导读:本文包含了动态补货论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:服装供应链,动态补货算法,仿真
动态补货论文文献综述
潘璐,卢燕,董爱华[1]（2016）在《基于仿真的动态补货算法在服装供应链中的研究》一文中研究指出为改善服装供应链性能,提出了一种动态补货算法,并设计了一个库存仿真平台,应用该仿真平台对常见的库存策略以及动态补货算法进行了仿真分析.仿真结果表明,动态补货算法应用于服装供应链可以在确保顾客服务水平的基础上提高库存周转率.(本文来源于《东华大学学报(自然科学版)》期刊2016年02期）
宋鸿芳,冉伦,李金林,杜涛[2]（2016）在《快速补货模式下的动态定价与库存联合策略》一文中研究指出在供应有限的情况下,研究常规补货和快速补货下商品动态定价问题.首先,建立了动态规划模型,理论证明了最优库存策略是基于(s,S)策略下改进的基本库存策略.其次,提出了一种启发式策略求复杂系统的最优策略,启发式算法能够求出最优价格和最优库存水平.最后,数值算例研究表明,库存管理中采用快速补货提高了零售商的利润;初始库存水平越高零售商的利润越高.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2016年05期）
卢燕[3]（2014）在《基于无线射频和动态补货算法的服装零售库存管理》一文中研究指出在信息科技迅速发展的今天,信息共享和信息管理显得越发重要。库存信息化管理已经在服装零售行业引起了广泛的关注。如何有效进行服装库存信息化管理和分析,对提升服装零售店的企业影响力和经济效益至关重要。本文设计了基于无线射频和动态补货算法的服装零售库存管理系统,综合运用无线射频、动态补货算法等技术,从库存管理出发,为服装零售提供了一种可靠的解决方案。该服装零售库存管理系统的设计方案包含硬件配置和软件开发两大部分。硬件配置采用QR4401超高频固定式读写器及读写天线来接收和读写服装、库存信息。软件开发利用SQL Server2008存放服装库存信息,结合Microsoft Visual Studio2010运用C#语言开发软件平台,用于实现库存管理及仿真策略的研究分析。为加强服装零售的库存信息化管理,本文设计的库存管理信息系统结合无线射频技术,在衣物内植入电子标签,通过硬件设备与后台数据库的通信,实现服装信息快速读取,库存的定位盘点及快速入库功能。为改善系统的库存管理效果,本文设计了一个基于补货算法的库存仿真平台。在应用该库存平台对常见的库存策略如没有补货机会的库存策略,静态安全库存策略和定量补货库存策略进行仿真分析的基础上,本文进一步提出动态补货算法,以优化现有库存策略。最后,本文还利用仿真平台研究安全库存、补货周期、提前时间等因素对库存管理效果如顾客服务水平,库存周转率等参数的影响,从而实现服装零售商库存管理能力的提高。本文设计的服装零售库存管理系统一方面通过无线射频技术完成库存定位和盘点、入库管理等功能,加强服装库存信息化管理,提高服装零售店的工作效率与服务质量。另一方面,基于补货算法的库存仿真平台实现了对不同补货算法的库存策略的分析研究。仿真结果显示,本文所提出的动态补货算法在适当的安全周期,较短的补货周期和提前时间等条件下可以改善系统的库存策略,在满足一定的顾客服务水平的同时提高库存周转率,有利于提升服装零售商的效益。总之,该服装零售库存管理系统为服装业信息化管理提供了有效手段,使零售商在经营过程中更好地管理库存,对促进服装零售业智能化发展具有一定的借鉴意义。(本文来源于《东华大学》期刊2014-01-01）
张景玲,王万良,赵燕伟[4]（2013）在《基于沿途补货的多配送中心动态需求VRP建模及优化》一文中研究指出为了研究沿途补货策略在客户需求动态变化环境下的实用性,提出基于沿途补货的多配送中心动态需求车辆路径问题。将动态问题按照时间轴依次分解为一系列的静态调度子问题,并建立其两阶段数学模型;设计了一种最邻近法结合贪婪法则来控制车辆沿途补货的解码方法;提出了自适应免疫量子进化算法的求解方法,引入免疫算子进行线路内和线路间的再优化,从关于问题的先验知识中提取疫苗,有效地加快了算法的收敛速度,提高了解的质量,同时在疫苗接种的过程中设计了一种随个体适应度大小而变化的自适应选择概率,减少了算法的运行时间。对实例进行仿真测试并与其他算法进行了比较,结果表明所提算法能获得较好的解,能有效求解动态调度问题,同时分析了沿途补货策略影响,实验表明沿途补货策略适用于动态需求车辆路径问题。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2013年04期）
刁叶光,任建标[5]（2012）在《基于TOC理论的补货系统目标库存量动态控制》一文中研究指出库存研究中常用的策略并没有提供一种随着需求变化的连续监控方法.基于Kuojung Yuan等提出的一般库存缓冲管理的基本方法,主要针对紧急订货量的确定方法进行了改进.此外,将质量控制理论的方法运用到对需求的监测上,进而根据监测到的需求的变化对库存进行连续监控,从而寻找一种随着需求变化的库存连续监控方法.(本文来源于《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》期刊2012年06期）
李华,刘志学,汪小京,郑长征[6]（2011）在《考虑运输能力约束的VMI补货发货动态批量研究》一文中研究指出考虑由一个供应商和多个零售商构成的VMI供应链,在供应商运输能力有限、可采用外包策略的情况下,研究了动态需求环境下供应链补货及发货批量策略问题。分析得出供应商最优补货及发货期结构满足"零库存补货"性质,进而利用动态规划方法提出一个多项式算法优化补货及发货策略,其计算复杂度为O(T3),且通过平衡各种成本,可得每个发货周期内供应商最优的运输策略。最后利用算例验证了所提策略的有效性,分析了供应商运输能力对补货发货频次和供应链总成本的影响。论文研究结论可为企业实施VMI补货发货和运输决策提供有益参考。(本文来源于《工业工程与管理》期刊2011年01期）
汪小京,刘志学,刘丹[7]（2010）在《时间窗需求下供应商管理库存补货及发货动态批量研究》一文中研究指出研究了一个有限计划期内、需求带有时间窗约束的供应商管理库存供应链的补货及发货动态批量问题。考虑了两种发货运输方式,即自营物流运输和采用第叁方物流运输,并提出了相应的两种多项式算法寻找供应商最优的补货及发货策略。当采用自营物流运输方式时,假设发货成本是发货量的阶梯函数,且每个时间窗内的需求必须被一次发货批量满足,该问题为NP难题。因此,假设每个时间窗内的需求允许被多次发货批量满足,且时间窗约束结构一致,提出了一种多项式算法寻找供应商最优的补货及发货策略,其计算复杂度为O(T4)。当采用TPL运输方式时,发货成本是发货量的线性增函数,且在任意的时间窗约束下,提出了一种复杂度为O(T3)的算法寻找供应商最优的补货及发货策略。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2010年07期）
汪小京,刘志学,汤中明[8]（2010）在《多类顾客需求环境下动态批量补货策略》一文中研究指出考虑在多类顾客需求环境下有限计划期内的动态批量补货问题。在一般的补货成本结构下,每类顾客的最优补货期各不相同,且该补货问题为NP难题。考虑在没有投机行为的补货成本结构下,最优的补货策略满足"零库存补货"规则,且在每类顾客在补货周期内存在一个最优的及时服务临界期,临界期之前的需求将得到及时满足,临界期后的需求将被缺货处理。基于最优的临界期库存分配策略,提出一个多项式算法得到最优的补货策略。与先到先服务的需求服务策略进行比较,数例分析得到临界期库存分配策略可以大幅提高整个计划期的利润。最后,在一般的补货成本结构下,考虑一种特殊发货规则,提出一种有效的启发式算法,优化每类顾客的最优补货期。(本文来源于《系统工程》期刊2010年01期）
罗益奎[9]（2009）在《需求是多变量函数的动态定价补货库存模型》一文中研究指出本文决策有限时域内,周期性检测库存系统的补货和定价策略,其中,考虑连续变质的单个物品且需求是时间、价格和库存水平的多变量函数。首先,建立了一个单周期的基本模型,分析模型性质并给出了价格的闭形式解;然后,利用动态规划最优性原则,把基本模型扩展为一个多周期动态模型并利用数值搜索技术求解模型;最后,参数的灵敏度分析,得到一些有用的结论,为指导实践提供了理论意义上的指导。(本文来源于《开发研究》期刊2009年S1期）
薛恒新,张庆民,陈成[10]（2009）在《基于多层分解法和遗传算法的动态智能补货模型》一文中研究指出为提高协同补货的高效性和智能性,运用多层分解法模型,建立了基于多智能体的分销链协同补货模型。在借鉴前人库存成本优化理论的基础上,以需求预测更新、惩罚或激励机制为前提,给出了基于传统规划理论的动态补货Agent和基于不同权重的协同补货Agent。案例分析了以补货量为变量的分销链两层公司间的补货期望成本优化问题,并运用遗传算法进行模拟,验证了动态补货Agent中的随机需求变化和协同补货Agent中的权重变化对分销链补货量和补货成本的动态影响。该模型和仿真结果表明,基于多智能体的动态协同补货模型具有动态性、交互性和智能性的特性,是有效可行的。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2009年06期）
动态补货论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在供应有限的情况下,研究常规补货和快速补货下商品动态定价问题.首先,建立了动态规划模型,理论证明了最优库存策略是基于(s,S)策略下改进的基本库存策略.其次,提出了一种启发式策略求复杂系统的最优策略,启发式算法能够求出最优价格和最优库存水平.最后,数值算例研究表明,库存管理中采用快速补货提高了零售商的利润;初始库存水平越高零售商的利润越高.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态补货论文参考文献
[1].潘璐,卢燕,董爱华.基于仿真的动态补货算法在服装供应链中的研究[J].东华大学学报(自然科学版).2016
[2].宋鸿芳,冉伦,李金林,杜涛.快速补货模式下的动态定价与库存联合策略[J].数学的实践与认识.2016
[3].卢燕.基于无线射频和动态补货算法的服装零售库存管理[D].东华大学.2014
[4].张景玲,王万良,赵燕伟.基于沿途补货的多配送中心动态需求VRP建模及优化[J].计算机集成制造系统.2013
[5].刁叶光,任建标.基于TOC理论的补货系统目标库存量动态控制[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版).2012
[6].李华,刘志学,汪小京,郑长征.考虑运输能力约束的VMI补货发货动态批量研究[J].工业工程与管理.2011
[7].汪小京,刘志学,刘丹.时间窗需求下供应商管理库存补货及发货动态批量研究[J].计算机集成制造系统.2010
[8].汪小京,刘志学,汤中明.多类顾客需求环境下动态批量补货策略[J].系统工程.2010
[9].罗益奎.需求是多变量函数的动态定价补货库存模型[J].开发研究.2009
[10].薛恒新,张庆民,陈成.基于多层分解法和遗传算法的动态智能补货模型[J].计算机集成制造系统.2009