王鹏:几类复杂网络滞后同步控制研究论文

王鹏:几类复杂网络滞后同步控制研究论文

本文主要研究内容

作者王鹏(2019)在《几类复杂网络滞后同步控制研究》一文中研究指出:复杂网络系统的动力学分析和控制问题是近些年的热点问题,旨在研究网络的拓扑结构和节点动力学对网络同步的影响。众所周知,同步是一种重要的集群动力学行为。而在现实系统,同步现象对于工作的影响深远,有可能改善工作的效果与性能,也有可能严重阻碍系统的正常工作。因此,对网络系统的同步行为进行研究并实现有利导向的控制是一项非常富有实际意义的工作。为此,本文将运用几类控制方法研究复杂网络和神经网络滞后同步的问题。主要研究内容如下:首先,研究了脉冲控制下的时滞复杂网络滞后同步。通过构造一个合适的Lyapunov函数,设计恰当的脉冲控制器,应用平均脉冲区间和比较定理,得到了在任意初始条件下的时滞复杂网络都能够实现滞后同步的充分判据。数值仿真表明了该方案的有效性。其次,研究了双周期间歇控制下的时滞神经网络滞后同步。基于单周期间歇控制方法在实际应用中存在的部分局限性,提出了一种更加灵活、应用范围更广的双周期间歇控制。在此控制策略下,通过构造恰当的Lyapunov函数,验证了时滞神经网络能够实现滞后同步,得到了全局指数稳定的充分判据。然后,研究了自适应控制下的时滞神经网络滞后同步。基于Cohen-Grossberg模型,设计了一种自适应反馈控制器,在此基础上,利用Lyapunov稳定理论、不等式技术和不变原理等分析方法,获得了时滞神经网络实现滞后同步的充分条件。通过仿真实例验证了该方法的有效性。最后,研究了惯性时滞神经网络固定时间滞后同步。固定时间滞后同步是以一个固定时间常数为界,该常数可以根据系统参数和控制器参数计算,解决了时滞神经网络同步收敛时间必须依靠初始状态的问题。通过设计恰当的反馈控制器,利用Lyapunov稳定理论和不等式原理,实现了惯性时滞神经网络的固定时间滞后同步。由数值模拟验证了理论结果的可行性。

Abstract

fu za wang lao ji tong de dong li xue fen xi he kong zhi wen ti shi jin xie nian de re dian wen ti ,zhi zai yan jiu wang lao de ta pu jie gou he jie dian dong li xue dui wang lao tong bu de ying xiang 。zhong suo zhou zhi ,tong bu shi yi chong chong yao de ji qun dong li xue hang wei 。er zai xian shi ji tong ,tong bu xian xiang dui yu gong zuo de ying xiang shen yuan ,you ke neng gai shan gong zuo de xiao guo yu xing neng ,ye you ke neng yan chong zu ai ji tong de zheng chang gong zuo 。yin ci ,dui wang lao ji tong de tong bu hang wei jin hang yan jiu bing shi xian you li dao xiang de kong zhi shi yi xiang fei chang fu you shi ji yi yi de gong zuo 。wei ci ,ben wen jiang yun yong ji lei kong zhi fang fa yan jiu fu za wang lao he shen jing wang lao zhi hou tong bu de wen ti 。zhu yao yan jiu nei rong ru xia :shou xian ,yan jiu le mai chong kong zhi xia de shi zhi fu za wang lao zhi hou tong bu 。tong guo gou zao yi ge ge kuo de Lyapunovhan shu ,she ji qia dang de mai chong kong zhi qi ,ying yong ping jun mai chong ou jian he bi jiao ding li ,de dao le zai ren yi chu shi tiao jian xia de shi zhi fu za wang lao dou neng gou shi xian zhi hou tong bu de chong fen pan ju 。shu zhi fang zhen biao ming le gai fang an de you xiao xing 。ji ci ,yan jiu le shuang zhou ji jian xie kong zhi xia de shi zhi shen jing wang lao zhi hou tong bu 。ji yu chan zhou ji jian xie kong zhi fang fa zai shi ji ying yong zhong cun zai de bu fen ju xian xing ,di chu le yi chong geng jia ling huo 、ying yong fan wei geng an de shuang zhou ji jian xie kong zhi 。zai ci kong zhi ce lve xia ,tong guo gou zao qia dang de Lyapunovhan shu ,yan zheng le shi zhi shen jing wang lao neng gou shi xian zhi hou tong bu ,de dao le quan ju zhi shu wen ding de chong fen pan ju 。ran hou ,yan jiu le zi kuo ying kong zhi xia de shi zhi shen jing wang lao zhi hou tong bu 。ji yu Cohen-Grossbergmo xing ,she ji le yi chong zi kuo ying fan kui kong zhi qi ,zai ci ji chu shang ,li yong Lyapunovwen ding li lun 、bu deng shi ji shu he bu bian yuan li deng fen xi fang fa ,huo de le shi zhi shen jing wang lao shi xian zhi hou tong bu de chong fen tiao jian 。tong guo fang zhen shi li yan zheng le gai fang fa de you xiao xing 。zui hou ,yan jiu le guan xing shi zhi shen jing wang lao gu ding shi jian zhi hou tong bu 。gu ding shi jian zhi hou tong bu shi yi yi ge gu ding shi jian chang shu wei jie ,gai chang shu ke yi gen ju ji tong can shu he kong zhi qi can shu ji suan ,jie jue le shi zhi shen jing wang lao tong bu shou lian shi jian bi xu yi kao chu shi zhuang tai de wen ti 。tong guo she ji qia dang de fan kui kong zhi qi ,li yong Lyapunovwen ding li lun he bu deng shi yuan li ,shi xian le guan xing shi zhi shen jing wang lao de gu ding shi jian zhi hou tong bu 。you shu zhi mo ni yan zheng le li lun jie guo de ke hang xing 。

论文参考文献

  • [1].时滞神经网络自适应有限时间同步控制[D]. 唐瑜.哈尔滨理工大学2018
  • [2].几类具比例时滞神经网络的渐近稳定性和无源性[D]. 郭盼盼.天津师范大学2018
  • [3].两类分数阶时滞神经网络的稳定性分析[D]. 蔡克珍.安庆师范大学2018
  • [4].时滞神经网络的稳定性与混沌同步性研究[D]. 纪文呈宇.长春工业大学2019
  • [5].基于混合触发和网络攻击的时滞神经网络的滤波和状态估计研究[D]. 夏吉磊.南京财经大学2018
  • [6].时滞神经网络的稳定性分析及应用研究[D]. 王琳娜.太原科技大学2018
  • [7].时标上具有时滞神经网络的稳定性分析[D]. 陈良波.集美大学2017
  • [8].时滞神经网络的稳定性分析[D]. 李欢欢.曲阜师范大学2017
  • [9].两类时滞神经网络的镇定与同步[D]. 李勇.西南大学2016
  • [10].时滞神经网络系统的稳定性分析及控制[D]. 刘淑波.大连理工大学2006
  • 读者推荐
  • [1].间歇控制下复杂动力学网络上的接连滞后同步研究[D]. 张银星.桂林电子科技大学2019
  • [2].基于行为劝导提升用户服药依从性的药品管理系统研究[D]. 程望舒.上海交通大学2016
  • [3].复杂系统有限时间同步的间歇控制研究[D]. 程琳.江南大学2019
  • [4].具有单权重和多权重的复杂动态网络的有限时间同步[D]. 邱水寒.天津工业大学2019
  • [5].复杂网络上分数阶复混沌系统的滑模控制与同步[D]. 刘欣蒙.兰州理工大学2019
  • [6].网络量化反馈控制系统的稳定性及控制策略研究[D]. 任方杰.兰州理工大学2019
  • [7].几类特殊时滞非线性网络的同步问题研究[D]. 李佳.兰州理工大学2019
  • [8].时滞神经网络的稳定性与混沌同步性研究[D]. 纪文呈宇.长春工业大学2019
  • [9].不确定复杂动态网络的自适应同步控制[D]. 原昕昕.西安电子科技大学2018
  • [10].不连续复杂动态网络的有限时间与固定时间同步[D]. 汲高见.新疆大学2018
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自江苏大学的王鹏,发表于刊物江苏大学2019-09-19论文,是一篇关于滞后同步论文,脉冲控制论文,间歇控制论文,自适应控制论文,固定时间论文,江苏大学2019-09-19论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自江苏大学2019-09-19论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  

    王鹏:几类复杂网络滞后同步控制研究论文
    下载Doc文档

    猜你喜欢