导读:本文包含了煅烧带论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:石油焦,煅烧回转窑,煅烧带
煅烧带论文文献综述
方力[1]（2019）在《石油焦煅烧回转窑煅烧带的控制》一文中研究指出通过对石油焦煅烧回转窑煅烧带分界面位置及温度的测量,调节二、叁次风及负压达到控制煅烧带温度,实现调整煅后石油焦品质的目标。(本文来源于《石化技术》期刊2019年08期）
李静,黄金堤,肖劲,李明周[2]（2018）在《罐式炉内石油焦层高温煅烧带迁移数值模拟》一文中研究指出针对高温下石油焦层挥发分析出、渗流传质传热问题,结合多孔介质气固耦合机理建立了罐式炉煅烧石油焦过程的叁维数学模型。该模型采用双流体模型描述石油焦煅烧热解过程,采用有限速率/涡耗散燃烧模型、标准湍流方程、DO辐射模型描述火道中挥发分燃烧及热交换过程,并利用该模型研究料罐中高温煅烧带迁移规律。结果表明:在给定工况条件下,随着单罐单位排料量由75 kg/h增加至115 kg/h,高温煅烧带(>1373 K)由L6区域下移至消失,且其长度由2.0 m缩短至0 m;随着生焦中挥发分含量由7%增加至15%,高温煅烧带由L8区域上移至L6区域,且其长度由0 m增加至3.02 m;随着空气过量系数由1.05增加至1.60,高温煅烧带由L5区域下移至消失且其长度由3.02 m缩短至0 m。(本文来源于《中国有色金属学报》期刊2018年06期）
田中大,张月,毛程程,张超[3]（2018）在《石灰回转窑煅烧带温度的软测量方法》一文中研究指出作为石灰回转窑生产过程中的重要参数,煅烧带温度对于石灰生产质量有着极大的影响。由于回转窑结构的特殊性,且煅烧带温度极高,煅烧带温度很难利用传感器直接测量。针对石灰回转窑煅烧带温度的测量问题,将石灰回转窑煅烧带温度作为研究对象,提出了一种软测量方法。利用生产现场易测的数据建立回转窑煅烧带温度的软测量模型。首先引入核主成分分析对采集的可测数据进行主成分的提取,减少预测模型输入变量之间的耦合与相互干扰,同时减少了建模的复杂度。然后通过最小二乘支持向量机对石灰回转窑煅烧带温度建模。最小二乘支持向量机预测性能与模型参数有着很大的关系,为了提高预测精度,利用具有良好优化性能的和声搜索算法对最小二乘支持向量机预测模型中的参数进行优化。仿真实验结果表明,提出的回转窑煅烧带温度软测量方法具有较高的预测精度,减少了预测误差,预测值较好的反映了回转窑煅烧带温度的变化趋势。同时,减少了建模的复杂度。提出的石灰回转窑煅烧带温度软测量方法是有效的。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2018年01期）
王玉昆,陈雪波[4]（2017）在《改进的蝙蝠算法优化的回转窑煅烧带温度Isomap-SVR软测量模型》一文中研究指出以铁矿球团生产过程关键技术指标回转窑煅烧带温度为软测量对象,提出一种基于支持向量机回归(Support vector regression,SVR)的软测量建模方法。首先通过对回转窑工艺的分析选取软测量模型的辅助变量,采用等距特征映射(Isometric feature mapping,Isomap)方法对SVR模型的高维输入数据进行降维。然后应用基于莱维飞行、自适应柯西变异策略和变步长搜索机制改进的蝙蝠算法搜索SVR软测量模型的参数C和δ,优化模型结构。最后结合球团生产装置历史数据进行了软测量模型的仿真实验,对比仿真结果表明该模型稳定性好,提高了煅烧带温度的预测精度,能够对回转窑煅烧过程的安全生产和优化运行起到实时指导作用。(本文来源于《第28届中国过程控制会议（CPCC 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年摘要集》期刊2017-07-30）
杨轶林[5]（2017）在《浅议回转窑煅烧带对煅后焦质量的影响》一文中研究指出本文通过介绍回转窑煅烧石油焦生产中的不同工况。论述了进入回转窑石油焦对煅烧温度的潜在关联,并对回转窑煅烧带各项工艺参数分析,明确了煅烧带各项参数对煅后焦质量的影响,提出了回转窑煅烧带长度、温度、位置的判定方法,总结煅烧带工艺参数的选择方法。结合回转窑的实际运行情况对煅烧带工艺参数调整和控制提出了要求。重点阐明回转窑煅烧温度对煅烧石油焦质量影响至关重要。明确回转窑煅烧带长度、温度、位置对碳素回转窑煅烧质量有重要的意义。(本文来源于《数码设计》期刊2017年06期）
田中大,高宪文,李树江,王艳红[6]（2016）在《基于IPSO算法的回转窑煅烧带温度D-FNN预测控制》一文中研究指出为了提高石灰回转窑煅烧带温度的控制性能,提出一种基于改进的粒子群优化算法(IPSO)与动态模糊神经网络(D-FNN)的预测控制方法。该方法利用动态模糊神经网络建立石灰回转窑煅烧带温度的非线性预测模型,通过输出温度的预测值,引入输出反馈与偏差来校正预测误差,建立偏差与控制量的控制性能指标,通过改进的粒子群优化算法滚动优化得到系统最优控制量。对控制方法的稳定性进行分析。仿真实验结果表明动态模糊神经网络的温度预测误差在±10℃之内,具有较高的预测精度。提出的预测控制方法能使输出煅烧带温度快速稳定地跟踪设定值的变化,同时在系统输出有扰动的情况下也能较好地跟踪设定值。控制量的平均单步滚动优化需0.31 s,可满足实际应用。(本文来源于《中南大学学报(自然科学版)》期刊2016年10期）
窦恒,沈伟国,邱文冬,阮国智[7]（2015）在《红柱石砖在宝钢2~#石灰回转窑煅烧带的应用》一文中研究指出宝钢1~#回转窑报废,为满足炼钢使用要求,其余4座窑日产量常超过设计产能,煅烧带壳体温度偏高。为降低壳体温度,2~#窑煅烧带16.1~19.55 m内用红柱石砖砌筑。结果表明:与用复合尖晶石砖砌筑相比,红柱石砖砌筑的壳体温度普遍较低且温差小,挂窑皮性好,并且具有较大的安全效益和经济效益。(本文来源于《耐火材料》期刊2015年06期）
孙伟,聂婷,杨海群[8]（2015）在《基于改进极根学习机的回转窑煅烧带温度预测方法》一文中研究指出针对传统算法预测回转窑煅烧带温度存在精度低、速度慢的问题,提出了基于改进极限学习机(ELM)的回转窑煅烧带温度预测方法;对ELM输入权值矩阵定义了变换系数,采用黄金分割法在给定区间内搜寻变换系数的最佳值,改进了ELM网络参数的确定方式,弥补了随机确定输入权值并且不作调整的缺陷,在保证ELM训练速度的前提下提高预测精度、减小模型随机性;实验结果表明,改进的ELM预测精度高、训练速度快、模型性能优,可满足工况恶劣的回转窑的生产需要。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2015年01期）
[9]（2014）在《一种套筒石灰窑煅烧带》一文中研究指出专利号:ZL200920048054.X专利权人:上海梅山钢铁股份有限公司发明(设计)人:洪建国本实用新型涉及一种煅烧带,特别适用于套筒石灰窑煅烧带。主要解决原内衬全部采用耐火砖,由于耐火砖间存在间隙导致高温火焰烧红外壳的技术问题。技术方案为:一种套筒石灰窑煅烧带,由燃烧腔、内衬和钢壳构成,其特征是内衬为五层复合结构,从煅烧带内部往外分别为:镁(本文来源于《宝钢技术》期刊2014年02期）
覃涛,孟传良[10]（2012）在《回转窑煅烧带温度模糊-PID控制系统的设计》一文中研究指出本文提出了一种按照窑头温度结合回转窑表面温度等工艺参数,依据它们与煅烧带温度具有相似性的原理,采用模糊-PID算法设计控制器的方案,并对控制器进行了仿真实验。(本文来源于《贵州大学学报(自然科学版)》期刊2012年04期）
煅烧带论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对高温下石油焦层挥发分析出、渗流传质传热问题,结合多孔介质气固耦合机理建立了罐式炉煅烧石油焦过程的叁维数学模型。该模型采用双流体模型描述石油焦煅烧热解过程,采用有限速率/涡耗散燃烧模型、标准湍流方程、DO辐射模型描述火道中挥发分燃烧及热交换过程,并利用该模型研究料罐中高温煅烧带迁移规律。结果表明:在给定工况条件下,随着单罐单位排料量由75 kg/h增加至115 kg/h,高温煅烧带(>1373 K)由L6区域下移至消失,且其长度由2.0 m缩短至0 m;随着生焦中挥发分含量由7%增加至15%,高温煅烧带由L8区域上移至L6区域,且其长度由0 m增加至3.02 m;随着空气过量系数由1.05增加至1.60,高温煅烧带由L5区域下移至消失且其长度由3.02 m缩短至0 m。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
煅烧带论文参考文献
[1].方力.石油焦煅烧回转窑煅烧带的控制[J].石化技术.2019
[2].李静,黄金堤,肖劲,李明周.罐式炉内石油焦层高温煅烧带迁移数值模拟[J].中国有色金属学报.2018
[3].田中大,张月,毛程程,张超.石灰回转窑煅烧带温度的软测量方法[J].电子测量与仪器学报.2018
[4].王玉昆,陈雪波.改进的蝙蝠算法优化的回转窑煅烧带温度Isomap-SVR软测量模型[C].第28届中国过程控制会议（CPCC2017）暨纪念中国过程控制会议30周年摘要集.2017
[5].杨轶林.浅议回转窑煅烧带对煅后焦质量的影响[J].数码设计.2017
[6].田中大,高宪文,李树江,王艳红.基于IPSO算法的回转窑煅烧带温度D-FNN预测控制[J].中南大学学报(自然科学版).2016
[7].窦恒,沈伟国,邱文冬,阮国智.红柱石砖在宝钢2~#石灰回转窑煅烧带的应用[J].耐火材料.2015
[8].孙伟,聂婷,杨海群.基于改进极根学习机的回转窑煅烧带温度预测方法[J].计算机测量与控制.2015
[9]..一种套筒石灰窑煅烧带[J].宝钢技术.2014
[10].覃涛,孟传良.回转窑煅烧带温度模糊-PID控制系统的设计[J].贵州大学学报(自然科学版).2012