导读:本文包含了全反射红外光谱论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:骨关节炎,空芯光纤-衰减全反射傅里叶变换红外光谱,主成分分析,Fisher判别
全反射红外光谱论文文献综述
赵远,朱勇康,陆燕飞,尚林伟,符娟娟[1]（2019）在《基于空芯光纤-衰减全反射傅里叶变换红外光谱技术的骨关节炎不同病期的有监督识别》一文中研究指出衰减全反射傅里叶变换红外光谱技术(ATR-FTIR)可实现微量样本的快速可靠的在体红外光谱检测。本研究采用自行搭建的空芯光纤(HOF)ATR-FTIR探针技术,结合主成分分析(PCA)及Fisher判别(FDA)算法,对不同病变阶段(健康,病变8周、3个月、7个月)比格犬的骨关节炎(OA)离体样本进行原位鉴别分析。对初始样本识别正确率为100%;各组分别选取一独立样本作为预测组,预测组样本识别正确率为100%;所有交叉验证的识别率均超过95%。本方法能客观地准确鉴别不同病变阶段的OA样本,可作为不同OA病变阶段的诊断参考。结合主观的OA评分结果,HOF-ATR-FTIR技术在OA的在体原位临床诊断中具有重要的应用价值,有望为OA提供更加客观精确的光谱分级和分期结果。(本文来源于《分析化学》期刊2019年12期）
丁杨[2]（2019）在《衰减全反射傅里叶红外光谱法测定柴油燃料中脂肪酸甲酯的含量》一文中研究指出本文建立了衰减全反射傅里叶红外光谱法(ATR-FTIR)定量分析柴油燃料中脂肪酸甲酯含量的方法。在实验条件下,标准曲线的线性相关系数为0.9998,精密度相对标准偏差为0.5%～2.3%,准确度相对偏差绝对值在5%以内。该方法简便、快速,能够满足柴油燃料中脂肪酸甲酯含量分析的要求。(本文来源于《中国标准化》期刊2019年21期）
陈美林,杜芬妮,陈业,程超,单长海[3]（2019）在《傅里叶变换衰减全反射红外光谱测定米粉中硒代胱氨酸的硒含量》一文中研究指出利用傅里叶变换衰减全反射红外光谱(ATR-FTIR)法测定米粉中硒代胱氨酸的硒含量,以期探寻一种快捷、绿色环保且准确的硒含量测定方法。采用添加法制备样本,衰减全反射中红外光谱仪采集红外光谱,TQ Analyst分析软件作偏最小二乘法建模并验证,选择1 600～650 cm~(-1)作为样品的红外光谱分析波段,用导数对原始红外光谱处理,结果表明二阶导数处理后的模型,噪音小、失真少且预测效果更好,模型的决定系数(R■)都大于0.995、因子数为5～8、校正均方差(RMSEC)为1.17～2.68,验证均方差(RMSEP)为4.053 0～6.234 6验证集预测值相对偏差在20%以内的占87.95%,含量在18μg/100 g以上更是占了96.75%,含量在50μg/100 g(不含)以上的样品93.33%偏差在10%以内,预测效果较准确。(本文来源于《中国粮油学报》期刊2019年10期）
魏子涵,李文霞,杜宇君,马静雯,郑佳辉[4]（2019）在《织物傅里叶变换衰减全反射红外光谱库的建立及应用》一文中研究指出针对常规方法鉴别纯纺织物及预测混纺织物组分含量工序多、耗时长且污染环境的问题,采用傅里叶变换红外光谱仪,结合衰减全反射(ATR)附件测试各纯纺及二组分混纺织物的傅里叶变换衰减全反射红外光谱(ATRIR)图,并从已测的753个样品中筛选出正反经纬组分一致的纯纺及混纺织物样品205个,建立了涤纶/棉、涤纶/羊毛、涤纶/锦纶、蚕丝/棉和涤纶/粘胶等纯纺及混纺织物的ATR-IR谱库。并利用自建谱库的检索功能,对20个未知纤维织物样品进行快速无损鉴别及含量预测。研究表明:对于纯纺织物,识别准确率为100%;对于混纺织物,当误差≤3%时,通过T检验,其定量预测结果与国标法测定值无显着差异,方便了样品的快速检验与含量预测。(本文来源于《纺织学报》期刊2019年08期）
陈美林[5]（2019）在《衰减全反射中红外光谱结合化学计量学法测定食品硒含量》一文中研究指出随着膳食营养素推荐量越来越精确,消费者越来越关注食品中营养素的含量,食品成分的定量分析工作量越来越大。传统的理化分析方法分析时间长、试剂污染重。探寻快速、绿色的检测方法成为食品分析热点。近年来近红外光谱技术在定量分析上发展迅速,但是多用于测定食品中的大量成分。而中红外信号较近红外强,却较常用于定性分析,因此本文探究中红外光谱法用于食品中微量成分的定量分析,以期能成为食品快速检测的一种方法。本文首先通过测定马铃薯中可溶性蛋白证实方法可行之后,进一步用于米粉中硒代甲硫氨酸及硒代胱氨酸型态的硒、茶叶中硒的测定,得出以下结论:(1)测定马铃薯中可溶性蛋白质含量。原始光谱经过7点平滑后一阶导数处理建立的主成分回归(Principal Component Regression,PCR)模型较好,预测能力较强。相对偏差在20%以内的占70.37%,在较高含量(>5 mg/g)能达到92.86%,基本能达到初步快速预测的要求,说明中红外光谱结合化学计量学方法能作为快速检测食品成分的方法。(2)选择1600~650 cm~(-1)作为硒代甲硫氨酸特征波段,原始光谱经一阶导数处理后建立PLS模型,预测值与真实值的线性拟合决定系数能达到0.98以上,预测值相对偏差在20%以内的高达87.5%以上,70%的相对偏差在10%以内,预测较准。选择1600~650 cm~(-1)作为硒代胱氨酸特征波段,原始光谱经二阶导数处理后建立PLS建模,预测值与真实值的线性拟合决定系数能达到0.95以上,预测值的相对偏差在20%以内占75%以上,浓度在18μg/100g以上的样品预测相对偏差在20%以内的高达92%以上,高浓度预测更准。说明衰减全反射中红外光谱能定量分析食品中的微量硒。(3)茶叶中有机硒和无机硒含量预测不理想,但相比而言,有机硒预测效果较好。我们所测的成分是微量成分,极易受到其他因素影响。而茶叶是直接从周边收集,产地、品种、加工方式及含水量都有差异。因此后续还需要在增加样本数量,扩大硒含量范围,以加标样本校正自然样本及采用多重衰减全反射附件采集光谱提高测试过程中的信噪比,考虑二次项影响因子等多种手段,提高其建模和预测稳定性。综上所述,衰减全反射中红外光谱结合化学计量学方法作为快速,准确绿色的食品检测方法部分可行,但对一些微量成分或者对某些中红外吸收较弱的成分的测定还有待进一步探讨。(本文来源于《湖北民族大学》期刊2019-06-30）
张烝彦,叶沁,刘晓颖,潘丹杰,杨志成[6]（2019）在《傅里叶变换衰减全反射红外光谱结合向前区间偏最小二乘法快速测定食用油中总极性化合物》一文中研究指出建立了傅里叶变换衰减全反射红外光谱法(ATR-FTIR)结合向前区间偏最小二乘法(FiPLS)快速测定食用油中总极性化合物的分析方法。以精炼大豆油、花生油、菜籽油、葵花籽油及其煎炸油为研究对象,通过光谱预处理,采用FiPLS优化建模区间,得到了较优的总极性化合物分析通用模型。结果表明:原始红外波谱经二阶导数处理后,在3 400～2 800、1 800～1 400、1 000～800 cm~(-1)上建模,所得模型的性能最优,此时模型的决定系数为0.999 0,校正均方差为0.93,预测均方差为1.16。利用5种类型的油共15个样品对模型进行准确性验证。结果显示,其真实值与红外预测值的相对误差仅为3.88%,表明所开发的红外模型具有良好的准确度、稳定性和广谱性。(本文来源于《浙江农业科学》期刊2019年06期）
陈美林,杜芬妮,陈业,程超,单长海[7]（2019）在《衰减全反射傅里叶变换红外光谱测定米粉中硒代甲硫氨酸的含量》一文中研究指出利用衰减全反射傅里叶变换红外光谱法测定米粉中硒代甲硫氨酸含量,以期探寻一种快捷、绿色环保的食品中硒含量的测定方法。通过采用添加硒代甲硫氨酸制备样品,衰减全反射中红外光谱仪采集红外光谱,TQ Analyst分析软件进行偏最小二乘法建模并验证,结果表明,选择1 600～650 cm-1作为样品的红外光谱分析波段,用导数对原始红外光谱处理后,采用留一和留多两种方法均获得良好的预测效果。比较而言,一阶导数处理后的留一模型,计算简单且预测效果更好。留一模型的决定系数RC2均大于0.997,因子数均为6,校正均方差为1.76～1.9,留一验证预测决定系数RP2为0.986 8,预测均方差为3.27,相对分析误差为8.612 9,预测值相对偏差在20%以内的占92.91%,10%以内占82.27%。(本文来源于《食品科学》期刊2019年06期）
赵苏艳[8]（2019）在《衰减全反射红外光谱(ATR)在橡胶物证分析中的应用研究》一文中研究指出橡胶物证作为交通肇事及刑事案件中比较常见的物证和线索,倍受重视和广泛研究。利用衰减全反射红外光谱(ATR)对市面上几种主要类型轮胎橡胶进行了红外光谱测定、比照和分析,重点研究分析了共性和差异。为橡胶物证分析鉴定提供了新的研究方法,有利于缩小案件的侦查范围,提高案件侦破效率。(本文来源于《云南化工》期刊2019年01期）
蒋晓杰,周旭,杨志成,张烝彦,潘丹杰[9]（2019）在《漫反射红外光谱法结合PLS测定稻谷脂肪酸值研究》一文中研究指出为了快速、简便、无污染地测定稻谷中脂肪酸含量,提出基于漫反射傅里叶变换红外光谱法(DRIFTS)和近红外漫反射光谱法(NIDRS)测定稻谷脂肪酸值快速检测方法。同时探讨了反向区间偏最小二乘法(BiPLS)对中红外光谱区域的优化效果。傅里叶变换原始光谱模型经7点平滑预处理及BiPLS优化,得到的最佳模型的R~2、RMSECV、RMSEP分别为0.998、3.65、3.69。近红外光谱经一阶导数和多元散射校正预处理后建立最佳模型,其R~2为0.97,RMSECV为3.43。在验证实验中,傅里叶变换红外光谱预测值与国标测定值的相对标准偏差为1.16%,近红外光谱预测值与国标测定值的相对标准偏差为1.70%。结果表明,DRIFTS能够更加准确检测脂肪酸值。(本文来源于《中国粮油学报》期刊2019年03期）
聂磊,别振英,朱友,刘敏,陈玉松[10]（2019）在《基于烟用材料的衰减全反射红外光谱无损鉴别真假卷烟》一文中研究指出为建立一种快速、无损、简便鉴别卷烟真伪的方法,采用衰减全反射红外光谱法(ATR-FTIR),分别采集多个品牌真品、假冒卷烟样品烟用材料相关部位的衰减全反射红外光谱,研究探索有鉴别力的鉴别点(即检测微区);通过直观比较及相似度(相关系数和QC比较)分析,选出多个分辨力强的鉴别点;采用Bootstrap法确定相似度判别阈值,建立了多个品牌卷烟真伪鉴别模型,并应用于未知样品的鉴别检验。结果表明:鉴别模型对于模型卷烟待测样品和非模型卷烟未知样品均能实现准确鉴别,鉴别正确率为100%;QC比较法具有较好的鉴别力,真品卷烟之间的QC值均大于94.620 7%,而真品与假冒卷烟(或非模型卷烟样品)的最大QC值为89.152 5%,低于90%;与现行感观鉴别法相比,该方法提升了卷烟真伪鉴别检验的科学性和准确性,可为烟草专卖打假提供另一种科学客观的方法。(本文来源于《烟草科技》期刊2019年05期）
全反射红外光谱论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文建立了衰减全反射傅里叶红外光谱法(ATR-FTIR)定量分析柴油燃料中脂肪酸甲酯含量的方法。在实验条件下,标准曲线的线性相关系数为0.9998,精密度相对标准偏差为0.5%～2.3%,准确度相对偏差绝对值在5%以内。该方法简便、快速,能够满足柴油燃料中脂肪酸甲酯含量分析的要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
全反射红外光谱论文参考文献
[1].赵远,朱勇康,陆燕飞,尚林伟,符娟娟.基于空芯光纤-衰减全反射傅里叶变换红外光谱技术的骨关节炎不同病期的有监督识别[J].分析化学.2019
[2].丁杨.衰减全反射傅里叶红外光谱法测定柴油燃料中脂肪酸甲酯的含量[J].中国标准化.2019
[3].陈美林,杜芬妮,陈业,程超,单长海.傅里叶变换衰减全反射红外光谱测定米粉中硒代胱氨酸的硒含量[J].中国粮油学报.2019
[4].魏子涵,李文霞,杜宇君,马静雯,郑佳辉.织物傅里叶变换衰减全反射红外光谱库的建立及应用[J].纺织学报.2019
[5].陈美林.衰减全反射中红外光谱结合化学计量学法测定食品硒含量[D].湖北民族大学.2019
[6].张烝彦,叶沁,刘晓颖,潘丹杰,杨志成.傅里叶变换衰减全反射红外光谱结合向前区间偏最小二乘法快速测定食用油中总极性化合物[J].浙江农业科学.2019
[7].陈美林,杜芬妮,陈业,程超,单长海.衰减全反射傅里叶变换红外光谱测定米粉中硒代甲硫氨酸的含量[J].食品科学.2019
[8].赵苏艳.衰减全反射红外光谱(ATR)在橡胶物证分析中的应用研究[J].云南化工.2019
[9].蒋晓杰,周旭,杨志成,张烝彦,潘丹杰.漫反射红外光谱法结合PLS测定稻谷脂肪酸值研究[J].中国粮油学报.2019
[10].聂磊,别振英,朱友,刘敏,陈玉松.基于烟用材料的衰减全反射红外光谱无损鉴别真假卷烟[J].烟草科技.2019
标签：骨关节炎; 空芯光纤-衰减全反射傅里叶变换红外光谱; 主成分分析; Fisher判别;