导读:本文包含了保持特征论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:网格简化,多视点误差,二次误差度量,视觉特征
保持特征论文文献综述
车力,唐德军,李世民,康凤举[1]（2019）在《一种视觉特征保持的网格模型简化方法》一文中研究指出针对网格简化算法存在模型视觉特征丢失、过简化等问题,提出了一种视觉特征保持的叁角形折迭网格模型简化算法。采用多视点感知方法对原始模型与简化模型在最优视点集下的二维视图差异作为简化引起的视觉感知降质。在二次误差度量(Quadric Error Metric,QEM)基础上引入叁角形特征因子构建了几何特征误差度量函数。结合视觉感知和几何误差定义叁角形折迭误差度量函数以控制模型的简化深度。通过优化新顶点位置与误差更新实现了视觉特征保持的网格模型简化。实验结果表明提出算法在简化视觉质量和几何质量方面优于传统的方法,能够较好的保持模型的视觉、几何特征信息。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2019年11期）
程立,夏新涛,叶亮[2]（2019）在《滚动轴承振动的非线性特征与性能保持可靠性分析》一文中研究指出为了分析滚动轴承振动的非线性特征与性能保持可靠性之间的关系,以混沌理论为基础,提出关联维数保持性的新概念,用其刻画滚动轴承振动的非线性特征;同时,基于最大熵原理和泊松计数原理,建立振动性能保持可靠性模型,进而建立滚动轴承振动的非线性特征与振动性能保持可靠性匹配序列。实验结果表明,滚动轴承振动的非线性特征与振动性能保持可靠性关系密切,它们的变化趋势具有一致性,可以根据关联维数保持性的变化趋势来推断振动性能保持可靠性的变化趋势。所提方法为滚动轴承的可靠性预测提供了一个新的思路。(本文来源于《机械传动》期刊2019年10期）
解辉[3]（2019）在《北票市水土保持林主要林分类型及结构特征分析》一文中研究指出以油松为主体的水土保持林是北票市主要林种之一。通过分析可以看出,混交类型与纯林类型水土保持林比较,混交林在林分层次结构、林木生长量、树下地表持水量等方面均高于油松纯林,混交水土保持林的土壤理化性状表现出特优。(本文来源于《现代农村科技》期刊2019年06期）
高健翎,张建国,朱莉莉,马红斌,苏鹏飞[4]（2019）在《黄土丘陵沟壑区水土保持关键措施变化特征》一文中研究指出[目的]揭示黄土高原地区不同水土保持措施各阶段特点,为水土流失治理的关键措施和主要策略提供理论依据。[方法]以黄土丘陵沟壑区1954—2015年不同水土保持措施数据为基础,分析了梯田、造林、种草、封禁、淤地坝等5项水土保持措施的变化。[结果]各项措施的应用面积均随着治理年限增加呈上升趋势,其中以造林措施增幅最快,面积最大。各项措施历年增量比重相对稳定,造林措施增量比重最大为58%,封禁治理措施的面积增量比重逐步上升,梯田面积增量比重逐年下降;淤地坝工程数量表现出先增加后降低的趋势。[结论]黄土丘陵沟壑区水土保持措施的时空变化格局与国家政策的指导性与地方治理需求有关,造林是该区域的最为主要的水土保持措施,封禁保护已成为黄土高原植被恢复的发展趋势。(本文来源于《水土保持通报》期刊2019年03期）
刘海,黄跃飞,林苗,王敏[5]（2019）在《基于GIS的汉江流域水土保持时空变化特征分析(2001—2017年)》一文中研究指出汉江流域是南水北调中线工程的水源地,其水土保持能力对维持生态环境安全与区域可持续发展具有重要意义。基于GIS技术,运用水土流失方程,估算了汉江流域3个时期的水土保持量,探讨了丹江口大坝上、下游水土保持量的时空变化特征。2001—2017年汉江流域水土保持量总体呈增长趋势,累计增加了392 649. 99 t/km~2,2017年水土保持量是2001年的2. 15倍。从分区看,2017年上、下游的水土保持量分别是2001年的2. 16倍和2. 09倍。汉江流域的水土保持量总体呈现山区高(增加),平原低(减少)的分布格局。水土保持量的低等级面积占比较大,总体处于低等级状态;低、较低、中等级的面积呈减少趋势;高、较高等级的面积呈增加趋势,除少量高等级区域的水土保持量向低等级转移外,其他等级均为低向高转移,近17年来,汉江流域水土保持趋于好转。(本文来源于《地域研究与开发》期刊2019年03期）
郭东兵[6]（2019）在《点云数据特征保持算法研究》一文中研究指出当今社会,随着科学技术的快速发展,点云数据模型在3D实体造型中的应用也与日俱增,点云数据的特征保持已经成为逆向工程、3D重建、生物医学、质量检测、古文物保护和虚拟现实等领域的热点研究内容。然而在3D扫描过程中由于模型表面镜面反射、人为操作因素或周围环境光照变化等影响,会导致获取的3D点云数据中会包含很多的不属于原扫描模型的噪声点,获取的点云数据中布满噪声将直接影响后续点云数据的正常使用及实验结果的质量。因此,为了获得满意的实验结果,必须选择一种高效且鲁棒的点云去噪、特征保持算法,这也是本论文研究的主要目的。传统的特征保持算法主要有基于网格去噪算法和基于法向去噪算法,两类方法对含噪模型进行处理时,都取得了一定的成果。但是,这些特征保持算法仍然存在着以下局限性:(1)处理噪点密度较高的点云模型时,难以将噪声完全去除。(2)针对模型的尖锐特征会出现过度光顺现象或者过度去噪而在模型表面出现孔洞。针对这种情况,本论文分别提出一种新的改进网格去噪算法和基于多数投票法的尖锐特征保持算法,可以实现可行、有效的噪声去除和特征保持。首先,论文主要研究了改进的网格去噪算法,该方法主要是通过更新网格中顶点位置坐标实现噪声去除,主要有叁大步骤:先对原始顶点进行预处理,然后面法线过滤,最后对顶点坐标进行更新。这种改进后的网格去噪算法,对点云特征保持有较强的鲁棒性。其次,论文研究了多数投票算法,它是一种集体决策方案,在特征保持过程中多数投票算法的具体应用如下:首先构建点云的k-d tree拓扑结构,采用主成分分析方法来估计点云所有邻域中每个点的法向,结合曲面变化度对散乱点云进行区域划分;然后将多数投票法应用于特征区域,对模糊点进行识别;最后设定阈值,将判定出的噪声和离群点去除。由于点的种类识别精确,所以该方法可以避免出现去除不完全或者过度光顺等问题。最后,利用相应的实验来对比本文所提算法,验证了改进的网格去噪算法对特征保持效果较佳,也验证了多数投票算法的强鲁棒性。(本文来源于《太原理工大学》期刊2019-06-01）
董嘉敏[7]（2019）在《特征保持的点云精简算法研究》一文中研究指出在计算机图形学、计算机视觉、图像处理和逆向工程学等研究领域中,叁维重建技术一直是研究的重点内容。随着科学技术的不断发展,类似于德国Z+F叁维激光扫描仪等叁维激光扫描设备不断推陈出新,叁维物体的几何信息得以通过扫描设备保存至存储设备中。同时,随着激光扫描设备精度的不断提高,扫描设备单次扫描所获得的点云模型的数据量成倍增长。随之而来会出现的问题是:密集的点云数据中必然存在大量的冗余数据,这些冗余数据极大地增加了点云数据的存储开销和计算开销,而且影响到了曲面拟合和模型生成等重要后续工作的效率。还要考虑到不同精度的点云建模需要不同精度的原始点云数据,因此,在重建模型可以保留原始叁维物体的形状基础上,对点云数据的精简工作成为必然。点云数据的精简是眼下叁维建模研究中的热门内容,它可以为后续工作提供便利,提高叁维重建的效率。本文关于点云精简的主要研究内容大致分为点云数据曲率的计算、点云数据聚类方法和点云数据的精简算法设计叁个主要方面:首先,在点云数据曲率的计算过程中,由于原始的K-Dimensional树(K-D树)近邻查找方法耗费时间长,每一次的查找回溯算法较复杂,本文运用一种改进的K-D树方法来构建点云数据之间的拓扑关系,依此快速寻找出待测点的k个近邻点,并根据这k个数据点和待测点,使用最小二乘法求得局部曲面的参数方程,从而计算点云数据的曲率,实验证明,改进的K-D树方法可以快速寻找出k近邻并计算出待测数据点的曲率值。其次,经典的K-Means聚类算法在对点云数据进行分类的过程中,初始聚类中心和聚类数目的选择,会对聚类结果造成影响。针对此问题,本文在聚类之前首先对原始点云数据建立K-D树,根据K-D树子树两侧数据分布比较均匀的特点,取K-D树中节点数最接近用户指定k值的那一层节点为聚类中心,依此来确定聚类数目和聚类中心。实验表明该方法不仅可以解决聚类中心的选取工作,而且在运行时间方面较经典的K-Means聚类算法拥有更快的收敛速度。点云数据的精简是本文的主要研究内容,本文结合聚类精简法与曲率精简法的优点,首先运用改进的K-Means聚类算法对点云数据进行聚类划分,然后利用K-D树依次计算点云数据的曲率值,通过曲率信息熵识别强特征点并予以保留,各个聚类内部根据最大曲率差区分特征区域与非特征区域,在曲面变化复杂的特征区域中,根据最大、最小曲率点将聚类重新划分为两个不同聚类,重复进行最大曲率差判断,直到满足条件为止;非特征区域保留聚类中心数据点。实验证明,这种混合精简方法能很好的保留点云原始数据的细节特征,并且在非特征区域无大片空洞出现。(本文来源于《太原理工大学》期刊2019-06-01）
胡耀东,汪彩兰[8]（2019）在《高校思政理论课之理论联系实际的教学方法——兼议思政理论课理论性特征的保持》一文中研究指出思政理论课教学须按课程目标与内容、教材实际、理论最新发展实际及学生实际推进,并使理论性成为思政理论课的鲜明特征。教师须引导学生重视阅读教材,又有相应拓展,且提倡理论学习形式多样化。思政理论课应在保持理论性特征的同时,多方面联系实际。学生生活、课堂实际丰富易变,需要教师坚持正确观点和目标,坚持理论定力,因势利导,帮助学生增强理论学习兴趣与效果,巩固正确价值观、思想政治观点,从而促进学生全面发展。(本文来源于《教书育人(高教论坛)》期刊2019年15期）
顾笑颜[9]（2019）在《保持外观特征的复杂叁维建筑物模型简化方法研究》一文中研究指出虚拟地理环境和叁维城市场景中,叁维建筑模型是重要的组成部分和研究对象,可以提供良好的视觉效果和交互体验。近年来,叁维建筑物模型已经在城市规划、叁维导航、灾害管理等领域得到了广泛应用,这些可视化应用均要求叁维建筑物模型的渲染既要保证较强的真实感,又要满足实时传输和动态交互的需求。随着叁维数据获取技术的快速发展,尤其是激光雷达扫描、倾斜摄影测量等技术的出现,叁维建筑物模型的数据量急剧增长,性能有限的计算机图形硬件越来越难以实时处理持续增长的叁维数据,叁维模型的实时流畅渲染面临较大的困难。对此,采用细节层次技术(Levels of Detail,LOD)来表达叁维模型是主要的解决方法,生成建筑物LOD模型的关键是对模型进行简化以降低几何复杂度,减少模型数据量。相比于自由曲面模型,叁维建筑物模型具有更加严格的几何约束关系,如垂直、平行、共面等特征。除此之外,建筑物模型还可能包含复杂的纹理图像和语义信息。这些特点的存在使叁维建筑物模型的简化受到了更多的限制,也面临更大的挑战。计算机图形学领域提出的通用叁维模型简化方法针对自由曲面模型能够取得较好的简化效果,但将其应用到叁维建筑物模型上时,可能破坏模型固有的几何约束和拓扑结构。近年来提出的一些叁维建筑物模型简化算法主要考虑几何复杂度,其目标是使简化后模型的几何外形与原始模型相匹配。另一些简化算法考虑了纹理特征,但所使用的建筑物模型通常比较规则和简单。当前,综合考虑几何和纹理的复杂叁维建筑物模型简化研究相对较少。本研究在国家自然科学基金面上项目“叁维建筑物连续LOD模型的生成及其可视化研究”(41871293)的支持下,以同步保持模型的几何特征和纹理特征为目标,提出了一种复杂叁维建筑物模型简化方法,主要研究内容如下:(1)叁维建筑物模型数据结构与表面网格分割。以点(Vertex)、边(Edge)、叁角形(Triangle)作为基本图元对象表达模型几何结构,并考虑了建筑物模型存在的纹理不连续性特征,将顶点的相邻叁角形和对应的纹理坐标以映射的形式进行存储。提出了一种基于广度优先搜索的模型表面网格分割算法,根据拓扑邻接关系和颜色差异对模型表面网格进行分割,形成多个具有内部特征一致性的子网格,为后续的模型简化提供重要的参考信息。(2)综合考虑几何和纹理的模型简化方法。传统的二次误差只量化了模型简化时的几何误差,本研究在此基础上提出了一种改进的简化误差度量方法,使简化误差综合考虑了几何和纹理两方面的信息,并结合了前一步的网格分割信息,使简化算法能更好地维持叁维建筑物模型的原始外观特征。在每一次简化操作后立即进行纹理坐标调整,修复已发生的纹理变形现象,进一步提高简化质量。(3)基于像素误差分析确定模型最佳简化率并生成离散LOD序列。为计算模型在特定视距下的最佳简化率,本研究将简化误差投影至屏幕以计算屏幕像素误差,通过在某一视距下设置像素误差阈值来控制当前视距下的模型简化率,进而在多个视距下获取对应的简化模型以实现离散LOD序列生成。像素误差分析方法能有效消除不同叁维建筑物模型在空间尺度上的差异,将最佳模型简化率计算纳入到统一的框架中。实验表明本研究提出的方法能有效减少模型简化后存在的纹理变形现象,与传统的叁维模型简化方法相比,本方法在相同的简化率下取得了更好的简化质量,简化后的建筑物模型能保持重要的几何结构和纹理特征,具有良好的视觉效果。(本文来源于《南京大学》期刊2019-05-21）
景新,曹宏瑞,陈雪峰[10]（2019）在《保持架打滑对航空发动机主轴承故障特征频率的影响》一文中研究指出通过理论推导,得到保持架打滑率与轴承内、外圈和滚动体故障特征频率之间关系。利用圆柱滚子轴承支承的转子实验台验证了推导公式的正确性,并研究保持架打滑率、实际故障特征频率与理论公式偏差随转速的变化规律。结果表明:随着转速升高,滚动轴承保持架打滑率趋于增大,导致轴承实际故障特征频率与基于纯滚动假设的理论计算值的偏差也随之增大。研究结论对于航空发动机主轴承的故障诊断具有指导意义。(本文来源于《航空动力学报》期刊2019年05期）
保持特征论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了分析滚动轴承振动的非线性特征与性能保持可靠性之间的关系,以混沌理论为基础,提出关联维数保持性的新概念,用其刻画滚动轴承振动的非线性特征;同时,基于最大熵原理和泊松计数原理,建立振动性能保持可靠性模型,进而建立滚动轴承振动的非线性特征与振动性能保持可靠性匹配序列。实验结果表明,滚动轴承振动的非线性特征与振动性能保持可靠性关系密切,它们的变化趋势具有一致性,可以根据关联维数保持性的变化趋势来推断振动性能保持可靠性的变化趋势。所提方法为滚动轴承的可靠性预测提供了一个新的思路。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
保持特征论文参考文献
[1].车力,唐德军,李世民,康凤举.一种视觉特征保持的网格模型简化方法[J].系统仿真学报.2019
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[4].高健翎,张建国,朱莉莉,马红斌,苏鹏飞.黄土丘陵沟壑区水土保持关键措施变化特征[J].水土保持通报.2019
[5].刘海,黄跃飞,林苗,王敏.基于GIS的汉江流域水土保持时空变化特征分析(2001—2017年)[J].地域研究与开发.2019
[6].郭东兵.点云数据特征保持算法研究[D].太原理工大学.2019
[7].董嘉敏.特征保持的点云精简算法研究[D].太原理工大学.2019
[8].胡耀东,汪彩兰.高校思政理论课之理论联系实际的教学方法——兼议思政理论课理论性特征的保持[J].教书育人(高教论坛).2019
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