导读:本文包含了图像内容水印论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:半脆弱水印,内容认证,离散小波变换,自适应嵌入
图像内容水印论文文献综述
杨珊[1]（2019）在《基于半脆弱水印的图像内容认证技术研究》一文中研究指出在信息技术快速发展的时代,信息传播手段多种多样,图像处理技术日新月异,多媒体数据便于存储、分享和传输,丰富了人们获取信息的方式。但同时,因多媒体数据容易被复制和修改,且其数据量大、冗余度高,难以追踪修改源的特性也使数字媒体的安全问题得到了大众的广泛关注,成为迫切需要解决的难题,因为信息安全问题将严重影响信息产业的发展。在错综复杂和信息交融的大环境下如何实现对图像内容的真实性、完整性和可靠性的保护和检测成为我们急需解决的问题。本学位论文利用离散小波变换将图像信号变换到小波域,结合人类视觉系统特性对图像视觉的影响,提出了一种可以实现图像内容认证和篡改定位功能的半脆弱水印算法。首先,确定待嵌入的水印信息来源,根据需求选择有意义水印信息或无意义水印信息。本论文要求实现对于图像的认证功能,水印信息选取应与图像内容相关,尽可能多包含图像特征,才能对载体图像是否发生篡改进行鉴别。为了进一步提高算法的安全性,对水印信息进行Logistic混沌加密,生成待嵌入的秘密信息。其次,考虑到图像进行离散小波变换后能量的分布特性,将秘密水印信息嵌入到二层小波变换的水平细节分量和垂直细节分量中。为了使水印信号分布得更均匀合理,利用伪随机数发生器随机决定水印信息的嵌入位置。根据图像块自身确定水印信息嵌入的量化程度差异,根据临界噪声阈值确定了水印信息的嵌入强度及量化步长。以人类视觉为指引合理分配数字水印信号的能量,综合提高了水印信息的不可见性和抗压缩性。最后,从小波系数中提取嵌入的水印信息,进行解密后,与图像生成的水印信息进行了比对。为了尽可能提高篡改定位的精度,对篡改矩阵进行去除稀疏点操作,过滤掉小的噪声点,结合其与图像本身特征信息的对应关系,确定图像篡改位置。为验证本算法的实用性,分别对图像的不可见性、鲁棒性及相似性进行评估,对图像的JPEG压缩攻击,噪声攻击及剪切攻击的实验,并对结果进行了分析。本论文提出的算法平衡了半脆弱水印的鲁棒性与脆弱性之间的矛盾问题,平衡了水印嵌入信息量和抗攻击性能之间的矛盾关系。本算法在一定程度上克服了脆弱性水印与鲁棒性水印本身的局限性,验证图像内容的真实性时不需要提供原始图像,降低了水印检测时对原始载体数据的依赖性。实验证明,本算法对于压缩攻击和噪声攻击表现了水印的鲁棒特性,对剪切攻击表现了水印的脆弱特性。本文提出的将临界噪声阈值作为水印信息嵌入强度的影响因子及水印信息随机嵌入的方法,提高了水印信息的透明性,与同类型技术相比,图像的信噪比提升了 10dB左右;增强了抗JPEG压缩的性能,尤其在图像的高压缩率情况下,篡改率降低了 5到10个百分点,实现了对图像篡改的定位。(本文来源于《延边大学》期刊2019-05-18）
付剑晶,陈德人,徐达文,毛家发[2]（2019）在《适用于双重压缩环境的图像内容认证水印算法》一文中研究指出数字图像内容的恶意篡改可能导致严重后果.随着图像分辨率的提高及其在网络上流通数量的快速增长,图像往往要经过双重压缩:压缩(JPEG/JPEG2000)发布→解码→应用领域的处理(常规信号处理/安全性攻击/内容的恶意篡改)→再次压缩(JPEG2000/JPEG)发布,才能进入末端检测.如何在双重压缩环境下有效判定图像内容是否遭篡改及定位篡改位置是个亟待解决的问题.本文提出了一种基于旋转向量的新颖的水印表示方法及其调制算法,并在此基础上建立了半脆弱水印方案用于图像内容认证.理论分析了水印的稳定性,使该水印方案具有理论基础;详细阐述了以特征抽取与重构、水印嵌入与提取、篡改检测与定位为主要内容的认证方案;分析了水印的鲁棒性、安全性和相关检测性能.理论分析与实验表明:该方案水印透明性好,针对不同的攻击鲁棒性好且分布稳定;在双重压缩环境下能有效区分恶意篡改与保持内容的处理并定位篡改区域;安全性好,能抵制水印攻击、拼贴攻击和伪造攻击.与相关方案相比,本文方案综合性能优越,适用于双重压缩环境下的内容认证,扩大了基于水印的内容认证的应用范围.(本文来源于《中国科学:信息科学》期刊2019年04期）
左悦[3]（2019）在《基于视觉内容分析和遗传算法优化的鲁棒图像水印算法》一文中研究指出目的为了兼顾水印图像的不可感知性与鲁棒性,利用DCT(Discrete Cosine Transform)变换域,设计载体视觉内容分析耦合遗传算法优化的鲁棒图像水印技术。方法首先,将载体图像分割为一系列的非重迭子块,并引入奇异值分解机制,定义视觉内容分析方法,获取每个子块的活性因子,活性因子值较大的子块为水印嵌入位置;利用DCT机制处理活性因子值较大的子块得到相应的直流系数;联合结构相似度SSIM、峰值信噪比PSNR以及归一化相关系数NC,并基于权重因子设计适应度函数,通过执行遗传算法寻找最优的嵌入强度;根据优化的嵌入强度构建水印嵌入方法,将二值水印隐藏到这些直流系数中,通过逆DCT变换输出水印图像;设计水印检测方法,从水印图像中提取二值水印。结果实验数据显示,与当前基于变换域的水印技术相比,所提算法具有更高的视觉不可感知性与抗几何攻击能力,面对多种几何攻击,所提算法的PSNR与NC值分别保持在45 dB,0.96以上。结论所提算法能够较好地将水印信息隐藏在载体中,具有较高的视觉不可感知性与抗几何攻击能力,在版权保护、信息防伪等领域具有较好的参考价值。(本文来源于《包装工程》期刊2019年01期）
王娜[4]（2018）在《一种基于图像内容的半易损水印算法的研究》一文中研究指出数字水印技术广泛应用于多媒体,特别是图像内容的认证中,同时得到了人们越来越多的重视。对数字水印技术进行了研究,提出了一种基于图像内容的半易损水印算法,重点讨论了基于内容的水印生成、嵌入和提取的方法。算法利用伪随机序列调制水印信号,选择图像的低频区域嵌入水印,进而使水印的安全性得到了很大的提高。通过研究可以得出,该算法有着很好的鲁棒性和篡改检测能力,具有一定的实用性。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2018年10期）
赵博[5]（2018）在《基于数字水印的图像内容认证研究》一文中研究指出随着互联网时代与数字信息化时代的到来,图像在网络上的传输愈加频繁,而针对图像的安全问题也凸显出来,如何有效的保证图像内容的真实与完整逐渐成为当今研究的热门方向。随着数字水印技术的发展,其已经成为实现图像版权保护、篡改检测、内容认证等方面的主要手段。因此,研究基于数字水印的图像内容认证技术在当今具有十分重要的意义。本文围绕基于数字水印的图像认证技术展开研究,概述了基于数字水印的图像认证技术研究现状,分析了当前图像内容认证技术所面临的问题。提出了一种基于非负矩阵因式分解的图像数字水印算法,依据人类视觉特征,构建图像数字水印。在此基础上,提出了两种图像内容认证算法:其一是基于像素值分布与像素位置分布的图像内容认证算法,实验表明该算法能够在高强度噪声环境下保证认证的准确率。其二是基于结构差异性的图像内容认证算法,通过实验证明该算法可以对偶然攻击与恶意攻击进行有效的区分。(本文来源于《吉林大学》期刊2018-06-01）
张衡[6]（2018）在《可实现图像内容认证与自恢复的脆弱水印算法研究》一文中研究指出移动终端的普及与互联网技术的发展使得数字图像的获取和传输变得轻而易举,而越来越丰富的图像处理手段和成熟的图像编辑软件的应用也使得对图像内容的修改和润饰变得不再触不可及。大量恶搞伪造的图像借助互联网的便捷性在各种社交平台上大肆传播和散布,在不断冲击着人们“以图为证”的传统认知的同时,也影响着人们对社会和媒体公信度的判断。因此,研究针对图像内容的篡改认证技术刻不容缓。为解决上述问题,本文从基于数字水印的主动认证技术入手,研究可实现图像内容认证与自恢复的脆弱水印算法,在实现对篡改位置检测的基础上达到对受损区域图像恢复的效果。本文主要研究工作如下:(1)为解决基于映射块嵌入策略的脆弱水印方案中存在的篡改凑巧问题,提升大面积篡改下图像篡改定位的准确度和图像恢复质量,本文设计了一种具有多层篡改定位与恢复机制的脆弱水印算法。借鉴恢复水印重复嵌入的思想,该方法将图像块的均值信息作为第一恢复水印嵌入其第一映射图像块,而将图像块与第一映射图像块恢复水印的差值信息作为备份恢复水印嵌入其第二映射图像块。在检测端,该算法采用叁层篡改定位机制对待测图像的内容实施认证,极大地提高了算法对篡改位置检测与定位的准确度。对篡改图像块实施恢复时,根据嵌入法则优先选取隐藏在第一映射图像块中的第—恢复水印进行图像块重建;若待恢复图像块与其第一映射图像块均遭受攻击,则通过提取隐藏在第二映射图像块中的备份恢复水印,借助迭代恢复的思想重建出图像块。仿真实验表明,该方法能够为篡改图像块提供多次重建的机会,有效减少了因篡改凑巧问题引起的图像块恢复失败现象。(2)为使可实现图像内容自恢复的脆弱水印方案能够灵活地为具有不同纹理特征的图像或图像块分配不同数量的恢复信息,本文在探讨奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)特性的基础上,提出了一种水印容量可变的自恢复脆弱水印算法。该算法通过分析图像块SVD变换后左右奇异向量的乘积与图像块纹理特征的关系,首先设计了一种新的图像块分类方案,根据图像块的粗糙程度将图像块分为两类:平滑块和纹理块。对分类后不同的图像块,该算法选取不同的恢复数据生成策略,为图像块分配了长度可变的恢复水印信息,即水印容量对于不同图像来说是变化的。仿真实验表明,用所设计的脆弱水印方案恢复出的图像在图像块重建时充分考虑了其内在的原始纹理特征,取得了更加接近原始含水印图像的恢复效果。(本文来源于《山东大学》期刊2018-05-19）
于广州[7]（2018）在《数字图像内容保护下双重隐形数字水印仿真》一文中研究指出为了更好地解决数字图像产品的版权保护问题,需要进行数字图像内容保护下双重隐形数字水印方法的研究。但是采用当前方法对图像进行水印嵌入时,无法将水印隐藏到图像颜色分量的低频系数中,存在图像水印嵌入效果差的问题。为此提出一种基于小波变换的数字图像内容保护下双重隐形数字水印方法。上述方法在数字图像内容保护下,先基于小波分析理论对载体图像进行整数提升和分解,对低频系数自适应量化取整,对每个整数的某个有效位进行异或,利用RGB颜色空间转换方法提取原始数字图像的RGB叁个彩色分量,将版权水印隐藏在蓝色分量的低频系数中,将认证水印隐藏在绿色分量的中频系数中,有效地完成了数字图像内容保护下双重隐形数字水印的嵌入。仿真证明,所提方法水印嵌入具有较好的鲁棒性和不可见性,为实现图像产品的版权保护提供了科学的依据。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年02期）
谢光祥[8]（2017）在《自恢复的图像内容认证脆弱水印算法研究》一文中研究指出本文首先对数字图像水印技术的研究背景和意义及其应用进行了论述,然后从算法基本框架、常见攻击类型和定量评价指标叁个方面对自恢复图像脆弱水印做了整体概述。第二章从水印生成、水印嵌入、篡改检测以及篡改恢复四个方面分析现有自恢复图像脆弱算法,并总结了现有算法存在的问题。针对存在的问题,本文设计了两种自恢复图像脆弱水印算法。为了提高篡改检测性能以及恢复图像质量,设计了一种多级篡改检测及双重恢复图像水印算法。该算法首先基于2×2图像块生成5比特恢复水印,然后利用4×4图像块生成5比特认证水印和7比特恢复水印。认证水印嵌入自身块,两类恢复水印基于不同秘钥嵌入不同映射块中。利用认证水印和两类恢复水印进行叁级篡改检测,具有很好的篡改检测性能。当存在同步篡改块时,利用4×4图像块中提取的恢复水印恢复同步篡改块。实验结果表明,该算法水印嵌入容量仅为2bpp,含水印图像质量约为44.1dB,保证了良好的不可见性;多级检测提高了篡改检测性能,两类恢复水印增加了恢复篡改图像的机会。相比现有高五位均值算法,本章算法恢复图像质量也得到了提高。兼顾水印嵌入容量和恢复图像质量,设计了一种基于SVD和DCT图像变容量恢复水印算法。该算法基于4×4图像块SVD分解生成4比特认证水印嵌入自身块。利用2×2图像块量化并结合DCT变换得到DCT系数,通过大量实验统计DCT系数范围及所占比例,选取合适长度编码表示DCT系数。根据DCT系数判定图像块纹理性,并生成可变长度恢复水印一纹理块生成10比特恢复水印,平滑块生成6比特恢复水印。生成的可变长度恢复水印基于秘钥随机嵌入在其他图像块中。比较提取和重构的认证水印和恢复水印判定图像块真实性;若图像块判定为篡改图像块,则利用10比特恢复水印恢复纹理块,利用6比特恢复水印恢复平滑块。实验结果表明,该算法嵌入水印容量为1.75～2.75bpp,含水印图像质量最低约为41dB,能有效抵抗一般篡改、拼贴攻击和恒均值攻击,并能准确定位篡改区域并恢复篡改图像。最后,第五章设计了 MATLAB仿真系统,对本文提出的自恢复图像脆弱水印算法进行测试和验证。(本文来源于《西南交通大学》期刊2017-05-25）
石慧[9]（2014）在《面向内容认证与版权保护的图像水印算法研究》一文中研究指出随着计算机网络和多媒体技术的飞速发展,数字多媒体已深入到社会生活的各个领域。人们在享受数字化带来便利的同时,也深陷安全隐患之中,如非法复制、伪造、篡改等,因此如何保护多媒体信息的安全成了信息安全领域的一个热门问题。数字水印技术作为数字多媒体的内容认证和版权保护的有效方法,得到了国内外学者的广泛关注。本论文以数字图像为研究对象,针对用于内容认证和版权保护的数字水印进行研究,主要研究工作如下：(1)针对现有可逆认证水印算法大多是脆弱的、抗攻击能力差的问题,提出了自适应多功能的鲁棒可逆认证水印算法。首先利用二维主成分分析方法和Hash函数分别生成恢复水印和认证水印,然后利用新提出的块映射方法来确定原始块与水印嵌入块之间的一一对应关系,并采用自适应嵌入策略在IDCT域嵌入水印信息。此外,提出了映射补偿策略防止溢出问题的产生。该算法不仅实现了无攻击下的可逆功能和有攻击下的近似恢复功能,而且能够有效地抵抗拼贴攻击和剪切攻击。(2)针对现有水印算法大多无法准确定位并恢复被篡改区域的问题,兼顾水印嵌入容量和安全性,提出了安全的变容量恢复水印算法。首先将原始图像分成纹理块和平滑块,不同块根据自身特点产生不同长度的“复合水印”。然后采用“3级秘钥嵌入方案”将图像块的“复合水印”随机嵌入在其他图像块中,再利用“3级篡改检测方案”定位被篡改图像块并进行恢复。该算法不仅能够准确定位篡改区域并恢复图像,而且能够有效地抵抗均值攻击和拼贴攻击。(3)针对现有水印算法大多功能单一,兼顾水印不可见性、安全性及容量,提出了一种区域自适应的模糊认证半脆弱双水印算法。首先将原始图像分成不同的区域：无水印区、鲁棒水印区和脆弱水印区,然后分别采用状态码技术和比特替换技术完成相关联的鲁棒和脆弱水印的嵌入工作。该算法不仅具有峰值信噪比高、安全性高和容量大等特点,而且实现了版权保护和完整性验证双重功能。(4)针对现有鲁棒水印算法大多很难同时抵抗多种几何攻击的问题,提出了基于Contourlet变换的抗几何攻击水印算法。首先提出了“空间方向重要树”的概念,即Contourlet变换系数在不同分辨率下的父子关系树,并以此确定重要位置来嵌入水印信息。然后采用改进的仿归一化方法来校正图像,并以此抵抗多种几何攻击。该算法不仅且具有容量大、不可见性好等特点,而且能够抵抗缩放、旋转、翻转等多种几何攻击。(本文来源于《大连理工大学》期刊2014-12-11）
王萌[10]（2014）在《基于医学图像内容保护的水印算法研究》一文中研究指出随着医疗成像技术和互联网的迅速发展，越来越多的新系统的出现，例如，影像归档和通信系统（PACS），在全球范围内医学图像的获取、存储和传播变得越来越便捷。这导致医学图像的非法获取和患者信息的恶意篡改变得非常容易，使得医学图像的信息和内容保护面临着严峻的挑战。为了对医学图像的内容以及自带信息进行有效的保护，将数字图像水印技术应用于医学图像保护领域逐渐成为研究的热点。数字图像水印技术是一种将具有特定意义的信息添加到数字图像中作为版权认证信息，从而，在不影响图像质量的情况下实现信息隐藏，为版权认证提供依据的技术。医学图像是一种格式特殊的图像，因此，数字图像水印技术能够为医学图像的信息和内容保护提供技术上的支持。本文结合医学图像本身的特点，在对数字图像基础水印技术进行研究和分析的基础上，提出了针对抵抗医学图像信息攻击的水印算法。1.在分析医学图像具有重要区域和非重要区域的基础上，提出了一种基于DWT-DCT量化的医学图像多水印算法。医学图像被划分为感兴趣区域（ROI）和非感兴趣区域（RONI），在ROI中应用半脆弱水印算法嵌入图像的特征信息，实现图像篡改的检测和定位，在RONI中应用鲁棒性水印算法嵌入患者的信息，增强水印信息抵抗常见攻击的能力。首先，在ROI中做2级二维DWT变换，对低频子带进行自适应量化，再在量化后的低频系数矩阵中嵌入图像内容特征水印信息；最后，将RONI以8×8大小分块，每个8×8的块做DCT变换，将得到的DCT系数再进行Zigzag排序，在提取出的中频系数中抽取出七个，实现水印信息的量化嵌入。实验表明，该算法既在图像篡改定位方面性能优越，又对常见攻击具有鲁棒性。2.零水印算法不修改原始载体数据，而且可以有效地平衡隐形数字水印的视觉系统的不敏感性和鲁棒性。针对医学图像数据严格意义上来说不能发生任何改变的特点，提出了一种基于不变矩的医学图像零水印的算法。首先，提取出医学图像的Hu矩和Krawtchouk矩的不变量，利用两种矩的不变量对不同类型的攻击有各自优点的特点，分别选取受到某种攻击后仍然保持稳定的两种矩的不变量，重新组合为新的不变量；然后，选取阈值，将组合后的矩的不变量的值转化为二值序列，再与嵌入的二值水印图像异或，构成零水印信息，实现水印的嵌入。实验结果表明，本文算法在抵抗图像旋转，缩放，平移，噪声等方面有很强的鲁棒性。3.针对医学图像格式与普通图像格式不同，一般普通浏览器无法完整显示医学图像，不方便对医学图像做常见的图像处理问题，设计了显示医学图像并转存为普通数字图像的格式，再利用数字水印算法对医学图像进行水印嵌入的系统。同时，结合医学图像标准DICOM带有标识符的特殊性，又设计了一种在远程医疗中用于医学图像信息跟踪的安全系统。系统的功能是在用户下载原始医学图像时，其用户名信息作为新建的标识符嵌入到原始医学图像中，实现了对用户信息进行标记。若图像遭到恶意篡改或者盗用，通过提取新建的标识符，在数据库中查找该用户注册时提供的其他相关信息，实现追责。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2014-12-01）
图像内容水印论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
数字图像内容的恶意篡改可能导致严重后果.随着图像分辨率的提高及其在网络上流通数量的快速增长,图像往往要经过双重压缩:压缩(JPEG/JPEG2000)发布→解码→应用领域的处理(常规信号处理/安全性攻击/内容的恶意篡改)→再次压缩(JPEG2000/JPEG)发布,才能进入末端检测.如何在双重压缩环境下有效判定图像内容是否遭篡改及定位篡改位置是个亟待解决的问题.本文提出了一种基于旋转向量的新颖的水印表示方法及其调制算法,并在此基础上建立了半脆弱水印方案用于图像内容认证.理论分析了水印的稳定性,使该水印方案具有理论基础;详细阐述了以特征抽取与重构、水印嵌入与提取、篡改检测与定位为主要内容的认证方案;分析了水印的鲁棒性、安全性和相关检测性能.理论分析与实验表明:该方案水印透明性好,针对不同的攻击鲁棒性好且分布稳定;在双重压缩环境下能有效区分恶意篡改与保持内容的处理并定位篡改区域;安全性好,能抵制水印攻击、拼贴攻击和伪造攻击.与相关方案相比,本文方案综合性能优越,适用于双重压缩环境下的内容认证,扩大了基于水印的内容认证的应用范围.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像内容水印论文参考文献
[1].杨珊.基于半脆弱水印的图像内容认证技术研究[D].延边大学.2019
[2].付剑晶,陈德人,徐达文,毛家发.适用于双重压缩环境的图像内容认证水印算法[J].中国科学:信息科学.2019
[3].左悦.基于视觉内容分析和遗传算法优化的鲁棒图像水印算法[J].包装工程.2019
[4].王娜.一种基于图像内容的半易损水印算法的研究[J].计算机与数字工程.2018
[5].赵博.基于数字水印的图像内容认证研究[D].吉林大学.2018
[6].张衡.可实现图像内容认证与自恢复的脆弱水印算法研究[D].山东大学.2018
[7].于广州.数字图像内容保护下双重隐形数字水印仿真[J].计算机仿真.2018
[8].谢光祥.自恢复的图像内容认证脆弱水印算法研究[D].西南交通大学.2017
[9].石慧.面向内容认证与版权保护的图像水印算法研究[D].大连理工大学.2014
[10].王萌.基于医学图像内容保护的水印算法研究[D].杭州电子科技大学.2014