导读:本文包含了智能物流调度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:智能工厂,调度算法
智能物流调度论文文献综述
徐玲,祝军[1]（2019）在《制药智能工厂生产物流调度系统柔性管控优化算法》一文中研究指出本文以无极限的口服液灭菌生产物流线调度系统为实验载体,针对多AGV/RGV复杂调度算法、动态实时调度算法和路径冲突重调度算法等方面进行研究,实现了制药企业灭菌生产物流线调度系统柔性管控功能的优化,提高了口服液灭菌生产线的效率。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年22期）
赵建峰,梁伯栋,曾子铭[2]（2018）在《基于物联网及云计算的智能物流调度平台设计及实现》一文中研究指出文章提出一种基于物联网及云计算的智能物流调度平台,在设计上,提出一种新的文件注册机制,将数据存储全部以文件形式存储在云存储平台上;在实现上,分析了当前主流的云计算平台,通过一个案例说明了本文的设计.对该平台分析表明,虽然整体设计存在响应慢的缺陷,但能兼容物流企业现有信息平台,同时具有高扩展性、高动态性、高弹性、高兼容性、高容灾性等特性.(本文来源于《深圳职业技术学院学报》期刊2018年05期）
[3]（2018）在《基于物联网的智能车间生产物流调度系统解决方案》一文中研究指出1项目背景物联网技术是制造业转型升级,实现智能制造的基础。在推动智能制造实施过程中,物联网正从工业领域的局部工序扩展到车间、工厂,从提质增效扩大到推动制造和物流业务模式的转变。智能制造以智能车间为载体,在设计、供应、制造和服务各环节实现端到端无缝协作。智能物流可以进行感知、思维、推理、路径规划和决策等,是连接智能之间供应和制造的重要环节,也是打造智能工厂的基石。当前,智能制造和智能物流正处于整合过程中,如何管理制造和物流的复杂流程,协同生产调(本文来源于《自动化博览》期刊2018年07期）
[4]（2018）在《海得控制基于物联网的智能车间生产物流调度系统》一文中研究指出1背景物联网技术是制造业转型升级,实现智能制造的基础。在推动智能制造实施过程中,物联网正从工业领域的局部工序扩展到车间、工厂,从提质增效扩大到推动制造和物流业务模式的转变。智能制造以智能车间为载体,在设计、供应、制造和服务各环节实现端到端无缝协作。智能物流可以感知、思维、推理、路径规划和决策等,是连接智能车间供应和制造的重要环节,也是打造智能工厂的基石。当前,智能制造和智能物流正处于整合过程中,如何管理制造和(本文来源于《自动化博览》期刊2018年03期）
林加灶,董飞[5]（2017）在《基于智能制造的船厂分段物流调度管理系统》一文中研究指出智能制造是我国制造业转型发展的关键,实现智能工厂建设是我国船舶企业推进现代造船的一大目标,更是提升核心竞争力的必经之路。本文依托船厂分段物流调度管理实践状况,开展了研究理论分析,并对部分实践过程开展了分析总结。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2017年10期）
杨富锋,吴金中,段一飞[6]（2016）在《基于物联网技术的智能物流调度系统研究与开发》一文中研究指出本文结合我国物流行业信息化建设现状,提出了基于物联网技术的智能物流调度系统,通过研制智能物流调度终端设备,实现车辆卫星定位和车辆运行等数据的动态采集,以及基于车载终端采集数据的物流企业调度管理与综合监控,可为物流企业智能调度与运营管理提供有效支撑,有利于进一步降低物流企业运营管理成本,提升物流服务水平,并促进交通运输主管部门的行业监管。(本文来源于《公路交通科技(应用技术版)》期刊2016年08期）
王新强,李国燕[7]（2015）在《基于智能决策支持系统的城市物流调度优化平台设计》一文中研究指出针对城市物流调度业务的智能化需求,以提高城市物流调度的智能化为目标,综合采用智能决策支持系统相关技术,研究并设计了基于智能决策支持系统的物流调度优化平台。(本文来源于《物流技术》期刊2015年24期）
唐晓寒[8]（2010）在《基于最大最小蚁群算法的多配送中心智能物流调度研究》一文中研究指出随着信息技术在现代物流业的广泛应用,智能物流调度也成为人们研究的热点。车辆路径问题(Vehicle Routing Problem)是智能物流调度中一个非常重要的环节。这个问题的有效解决,可以提高物流调度的科学化水平,降低运输成本,提高经济效益。物流业是融合运输业、仓储业、货代业和信息业等的复合型服务产业,是国民经济的重要组成部分,在促进产业结构调整、转变经济发展方式和增强国民经济竞争力等方面发挥着重要作用。在物流业的蓬勃发展过程中运输在整个物流配送中占有很重要的地位,总成本占物流总成本的35%-50%左右,占商品价格的4%-10%。运输对物流总成本的节约具有举足轻重的作用。随着人们生活水平的提高,用户对企业的物流配送服务质量提出了更高的要求,企业的物流配送环境也越来越复杂,面临的物流配送任务也越来越繁重,许多企业因此建立了多个配送中心。多配送中心(也即多供货场)车辆路径问题(Multiple-Depot Vehicle Routing Problem,MDVRP ),逐渐成为智能物流调度中的一个研究热点问题。所谓多配送中心配送,是指为了响应更广阔的地理范围内的顾客服务需求,配送车辆可以从多个配送中心出发去完成运输任务,达到提高车辆利用率、减少总的运输距离、节约运输成本,更快满足顾客需要的目的。本文对多配送中心车辆路径问题的研究主要从以下几方面展开:1.多配送中心车辆调度(MDVRP)的数学模型对多配送中心车辆调度问题进行了模述,分析了相应的限制条件,构造了多配送中心车辆调度的的数学模型。在此数学模型中,考虑了在某些时间点现有资源不足以满足所有顾客需求的状况,如何应对不同顾客的需求,引入了模糊顾客评价模式,从而使模型更加符合现实企业的需要。2.蚁群算法及最大-最小蚁群算法(MMAS)围绕多配送中心车辆路径优化问题,引入了蚁群算法,对基本蚁群算法原理做了介绍,描述了基本蚁群算法的基本流程,并且介绍了最大-最小蚁群算法。3.仿真实验验证改进的最大-最小蚁群算法求解MDVRP的有效性通过Matlab仿真实验,将改进的MMAS算法应用于Marius在文献中所述的基准VRPTW实例,可以得出改进的MMAS有较好的收敛速度和更好的结果。(本文来源于《河南工业大学》期刊2010-06-01）
王璇,刘世峰,刘达[9]（2009）在《基于“实时智能”方法的港口物流调度问题研究》一文中研究指出港口生产调度是港口物流管理的核心,对港口调度问题的深入研究有利于调度工作效率的进一步提高,而采用何种方法来解决调度问题又是研究港口调度问题的关键。目前对于港口调度问题的大部分研究都集中在对"固定约束"下的建模研究上,这对解决复杂多变的港口调度问题来说是不完备的。应将固定规则约束、动态规则约束、临时规则约束都进行充分的考虑,把实时技术和调度算法相结合,采用基于"实时智能"的调度方法来解决港口的调度问题,使调度问题的建模和求解更为灵活和实用。这也为构建港口调度问题的解决方案提供了一个新的思路。(本文来源于《物流技术》期刊2009年12期）
唐立新[10]（2008）在《基于混合智能优化的生产与物流调度》一文中研究指出一、引言以国家、地方科技需求为导向,结合系统工程学科的发展趋势和多年的研究成果,本学科现已形成以生产计划与调度的理论、技术和应用为核心的叁个研究方向:生产制造系统的优化理论与方法及应用、混合智能优化方法及应用、流程工业生产与物流调度技术及应用。这叁个方向相互促进、彼此渗透,形成了有特色、高水平的系统工程学科。工业生产与物流管理中存在大量的决策、建模与优化问题。根据决策层次的差别,可分为战略决策(如选址决策、新产品开发决策、设备更新、仓储存储决策及运输决策等)、战术决策(如原料采购计划、综合生产计划和成品物流配送计划等)和作业决策(如存储控制、机器调(本文来源于《2007-2008控制科学与工程学科发展报告》期刊2008-02-01）
智能物流调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章提出一种基于物联网及云计算的智能物流调度平台,在设计上,提出一种新的文件注册机制,将数据存储全部以文件形式存储在云存储平台上;在实现上,分析了当前主流的云计算平台,通过一个案例说明了本文的设计.对该平台分析表明,虽然整体设计存在响应慢的缺陷,但能兼容物流企业现有信息平台,同时具有高扩展性、高动态性、高弹性、高兼容性、高容灾性等特性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能物流调度论文参考文献
[1].徐玲,祝军.制药智能工厂生产物流调度系统柔性管控优化算法[J].电子技术与软件工程.2019
[2].赵建峰,梁伯栋,曾子铭.基于物联网及云计算的智能物流调度平台设计及实现[J].深圳职业技术学院学报.2018
[3]..基于物联网的智能车间生产物流调度系统解决方案[J].自动化博览.2018
[4]..海得控制基于物联网的智能车间生产物流调度系统[J].自动化博览.2018
[5].林加灶,董飞.基于智能制造的船厂分段物流调度管理系统[J].电子技术与软件工程.2017
[6].杨富锋,吴金中,段一飞.基于物联网技术的智能物流调度系统研究与开发[J].公路交通科技(应用技术版).2016
[7].王新强,李国燕.基于智能决策支持系统的城市物流调度优化平台设计[J].物流技术.2015
[8].唐晓寒.基于最大最小蚁群算法的多配送中心智能物流调度研究[D].河南工业大学.2010
[9].王璇,刘世峰,刘达.基于“实时智能”方法的港口物流调度问题研究[J].物流技术.2009
[10].唐立新.基于混合智能优化的生产与物流调度[C].2007-2008控制科学与工程学科发展报告.2008