导读:本文包含了结构维数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:贝叶斯网络,Lasso,Tabu,Search,BIC
结构维数论文文献综述
杨雨萌,黄琼华,汪四水[1]（2019）在《高维数据下的贝叶斯网络结构学习》一文中研究指出贝叶斯网络模型作为一种传统有效的大数据图模型,因其具有因果和概率性语义等特点受到学者们的广泛研究。为了解决基于高维数据构建贝叶斯网络的难题,本文提出了一种适用于高维数据的贝叶斯网络结构学习算法—LTB算法,该算法由Lasso、Tabu Search算法和BIC结合。首先,运用Lasso降低协变量的维数,筛选出与目标变量关系密切的协变量将作为贝叶斯网络的顶点。然后,选择Tabu Search作为元启发式算法,选择BIC作为计算得分的方法,两者结合构建全局最优的贝叶斯网络结构。实证分析表明,LTB算法应用于上证综指影响因素的研究,既可以获得上证综指与其影响因素间的因果关系,也可以利用条件概率得到上证综指影响因素间的组合方式。(本文来源于《数理统计与管理》期刊2019年06期）
李安邦,徐善华[2]（2019）在《中性盐雾加速腐蚀钢结构表面形貌分形维数表征》一文中研究指出为研究中性盐雾加速腐蚀钢结构表面形貌分形维数,开展了七个批次的H型钢人工加速腐蚀试验,借助叁维非接触式表面形貌仪对截取的锈蚀H型钢翼缘板进行了表面形貌扫描并获取了叁维形貌坐标数据,采用盒宽变换法编程计算了锈蚀表面分形维数,并研究其随腐蚀龄期、质量损失率以及表面粗糙度的变化规律。结果表明:锈蚀钢板的表面形貌具有分形特征。腐蚀初期(龄期短于六个月)钢板表面曲线以及曲面的分形维数均随腐蚀龄期的延长而不断增大,且增大趋势不断减缓;当腐蚀龄期超过六个月后分形维数开始出现上下波动(减小—增大—减小)。锈蚀钢板横截面曲线分形维数呈一定的各向异性,轧制方向分形维数略大于板宽方向。试验拟合得到锈蚀钢板表面分形维数与腐蚀龄期、质量损失率以及表面粗糙度平均高度的相关关系,可用于中性盐雾腐蚀钢板的表面形貌表征。(本文来源于《材料导报》期刊2019年20期）
徐则双,王明常,王凤艳,胡瀚,孟祥羽[3]（2018）在《基于结构面迹线分形维数的岩体质量评价》一文中研究指出针对传统定性或部分定量的岩体质量评价现状,分形理论、神经网络等新方法得到广泛应用。本文基于岩体结构面迹线自相似性的分形特征,应用分形理论对基于数字近景摄影测量技术获取的岩体边坡结构面迹线的分形维数进行研究。以长春市净月采石场一边坡为例,采用方格网覆盖法计算结构面迹线的分形维数,验证了迹线分形特征,并对方格网覆盖法进行改进,采取与研究范围成比例的长方格网覆盖法计算分形维数。分析发现,两种计算方法结果相近,后者在理论上更接近分形原理并且编程更容易实现,迹线数量越多,分形维数越大,岩体越破碎,质量越差。最后,将分形维数与基于摄影测量方法获得的剔除空白区影响的RQD进行对比分析,确定分形维数与RQD的关系式,得到岩体质量定量评价的分形维数指标。研究表明:研究区边坡迹线分形维数为1.22,拟合度为0.98,此边坡岩体质量属于Ⅱ级。改进的长方形格网覆盖法分形维数计算容易实现,计算过程得到简化,结果可靠。得到了以岩体结构面迹线分形维数为指标的岩体质量定量评价方法。(本文来源于《2018年全国工程地质学术年会论文集》期刊2018-10-12）
金仁东,许修超,林清辉[4]（2018）在《基于孔结构分形维数的水泥基材料宏观性能的研究》一文中研究指出水泥基材料通过内部孔结构参数来控制并预测其宏观性能有着重要的意义,其中分形维数能够量化两者之间的关系,它是一项非常重要的参数。本文介绍了分形理论和孔分形维数相关内容,综述了基于孔结构分形维数的水泥基材料宏观性能的研究现状,并探讨了今后亟待解决的研究重点和发展趋势。(本文来源于《江西建材》期刊2018年11期）
陈世江,朱万成,王创业,郭国潇,杨志东[5]（2018）在《基于随机数结构面分维数估算的改进投影覆盖法》一文中研究指出岩石结构面的定量化描述对于理解结构面的力学性质至关重要,投影覆盖分形描述法是结构面定量化表征的主要方法之一.然而,投影覆盖法计算结构面分形维数时存在叁角形单元划分的缺陷.从概率分析角度考虑,将随机数应用于叁角形单元的划分中,提出了基于随机数估算结构面分维数的投影覆盖法.应用改进投影覆盖法计算了红砂岩结构面的分维数,获得了120个分维值,并将其作为一个分维数样本;然后分析了此样本的分布特征,并将样本均值作为结构面分维数的精准值.实例分析证明,采用改进投影覆盖法所获分维数样本是来自正太分布总体;投影覆盖法计算的分维数几乎是改进投影覆盖法所获结果的极限值;基于随机数进行叁角形单元划分更符合实际结构面形貌特征,从而计算的分维数更精准.(本文来源于《工程科学学报》期刊2018年09期）
刘泽伟,闫思佳,夏子皓,田霖,刘煜康[6]（2018）在《温度和CO_2对热解成型生物质炭孔隙结构和表面分形维数的影响》一文中研究指出通过SEM分析和氮气等温吸附实验,对不同热解温度和CO_2浓度下热解成型炭样进行孔隙结构特性分析,同时根据FHH方程计算了炭样的孔隙表面分形维数D_S,研究了孔隙结构与表面分形维数的关系以及温度和CO_2浓度对两者关系的影响。结果表明:表面分形维数可以较好地表征孔隙结构的复杂性和炭样表面不规则性,但是与BET比表面积(S_(BET))、总孔积和平均孔径没有直接联系,而是与微孔面积和微孔容积含量占比较为一致。在氮气热解情况下,600℃时炭样孔隙结构最为发达,S_(BET)和D_S都达到最大值。在CO_2和N_2混合气氛下,S_(BET)随着CO_2浓度的增加而变大,而D_S则是先减小后变大,当CO_2浓度大于10%后才会随着CO_2浓度的增加而变大。(本文来源于《材料导报》期刊2018年17期）
吴晓伟,陈国平,曹绍武[7]（2018）在《基于信息熵与分形维数的滇中城市群多尺度土地利用结构演变分析》一文中研究指出土地利用类型结构在不同尺度间存在尺度效应,不同尺度区域土地利用结构的演变规律表现形态是不同的,深入剖析多尺度土地利用结构的尺度分异规律,是对土地利用空间多尺度问题的综合研究,而目前土地利用结构研究多基于信息熵和分形理论,研究尺度单一。文章以滇中城市群为例,从多尺度视角对研究区1986-2009年土地利用结构演变进行了分析,得出如下结论:土地利用结构在不同时段呈现不同演变趋势;不同尺度土地利用结构信息熵差异较大;土地利用结构存在行政尺度效应;土地利用结构分维值具有明显的尺度效应,随栅格尺度增大而逐年增大,并出现不明显拐点。(本文来源于《地矿测绘》期刊2018年02期）
陈世江,王创业,李建伟,张飞[8]（2018）在《岩体结构面粗糙度分维数量化表征研究进展》一文中研究指出提出了节理轮廓线分形量测方法;建立了分形维数与节理粗糙度系数(JRC)的关系;提出了叁角形棱柱表面积法、投影覆盖法、立方体覆盖法等一系列表征结构面粗糙度的分形描述方法,与此同时也得到了不断的改进与发展;研究了结构面粗糙度的多重分形特征.研究也表明,自然结构面大多数情况下更具自仿射分形特征,采用自仿射分形理论描述结构面粗糙度更符合实际.自然结构面形貌复杂,存在各向异性和尺寸效应特征,这些特性也是该领域关注的热点.(本文来源于《内蒙古科技大学学报》期刊2018年02期）
张小康[9]（2018）在《结构稀疏性高维数据重构的算法与应用研究》一文中研究指出随着信息技术的迅猛发展,我们常常会遇到各种各样海量规模、结构复杂的高维数据,如何有效地挖掘和处理这些高维数据已经受到研究人员的广泛关注.压缩感知是一种新颖且有效的高维数据处理理论,它利用信号数据的稀疏特性,能够高概率地实现对信号的精确重构.本文基于压缩感知的基本理论,利用高维信号的稀疏性和低秩性等结构特点,研究了不同类型的高维数据(信号、图像)重构,主要内容如下:第一章简要介绍了压缩感知理论产生的背景、研究意义以及最新研究进展,并给出本文的主要工作和全文的组织安排.第二章主要阐述了两类数据重构的基本理论,包括从重构模型和算法的角度对当前向量数据重构和低秩矩阵数据重构的研究工作进行了简要论述.第叁章针对矩阵数据,运用二维分离采样技术,提出二维广义正交匹配追踪算法(2DgOMP).本文提出的2D-gOMP算法能以高精度准确重构的同时大大减少计算复杂度,明显优于经典OMP算法在高维数据中的表现.仿真数据实验表明所提算法在重建精度和运行时间优于已有的2D-OMP算法.将基于重迭分块处理的2D-gOMP算法应用于真实图像数据,表明可以取得较高的PSNR和良好的视觉效果.第四章研究了张量数据修补问题.传统的图像修补问题绝大部分是基于核范数极小化这一凸优化框架,为了克服核范数方式经常过度惩罚大的奇异值继而不可避免造成模型偏差这一缺点,本文提出一种分数惩罚函数的极小化方法,利于含参分数函数的自身特性,提出并设计一种非凸方式的张量修补算法–FPLRTC.真实数据实验结果表明我们的算法在视觉效果、恢复精度及稳健性优于传统的基于核范数惩罚的凸优化方式.第五章总结了全文的研究工作,并对高维数据下的信号恢复算法和应用可以继续研究的方向进行了分析和展望.(本文来源于《西南大学》期刊2018-06-05）
李立辰,吴文兵,杨松,姚赵田[10]（2018）在《基于表征分形维数的结构面产状分组效果评价方法及应用》一文中研究指出进行结构面产状分布特征的分形描述时,传统分形维数同时受到产状样本数和样本自身分布特征的影响,考虑到传统方法的不足,提出表征分形维数的概念。引入蒙特卡洛法生成服从Fisher分布的不同离散程度的样本,对结构面产状分形维数随样本数的变化趋势进行分析得出,分布曲线总体呈"叁段式"分布,即分形维数曲线增长先较快,后变慢,最终趋于平稳;取分形维数增长速率第一次出现减小对应的样本数为最优样本数,并以最优样本数对应分形维数作为表征分形维数对样本产状分布特征进行描述。结合一实际矿山边坡工程,引入聚类算法对结构面产状进行分组,将表征分形维数与传统有效性指标的分组效果进行比较,结果表明,表征分形维数不用预先假设产状样本的分布形式,能很好地反映结构面实际的分布特征。(本文来源于《岩石力学与工程学报》期刊2018年07期）
结构维数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为研究中性盐雾加速腐蚀钢结构表面形貌分形维数,开展了七个批次的H型钢人工加速腐蚀试验,借助叁维非接触式表面形貌仪对截取的锈蚀H型钢翼缘板进行了表面形貌扫描并获取了叁维形貌坐标数据,采用盒宽变换法编程计算了锈蚀表面分形维数,并研究其随腐蚀龄期、质量损失率以及表面粗糙度的变化规律。结果表明:锈蚀钢板的表面形貌具有分形特征。腐蚀初期(龄期短于六个月)钢板表面曲线以及曲面的分形维数均随腐蚀龄期的延长而不断增大,且增大趋势不断减缓;当腐蚀龄期超过六个月后分形维数开始出现上下波动(减小—增大—减小)。锈蚀钢板横截面曲线分形维数呈一定的各向异性,轧制方向分形维数略大于板宽方向。试验拟合得到锈蚀钢板表面分形维数与腐蚀龄期、质量损失率以及表面粗糙度平均高度的相关关系,可用于中性盐雾腐蚀钢板的表面形貌表征。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
结构维数论文参考文献
[1].杨雨萌,黄琼华,汪四水.高维数据下的贝叶斯网络结构学习[J].数理统计与管理.2019
[2].李安邦,徐善华.中性盐雾加速腐蚀钢结构表面形貌分形维数表征[J].材料导报.2019
[3].徐则双,王明常,王凤艳,胡瀚,孟祥羽.基于结构面迹线分形维数的岩体质量评价[C].2018年全国工程地质学术年会论文集.2018
[4].金仁东,许修超,林清辉.基于孔结构分形维数的水泥基材料宏观性能的研究[J].江西建材.2018
[5].陈世江,朱万成,王创业,郭国潇,杨志东.基于随机数结构面分维数估算的改进投影覆盖法[J].工程科学学报.2018
[6].刘泽伟,闫思佳,夏子皓,田霖,刘煜康.温度和CO_2对热解成型生物质炭孔隙结构和表面分形维数的影响[J].材料导报.2018
[7].吴晓伟,陈国平,曹绍武.基于信息熵与分形维数的滇中城市群多尺度土地利用结构演变分析[J].地矿测绘.2018
[8].陈世江,王创业,李建伟,张飞.岩体结构面粗糙度分维数量化表征研究进展[J].内蒙古科技大学学报.2018
[9].张小康.结构稀疏性高维数据重构的算法与应用研究[D].西南大学.2018
[10].李立辰,吴文兵,杨松,姚赵田.基于表征分形维数的结构面产状分组效果评价方法及应用[J].岩石力学与工程学报.2018