导读:本文包含了波浪数据库论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:SWAN,中国东部海区,极值分布,波浪
波浪数据库论文文献综述
石小翠[1]（2013）在《中国东部海区波浪数据库的研发》一文中研究指出一个良好的港口水工建筑物设计需要有效的波浪数据，而波浪就是影响海岸线最主要的原因。因此在设计前统计和预测波浪要素是十分重要的。本文以1990-2011年的风场数据为驱动，运用SWAN模型对西太平洋海区的波浪情况进行模拟，然后再嵌套到中国东部海区。SWAN模式即第叁代浅海海浪数值模式，采用了基于欧拉近似的作用量谱平衡方程与线性随机表面重力波理论，不仅能仔细考虑能量平衡方程式中的各项源函数，而且对近海海域以及复杂地形海域的浪高有很好的模拟能力。经验证，模拟结果与观测值拟合良好，表明SWAN模型能很好模拟出黄渤海海域波浪分布情况。通过模拟计算得到了中国东部海区22年的波要素数据构成数据库，可用于以后方便的提取所需的数据，本文首先提取出了22年8个方向的最大波高，可用于以后数据的方便提取；然后我们选取了叁个点：连云港、崇明、温州，从数据库中得到3个点22年期间8个方向的最大波高数据，运用P-III方法计算出各个点100年、50年、20年、10年、5年一遇的各累计频率设计波高。最后运用总体的数据库结果进行综合分析，一方面我们可以得到该区域22年的最大波高及平均波高的分布情况和22年四季的最大波高分布；另外我们以山东半岛的张家埠为例，提取出该点2009年的波浪要素，绘制出该点四个季节的波高玫瑰图进行分析。(本文来源于《中国海洋大学》期刊2013-05-30）
程竞姣[2]（2010）在《风、波浪数据库集成设计与波高长期统计方法探讨》一文中研究指出海洋环境是船舶与海洋结构物实海域性能预报的基础,实海域性能预报的顺利进行离不开大量可靠的风、波浪数据资料。因此,风、波浪数据库,对船舶及海洋结构物的设计与运营具有重大意义。本文介绍了前期构建的风、波浪数据库的基本情况,对现阶段数据库的使用需求进行了详细分析,提出了数据库集成的整体结构。在此基础上,使用Visual Basic(6.0)及Excel 2003 VBA编程语言编制了数据库程序,分可视化模块、数据查询模块、数据更新模块以及数据库接口进行数据库集成设计。实现了风、波浪数据库的可视化功能,初步完成了风、波浪数据库与船舶实海域耐波性预报系统的接口设计,改进并完善了其余模块功能。运用Visual Basic(6.0)编程语言编制了风、波浪数据库数据统计程序,集成了我国东海海域(1997-2002年)和我国南海海域(1997-2005年)实测风、波浪数据资料以及由数值模拟计算得到的(2000-2006年)后报风、波浪数据资料。建成了能满足船舶耐波性研究和长期性能预报需要、界面友好、数据资料丰富、可靠度高、可持续发展的风、波浪数据库。目前,有效波高的长期分布多采用根据实测资料检验和归纳得出的一些经验公式来描述。这种方法不可避免的带有主观性,不同的假定和拟合得到的结果差异较大。本文基于最大熵原理,在不带主观假设的前提下,推导出最大熵分布概率密度函数,并将其应用于有效波高的长期统计中。同时,详细论述了有效波高长期统计中使用较多的参数化模式及其导算步骤。为了检验这两种方法的准确性,选用我国东海海域浮筒长期实测风、波浪数据进行有效波高的概率密度函数拟合,并将计算结果与实测数据绘成的直方图进行了比较分析。结果表明:有效波高的最大熵分布表达式形式简洁,参量易由实测数据确定;表达式中的参量?值能够表征实际海况的复杂程度;其概率密度函数在不同风速下与实测数据均符合良好。由参数化模式推导出的有效波高概率密度函数,在风速较小时与实测数据的符合较好,但是,在风速较大时会出现偏离。(本文来源于《上海交通大学》期刊2010-01-01）
顾媛媛[3]（2008）在《船舶设计中波浪与风的统计分析和数据库集成》一文中研究指出本论文选题来源于“船舶数字化智能设计系统”项目,主要完成水动力组海洋环境数据库及实海域性能预报模块中风、波浪数据的整理、统计、集成、补充和验证。在大量收集风、波浪实测资料的基础上,应用大范围波浪数值模拟的计算结果,采用波侯综合模式对我国沿海区域和西北太平洋区域风、波浪数据进行了系统地统计分析。数据库的建立主要开展数据库内容及结构的研究,在日本海事技术研究所风、波浪数据库的基础上,分析其数据表格结构形式,确定各种统计数据的衔接问题,形成数据库的基本构架形式;进而编制和完善管理程序,添加数据导入功能,最终形成船舶设计的实用工具。该数据库有效地集成了日本海事技术研究所风、波浪数据库、《西北太平洋波浪统计集》、英国海事研究所《全球波浪统计》、我国沿海海域和西北太平洋区域的风、波浪统计资料,同时用基于数学模型的波浪数值计算后报数据补充空白海域和充实有关海域,最后以船舶观察、实测数据为基础,验证后报数据,从而对模型进行反馈分析,确定模型中参数。风、波浪是最主要和影响最大的海洋环境因素,也是工程设计中不可缺少的依据,因此海洋环境数据库的完成为船舶设计提供风与波浪要素的长期统计数据,特别是对实海域船舶长期性能预报、耐波性研究起着重要作用。(本文来源于《上海交通大学》期刊2008-01-01）
魏锦芳,方钟圣[4]（2007）在《西北太平洋波浪数据库的开发与应用》一文中研究指出基于中国船舶科学研究中心有关人员编着的《西北太平洋波浪统计集》一书,提出了一个西北太平洋波浪数据库系统,并介绍了它的主要功能、组成结构和应用实例．该数据库系统能有效地应用于舰船和海洋平台的设计．(本文来源于《2007年度海洋工程学术会议论文集》期刊2007-11-01）
波浪数据库论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
海洋环境是船舶与海洋结构物实海域性能预报的基础,实海域性能预报的顺利进行离不开大量可靠的风、波浪数据资料。因此,风、波浪数据库,对船舶及海洋结构物的设计与运营具有重大意义。本文介绍了前期构建的风、波浪数据库的基本情况,对现阶段数据库的使用需求进行了详细分析,提出了数据库集成的整体结构。在此基础上,使用Visual Basic(6.0)及Excel 2003 VBA编程语言编制了数据库程序,分可视化模块、数据查询模块、数据更新模块以及数据库接口进行数据库集成设计。实现了风、波浪数据库的可视化功能,初步完成了风、波浪数据库与船舶实海域耐波性预报系统的接口设计,改进并完善了其余模块功能。运用Visual Basic(6.0)编程语言编制了风、波浪数据库数据统计程序,集成了我国东海海域(1997-2002年)和我国南海海域(1997-2005年)实测风、波浪数据资料以及由数值模拟计算得到的(2000-2006年)后报风、波浪数据资料。建成了能满足船舶耐波性研究和长期性能预报需要、界面友好、数据资料丰富、可靠度高、可持续发展的风、波浪数据库。目前,有效波高的长期分布多采用根据实测资料检验和归纳得出的一些经验公式来描述。这种方法不可避免的带有主观性,不同的假定和拟合得到的结果差异较大。本文基于最大熵原理,在不带主观假设的前提下,推导出最大熵分布概率密度函数,并将其应用于有效波高的长期统计中。同时,详细论述了有效波高长期统计中使用较多的参数化模式及其导算步骤。为了检验这两种方法的准确性,选用我国东海海域浮筒长期实测风、波浪数据进行有效波高的概率密度函数拟合,并将计算结果与实测数据绘成的直方图进行了比较分析。结果表明:有效波高的最大熵分布表达式形式简洁,参量易由实测数据确定;表达式中的参量?值能够表征实际海况的复杂程度;其概率密度函数在不同风速下与实测数据均符合良好。由参数化模式推导出的有效波高概率密度函数,在风速较小时与实测数据的符合较好,但是,在风速较大时会出现偏离。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
波浪数据库论文参考文献
[1].石小翠.中国东部海区波浪数据库的研发[D].中国海洋大学.2013
[2].程竞姣.风、波浪数据库集成设计与波高长期统计方法探讨[D].上海交通大学.2010
[3].顾媛媛.船舶设计中波浪与风的统计分析和数据库集成[D].上海交通大学.2008
[4].魏锦芳,方钟圣.西北太平洋波浪数据库的开发与应用[C].2007年度海洋工程学术会议论文集.2007