导读:本文包含了体元模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:煤炭自然发火,介尺度,表征体元,孔隙
体元模型论文文献综述
梁运涛,王树刚,蒋爽,胡沛裕,林琦[1]（2019）在《煤炭自然发火介尺度分析:从表征体元宏观模型到孔隙微观模型》一文中研究指出煤炭自然发火存在明显的介尺度特性,应用介尺度科学理论将煤炭自然发火的微观反应机理与宏观变化特征相关联,有助于推进煤自燃领域的深入研究。首先分析了单煤颗粒、煤颗粒聚团及煤堆3个尺度的区别及相互联系,指出尺度之间正确的信息传递是多尺度模拟的前提,煤自燃领域尺度信息传递的主要方式是"尺度上联"。从数学建模角度提出煤颗粒聚团的本质就是煤堆的表征体元,以表征体元为最小单位的表征体元尺度数值模拟是一种忽略聚团内结构变化的基于宏观数学模型的计算方法,相对应的表征体元内考虑单煤颗粒相互影响的孔隙尺度数值模拟是一种基于微观数学模型的计算方法,由此明确了煤自燃研究中介尺度Ⅱ所在的堆积态煤体层次的物理过程与数学概念。其次基于表征体元尺度的定义,考虑瞬时孔隙率和高温辐射换热特征,建立了连续性方程、动量守恒方程、能量守恒方程和浓度方程,简述了求解过程,指出需要由孔隙尺度模型获取的参数有孔隙率、渗透率、对流换热系数等。接着论述了基于格子玻尔兹曼方程、考虑内部孔隙结构的孔隙尺度微观模型,并用实例展示了采用工业CT技术获取煤岩体孔隙物理结构、3维数字重构及表征体元提取的步骤。最后利用不同尺度之间参数的本构关系,提出从孔隙尺度获取宏观控制方程中孔隙率、渗透率、惯性系数和对流换热系数的尺度上联方法,从数学上实现了孔隙尺度微观模型到表征体元尺度宏观模型之间的信息传递,从而完成了从孔隙尺度到表征体元尺度的多尺度物理建模和数学建模。(本文来源于《煤炭学报》期刊2019年04期）
曹丽,于雪润,陈国旭,邓力珲[2]（2019）在《面向体元结构的叁维地质模型剖切算法研究》一文中研究指出文章针对叁维地质建模和地质数据可视化中重要的体元模型,通过对叁维剖切面的隐函数刻画,研究了基于可视化工具包(Visualization Toolkit,VTK)的叁维地质模型剖切算法。重点对四面体数据结构模型和六面体数据结构模型分别进行剖切算法设计和功能实现。在叁维地质模型中应用该剖切算法,结果表明该算法能够较好地对矿区各种形态地质体进行任意剖切,可有效提高叁维地质模型的剖切效率。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
徐艳[3]（2017）在《基于二值体元数据结构模型的机载LIDAR点云3D滤波方法》一文中研究指出机载激光雷达(Light Detection and Ranging,LIDAR)是一种主动式对地观测系统,为数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)的获取提供了 一种新型数据,即密集、高精度的3D点云数据。LIDAR点云数据仅通过滤波处理即可得到高精度的DEM,精确的滤波结果是生产高精度DEM的前提。已有的经典滤波算法中,表达点云数据的常用方式主要有规则格网(Raster grid)、不规则叁角网(Triangulated Irregular Network,TIN)和点云。其中,前两者的同一平面坐标只能对应一个高程值,为2.5D的数据表达方式,用其表达真3D的点云数据必然存在信息损失,进而影响基于该种数据结构设计的滤波结果的准确性;而直接基于点云数据,其空间结构信息难以利用,导致基于该种数据结构的滤波算法设计困难。因此,有必要构建一种更为简单的真3D数据结构,并在该结构基础上开展3D滤波,以充分利用点云空间邻域信息,提高滤波精度。本文的主要研究内容及创新点包括:提出了一种二值体元数据(Binary Voxel-based Data,BVD)结构模型。该模型的构建就是将包含场景目标的空间划分成叁维体元网格,并将点云映射到叁维体元网格,进而根据体元中有(无)激光点为各体元赋值1(0)。相较于规则格网、不规则叁角网和点云等数据结构,体元的优势在于其隐含有邻域关系又方便信息的提取。并在此模型基础上,提出了一种基于体元的3D滤波(Voxel-based 3D Filtering,V3F)算法。该根据局部高程最低原则选择地面种子体元,然后标记与其3D连通的体元集合为地面体元。该算法较好的利用了体元结构内在的隐含连通性。采用ISPRS标准测试数据将V3F算法的性能和其他已有的八种精度滤波算法相比,对比Axelsson的算法,V3F算法在总误差上改进了 5个样本数据的精度;平均Kappa系数在相对平坦的城区、陡坡及不连续地形分别为92.49%,72.23%和61.27%。(本文来源于《辽宁工程技术大学》期刊2017-06-01）
李燕,陶溢潮,刘继章,马芬,冯敏[4]（2016）在《体元模型法叁维超声技术定量评价缺血性脑卒中患者颈动脉粥样硬化斑块临床研究》一文中研究指出目的分析体元模型法叁维超声技术在缺血性脑卒中患者的颈动脉粥样硬化(CAS)斑块定量评价中的临床价值。方法选取2014-02—2015-02在我院接受治疗的46例缺血性脑卒中患者为观察组,另选取我院同期46例健康体检者为对照组。比较2组斑块检出率、斑块面积、体积以及心功能相关指标,包括射血分数(EF)、收缩末期容积(ESV)和舒张末期容积(EDV)。结果观察组二维超声的ESV和EDV值均较对照组高,EF值较对照组低,但差异无统计学意义(P>0.05);观察组叁维超声的ESV和EDV值均较对照组高,EF值较对照组低,差异均有统计学意义(P<0.01)。叁维超声的斑块检出率(IMT≥1.5mm)高于二维超声组(P<0.05);体元模型法叁维超声技术测量斑块的最大面积(0.36±0.17)cm2,明显大于二维超声技术测量斑块的(0.18±0.11)cm2(P<0.01)。体元模型法叁维超声技术测量的斑块体积(0.19±0.12)cm3,明显高于二维超声的(0.12±0.09)cm3(P<0.01)。结论体元模型法叁维超声技术在斑块检出率、斑块面积、体积、管腔狭窄等方面效果均优于二维超声,在缺血性脑卒中患者的CAS斑块定量评价中有重要的临床价值。(本文来源于《中国实用神经疾病杂志》期刊2016年11期）
陈海欢,刘汉旭[5]（2015）在《飞机结构有限元模型板元与体元连接建模方法研究》一文中研究指出飞机结构中确定连接紧固件传递载荷是强度校核的关键。文章基于MSC.NASTRAN对模拟紧固件连接的组合单元方法及其在板体单元混用模型中的应用进行研究,通过算例分析表明,组合单元法适用于板体单元混用模型,计算结果准确可靠。经算例比较,组合单元法所得螺栓剪力与工程方法计算结果较好吻合,可直接计算螺栓拉伸内力。(本文来源于《江苏科技信息》期刊2015年13期）
刘亚静,李梅[6]（2013）在《表面—体元一体化矿体叁维模型算法研究及其实现》一文中研究指出针对现有的矿体面-体混合建模方法要在表面模型和内部体元模型的边界处划分若干子块,存在子块的计算量随精度快速增加的问题,提出了一种基于矢量栅格一体化的矿体建模算法,重点研究了算法中表面与体元模型相交检测、ARTP体元剖切相交体元方法的实现。该算法采用剖分的体元代替子块,提高了计算精度,减少了数据冗余。(本文来源于《工矿自动化》期刊2013年09期）
樊俊昌,毛先成,赵莹,唐艳华,单文法[7]（2012）在《隐伏矿体立体预测的体元模型及其磁法正演模型》一文中研究指出针对隐伏矿体立体定量预测结果的可靠性问题,以及磁法正反演模型一直存在的地质依据不足和多解性问题,提出隐伏矿体立体预测体元模型与磁法正演模型在定量层面上相结合的新方法。利用体元模型的特点,结合磁荷面积分公式,推导出基于隐伏矿体立体预测体元模型的总磁场异常的数学模型,并进行算法设计和软件开发。以福建省尤溪县丁家山铅锌矿床为实例,计算得到研究区域的总磁场异常,绘制基于已知矿化体、预测矿化体及已知矿化体总体的理论总磁场异常等值线图,分别与实测等值线图进行比较分析。研究结果表明:以体元模型为纽带,可实现隐伏矿体立体定量预测结果与磁性体正演结果的耦合与互补,检验隐伏矿体立体定量预测结果的正确性,有效地降低隐伏矿体立体定量预测的风险。(本文来源于《中国有色金属学报》期刊2012年01期）
孙轩,杨必胜,李清泉[8]（2011）在《基于体元分析的叁维建筑物模型结构化分割方法》一文中研究指出针对现有叁维模型分割方法在建筑物基本结构特征识别方面存在的不足,提出一种基于体元分析的叁维建筑物模型结构化分割方法。该方法首先通过体元化和内部距离参数计算在模型内部构建分层距离场,然后采用局部极值判别方法从各层距离场中提取出对建筑物结构、形状分布具有代表意义的中心体元,并基于中心体元和内、外部体元聚类找到建筑物在空间组成上相互独立的结构单元,最后依据体元分析结果对原始建筑物模型进行表面分割。试验结果表明,该方法能够对不同风格的建筑物模型进行有效分割,具有极强的稳健性。(本文来源于《测绘学报》期刊2011年05期）
王专利,姜亚娟[9]（2010）在《基于“特殊体元”模型的复合材料蜂窝夹层结构强度分析》一文中研究指出基于"特殊体元"模型和经典层压板理论,利用MSC/NASTRAN有限元分析软件,对复合材料蜂窝夹层结构强度进行了分析。试验证明该分析方法是合理的。(本文来源于《洪都科技》期刊2010年02期）
邓念东,侯恩科[10]（2009）在《叁维体元拓扑数据模型的修正及其形式化描述》一文中研究指出针对叁维体元拓扑数据模型(OO-Solid Model)的不足,对模型的构模元素进行了修正。对模型的修正和重新设计不仅有利于利用多源数据构模,提高构模自动化程度,便于地质模型的动态更新,更有利于与其他模型(如TIN模型)的无缝集成。利用面向对象和集合相结合的方法,从拓扑学角度,对基本构模元素及模型表达的空间对象进行了严格定义和形式化描述。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2009年01期）
体元模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章针对叁维地质建模和地质数据可视化中重要的体元模型,通过对叁维剖切面的隐函数刻画,研究了基于可视化工具包(Visualization Toolkit,VTK)的叁维地质模型剖切算法。重点对四面体数据结构模型和六面体数据结构模型分别进行剖切算法设计和功能实现。在叁维地质模型中应用该剖切算法,结果表明该算法能够较好地对矿区各种形态地质体进行任意剖切,可有效提高叁维地质模型的剖切效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
体元模型论文参考文献
[1].梁运涛,王树刚,蒋爽,胡沛裕,林琦.煤炭自然发火介尺度分析:从表征体元宏观模型到孔隙微观模型[J].煤炭学报.2019
[2].曹丽,于雪润,陈国旭,邓力珲.面向体元结构的叁维地质模型剖切算法研究[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2019
[3].徐艳.基于二值体元数据结构模型的机载LIDAR点云3D滤波方法[D].辽宁工程技术大学.2017
[4].李燕,陶溢潮,刘继章,马芬,冯敏.体元模型法叁维超声技术定量评价缺血性脑卒中患者颈动脉粥样硬化斑块临床研究[J].中国实用神经疾病杂志.2016
[5].陈海欢,刘汉旭.飞机结构有限元模型板元与体元连接建模方法研究[J].江苏科技信息.2015
[6].刘亚静,李梅.表面—体元一体化矿体叁维模型算法研究及其实现[J].工矿自动化.2013
[7].樊俊昌,毛先成,赵莹,唐艳华,单文法.隐伏矿体立体预测的体元模型及其磁法正演模型[J].中国有色金属学报.2012
[8].孙轩,杨必胜,李清泉.基于体元分析的叁维建筑物模型结构化分割方法[J].测绘学报.2011
[9].王专利,姜亚娟.基于“特殊体元”模型的复合材料蜂窝夹层结构强度分析[J].洪都科技.2010
[10].邓念东,侯恩科.叁维体元拓扑数据模型的修正及其形式化描述[J].武汉大学学报(信息科学版).2009