导读:本文包含了联合线性复杂度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:广义联合线性复杂度,线性复杂度,多重序列,代数曲线
联合线性复杂度论文文献综述
丁洋[1]（2012）在《基于代数曲线上具有高广义联合线性复杂度的多重序列》一文中研究指出多重序列的联合线性复杂度是衡量基于字的流密码体系安全的一个重要指标.由元素取自Fq上的m重序列和元素取自Fqm上的单个序列之间的一一对应,Meidl和zbudak定义多重序列的广义联合线性复杂度为对应的单个序列的线性复杂度.在本文中,我们利用代数曲线的常数域扩张,研究两类多重序列的广义联合线性复杂度.更进一步,我们指出这两类多重序列同时具有高联合线性复杂度和高广义联合线性复杂度.(本文来源于《中国科学:数学》期刊2012年04期）
李旭红[2]（2008）在《多序列联合线性复杂度的相关问题》一文中研究指出序列的线性复杂度是衡量流密码系统安全性的重要指标之一.近年来,随着对向量流密码系统的研究,多序列的联合线性复杂度引起了广泛关注.本文中,我们首先给出了多项式x~n-1在有限域F_q上的素因子分解中各次因式的个数.然后,以此为切入点,研究了由线性递归序列组成的多序列的联合线性复杂度的相关问题,首先以极小多项式为准绳,给出了多序列相应的计数结果,即对应于同一极小多项式的多序列的个数.然后,对于确定的线性复杂度,给出了计算多序列的个数的一般公式.最后,确定了有限域上任意周期多序列的联合线性复杂度的期望与方差.本文中对于上述结果的取得采用了与以往完全不同的思路和方法.我们通过建立序列与多项式,多项式与集合之间的关系,确立了序列与集合之间的对应关系.然后,通过对集合的计数问题的研究得到了关于序列计数问题的一系列的结果.(本文来源于《郑州大学》期刊2008-04-01）
苏明,吴功宜[3]（2007）在《多重周期序列联合线性复杂度及其快速算法》一文中研究指出周期序列的线性复杂度是衡量流密码系统安全性能的一个重要指标。近几年人们注重对多重周期序列的联合线性复杂度的研究。该文给出了Fp上周期为Pn的多重周期序列联合线性复杂度的一个新的表达式,介绍了周期为Pn的随机多重周期序列联合线性复杂度分布的计算方法,提出了一种周期为Pn的多重周期序列联合线性复杂度的快速算法。(本文来源于《计算机工程》期刊2007年09期）
陈智雄,谭示崇,肖国镇[4]（2006）在《周期多序列的联合线性复杂度》一文中研究指出由有限域上周期多序列S与某扩域上的单序列B的对应关系,通过适当选择该扩域,使得S与B具有相同的极小多项式,从而直接应用扩域上的单序列来刻画周期多序列的联合线性复杂度和联合k-错线性复杂度等问题,把周期多序列的综合问题转化为扩域上单序列的综合问题.(本文来源于《福州大学学报(自然科学版)》期刊2006年03期）
联合线性复杂度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
序列的线性复杂度是衡量流密码系统安全性的重要指标之一.近年来,随着对向量流密码系统的研究,多序列的联合线性复杂度引起了广泛关注.本文中,我们首先给出了多项式x~n-1在有限域F_q上的素因子分解中各次因式的个数.然后,以此为切入点,研究了由线性递归序列组成的多序列的联合线性复杂度的相关问题,首先以极小多项式为准绳,给出了多序列相应的计数结果,即对应于同一极小多项式的多序列的个数.然后,对于确定的线性复杂度,给出了计算多序列的个数的一般公式.最后,确定了有限域上任意周期多序列的联合线性复杂度的期望与方差.本文中对于上述结果的取得采用了与以往完全不同的思路和方法.我们通过建立序列与多项式,多项式与集合之间的关系,确立了序列与集合之间的对应关系.然后,通过对集合的计数问题的研究得到了关于序列计数问题的一系列的结果.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
联合线性复杂度论文参考文献
[1].丁洋.基于代数曲线上具有高广义联合线性复杂度的多重序列[J].中国科学:数学.2012
[2].李旭红.多序列联合线性复杂度的相关问题[D].郑州大学.2008
[3].苏明,吴功宜.多重周期序列联合线性复杂度及其快速算法[J].计算机工程.2007
[4].陈智雄,谭示崇,肖国镇.周期多序列的联合线性复杂度[J].福州大学学报(自然科学版).2006