本文主要研究内容
作者于梦华,王双亭,李英成,朱祥娥,刘晓龙(2019)在《畸变差改正算法OpenCL并行加速研究》一文中研究指出:针对畸变差改正算法的处理速度不高和CUDA实现算法加速的设备局限性问题,提出了一种OpenCL并行改进畸变差纠正算法实现加速的方法。该方法是对传统的畸变差纠正算法进行并行改进,通过调用计算机GPU的计算单元实现算法加速;采用CPU+GPU的异构模式实现算法加速,将传统算法中逐像素密集计算部分分配到GPU进行处理;与CUDA实现算法加速针对NVIDIA显卡设备不同,OpenCL并行改进的算法没有了设备的限制。实验结果表明,相对于传统算法来说,影像畸变差纠正处理速度显著提升,总体加速比最高达5.976,计算部分加速比最高达到63.432,同时在AMD显卡设备上也得到了较好的加速效果。
Abstract
zhen dui ji bian cha gai zheng suan fa de chu li su du bu gao he CUDAshi xian suan fa jia su de she bei ju xian xing wen ti ,di chu le yi chong OpenCLbing hang gai jin ji bian cha jiu zheng suan fa shi xian jia su de fang fa 。gai fang fa shi dui chuan tong de ji bian cha jiu zheng suan fa jin hang bing hang gai jin ,tong guo diao yong ji suan ji GPUde ji suan chan yuan shi xian suan fa jia su ;cai yong CPU+GPUde yi gou mo shi shi xian suan fa jia su ,jiang chuan tong suan fa zhong zhu xiang su mi ji ji suan bu fen fen pei dao GPUjin hang chu li ;yu CUDAshi xian suan fa jia su zhen dui NVIDIAxian ka she bei bu tong ,OpenCLbing hang gai jin de suan fa mei you le she bei de xian zhi 。shi yan jie guo biao ming ,xiang dui yu chuan tong suan fa lai shui ,ying xiang ji bian cha jiu zheng chu li su du xian zhe di sheng ,zong ti jia su bi zui gao da 5.976,ji suan bu fen jia su bi zui gao da dao 63.432,tong shi zai AMDxian ka she bei shang ye de dao le jiao hao de jia su xiao guo 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自遥感信息的于梦华,王双亭,李英成,朱祥娥,刘晓龙,发表于刊物遥感信息2019年03期论文,是一篇关于算法加速论文,畸变差改正论文,并行改进论文,加速比论文,遥感信息2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自遥感信息2019年03期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
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