导读:本文包含了电力设备监测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电力设备,状态监测,故障诊断
电力设备监测论文文献综述
杨江,赵伟哲[1]（2019）在《电力设备状态监测与故障诊断》一文中研究指出为了使人们能够正常生产,必须定时监测电力系统设备是否存在故障。监测电力设备过程中,应侧重设备的状态、故障诊断这两个方面。本文将电力系统设备作为研究对象,对其状态检测、故障诊断进行分析,呼吁人们必须对设备故障诊断引起重视,确保故障诊断工作能够顺利开展。(本文来源于《科技风》期刊2019年34期）
陈峥,尹耕,康晓东,王圣杰,王福生[2]（2019）在《基于大数据平台的电力设备运作状态监测系统研究》一文中研究指出针对目前电力设备运作状态监测系统焦点都在集群的硬件索引上,对电力设备的线状、性能、节点状况和指令反馈等数据层的监控不足,本文采用大数据技术对电力设备运作状态的显着性及统计因子变量进行相应的决策分析,建成一套通过主动监测设备潜在的运行状态变化的多元回归系统模型。从而有效解决了电力设备运行过程实时监控,潜在故障预警、评估、回溯管理等问题。通过宁夏电力公司的试运行结果表明该模型平台能预期捕获电力设备运作状态下的各项影响变量因素,对这些因素进行掌控将广泛应用于电力设备运作部署与运维。据此结论为该大数据平台的电力设备运作状态监测系统,可自定义设备运行分析报表,实现数据分析结果的随需展现,起到保障电力设备安全、可靠运作,具有一定的推广意义。(本文来源于《电力大数据》期刊2019年11期）
孙海铭,曹桐滔,代作晓,彭鹏[3]（2019）在《基于双通道图像的电力设备智能监测技术研究》一文中研究指出以目前变电站电力设备故障监测为背景,以变电站绝缘子为对象,利用机器视觉技术,重点开展了基于双通道的图像采集技术、电力设备目标识别以及红外感兴趣区域(ROI)自动定位测温技术的研究。通过硬件设计获取双通道(可见光、红外)图像信息,建立了绝缘子数据库,利用Mask R-CNN算法对绝缘子进行有效识别,利用红外测温技术对红外ROI区域进行自动测温,搭建了一套基于双通道图像的电力设备智能监测系统。实验结果表明:本文提出的算法可以实现精确的绝缘子目标识别,为电力设备的智能监测提供了可行的视觉监测技术途径。(本文来源于《激光与红外》期刊2019年11期）
史翔[4]（2019）在《基于无线传感网络的电力设备监测系统的研究与设计》一文中研究指出目前电力监测系统基本采用电力线载波技术与无线通信技术进行数据监测,布线难、成本高、无线通信易受干扰,影响监测数据的实时性、准确性以及可靠性。无线传感器网络具有低功耗、覆盖区域广、节点成本低、可随机散布于监控区域等优点,因此基于无线传感网络的智能电网监测能有效提高数据监测以及系统控制的效能。设计了基于无线传感网络的电力设备检测系统,并将其有效应用于智能电网中,系统稳定且监测精度高。(本文来源于《现代建筑电气》期刊2019年10期）
耿锡涛[5]（2019）在《基于MQTT协议的电力设备温度在线监测系统应用研究》一文中研究指出随着电力信息技术的发展,业界着重于增进服务能力、提高电力信息系统信息采集能力。随着无线通讯系统的逐步成熟,使得建立统一的电力信息交换体系成为可能。现有的通信协议不能很好地适应电力系统复杂性要求,通讯不稳定,低带宽高延迟,设备计算能力差。MQTT协议作为一种基于发布/订阅模型的轻量级消息传输协议,在移动平台具有节省流量和能耗,可扩展性强的优点。首先研究了MQTT协议的消息格式和使用方法,并重点介绍了MQTT在系统中的设计实现,最后基于系统并发性要求,对MQTT负载能力进行了抗压测试,最终基于MQTT实现了温度在线监测系统的数据采集。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年10期）
翟永杰,杨旭,彭雅妮,王新颖[6]（2019）在《基于计算机听觉技术的电力设备状态监测研究综述》一文中研究指出保障电力设备的可靠性是电力系统和智能电网的重要内容,基于计算机听觉技术的智能化设备状态监测技术具有安全、高效、便捷等特点,对保障电力系统的稳定运行有重要意义。首先根据当前研究现状介绍了计算机听觉技术的范畴、研究内容及通用技术框架。其次,分析了计算机听觉技术在音频信号处理方面的应用,同时总结了国内外计算机听觉技术对不同种类电力设备的状态检测与故障分类方法。最后,探讨了计算机听觉技术在电力系统设备状态监测中应用的未来发展方向。(本文来源于《广东电力》期刊2019年09期）
王勇,齐敬先,黄秋根,张亮,潘小辉[7]（2019）在《电力设备运行状态监测数据的动态可视化系统设计》一文中研究指出为了提高电力设备运行状态的实时监测预警能力及可视化效果,设计一种基于叁维图谱特征提取的电力设备运行状态监测动态可视化系统。经过传感融合模块、集成控制模块和信号处理模块,设计电力设备运行状态监测动态可视化系统的硬件电路;通过视频传感器、压电传感器和电流振荡传感器实现对电力设备运行状态监测信息的原始采集,实现电力设备运行状态监测信息的叁维图谱特征提取;根据特征提取结果进行电力设备运行状态监测,通过对数据信息流特征分类,得到监测数据采集输出的状态;结合信息融合方法,获取输出特征分量,构建数据的可视化重构模型。通过对比系统的运行能耗,测试结果表明,采用该系统进行电力设备运行状态监测的运行能耗较低,则可视化效果较好,动态监测预警能力较强。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年09期）
王彬,谢静[8]（2019）在《电力物联网传感器技术在电力设备在线监测中的应用》一文中研究指出物联网技术最早出现是在20世纪70年代,随后经过不断的发展到现在才逐渐在各行各业中进行应用。作为一个比较新颖的行业,在应用的过程中有需要摸索的地方。而随着国家电网将物联网技术全面铺设,如何应用这一技术成为现在急需研究的一个课题。(本文来源于《国网技术学院学报》期刊2019年04期）
李兵[9]（2019）在《微服务在电力设备温度在线监测系统中的应用》一文中研究指出随着传统单体电力设备温度在线监测系统的快速增加以及规模日益复杂,功能模块之间的边界划分越来越模糊,造成很多功能的重复以及架构复杂化的问题,靠单体系统已经不能满足电网的生产需要。微服务架构是一种可将软件系统设计成为足够内聚、可独立开发、部署、升级、发布、可按需定制运行环境、按需横向扩展的系统架构方式,更适合业务规模增长较快、服务内容多样化的系统服务,更契合现今互联网服务行业的快速发展的特点。基于微服务架构设计一种电力设备温度在线监测系统的架构方案。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年07期）
卢明阳[10]（2019）在《智能电网背景下电力设备监测和维护技术的研究》一文中研究指出随着智能化技术的发展,我国电网建设对智能化技术的应用层面也愈发深入,这也促使我国电网向智能化方向转变,从而推动了智能电网的形成。在智能电网背景下,电力设备的监测及维护水平直接影响到整个智能电网的运行质量,这需要先进的监测与维护技术支撑。鉴于此,文章对智能电网的基本特征进行了分析,明确了智能电网中设备监测和维护的关键技术,并对智能电网背景下电力设备监测和维护技术开展深入的研究,以期能够提高我国电力设备监测与维护水平。(本文来源于《企业科技与发展》期刊2019年06期）
电力设备监测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对目前电力设备运作状态监测系统焦点都在集群的硬件索引上,对电力设备的线状、性能、节点状况和指令反馈等数据层的监控不足,本文采用大数据技术对电力设备运作状态的显着性及统计因子变量进行相应的决策分析,建成一套通过主动监测设备潜在的运行状态变化的多元回归系统模型。从而有效解决了电力设备运行过程实时监控,潜在故障预警、评估、回溯管理等问题。通过宁夏电力公司的试运行结果表明该模型平台能预期捕获电力设备运作状态下的各项影响变量因素,对这些因素进行掌控将广泛应用于电力设备运作部署与运维。据此结论为该大数据平台的电力设备运作状态监测系统,可自定义设备运行分析报表,实现数据分析结果的随需展现,起到保障电力设备安全、可靠运作,具有一定的推广意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电力设备监测论文参考文献
[1].杨江,赵伟哲.电力设备状态监测与故障诊断[J].科技风.2019
[2].陈峥,尹耕,康晓东,王圣杰,王福生.基于大数据平台的电力设备运作状态监测系统研究[J].电力大数据.2019
[3].孙海铭,曹桐滔,代作晓,彭鹏.基于双通道图像的电力设备智能监测技术研究[J].激光与红外.2019
[4].史翔.基于无线传感网络的电力设备监测系统的研究与设计[J].现代建筑电气.2019
[5].耿锡涛.基于MQTT协议的电力设备温度在线监测系统应用研究[J].工业控制计算机.2019
[6].翟永杰,杨旭,彭雅妮,王新颖.基于计算机听觉技术的电力设备状态监测研究综述[J].广东电力.2019
[7].王勇,齐敬先,黄秋根,张亮,潘小辉.电力设备运行状态监测数据的动态可视化系统设计[J].自动化与仪器仪表.2019
[8].王彬,谢静.电力物联网传感器技术在电力设备在线监测中的应用[J].国网技术学院学报.2019
[9].李兵.微服务在电力设备温度在线监测系统中的应用[J].工业控制计算机.2019
[10].卢明阳.智能电网背景下电力设备监测和维护技术的研究[J].企业科技与发展.2019