导读:本文包含了需求信息更新论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:协调供应链,信息不对称,服务约束,需求更新
需求信息更新论文文献综述
陈忠润[1]（2017）在《具有服务约束、需求可更新的、信息不确定的供应链管理研究》一文中研究指出信息和生产技术的快速进步和全球化正在逐步改变企业的供应链设计策略。在本论文中,我们讨论和研究了供应链管理中出现的两个问题。第一个问题,我们研究了一个需求信息可更新的、单周期、两阶段、有服务约束条件的供应链。我们讨论的供应链由一个制造商和一个面临随机需求的买方组成。买方有两次采购机会,其中的第二次机会,他可以基于观察到的市场信号决定如何制定采购策略。同时买方为了达到更高的客户满意度,他还必须满足一定的服务水平约束条件,这样的约束条件使他在决定订单策略的时候必须有所斟酌和权衡。关于服务约束,我们讨论两种情况,第一种只有一个服务水平约束,该服务水平约束基于更新的客户需求进行评估而来;第二种具有两个服务水平约束,也就是每个阶段都有一个服务约束。在一个服务水平约束的情况下,如果需要要的话,买方可以在第2次采购时决定新增或取消部分订单。我们得到了买方在各阶段的最优订购策略,并根据目标服务水平讨论了变量之间的关系,尤其是单调性关系。我们还讨论了需求预测的质量对最优决策的影响。我们可以看出,最优第1阶段订单数量可能与信息准确度不是单调的,因为此时没有服务约束。最后,我们讨论供应链协调问题,并提出某种形式的供应链协调合约可以在有服务约束的情况下协调供应链。然而,协调订单数量可能与前人的文章的订单数量不同。在两个服务约束的情况下,我们替换了在第1阶段就已知第2阶段购买价格且购买价格固定的假设,我们允许在第2阶段实现随机采购价格。我们讨论每个阶段的最优订购策略以及预测质量带来的影响。我们还考虑了把问题拓展到多周期、两阶段、两个服用水平约束的情况。第二个问题,我们研究了具有不对称需求信息的Drop-shiping供应链中的合约设计问题。在这样一个供应链中,零售商收到客户订单,供应商处理、发货。在完全需求信息的情况下,供应商了解零售商面临的需求。在不对称需求信息的情况下,则不是这样。我们提出了一个在完全需求信息情况中协调这样的供应链的承诺罚款合约。然后我们关注不对称需求信息下的合约问题。我们显示供应商可以通过提供承诺罚款合约的菜单来获取零售商的需求信息。在这种机制下,我们找到最大化供应商预期利润的解决方案。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2017-12-21）
魏玲科[2]（2017）在《需求信息更新下考虑物流成本的供应链协调研究》一文中研究指出随着信息技术的快速发展,消费者的需求层次不断提高,需求越来越多样化、个性化,随之而来的是市场需求的不确定性也越来越大。传统的供应链建模中,市场需求为一个随机变量,且服从一个稳定的分布。而现今的市场环境变幻莫测,市场随机需求将不再被视为服从某个稳定的分布,它的分布也在发生变化,这就迫使供应链决策者要对市场的变化做出快速响应,所以决策者越来越关注市场信息的利用,以便更好的把握市场需求从而提高顾客服务水平。本文采用了贝叶斯更新的方法以解决市场随机需求不再被视为服从某个稳定的分布的情况。本文以单一产品、单一供应商和单一零售商的两级供应链系统为研究对象,从供应链决策者的利益角度出发,研究了两阶段的订货策略问题。由于需求更新使得决策者不得不小批量、多批次订货,从而增加了供应链中的物流成本。在两阶段订货问题的研究中,本文将物流成本考虑在内,并对供应商和零售商分散决策、集中决策分别建立模型,根据不同的模型给出了相应的求解方法。通过数值分析得到了不同参数情况下,订货量和期望利润的变化规律,并且得出分散决策下供应链整体利润是小于集中决策下的利润的。在供应链协调研究时,本文采用了利润转移函数和供应链价格补贴契约。同样的建立了分散决策下的决策模型,根据不同的模型给出了求解方法。同样的通过数值分析得出两种方法均可以对供应链进行协调,两种方法均可以增加供应链收益,同时一定情况下价格补贴契约可以降低订货频次减少供应链的物流成本。最后通过对比分析得出从物流成本考虑选择价格补贴契约更合适。(本文来源于《西南交通大学》期刊2017-09-01）
王声才,邹维荣[3]（2017）在《首次网上集中发布全军通用装备订购目录更新需求信息》一文中研究指出本报北京8月3日电 王声才、邹维荣报道：为积极推进“民参军”探索实践，军委装备发展部8月2日在全军武器装备采购信息网“通用装备”栏目，集中发布了6类61条全军通用装备订购目录更新需求信息。据悉，这样的信息发布尚属首次。下一步，军委装备发展部将探索建立(本文来源于《解放军报》期刊2017-08-04）
郭营[4]（2017）在《考虑需求信息更新的损失规避零售商多期权合约订货策略研究》一文中研究指出随着经济全球化的发展,企业间的竞争日趋激烈。面对竞争,供应链成员可以通过缔结供应链合约绑定共同利益,从而使目标更加趋于一致。在经济社会的高速发展的过程中,消费者的个性化需求不断增强,并且产品更新速度不断提高,从而导致市场需求的波动性加大。而面对不确定市场需求环境时,供应链成员一方面可以通过购买期权合约来规避不确定需求带来的影响,另外一方面可以利用信息更新降低需求的不确定性。同时,越来越多的研究发现供应链决策者不仅仅最大化自身的期望收益,更多的决策者表现出具有诸如损失规避、风险厌恶等偏好。为此,本文考虑需求信息更新及决策者个人具有损失规避偏好情况下,研究不确定需求市场环境下零售商的多期权合约订货策略。本文在需求信息更新和现货市场环境下,引入期权机制,建立具有一定柔性的两阶段订货模型,研究损失规避零售商的订货策略的问题。探讨了损失规避零售商在第二阶段根据市场需求与现货市场商品价格,如何选择期权合约的执行数量与现货市场的购买量,以及在第一阶段中如何选择期权合约的订购量,解决了损失规避零售商使用期权合约中一个重要的决策问题。并且研究了在混合市场中损失规避零售商签订期权合约后,制造商的最优生产决策问题。研究表明,损失规避零售商的订货决策问题存在最优解,并随着市场需求信息更新而变化。为了研究期权合约的潜在价值,我们引入了预期单位机会节约的概念,用以衡量损失规避零售商在不同市场中使用期权带来的单位效益。此外,我们详细比较了混合市场与纯现货市场,混合市场与纯期权合约市场的不同情景,从而分析研究现货市场和期权合约市场供需竞争之间的影响。此篇文章有助于开发相对直观的期权合约模型,相比于其他随机现货市场和需求信息环境下供应链中的供应期权合约研究,给出了一些新的见解。(本文来源于《深圳大学》期刊2017-06-30）
谷思梦[5]（2017）在《需求信息更新下双寡头制造商订货策略研究》一文中研究指出随着信息技术的发展以及国家对现货交易市场在促进大宗商品流通方面作用的重视,现货市场的日益成熟使之成为继供应合同之后制造商获取原材料的又一重要渠道。现货市场具有原材料价格不稳定、交货提前期较短、灵活性较强的特点。除原材料(或零件)价格不确定之外,制造商也面临极大的产品需求不确定。传统的采购合同可以为制造商锁定成本,但是提前期较长、数量固定。提前期较短的渠道使制造商在做订货量决策时有更准确的需求预测。而采购成本通常占制造商销售额的60-80%,因此在面临价格波动和需求不确定的双重风险时,如何权衡两种渠道的优劣势以做出最优的采购决策和数量决策对寡头制造商获取竞争优势是非常重要的。本文在总结国内外学者关于存在现货渠道时的采购策略以及需求预测更新等方面研究的基础上,对原材料价格波动及需求预测更新下的双寡头制造商的订货策略进行研究。具体地,以参与古诺竞争的双寡头制造商为主导,利用博弈理论、最优化理论和风险管理理论等建立寡头采购博弈模型,通过Matlab软件对风险规避的双寡头的均衡策略进行数值仿真,观察和分析系统参数如何影响制造商渠道决策以及产量决策。研究发现合约价格外生时,若现货价格的期望值和批发价相同,风险中立的垄断制造商始终选择现货采购,而双寡头制造商在市场规模较大时的均衡采购策略是都签订长期合约。风险态度也会影响制造商的决策,原材料的现货价格和产品的市场规模不相关时,波动程度较大的现货价格受风险中立的制造商偏好,但对风险规避的制造商却是不利的。不论制造商是否风险规避,现货渠道的期望成本较高时,由于竞争的原因两个对称的寡头会选择不同的订货渠道。合约价格内生时,供应商和风险中立的垄断制造商不能达成供货契约,而面对寡头制造商,市场规模较大、期望现货价格较低时可能存在合约渠道。风险规避的寡头在现货价格波动程度较大、需求波动程度较小、风险规避态度强烈时可能会选择合约渠道。(本文来源于《东南大学》期刊2017-06-02）
王婷[6]（2017）在《基于需求信息更新和短缺量延期供给的定价与订购决策研究》一文中研究指出采购问题是供应链管理研究的重点问题之一。随着科技和经济的发展,消费者需求日益多样化,市场需求不确定性增大,企业供需不匹配矛盾日益突出。为了应对这个问题,需求信息更新下的二次订购模式应运而生。针对二次订购模式下的采购决策问题,现有研究中鲜有学者考虑订购时间决策。实务中订购时间往往是零售商的一个重要决策,且生产商的批发价格会随着时间动态变化。因此,探究批发价格受时间影响下,考虑订购时间决策的二次订购问题有重要的理论意义和实践意义。本文以单个生产商和单个零售商组成的二级供应链为研究对象,在四种不同的情形下,构建了含有时间决策变量的生产商主导的Stackelberg博弈模型以及零售商的二次订购决策模型。求解得到了生产商随时间动态变化的最优批发价格以及零售商两次订购的最优订购量。此外,还给出了需求信息更新情形下,零售商是否进行第二次订购的判定条件,以及最优第二次订购时间。研究结果表明,(1)在给定需求分布下,需求信息更新下零售商第一次的订购量总是低于无需求信息更新下的订购量,且生产商提供的价格折扣一般会低于无需求信息更新下的价格折扣;(2)有短缺量延期供给条件下,零售商在生产提前期内两次订购的订购量总是低于无短缺量延期供给下的订购量,而生产商提供的价格折扣总是高于无短缺量延期供给下的价格折扣;同时,随着短缺量延期供给率的递增,零售商的订购量将随之减少,零售商的第二次订购时间随之提前,而生产商的价格折扣将随之增大;(3)需求信息更新能有效地提高供应链中各企业的期望利润,实现供应链整体收益的帕累托改进,而期末短缺量延期供给可以进一步改善供应链的运作绩效。(本文来源于《西南交通大学》期刊2017-06-01）
陈娅[7]（2016）在《考虑供应可靠性和需求信息更新的装配企业采购策略研究》一文中研究指出由于市场竞争的日益加剧,客户需求越来越呈现出个性化和多样化的趋势,为此,企业开始广泛采用按订单满足的策略来加强对客户需求的有效反应；同时,将各个零部件进行组装销售的生产方式由于能够有效满足客户的个性化需求,同样受到了广大企业的关注。按订单装配于是成为了现代行业的主流生产方式之一。但同时,对于一个装配企业来说,其对零部件的按时、有效供应有着很高的要求,零部件的缺失不仅会影响最终产品的组装销售,还会造成其他相关零部件的浪费和损失。因此,研究装配企业的零部件采购策略有着重要的现实意义。本文考虑的是采用按订单装配(ATO)生产方式的装配系统中装配制造商的零部件采购策略问题,考虑的主要场景特征有零部件的供应存在不确定性,以及市场需求随机且在销售季开始前有一部分的提前更新实现。本文从总结归纳国内外供需不确定下装配系统订货策略的研究出发,针对缓解供应不确定风险和需求不确定风险,分别构建了分开订购零部件和同时订购零部件两种采购模式,在此基础上,进行策略的分析和研究,进而对多种情况下这两种采购模式进行对比。具体内容主要分为：首先,分别构建分开订购零部件和同时订购零部件两种采购模型。分开订购零部件是指提前订购供应不可靠的零部件,再订购其他零部件,以避免由于零部件数量差异造成的损失；同时订购零部件是指所有零部件都在同一时间点订货,为掌握最多需求信息,尽量在靠近销售季时采购零部件。针对这两种采购策略分别分析研究最优采购策略的存在性和唯一性。其次,结合数值实验,进行系统参数、市场环境因素的敏感性分析,主要如供应可靠性变动程度、需求信息更新程度等对于采购数量和相应企业利润的影响。最后,基于上述两种采购模式的分析,对叁种特殊情况下的采购模式理论上进行对比分析；通过数值实验,对一般情况下两种采购模式的进行对比,研究不同市场环境最适用的采购模式。(本文来源于《东南大学》期刊2016-09-01）
聂佳[8]（2016）在《一种融合代码依赖关系的基于信息检索的需求更新方法》一文中研究指出在软件维护与演化的过程中,一份与代码实现相一致的需求规约能够提供有价值的信息以支持维护与演化任务的完成。然而,需求规约的更新仍然是一项手工任务,需要付出较高的人工与时间成本。因此,维护人员通常直接更新代码,而不更新需求。这将导致需求的过时与失效,从而使软件系统的可维护性减弱。现有工作从分析代码变更的角度出发,基于信息检索技术匹配代码变更文本与需求文本,以自动化地检测需求规约中受影响的潜在过时需求,从而减少维护人员更新需求的成本。然而,现有工作主要关注于代码的变更部分,忽略了与变更部分有紧密代码依赖的上下文代码,这些上下文代码同样包含与功能描述相关的信息,能够弥补代码变更文本的信息不足。此外,现有工作没有考虑在定位过时需求后,如何辅助需求进行更新这一问题,维护人员可能仍然需要与变更有关的知识以完成对需求的更新。同时,目前领域内缺少对过时需求更新的工具支持,已有技术难以应用于实际的软件活动场景。针对上述问题,本文完成了以下工作:1.我们提出了一种融合代码依赖关系的基于信息检索的需求更新方法。该方法包括过时需求的检测与更新推荐两个部分。在过时需求的检测部分,通过对代码依赖关系的紧密度分析,方法引入了与变更代码在结构上紧密依赖的上下文代码,以补充代码变更的文本信息。在过时需求的更新推荐部分,方法通过结合代码依赖关系与文本信息的方式衡量代码元素的权重,从而推荐给维护人员与需求更新相关的热点代码元素。2.我们在叁个研究案例下设计实验,验证了上述方法的有效性。并且,我们阐述了代码依赖关系的紧密度分析这一技术来源,我们在需求可追踪性生成问题上验证了代码依赖关系的紧密度分析方法的有效性。3.我们设计并实现了一个过时需求更新辅助工具,并集成融合代码依赖关系的基于信息检索的需求更新方法,以辅助维护人员进行需求更新。(本文来源于《南京大学》期刊2016-05-27）
吴俊[9]（2016）在《基于需求信息更新的多产品双源采购策略研究》一文中研究指出随着科技的不断发展以及市场环境日益复杂化,市场需求的不确定性越来越大,而供需的不确定性常常会给企业带来很大的风险。为了减小供需之间的不匹配进而减小供应链风险,多源采购策略经常被采用。多源采购是指从不同的渠道或市场采购。本文中我们研究了基于需求信息更新的多产品双源采购问题,需求信息更新是指利用已观测到的实际需求来更新对先验需求的预测,最终获得后验需求预测的信息。假设零售商有两次订货机会,分别从两个市场——契约市场(contract market)和现货市场(spot market)订购多种产品,第一次是在契约市场订货,有较长的提前期,且单位订购成本较低；第二次则是在现货市场订货,此时的提前期很短,且单位订购成本较高。本文我们考虑了两种情形：一种情形是,零售商两次订货都生在销售季节开始之前,利用两次订货过程之间收集到的市场观测信号更新对需求的预测,并在权衡预算、需求不确定性等因素下确定每种产品分别从两个市场的订购数量；另一种情形是,第一次订货是在销售季节开始之前,第二次订货是在销售季节中间,此时整个销售季节被划分成两个阶段,在第一个销售阶段结束后,零售商可以依据这一阶段的销售情况更新需求预测,修正下一阶段的订货量,从而获得最大收益,这里我们考虑了存在需求信息删失(demand information censored, DIC)的情形,DIC是指当能够用于销售的库存数量小于市场需求的时候,顾客的需求就无法被完全满足,此时真正的市场需求不能被全部获取,在一些研究中也把这种情况称为需求信息部分观测或者不完整观测。DIC是当前企业经营管理过程中普遍存在的现象,同时也是现代经营环境中的一个重要特征。实践中,商家往往将销售量等同于需求量,而当需求大于供应量时,得到的销售数据并不是实际的需求量,如果在做采购决策时忽略需求的DIC情形,那么前期得到的需求数据是不准确的,如果再用这些数据来更新需求,则可能会形成恶性循环,导致更大的损失。因此在用信息更新进行需求预测时,考虑DIC存在的可能性十分必要。本文基于信息更新下的多产品双源订购,针对两次订货发生在销售季节开始之前还是第二次订货发生在销售季节中间、是否考虑需求信息删失情形两种情况分别建立模型,并进行了分析求解,此外,在求解中还用到了优化算法,并给出了算例分析。(本文来源于《南京理工大学》期刊2016-03-01）
李祥祥,郭进利[10]（2015）在《需求信息更新的制造商两阶段批发策略》一文中研究指出制造商为降低生产成本,可以在产品销售期前给零售商提供两次产品订货机会,本文研究在考虑信息更新条件下,制造商实行两阶段批发策略所满足的条件,以及如何制定批发策略。同时通过模型求解确定了制造商传统批发策略和两阶段批发策略,并对这两种策略进行了分析比较;最后通过数值模拟验证了模型,为制造商进行决策提供了参考。(本文来源于《系统工程》期刊2015年10期）
需求信息更新论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着信息技术的快速发展,消费者的需求层次不断提高,需求越来越多样化、个性化,随之而来的是市场需求的不确定性也越来越大。传统的供应链建模中,市场需求为一个随机变量,且服从一个稳定的分布。而现今的市场环境变幻莫测,市场随机需求将不再被视为服从某个稳定的分布,它的分布也在发生变化,这就迫使供应链决策者要对市场的变化做出快速响应,所以决策者越来越关注市场信息的利用,以便更好的把握市场需求从而提高顾客服务水平。本文采用了贝叶斯更新的方法以解决市场随机需求不再被视为服从某个稳定的分布的情况。本文以单一产品、单一供应商和单一零售商的两级供应链系统为研究对象,从供应链决策者的利益角度出发,研究了两阶段的订货策略问题。由于需求更新使得决策者不得不小批量、多批次订货,从而增加了供应链中的物流成本。在两阶段订货问题的研究中,本文将物流成本考虑在内,并对供应商和零售商分散决策、集中决策分别建立模型,根据不同的模型给出了相应的求解方法。通过数值分析得到了不同参数情况下,订货量和期望利润的变化规律,并且得出分散决策下供应链整体利润是小于集中决策下的利润的。在供应链协调研究时,本文采用了利润转移函数和供应链价格补贴契约。同样的建立了分散决策下的决策模型,根据不同的模型给出了求解方法。同样的通过数值分析得出两种方法均可以对供应链进行协调,两种方法均可以增加供应链收益,同时一定情况下价格补贴契约可以降低订货频次减少供应链的物流成本。最后通过对比分析得出从物流成本考虑选择价格补贴契约更合适。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
需求信息更新论文参考文献
[1].陈忠润.具有服务约束、需求可更新的、信息不确定的供应链管理研究[D].浙江工业大学.2017
[2].魏玲科.需求信息更新下考虑物流成本的供应链协调研究[D].西南交通大学.2017
[3].王声才,邹维荣.首次网上集中发布全军通用装备订购目录更新需求信息[N].解放军报.2017
[4].郭营.考虑需求信息更新的损失规避零售商多期权合约订货策略研究[D].深圳大学.2017
[5].谷思梦.需求信息更新下双寡头制造商订货策略研究[D].东南大学.2017
[6].王婷.基于需求信息更新和短缺量延期供给的定价与订购决策研究[D].西南交通大学.2017
[7].陈娅.考虑供应可靠性和需求信息更新的装配企业采购策略研究[D].东南大学.2016
[8].聂佳.一种融合代码依赖关系的基于信息检索的需求更新方法[D].南京大学.2016
[9].吴俊.基于需求信息更新的多产品双源采购策略研究[D].南京理工大学.2016
[10].李祥祥,郭进利.需求信息更新的制造商两阶段批发策略[J].系统工程.2015