导读:本文包含了多源遥感影像数据融合论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多源遥感数据,影像融合,Brovrty变换,CA变换
多源遥感影像数据融合论文文献综述
黄明源,李超[1]（2018）在《多源遥感数据影像融合的方法浅析》一文中研究指出基于ENVI对遥感图像数据融合的不同的方法的研究,即Brovery变换和CA变换方法。并对Landsat8上海地区的数据进行融合实验,对实验结果进行分析,比较这2种融合方法的各方面属性、特点、优缺点、适用情况等。通过这些结果,为影像融合提供选择的标准和改进意见。(本文来源于《西部探矿工程》期刊2018年12期）
杨丽坤,付翔宇[2]（2014）在《多源遥感影像数据融合理论与技术》一文中研究指出在分析和探讨多源遥感影像数据融合原理、层次、结构及特点的基础上,归纳了多源遥感影像数据融合方法,并对数据融合的关键技术及研究热点进行了总结。(本文来源于《北京测绘》期刊2014年03期）
朱倩,李霞,刘玲玲[3]（2013）在《基于TH-1卫星全色影像的多源遥感数据融合评价》一文中研究指出为寻求更加适合与天绘一号(TH-1)卫星全色影像融合的多光谱数据及融合方法,运用IHS,Wavelet,PCA,P+XS,Brovey 5种变换方法,分别将TH-1全色影像与TH-1,TM,ETM的多光谱影像进行融合,从视觉和定量两个方面对融合效果进行分析.结果表明:①3种融合组合方式中,TH-1PAN与TH-1MS的融合质量最高;②5种融合方法中,Wavelet变换光谱信息保持效果最佳,P+XS和Wavelet变换的空间信息保持效果较佳,Brovey和IHS融合的综合质量最佳.(本文来源于《中国科学技术大学学报》期刊2013年05期）
张勇荣,周忠发,马士彬[4]（2012）在《基于CBERS-02B星HR影像的多源遥感数据融合研究》一文中研究指出为寻求更加适合与CBERS-02B星HR数据融合的多光谱数据及融合方法,应用PCA、Brovey、SVR、IHS 4种变换方法,分别将CBERS-02B星HR数据与CBERS-02BCCD、ASTER、ALOS的多光谱数据进行融合,从光谱和空间信息两个方面对融合效果进行分析。结果表明:①CBERS-02B星HR数据与ALOS多光谱数据的融合图像质量高于其他两种组合,其中IHS变换法融合图像空间细节及光谱信息保持度最高,色调鲜明,地物可辨别能力强;②ASTER、CBERS-02BCCD参与融合时,SVR变换法比较适合;二者相比较ASTER数据参与融合质量较高;③CBERS-02B星HR数据与ALOS和ASTER多光谱匹配度高,在CBERS-02B星HR数据的使用过程中应尽量寻求其他来源的多光谱数据进行融合。(本文来源于《测绘通报》期刊2012年08期）
孟庆建,曹卫彬,李江全,刘姣娣,许西盼[5]（2010）在《基于IHS的多源遥感影像数据融合研究》一文中研究指出运用IHS变换方法对农八师148团的TM和ALOS影像数据进行数据融合。首先给出了影像融合的技术流程和IHS变换的计算方法,然后根据计算方法得到了影像融合图像,最后根据影像质量评价指标对影像融合后质量进行评价。结果表明,融合后的影像数据更有利于计算机自动解译和进行更准确的分类决策。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2010年23期）
李梅,张学雷[6]（2010）在《多源遥感影像数据融合方法探讨》一文中研究指出在简要分析几种常用多源遥感图像融合方法的基础上,着重探讨了基于小波变换融合方法的特点以及小波变换与其他方法相结合使用的优势,为相关工作提供借鉴。(本文来源于《地理空间信息》期刊2010年02期）
兰进京,李保杰,李久飞,刘耀鹏,李丽[7]（2009）在《多源遥感影像数据融合理论与方法的研究》一文中研究指出在分析和探讨多源遥感影像数据融合原理、层次、结构及特点的基础上,归纳了多源遥感影像数据融合方法,并对未来的研究趋势进行了展望。(本文来源于《太原科技》期刊2009年12期）
姜芸,臧淑英,王军[8]（2009）在《多源遥感影像数据融合技术研究》一文中研究指出简述了多源遥感影像融合概念以及融合过程、叁种融合层次及其优缺点;描述了常用的融合方法及步骤;探讨了遥感影像评价的主客观标准,并总结了多源遥感影像融合需进一步研究的关键技术,为类似的研究提供借鉴。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2009年02期）
孔庆楠[9]（2008）在《多源遥感影像数据的融合方法探讨》一文中研究指出在分析和总结多源遥感影像数据融合的基础上,探讨了多源遥感影像数据融合的层次、模型、结构及其特点,归纳总结了多源遥感影像数据融合方法,目的是提高多光谱影像分辨率的同时保持色调不变,从另一个角度理解为在已知低分辨率多光谱影像和高分辨率全色影像的基础上,模拟生成高分辨率多光谱影像。本文介绍了遥感影像融合技术,系统阐述了几种常见的遥感影像融合方法及其应用。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2008年04期）
姚静,武文波,康停军[10]（2008）在《多源遥感影像数据融合技术探讨》一文中研究指出针对当前海量遥感数据与相对较低的数据利用率并存的现状,探讨了数据融合的概念,融合的3个层次:像素级、特征级和决策级融合,以及各层次的优缺点、流程和常用的融合方法;并详细阐述了融合影像的评价指标。进行了某地区的融合试验,从而得出对同一地区的遥感影像数据进行融合,可以产生更准确、更完全,更可靠的估计和判断的结论,为类似的工作提供了借鉴。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2008年01期）
多源遥感影像数据融合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在分析和探讨多源遥感影像数据融合原理、层次、结构及特点的基础上,归纳了多源遥感影像数据融合方法,并对数据融合的关键技术及研究热点进行了总结。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多源遥感影像数据融合论文参考文献
[1].黄明源,李超.多源遥感数据影像融合的方法浅析[J].西部探矿工程.2018
[2].杨丽坤,付翔宇.多源遥感影像数据融合理论与技术[J].北京测绘.2014
[3].朱倩,李霞,刘玲玲.基于TH-1卫星全色影像的多源遥感数据融合评价[J].中国科学技术大学学报.2013
[4].张勇荣,周忠发,马士彬.基于CBERS-02B星HR影像的多源遥感数据融合研究[J].测绘通报.2012
[5].孟庆建,曹卫彬,李江全,刘姣娣,许西盼.基于IHS的多源遥感影像数据融合研究[J].安徽农业科学.2010
[6].李梅,张学雷.多源遥感影像数据融合方法探讨[J].地理空间信息.2010
[7].兰进京,李保杰,李久飞,刘耀鹏,李丽.多源遥感影像数据融合理论与方法的研究[J].太原科技.2009
[8].姜芸,臧淑英,王军.多源遥感影像数据融合技术研究[J].测绘与空间地理信息.2009
[9].孔庆楠.多源遥感影像数据的融合方法探讨[J].测绘与空间地理信息.2008
[10].姚静,武文波,康停军.多源遥感影像数据融合技术探讨[J].测绘与空间地理信息.2008