时期量化结构的比较分析,从社会学背景着眼,展示其发展过程,探索近年来我国网络"年度十大网络流行语"的编码规律,为当今新闻传播工作者的语言运用提供建议。(本文来源于《现代传播(中国传媒大学学报)》期刊2011年12期)

姜宇天[5](2011)在《网络摄像机视频编码技术解析》一文中研究指出一、网络摄像机发展现状视频监控的数字化、网络化、集成化已成为一种发展趋势,作为视频监控前端产品的摄像机无疑在这场变革中扮演着重要角色。近年来,摄像机市场由模拟摄像机为主转向以网络摄像机为主,据资料显示,网络摄像机近年来以每年不低于50%的速度增长,网络摄像机市场迎来了飞速发展(本文来源于《中国安防》期刊2011年05期)

刘威,谢鹏,潘科,袁巍[6](2010)在《RFID编码解析网络监控系统的研制》一文中研究指出阐述了射频识别(radio frequency identification,RFID)公共服务中的核心技术——RFID编码解析技术的概念,报告了该领域相关网络监控应用的现状,分析了在RFID编码解析网络中加入网络监控功能的必要性。在研究其网络特点的基础上,结合系统的实际需求选用了SNMP技术,对管理信息数据进行了详细地设计,开发实现了一种RFID编码解析网络监控系统。测试结果表明,该系统不但可以有效监控网络中各服务器RFID解析的运行状况,并且提供编码解析网络拓扑维护等功能。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2010年16期)

谢鹏[7](2009)在《RFID编码解析网络管理系统的设计与实现》一文中研究指出RFID公共信息网络结合了RFID、互联网以及通信等技术,可以实现物流与信息流的同步,是未来泛在计算的重要组成部分。编码解析服务(Code Resolution Service, CRS)网络由层次结构的分布式服务器群构成,可实现从RFID编码到所对应物品的信息服务地址的映射。面向编码解析网络应用系统的运行管理需求,研究并实现一种CRS网络管理系统,对于RFID公共信息网络的建设具有十分重要的意义。本文工作的主要挑战是如何设计灵活高效的管理系统的技术框架,既不影响各服务器的编码解析业务的运行,又能为管理者提供简便的交互界面。为此,本文采用了轻量级通信协议、驻留管控子程序和管控台相结合的技术方案。其中,通信协议的制定遵循了资源节约、灵活可扩展等原则;管控子程序驻留在各编码解析服务器上,采用C++语言开发,实现高效率的管理接口的通信;管控台程序运行在编码解析网络的根服务器上,采用Java语言开发,具有良好的人机交互界面扩展能力。本文所实现的CRS网络管理系统在一个小型的RFID编码解析网络中进行了测试,结果表明,管理系统的各项功能运行正常。本文所提出的管理系统的技术框架,对于其它分布式网络应用系统的开发具有一定的参考价值。(本文来源于《华中科技大学》期刊2009-05-01)

刘学洋,赵文,张世琨,王立福[8](2008)在《基于P2P的RFID编码解析网络结构与算法研究》一文中研究指出本文结合P2P技术,提出了分级P2P RFID编码解析网络结构.并基于改进的kademlia算法,在该网络中实现了RFID编码解析服务.实验数据表明,分级P2P RFID编码解析网络相对于基于DNS技术的EPCglobal ONS,具有负载均衡、可扩展性好、能有效应对单点失效等优点.最后,本文给出分级P2P RFID编码解析网络需要继续深入考虑的问题.(本文来源于《电子学报》期刊2008年S1期)

潘科[9](2008)在《RFID编码解析网络监控系统的研究与实现》一文中研究指出目前,射频识别技术(RFID)作为一种能够实现物品供应链操作,商品跟踪和存货控制的技术正广泛受到关注。随着射频识别技术在物体标识方面应用的成熟,人们正在致力于兴建一个全球性的物联网,本文涉及到的RFID编码解析网络正是这个物联网的核心和基础。RFID编码解析网络中的服务器作为编码信息的提供者,处于不同的地理位置和网络环境中。随着其网络规模的日趋扩大,网络树状结构日趋复杂,以及当前网络安全形势的日益严峻,这些因素都极大地增加了整个网络安全运行和日常管理的难度。正是基于这样的背景,对RFID编码解析网络的有效监控就成为了迫切需求。本文首先在详细分析SNMP协议的基础上,通过深入研究典型RFID编码解析网络的特点,基于SNMP协议的Manager-Agent监控模型设计了整个RFID编码解析网络的监控系统。并通过对测量参数的确定,MIB节点选取与创建,以及监控的事件机制等关键问题的讨论,对监控代理和监控工具进行了功能扩展和模块设计,使其适合监控RFID编码解析网络的多种运行特性。其次,基于NET-SNMP、SNMP4J与JGRAPH开发包实现了SNMP网络监控系统的几个关键部分:性能的监控、网络拓扑的生成和Trap信息的定制与监听。该系统具有层次清晰的特点,具有很强的通用性、扩展性和移植性。并支持对网络监控结果实时绘制图表,生成拓扑图和数据对比图,便于观察。最后,通过对监控代理对系统资源消耗、响应时间以及监控工具各项功能的测试,测试结果表明系统运行稳定,有效地对网络信息进行了监控。并且在合理的监控任务负载下,不会对服务器正常运行产生影响。(本文来源于《华中科技大学》期刊2008-05-01)

编码解析网络论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

有效的RGB-D图像特征提取和准确的3D空间结构化学习是提升RGB-D场景解析结果的关键。目前,全卷积神经网络(FCNN)具有强大的特征提取能力,但是,该网络无法充分地学习3D空间结构化信息。为此,提出了一种新颖的叁维空间结构化编码深度网络,内嵌的结构化学习层有机地结合了图模型网络和空间结构化编码算法。该算法能够比较准确地学习和描述物体所处3D空间的物体分布。通过该深度网络,不仅能够提取包含多层形状和深度信息的分层视觉特征(HVF)和分层深度特征(HDF),而且可以生成包含3D结构化信息的空间关系特征,进而得到融合上述3类特征的混合特征,从而能够更准确地表达RGB-D图像的语义信息。实验结果表明,在NYUDv2和SUNRGBD标准RGB-D数据集上,该深度网络较现有先进的场景解析方法能够显着提升RGB-D场景解析的结果。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

编码解析网络论文参考文献

[1].车思佳.基于语言经济原则解析网络语言的编码机制——以汉语2008—2017年度十大网络流行语和法语常用网络表达为例[J].文化创新比较研究.2019

[2].王泽宇,吴艳霞,张国印,布树辉.面向RGB-D场景解析的叁维空间结构化编码深度网络[J].计算机应用.2017

[3].张国印,王泽宇,吴艳霞,布树辉.面向场景解析的空间结构化编码深度网络[J].哈尔滨工程大学学报.2017

[4].方毅华,罗鹏.“年度十大网络流行语”编码规律解析[J].现代传播(中国传媒大学学报).2011

[5].姜宇天.网络摄像机视频编码技术解析[J].中国安防.2011

[6].刘威,谢鹏,潘科,袁巍.RFID编码解析网络监控系统的研制[J].计算机工程与设计.2010

[7].谢鹏.RFID编码解析网络管理系统的设计与实现[D].华中科技大学.2009

[8].刘学洋,赵文,张世琨,王立福.基于P2P的RFID编码解析网络结构与算法研究[J].电子学报.2008

[9].潘科.RFID编码解析网络监控系统的研究与实现[D].华中科技大学.2008

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