导读:本文包含了多尺度级联更新论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:GUID,多尺度,核心要素数据,级联更新
多尺度级联更新论文文献综述
张寿选[1]（2015）在《基于GUID的多尺度核心要素数据级联更新方法研究》一文中研究指出福建省核心要素数据包含4个比例尺,每年需要进行2次更新。在多尺度核心要素数据更新时,容易出现数据不一致性的问题,这些问题在数据质量检查时很难被发现,特别是属性的不一致性问题。通过引入GUID型字段可以将更新前后的核心要素数据关联起来,并开发基于GUID字段的变化要素提取程序,用于变化要素的快速提取,从而实现多尺度核心要素数据的级联更新。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2015年01期）
许俊奎[2]（2013）在《多尺度居民地要素增量级联更新方法研究》一文中研究指出随着科学技术的高速发展和社会信息化程度的加深,地理空间信息作为信息产业的关键一环,逐渐进入工业、农业和百姓的生活中,得到了日益广泛的应用。而作为地理信息系统“血液”的空间数据生产及更新却未能跟上时代的发展,已有的更新方法周期长、效率低,远远不能满足各种应用的多样化需求。在此背景下,多尺度空间数据增量级联更新方法以其工作量小、更新方式灵活、更新结果一致性好的优点,受到了学术界的广泛关注。本文以空间数据中变化快、数量多的居民地要素为例,对多尺度空间数据增量级联更新的基本理论、方法、流程和关键技术进行了深入的研究,主要研究内容和创新点如下:1.提出了一种多尺度居民地要素增量级联更新模式。结合具体数据,以情景分析的方式,阐述了该模式的基本概念、更新流程和关键技术,并给出了模式实现的总体技术路线图。2.建立了支持增量级联更新的多尺度空间数据关联索引结构。以相邻比例尺同名对象间的对应关系为基础,构建了树型系列比例尺数据关联关系模型;从城市整体架构、主要道路完整性、道路网眼密度均衡和格网内建筑物的自适应聚类四个层次着眼,构建了基于自然格网的居民地制图综合索引;提出了多尺度制图综合索引的一致性约束条件,将纵向关联和横向索引进行融合,建立了顾及纵向关联和横向索引的多尺度空间数据关联索引结构。3.实现了基于空间认知的同尺度居民地匹配和变化信息发现。通过对不同人群的问卷调查,基于相似性理论,对居民地匹配的空间认知特点进行了分析,得出了匹配算法设计的指导原则。针对匹配过程中各指标阈值和权值难以准确设置的问题,引入了人工神经网络技术,利用其在处理多要素模糊分类问题上的优势,合理规避了阈值和权值的设置难题,实现了多指标综合衡量的居民地匹配。针对匹配中出现的位移和建筑物形状同质化影响匹配效果的问题,从分析人在寻找陌生地物时的思维习惯入手,在匹配的过程中引入了空间关系相似性约束,实现了空间关系有序的居民地匹配。最后,以匹配结果为基础,完成了变化信息发现和分类提取。4.实现了基于多角度相似性辨识的相邻尺度居民地匹配和关联关系建立。首先对相邻尺度居民地匹配的特点、面临的困难和当前研究现状进行了分析,通过对典型化对象群的寻找和确认,实现了多对多关系匹配。其次利用空间关系相似性约束实现了匹配对象的位置纠正和粗选。对于粗选中出现的一对多情况在初步筛选的基础上进行合并,然后依次进行形状识别、局部配准和轮廓跟踪,从多个角度对匹配对象进行相似性识别和判定,最后在相邻尺度匹配结果的基础上建立了同名对象间的关联关系。5.提出了增量更新环境下的变化信息动态自适应尺度变换策略,实现了影响域渐进扩展的增量综合。对居民地要素的尺度变换即制图综合方法进行了回顾和分析,通过对比增量综合和批量综合在流程、对象等方面的不同,提出了已有制图综合方法应用于增量综合环境的改进途径。针对更新中比例尺跨度大,算法选择困难的问题,通过建立尺度变换算子库、知识库和案例库,以基于知识和基于案例相结合的方式,对尺度变换算子的动态自适应选择和应用进行了尝试。在此基础上,提出了影响域渐进扩展的增量综合方法,规范了增量综合操作的顺序、影响范围和影响对象。6.实现了更新传递和增量更新质量评估。以相邻尺度同名对象之间的关联关系为支撑,以变化信息自适应尺度变换策略和影响域渐进扩展的增量综合算法为基础,实现了增量信息在尺度间的传递,并结合实例分别对新增、修改和删除操作的更新传递过程进行了系统地分析。基于邻域空间相似性技术,通过更新对象和被更新对象的几何相似性评估,对更新对象自身的一致性进行了检验;通过提取更新对象邻域信息,以未变化对象为依托,完成了更新对象邻域空间关系相似性评估,保证了更新前后数据在空间关系方面的一致性。最后,实现了多尺度居民地要素增量级联更新原型系统并对其主要功能进行了验证。(本文来源于《解放军信息工程大学》期刊2013-10-15）
蓝秋萍[3]（2010）在《地图数据多尺度级联更新方法研究》一文中研究指出我国地图数字化技术经过二十多年的发展,已经在大部分城市中得到了应用。地图数字化后,急待解决的问题是地图数据的共享和保持地图数据的现势性。保持地图数据的现势性就是要能够及时地对地图及其数据库进行更新,随着社会的发展日新月异,地图数据的更新变成了一项长期而繁杂的任务。长期以来,基础地理信息数据的更新都是通过手工来完成,自动化程度都很低,人工干预仍然是主要的过程(Croitoru A.,1999；Newby,1996；Peled A.,et al.,2000),全自动化的地理数据更新依然是一件很困难的事情。另外,地图数据更新不仅是要解决某个比例尺下的数据更新问题,而且要解决多个比例尺数据之间的级联更新,以保证数据的正确性和一致性。因而本文地图数据多尺度级联更新的目的在于某个相对较大比例尺地图数据更新的情况下,自动级联更新较小比例尺地图数据中与其对应于同一空间实体的空间要素。要实现地图数据的自动级联更新必须要首先解决叁个问题：自动检测地图图形中的变化部分、变化数据的删替处理以及根据较大比例尺的更新结果级联更新较小比例尺地图数据。本文针对这叁个主要问题展开了研究,具体研究工作如下：1)明确了地图数据更新的目的、意义、内容和步骤,分析了数据更新技术、空间目标匹配技术和变化检测技术的研究现状,提出了多尺度自动级联更新的概念和内涵；归纳了地图数据更新技术的几种方法,在分析比较各种方法适用性基础上提出了增量式地图数据多尺度级联更新方法。2)为了实现数据库的更新与历史数据的存储,对基态修正模型进行改进,依据时态性不同将数据库划分为“叁库”,即现时数据库、临时工作数据库和历史数据库,阐述了叁库之间的关系,并进行数据库的逻辑设计和物理设计。3)变化检测的前提是多尺度空间同名实体的识别,针对多尺度空间匹配特点,首先进行时间和空间匹配,其次进行语义匹配,在此基础上进行几何匹配,几何匹配包括基于空间拓扑关系的粗匹配和精匹配,其中精匹配又按照数据类型研究了多尺度线目标匹配和多尺度面目标匹配。提出基于Hausdorff距离的多尺度线目标匹配方法和考虑地图综合影响的多尺度面目标匹配,并将匹配结果写入匹配关联表。4)总结了地图数据空间变化的各种类型,并进行了归纳总结,以形式化表达；在总结地图综合实质基础上分析了地图综合对变化检测带来的主要影响。分别从地图综合过程里的选取、化简、合并与分割和降维几个环节展开,讨论关于地图综合的各种变化处理。5)分析了变化检测的过程,针对变化检测涉及到地图综合的关系,提出了变化检测的总体思路,实现了同比例尺辅助下的变化和不同比例尺下的变化两种检测过程,获取了用于更新的综合要素集和删除要素集。6)在针对变化要素局部更新的需求下提出基于影响域的局部道路增量缩编新方法,充分利用已有的数据,对于变化集中在某个区域或者变化率较低的情况下大大减少了道路选取的操作量,提高了综合效率。提出并实现本方法的四个关键点：道路全局影响域的计算、道路影响域的局部更新、路网密度区的界定及密度阈值的确定、综合权值的确定。总结了居民地化简与合并的方法,提出了跨尺度更新下的居民地综合思路；为了解决两相邻比例尺居民地之间的空间冲突和视觉冲突,提出基于扩展栅-矢混合数据结构的居民地合并方法,对传统栅-矢数据结构进行扩展,使其既满足冲突检测又满足建筑物合并的要求。7)以两组不同的实验分别对具有同比例尺源数据辅助下的增量缩编自动级联更新和没有同比例尺源数据辅助下的增量缩编自动级联更新两种更新方式进行总体试验,验证了本文提出的多尺度空间目标匹配、地图综合影响下的变化检测、基于影响域的道路局部选取方法、基于扩展栅-矢混合数据结构的居民地合并方法的可用性和准确性。(本文来源于《武汉大学》期刊2010-04-01）
多尺度级联更新论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着科学技术的高速发展和社会信息化程度的加深,地理空间信息作为信息产业的关键一环,逐渐进入工业、农业和百姓的生活中,得到了日益广泛的应用。而作为地理信息系统“血液”的空间数据生产及更新却未能跟上时代的发展,已有的更新方法周期长、效率低,远远不能满足各种应用的多样化需求。在此背景下,多尺度空间数据增量级联更新方法以其工作量小、更新方式灵活、更新结果一致性好的优点,受到了学术界的广泛关注。本文以空间数据中变化快、数量多的居民地要素为例,对多尺度空间数据增量级联更新的基本理论、方法、流程和关键技术进行了深入的研究,主要研究内容和创新点如下:1.提出了一种多尺度居民地要素增量级联更新模式。结合具体数据,以情景分析的方式,阐述了该模式的基本概念、更新流程和关键技术,并给出了模式实现的总体技术路线图。2.建立了支持增量级联更新的多尺度空间数据关联索引结构。以相邻比例尺同名对象间的对应关系为基础,构建了树型系列比例尺数据关联关系模型;从城市整体架构、主要道路完整性、道路网眼密度均衡和格网内建筑物的自适应聚类四个层次着眼,构建了基于自然格网的居民地制图综合索引;提出了多尺度制图综合索引的一致性约束条件,将纵向关联和横向索引进行融合,建立了顾及纵向关联和横向索引的多尺度空间数据关联索引结构。3.实现了基于空间认知的同尺度居民地匹配和变化信息发现。通过对不同人群的问卷调查,基于相似性理论,对居民地匹配的空间认知特点进行了分析,得出了匹配算法设计的指导原则。针对匹配过程中各指标阈值和权值难以准确设置的问题,引入了人工神经网络技术,利用其在处理多要素模糊分类问题上的优势,合理规避了阈值和权值的设置难题,实现了多指标综合衡量的居民地匹配。针对匹配中出现的位移和建筑物形状同质化影响匹配效果的问题,从分析人在寻找陌生地物时的思维习惯入手,在匹配的过程中引入了空间关系相似性约束,实现了空间关系有序的居民地匹配。最后,以匹配结果为基础,完成了变化信息发现和分类提取。4.实现了基于多角度相似性辨识的相邻尺度居民地匹配和关联关系建立。首先对相邻尺度居民地匹配的特点、面临的困难和当前研究现状进行了分析,通过对典型化对象群的寻找和确认,实现了多对多关系匹配。其次利用空间关系相似性约束实现了匹配对象的位置纠正和粗选。对于粗选中出现的一对多情况在初步筛选的基础上进行合并,然后依次进行形状识别、局部配准和轮廓跟踪,从多个角度对匹配对象进行相似性识别和判定,最后在相邻尺度匹配结果的基础上建立了同名对象间的关联关系。5.提出了增量更新环境下的变化信息动态自适应尺度变换策略,实现了影响域渐进扩展的增量综合。对居民地要素的尺度变换即制图综合方法进行了回顾和分析,通过对比增量综合和批量综合在流程、对象等方面的不同,提出了已有制图综合方法应用于增量综合环境的改进途径。针对更新中比例尺跨度大,算法选择困难的问题,通过建立尺度变换算子库、知识库和案例库,以基于知识和基于案例相结合的方式,对尺度变换算子的动态自适应选择和应用进行了尝试。在此基础上,提出了影响域渐进扩展的增量综合方法,规范了增量综合操作的顺序、影响范围和影响对象。6.实现了更新传递和增量更新质量评估。以相邻尺度同名对象之间的关联关系为支撑,以变化信息自适应尺度变换策略和影响域渐进扩展的增量综合算法为基础,实现了增量信息在尺度间的传递,并结合实例分别对新增、修改和删除操作的更新传递过程进行了系统地分析。基于邻域空间相似性技术,通过更新对象和被更新对象的几何相似性评估,对更新对象自身的一致性进行了检验;通过提取更新对象邻域信息,以未变化对象为依托,完成了更新对象邻域空间关系相似性评估,保证了更新前后数据在空间关系方面的一致性。最后,实现了多尺度居民地要素增量级联更新原型系统并对其主要功能进行了验证。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多尺度级联更新论文参考文献
[1].张寿选.基于GUID的多尺度核心要素数据级联更新方法研究[J].测绘与空间地理信息.2015
[2].许俊奎.多尺度居民地要素增量级联更新方法研究[D].解放军信息工程大学.2013
[3].蓝秋萍.地图数据多尺度级联更新方法研究[D].武汉大学.2010