本文主要研究内容
作者劳超勇,胡华,刘志钢（2019）在《基于Wi-Fi探针的地铁车站拥堵点客流量估计方法》一文中研究指出：实现地铁站拥堵位置客流流量的实时监控是提升车站运营管理的关键,也一直是运营安全的难点。Wi-Fi探针对携带Wi-Fi设备的对象进行动态跟踪,实现客流流量的精确化采集。在对Wi-Fi探针的数据采集原理、数据预处理及关联性分析的基础上,通过实测数据建立BP神经网络客流量估计模型,并以上海地铁徐泾东站为例实现模型和算法的验证。结果表明,该技术满足客流流量采集分析的要求,且证明了客流量动态估计方法的可行性和有效性。
Abstract
shi xian de tie zhan yong du wei zhi ke liu liu liang de shi shi jian kong shi di sheng che zhan yun ying guan li de guan jian ,ye yi zhi shi yun ying an quan de nan dian 。Wi-Fitan zhen dui xie dai Wi-Fishe bei de dui xiang jin hang dong tai gen zong ,shi xian ke liu liu liang de jing que hua cai ji 。zai dui Wi-Fitan zhen de shu ju cai ji yuan li 、shu ju yu chu li ji guan lian xing fen xi de ji chu shang ,tong guo shi ce shu ju jian li BPshen jing wang lao ke liu liang gu ji mo xing ,bing yi shang hai de tie xu jing dong zhan wei li shi xian mo xing he suan fa de yan zheng 。jie guo biao ming ,gai ji shu man zu ke liu liu liang cai ji fen xi de yao qiu ,ju zheng ming le ke liu liang dong tai gu ji fang fa de ke hang xing he you xiao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机应用与软件的劳超勇,胡华,刘志钢，发表于刊物计算机应用与软件2019年02期论文，是一篇关于客流量估计论文,探针论文,算法论文,神经网络论文,计算机应用与软件2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机应用与软件2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：客流量估计论文; 探针论文; 算法论文; 神经网络论文; 计算机应用与软件2019年02期论文;